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整个市场都在为人工智能狂欢，钱像潮水一样涌进去，好像那是唯一的王。所有人都快忘了，今年这把科技大火，到底是谁第一个点的。春节刚过，全国人还陷在假期的余温里。最大的那个舞台上，聚光灯打下来，一排身影不是明星，不是舞者，它们的身躯是金属，动作整齐划一，安静得让人心头发麻。就是那个瞬间，人形机器人，一脚踹开了今年的大门。紧接着，又是一记重拳，一个叫Deepseek的东西横空出世，两件事，直接把所有科技股的估值逻辑，彻底打乱重来。那才是这轮行情的起点。现在，人工智能在高位上，风光无限，但也开始喘气了。而那个被遗忘的“стартер”，那个掀起第一波巨浪的家伙，它的影子，又开始在角落里晃动。所以，这是一场王座的回归，还是旧梦的最后一点回响？

中国正强化头部企业顶尖AI人才出境审批！彭博社消息显示，我国针对头部企业顶尖AI人才出台出境审批要求，阿里、DeepSeek等企业核心研发人员、高管及技术创始人出境需提前获批。此举意在强化战略核心技术保护，将高端人工智能人才视作国家安全重要资源加以规范管理。美西方长期针对芯片、人工智能、高端制造等领域实施人才、技术出境管制与审查，此类针对战略领域核心人才的出境报备审批，是各国守护自身技术安全、产业安全的常规治理方式。例如，若相关人员在未经审批的情况下前往国外，可能会导致技术泄露，使我国在人工智能领域的优势受到威胁。而我国此次出台相关审批要求，也是在复杂的国际科技竞争环境下的必要举措，这再次证明：核心技术人才是国家的重要宝贵财富，不能有失！

【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）

利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片、功率芯片等标准审查报批！这一次对汽车消费电子，汽车相关芯片关键系统部件标准定制的修订，接下来要加速发展智能化汽车，以自动驾驶技术为标准去推动中国汽车行业的发展！汽车行业将会是一个具备人工智能的汽车发展时期！汽车行业将迎来新的发展标准！汽车行业也将是AI物理场景的重要领域！中国的汽车行业正在发生另一个拐点！智能化加自动化，人工智能的发展趋势！

马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。

人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！

中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷人“晚上想得睡不着”的存在。梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程专业，扎实的理工科功底，为他后续所有的创业布局和技术突破打下了无可替代的基础。在2008年，国内绝大多数从业者还不了解机器学习和智能算法的时候，他就已经带着团队探索全自动量化交易的技术路径，是国内最早一批将人工智能技术落地金融实操的创业者。2015年他正式创立幻方量化，没有依靠任何外部噱头，纯粹凭借数学算法和智能交易技术，短短数年就跻身国内量化私募头部行列，2019年公司资金管理规模就突破百亿级别，在竞争激烈的金融科技赛道站稳了脚跟。最难得的是，在公司实现稳定盈利、坐拥成熟市场和可观收益后，他没有安于现状固守舒适区，反而选择跳出熟悉的金融领域，朝着难度更大、壁垒更高、战略意义更重的通用人工智能领域深耕，这份长远眼界和技术魄力，是绝大多数同行创业者不具备的。当时国内绝大多数转型AI的企业，基本都是走捷径发展，依托国外开源大模型做表层修改和场景适配，只做应用层面的开发，核心的模型架构、训练框架、底层算力全部依赖海外技术，一旦国外关闭开源权限、限制高端算力芯片出口，这类企业的业务就会直接陷入停滞，没有任何自主抗风险能力。但梁文锋从一开始就避开了这条捷径，始终坚持底层技术自主可控。2023年，他正式成立深度求索品牌，全力进军通用人工智能赛道，专注研发全链路自主可控的国产大模型，从底层训练代码、模型架构到算力适配、迭代优化，全程自主研发，不借用任何国外开源核心技术，实打实搭建起了完整的国产化AI技术体系。这也是硅谷乃至美国科技界最为忌惮他的根本原因。长久以来，硅谷牢牢掌控着全球人工智能行业的话语权，垄断着核心技术标准、开源生态和高端算力资源，一直固化地认为，中国AI产业只能停留在低端应用层面，永远无法突破底层核心技术壁垒，更无法搭建独立完整的自主AI生态。在全球AI竞争格局里，美国始终凭借技术优势占据绝对主导地位，靠着技术封锁和生态壁垒，限制各国AI产业的高端发展，中国此前在通信领域有任正非带队突围，在人工智能这个未来科技核心赛道，长期缺少能正面抗衡硅谷的硬核企业和领军人物，直到梁文锋和他的深度求索出现，彻底打破了这一僵局。他带领团队迭代的多款国产大模型，综合性能持续攀升，在推理精度、学习能力、场景适配性等核心指标上，稳稳跻身全球第一梯队，部分细分领域的表现甚至超越了硅谷主流模型，直接冲击了美国在高端AI领域的垄断地位。简单来说，任正非的核心价值，是在通信这个国民刚需的硬核科技领域，证明了中国民营企业能攻克顶级核心技术，能顶住全方位外部打压，守住国家科技产业安全。而梁文锋的价值，是在人工智能这个决定未来全球科技格局、覆盖全产业、影响国家未来科技话语权的核心赛道，完成了同样的硬核突围，甚至战略意义更为深远。人工智能是数字时代的核心根基，涵盖工业、民生、科研、国防等所有关键领域，谁掌握了高端AI核心技术，谁就掌握了未来科技竞争的主动权。过去美国正是靠着AI技术垄断，在全球科技博弈中占据绝对优势，不断对中国AI产业实施技术封锁、芯片限制、生态打压，试图遏制中国科技升级。而梁文锋打造的自主AI技术体系，直接撕开了海外的技术壁垒，让中国拥有了完全自主可控的高端通用AI技术，不再被海外技术卡脖子。从湛江乡村少年，到量化行业龙头创始人，再到国产AI赛道的领军人物，梁文锋的成长之路，没有任何运气成分和资本滤镜，每一次进阶都是技术积累的必然结果。他的崛起，也向世界证明了中国科技的真正底气，从来不是依靠个别天才和偶然机遇，而是源源不断的新生代技术创业者，甘愿扎根核心领域、坚守自主创新，默默突破海外技术垄断。任正非让世界看到中国通信科技的硬核实力，梁文锋则让世界看到中国人工智能科技的突围能力，两人都是以技术为本、以自立为核，在关键核心领域打破海外垄断，为中国科技抢占全球话语权。如今的梁文锋，已然成为硅谷寝食难安的对手，也是中国继任正非之后，又一位能让美国正视、忌惮的本土硬核科技领军人，也让大众清晰看到，中国硬核科技的自主崛起，从来都不是孤军奋战，而是一代代技术信徒的接力前行。

目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键，直接落地到技术突破、产业升级和科研梯队建设上，具体落地成果很实在：生物医药（和此前拜耳盛赞的创新强相关）回流的海归博士多聚焦细胞基因治疗、靶向药、创新疫苗等前沿方向，不少人成为药企研发核心负责人/高校PI，牵头推进国产一类新药研发，填补国内靶点药、生物制剂的研发空白，还带动了本土研发团队和国际接轨，加速中国生物医药从“仿创结合”到“源头创新”的转变，也是中国能成为全球生物医药创新地的重要人才支撑。芯片/半导体以芯片设计、半导体材料、光刻技术等方向的回流博士为主，要么入职中芯国际、华为海思等头部企业担任核心研发岗，攻克芯片制程、封装测试中的技术卡点；要么创办科创企业，聚焦半导体细分赛道的国产替代，同时为国内培养了大批懂国际技术标准的青年工程师，缓解了高端芯片研发的人才缺口。人工智能/高端制造AI领域的回流博士多牵头国家级AI大模型、计算机视觉等专项研发，推动技术落地到智能制造、自动驾驶等产业；高端制造/航空航天领域的回流人才，更是直接参与到航空发动机、精密仪器等“卡脖子”领域的研发，补齐国内在核心技术、工艺上的短板。除此之外，这批博士还带着国际科研合作资源、先进的研发管理经验，不仅能让国内科研项目和国际前沿接轨，还能带动本土年轻科研人员的成长，快速搭建起国内高端科创的人才梯队，这也是比单一技术突破更长远的价值。而所谓的“回来有些事不好说”，主要集中在军工、涉密科研单位、国家级核心专项等领域，这类岗位会对海外任职背景、合作项目做更细致的审查，但这只是针对极少数核心涉密场景的风险防控，绝大多数产业端、高校端的高端研发岗位，对回流博士都是敞开大门、重点重用的，也是各地“引才计划”重点扶持的对象。

搜狐2026年一季度财报总营收1.41亿美元，其中1.25亿美元收入（换算成人民币约8.52亿）是天龙八部游戏的收入。可以说公司现在全靠这部游戏撑着了。然后问题来了，搜狐的创始人张朝阳是当年的西安高考理科状元，从清华大学物理系毕业后，考取了李政道留美奖学金（当年以全国第39名的成绩取得），最后从麻省理工学院物理博士毕业。那他的聪明程度不用质疑，如果他想继续创业，继续把公司扩大，也不是没有条件和方法，那为什么他现在就有点不思进取了呢？我认为张朝阳之所以维持现状，是因为他曾经叱咤互联网20多年，早已财富自由，他对继续赚大钱，扩大公司影响力已经不在乎了。他现在只做个人感兴趣的事情，比如他对物理重拾兴趣，开始在短视频当老师教课，就能看出来，他领悟透了人生，那就是：一个人能按照自己的想法过好这一生，是多么幸福的事情。

重金挖不动！顶级AI人才梁文锋　　全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。　　梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。　　毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。　　团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。　　顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。　　回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。　　国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。　　金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。　　国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。　　从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。

《ConvexOptimizationforAlignmentandPreferenceLearningonaSingleGPU》MFeng,MPilanci[StanfordUniversity](2026)在偏好对齐领域，DPO虽比RLHF简单，却仍吃显存、依赖参考模型和调参。根因是把排序学习塞进非凸训练，稳定性靠经验配方维持。本文的核心洞见是：把偏好对齐重新看作凸分类问题。由此，在冻结LLM特征上训练凸神经网络头，用ADMM求解，去掉参考模型。这项工作留下的遗产是把单卡对齐变成可收敛的优化流程。它打开的新门是低资源、本地化偏好微调；尚未跨过的门槛是冻结底座难学深层语义偏移。arxiv.org/abs/2605.23244机器学习人工智能论文AI创造营

矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。​矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：​现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？

布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1.工业富联：AI服务器核心代工龙头，头部大厂深度合作，业务订单充沛。2.海光信息：国产算力芯片标杆，适配人工智能训练运算场景。3.中际旭创：高速光模块行业龙头，算力网络建设核心受益标的。二、新能源储能：1.宁德时代：全球储能电池龙头，储能装机规模行业领先，新型电池技术成熟2.阳光电源：储能系统集成龙头，逆变器配套完善，海内外储能项目拓展强劲。3.派能科技：户用储能头部企业，海外分布式储能市场份额稳居前列。三、半导体国产化：1.中芯国际：国内晶圆制造龙头，先进制程稳步推进，保障本土芯片产能供给。2.北方华创：半导体设备龙头，多类核心设备实现国产替代突破。3.长电科技：国内芯片封测龙头，先进封装技术行业领先。四、低空经济：1.中直股份：民用直升机主力企业，布局低空飞行器相关业务。2.中信海直：通用航空运营龙头，深耕低空飞行服务领域。3.中无人机：工业、军用无人机龙头，契合低空应用发展趋势。五、生物科技：1.恒瑞医药：本土创新药龙头，新药研发管线储备丰厚。2.药明康德：医药研发服务龙头，承接海内外医药研发订单。3.百济神州：国际化创新药企，多款自研新药实现市场落地。A股

做小程序开发最无奈的就是被熟人客户拿捏，真的吃一堑长一智！粉丝介绍的老板做商城小程序，谈好源码交付，我们按流程做完上线，还贴心上传测试商品方便验收。偏偏对方要求先给源码和后台使用，再付尾款，碍于粉丝情面我只好妥协，还在合同标注对接好短信功能就结账。结果万万没想到，老板一直找借口拖延，迟迟不办理短信实名，一问就敷衍搪塞，摆明了想赖掉尾款。更离谱的是介绍的粉丝，居然私自复制我们源码拿去卖给别人赚钱，完全不顾我们的付出。在这里提醒同行，一定要坚守标准流程，尾款到账再交付源码，再好的关系也不能破规矩，心软最后只会自己吃亏。

华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。

这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大利亚媒体纷纷对中国科技的进步进行报道，并对中国从传统的低端制造转型高科技制造表示难以置信，其中还充满了酸酸的味道。英媒直接夸赞中国已经成为了科技强国。而法媒一针见血指出中国人工智能的表现，确实非常优秀了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了，而且还以用户需求为先！5月7-9日移动云大会，大会“算力新动能行动计划”的启动环节中，中国移动正式发布AIDC跃升、算力互联等成果，构筑了AI原生时代的核心Token发生器，为人工智能产业高质量发展筑牢底座。移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。

一夜之间风向就变了，美国，日本，韩国为首的西方国家彻底坐不住了，如今中国实现经济与科技的双重超越。这让他们感觉到酸溜溜的，毕竟不过短短数年时间，中国就实现了多个世界第一，如今中国科技创新不断取得新突破，在多个前沿领域从“跟跑者”成为“领跑者”！英国媒体则表示：如今的中国，实现了弯道超车，中国正迎来一场新变革，不管是科技领域还是经济领域，都值得期待。美国CNBC则是一针见血的指出，中国目前已经在人工智能、深空探索、基因工程，新能源汽车等不少前沿科技中走在了时代的前列。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相-5月7-9日移动云大会，这些成果从展台走向现实！中国移动正在国家八大算力枢纽节点，建设GW级的高性能数据中心。同时，移动云还在全国升级了1500个边缘智算中心，构建起中心+边缘的全域智算布局。而且移动云首创了算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底四位一体的算电协同模式，从根源上解决了AI数据中心用电难、用电贵的问题。当前智能体快速普及、智能终端加速迭代，人工智能正成为重塑生产生活范式的新生产力工具，高效、经济、稳定、安全的算力支撑是这一进程的关键基础。中国移动将持续强化通信、算力、智能全栈创新，赋能千行百业、服务千家万户，促进形成智能经济和智能社会新形态。创新拓展平台型服务，升级移动模型服务平台（MoMA），提供从算力集群到模型定制的全方位服务。

AI时代，人类不会大规模失业，只会换个赛道奔跑很多人都在焦虑：人工智能普及之后，会不会引发人类大规模失业？其实大可不必恐慌。直白来说，普通人很难彻底失业，唯一的变化，是我们会换一条全新的赛道，继续奔波生活。在这个时代里，绝大多数人注定无法躺平，既不会终生无业，也很难真正停下来。我们没有想象中“被机器替代后安稳度日”的命运，只有持续迭代、持续前行的常态。曾有很多行业大佬畅想AI的终极形态：未来机器人包揽所有工作，全权创造社会财富、供养人类，我们只需挣脱劳作束缚，随心去做自己热爱的事。但理性来看，这样人人自由、躺平生活的理想图景，至少一百年内都难以实现。纵观人类工业文明的发展史，藏着一个颠覆所有人认知的规律：科技越进步，效率越革新，人类反而越忙碌。汽车替代了步行车马，高铁压缩了时空距离，电脑取代了纸笔劳作，智能工厂解放了人工重复劳动，网络打通了信息壁垒。每一次科技革新，初衷都是为了节省时间、解放人力，让人类拥有更多闲暇。可最终的结果从未如预想一般：我们没有变得清闲安逸，反而在一次次效率升级中，变得愈发疲惫、愈发忙碌。人工智能，也绝不会跳出这个历史规律。它不会批量淘汰人类、造成大规模失业，它真正的作用，是彻底重构现有产业结构，重塑所有岗位的生存逻辑。旧的岗位会被淘汰，旧的能力会被贬值，但新的赛道、新的机会、新的职业，也会同步诞生。时代从不会让人彻底无事可做，只是从不允许人原地踏步。落地到资本市场与行业发展来看，当下AI赛道的基本面依旧稳健，算力核心逻辑并未发生任何动摇。近期市场热度集中爆发，算力硬件、M9新材料、MLCC、CPO等核心细分领域持续走高，成为市场主力亮点。而其余板块暂时沉寂、尚未发力，也只是阶段性的节奏问题，绝非长期趋势。马斯克曾精准形容资本市场：市场时常会情绪化失控，出现短期的疯涨与暴跌，充满不确定性。但无论市场如何波动、情绪如何摇摆，企业、行业的终极走势，永远由基本面、真实业绩与核心产业地位决定。AI浪潮从来不是一场失业危机，而是一次全民迭代的洗牌。淘汰的从来不是人类本身，而是固守旧思维、停在旧赛道、不愿成长的人。未来，没有人会彻底失业，只是所有人，都必须换种方式，继续向前奔跑。

华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。

软件是要等风口的。

方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。

世界首富马斯克曾经语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”2025年5月，环球网援引CNBC采访报道，马斯克提到中国发电能力增长很快，并称他钦佩中国大量聪明、有天赋且勤奋的人才。这个判断值得琢磨，因为他不是普通评论员，而是造火箭、造电动车、做大模型的人，他最清楚AI不是嘴上热闹，而是吃电、吃算力、吃工程师的硬仗。这几年国际竞争已经变味了。过去大家常说谁掌握石油，谁就掌握工业命脉；到了AI时代，电力和算力就成了新的“战略油田”。美国对中国搞芯片限制，想卡住高端算力入口，但它忽略了一点：AI不是只靠一块芯片撑起来的，它背后还有电站、电网、数据中心、制造体系和应用场景。没有这些，再贵的芯片也跑不出真正的产业规模。国家能源局披露，2025年我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，这一量级在全球范围内也是首次，相当于美国全年用电量的两倍多。2025年底，全国累计发电装机容量达到38.9亿千瓦，风电光伏累计装机首次超过18亿千瓦。这里最该看的不是“数字大”，而是中国能把这么大的电力系统调得动、送得远、供得稳。我一直认为，AI竞争和军事科技竞争有个共同规律：谁的后勤强，谁才打得久。大型模型训练像是高强度作战，数据中心像兵站，电力就是弹药。弹药供应不稳，前线再漂亮也没用。未来无人装备、智能指挥、电子对抗、卫星数据处理、战场态势分析，都会越来越依赖算力。中国现在真正让外界重视的，不是某一个模型突然火了，而是背后有一套能长期供给的工业后勤。更关键的是，中国的电不是单纯靠老办法堆出来的。国家能源局发布的数据称，2025年全国可再生能源发电量达到3.99万亿千瓦时，占全部发电量约38%；当年新增可再生能源发电量覆盖了全社会用电增量。也就是说，中国一边把电做大，一边把结构做新。这对AI产业很重要，因为将来算力中心不光拼速度，还会拼成本、拼稳定、拼绿色供电能力。有些人只盯着美国芯片，认为中国AI一定受制于人。我不这么看。芯片当然重要，但大国竞争从来不是单点考试，而是综合题。美国强在顶尖芯片和基础科研，中国强在工程组织、产业配套、市场落地和电力支撑。一个是尖刀锋利，一个是体系厚实。真正拉长时间看，厚实的体系往往能把短板一点点补上，而单点优势如果离开产业土壤，也会越跑越吃力。马斯克说的第二件事，其实更要紧，那就是中国人才。求是网文章援引《全球人工智能科研态势报告（2015—2024）》称，中美两国汇聚全球近六成AI研究人员，美国超过6.3万人，中国从2015年不足万人增加到2024年的5.2万人，年复合增长率达到28.7%。这个速度说明，中国不是靠一两家公司硬撑，而是高校、企业、科研院所、工程团队一起往前推。我最看重的不是“人才数量多”，而是这些人才离产业近。中国工程师有个特点，少讲玄乎概念，多看能不能用。模型做出来，马上进工厂、进车间、进港口、进电网、进手机、进汽车。2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长；到2025年上半年，生成式人工智能产品从技术到应用都在加速，备案产品数量和场景扩展都很快。这就是中国AI的路子：不迷信“高大上”，而是把人工智能变成工具箱。企业拿它改良质检，医院拿它辅助诊断，电力系统拿它调度负荷，制造业拿它优化生产。等这些工具真正铺开，带来的不是一个APP火几天，而是整个产业效率抬一截。美国喜欢讲“颠覆式创新”，中国更擅长把创新变成大规模生产力。两条路都厉害，但中国这条路更适合制造业大国。2026年1月，新华社前瞻中国AI发展趋势时提到，工信部数据显示，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。这说明中国已经不是零散建几个机房，而是在做全国性算力布局。东部有应用，西部有能源，中间靠电网和数据通道连接，这种安排很有中国式工程思维。放到2026年5月的国际局势里看，这件事更有分量。新华社报道，中美同意开展人工智能政府间对话。为什么要谈？因为双方都知道，AI已经不只是商业问题，也是安全问题、治理问题、国际规则问题。美国想保持领先，中国要争取发展权，世界其他国家则希望别被技术鸿沟甩下车。我的判断很直接：马斯克看见的不是中国某一项成绩，而是中国AI背后的国家能力。电力强，说明底盘稳；人才多，说明后劲足；产业全，说明能落地；市场大，说明能快速迭代。这四样凑在一起，才是让外界真正忌惮又不得不重视的地方。

你好，赞美短视频，赞美移动互联网，OnlyFans是注意力经济的自然演化最高形式。它为多少打工人提供了退出现行系统的流动性？没轮到你当网红，并不是现代科技的问题。恕我直言，您如果每月工资deduct完房租通勤奶茶之后剩80块，但平时依然靠在公主号和小红蜀发《一线教师的精神生活》让240个粉丝维持您人格的统一性。那您和她们的区别在于，您没有attention可以被monetize。现在被揭露了，很愤慨。主要是您之前都活在一个没有”价格发现“这种机制的市场里，您不知道自己掌握的知识，到底值多少钱而已。骗您的并不是移动互联网。谢谢。

方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。

在各类毕业典礼纷纷热议人工智能的当下，Apple联合创始人SteveWozniak给出了一套极具温度、且广受认可的全新解读。不同于多数演讲者聚焦技术变革、产业迭代的叙事角度，SteveWozniak将整场毕业分享的核心聚焦于毕业生本身，凭借温柔又通透的人本视角，收获了全场掌声与大众认可，成为当下AI舆论热潮中的一股清流。近日，SteveWozniak受邀出席大峡谷州立大学2026年冬季毕业典礼，担任特邀演讲嘉宾，并被授予计算机荣誉博士学位。校方高度肯定了他在计算机行业的开创性成就，这位推动个人电脑走进大众生活的硅谷先驱，也曾先后参与该校三场毕业典礼，其行业地位与从业阅历，让他对人工智能的解读具备十足说服力。在本次演讲中，SteveWozniak抛出了巧妙又治愈的观点：真正的AI，是每一个人与生俱来的人类智慧。这句别致的解读瞬间调动起现场氛围，赢得毕业生的欢笑与共鸣。反观近期多场高校毕业演讲，不少嘉宾一味鼓吹人工智能的颠覆性价值，将其定义为不可阻挡的全域技术革命、全新工业变革，却屡屡遭到台下学生的质疑与嘘声，两极化的现场反响，直观凸显出科技行业高层与当代青年之间的认知分歧。当下就业市场持续动荡，自动化技术普及、行业裁员浪潮、职场技能标准快速更新，让应届毕业生普遍陷入就业焦虑，人人担忧人工智能会挤压就业岗位、替代基础乃至白领工作、重塑企业用人规则。脱离现实、一味吹捧AI优势的演讲，早已无法贴合年轻人的真实处境，而SteveWozniak的发言，恰好精准安抚了毕业生的迷茫心态。权威媒体商业内幕网的相关报道显示，SteveWozniak始终保持着理性客观的科技观。在他看来，人工智能只是人类模拟大脑运行规律研发出的技术工具，是万千科技探索中的一种尝试，绝非万能的时代主宰。他从不片面推崇自动化技术，始终反复强调人类创造力、独立思考能力的核心价值，呼吁年轻人拒绝盲从潮流，坚守自我判断与专属思维。这份理念恰好承袭并延续了Apple创立之初的核心内核。深耕技术领域多年的SteveWozniak，始终秉持纯粹的工程探索初心，主导研发的AppleI、AppleII初代产品，彻底推动了个人计算机行业的跨越式发展，毕生追求让科技服务于人、适配普通人的生活与使用需求。而他本次的毕业寄语，正是将这份初心适配AI时代：从不抵制科技进步，但绝不任由科技禁锢自身的思维与认知。善用科技工具、熟知工具属性，却不依附于工具、不被工具定义人生，是他传递给当代青年的核心态度。《快公司》杂志曾多次提及当下校园的AI舆论现状：当代毕业生早已抵触同质化、功利化的AI吹捧言论。此前，中佛罗里达大学演讲者将人工智能定义为全新工业革命、前谷歌首席执行官将AI的影响力对标计算机革新，这类片面夸大技术价值的演讲，均遭到了学生的消极回应。年轻人清晰认知到AI带来的行业冲击与就业压力，空洞的正向鼓吹早已失去说服力。而SteveWozniak的发言之所以能够出圈传播、引发全网共鸣，核心在于他找到了新时代解读人工智能的正确方式。他既没有刻意渲染AI的威胁、制造时代焦虑，也没有过度神化AI的能力、忽略现实困境。而是正视AI全面渗透教育、招聘、职场、创新各个领域的时代现状，同时充分肯定年轻人的主观能动性，让毕业生明白：科技迭代从不是淘汰人类的理由，独属于人类的原创思维、求知探索欲、独立判断力与生活阅历，才是立足时代的核心底气。纵观整场演讲，SteveWozniak从未从技术层面批判或否定人工智能的发展价值，而是站在人文视角完成了一场深度思考。作为亲历数次科技变革的行业先驱，他的观点绝非守旧的怀旧心态，也绝非对新技术的畏惧，而是历经行业变迁后的清醒通透。在人工智能全面主导社会讨论的2026年，这场温柔且有力量的演讲，为迷茫的青年群体提供了全新的认知方向。SteveWozniak用最质朴的话语印证了永恒的真理：无论科技如何迭代升级，机器可以模拟运算、复刻规律、替代重复工作，但永远无法取代独一无二的人类智慧与创造力。这也是这位Apple创始人，长久以来最动人的科技浪漫与个人魅力。

论文ai率高是很正常的，毕竟人工的人工智能率也有50%。——🍠可思议believable

2026年5月24日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、多氟多002407存储芯片、锂电池概念4、达实智能002421物联网、碳中和5、三花智控002050机器人概念、人形机器人6、风华高科000636锂电池概念、5G概念7、沪电股份002463PCB概念、5G概念8、川润股份002272低空经济、低空经济9、通富微电002156存储芯片、CPO概念10、中天科技600522商业航天、机器人概念

老周错过了人工智能硬件爆涨，所以得坚守人工智能应用。爆发前的黎明时刻，很多人下车了。

《金融时报》：算力军备竞赛正在重塑全球科技与军事格局——随着人工智能和现代战争的深度融合，算力正成为新的战略资源，其重要性逐渐接近石油、电力甚至核技术。最新一代战机、无人机和情报系统每天都会产生海量数据，军事能力越来越依赖数据中心与AI计算能力。在这一背景下，全球正在形成一场围绕“计算能力”的新军备竞赛。一方面，美国与中国掌握了全球约九成的AI算力基础设施；另一方面，包括英国在内的中等技术国家，正试图通过发展量子计算、神经形态计算和光子芯片等前沿技术，寻找突破口，以摆脱对外部算力体系的依赖。神经形态计算模仿人脑结构，只在数据变化时进行计算，大幅降低能耗，被视为未来数据中心的重要补充技术。量子计算则被寄予更高期望，部分国家已投入数十亿美元建设相关能力，并将其纳入国防体系。与此同时，AI驱动的现代战争也在改变作战模式。从自主无人机到反潜算法，再到Palantir等公司开发的战场智能系统，计算能力正在直接决定战场优势。然而，算力高度集中也带来新的安全与政治风险。芯片、云计算与数据中心基础设施主要掌握在少数国家和企业手中，使得“计算栈”成为新的地缘政治制高点。一些国家担忧，一旦依赖外部供应商，其关键数字基础设施可能受到限制甚至“被关闭”。在产业层面，英国等国家面临的核心问题并非技术创新不足，而是缺乏足够资本与产业规模，使得本土初创企业往往在成长阶段被海外巨头收购。例如DeepMind从伦敦初创公司成长为全球AI巨头的一部分，但最终被谷歌收购。与此同时，全球正在加速向“算力分工体系”演化：韩国主导存储芯片，台湾掌握先进代工能力，荷兰控制高端光刻设备，没有任何国家能够独立构建完整AI生态。未来的竞争不再只是AI模型之争，而是围绕能源、芯片、数据中心与新型计算架构展开的系统性竞争。谁能在“计算栈”中占据不可替代的位置，谁就将在新一轮科技与军事变革中拥有更大话语权。烽火问鼎计划热点观点“没有任何国家能够独立构建完整AI生态”，看“独立”、“完整”、“生态”怎么定义了。

【#AMD下一代EPYCCPU量产#】据财联社消息，5月24日，超威半导体(AMD)宣布已开始量产代号为“Venice”的第6代AMDEPYCCPU，成为AMD与台积电在2纳米技术合作上的重要里程碑。据悉，AMD计划未来于台积电在美国的亚利桑那州晶圆厂展开上述量产。孕育出“通通”的通研院，创建于2020年，是本市聚焦通用人工智能领域建设的新型研发机构，由人工智能专家朱松纯教授担任院长。而“通通”的面世，展现了中国通用人工智能从“跟跑”向“并跑”乃至部分领域“领跑”的跨越。