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就业面广≠高薪，AI时代，未来10年，哪些专业容易拿高薪～1、计算机科学与技术2、人工智能3、微电子、集成电路类4、软件工程5、信息安全6、通信工程7、自动化、机器人工程8、新能源科学与工程9、金融工程量化方向10、口腔医学就业面广不等于高薪，计算机、人工智能、集成电路、通信工程等专业，成为未来更容易拿到高薪的方向。这些技术人才，也正是数字产业升级的核心力量。作为央企首个AI原生工业互联网平台，移动天工正是汇聚这些前沿技术的实践底座，将人工智能、通信、自动化、算力技术融为一体，为实体经济输出数智能力。平台依托九天MoMA大模型、移动云算力与5G全域网络，把实验室里的技术落到工厂车间。在钢铁、装备制造行业，AI完成设备巡检、方案设计，替代大量重复劳动；面对低空经济、新能源等新兴赛道，提供调度、数据、智能决策全套支撑。移动天工已经落地24大行业，服务超30万家企业，联网设备突破2000万台。时代不只需要高端技术人才，更需要能够把技术落地产业的平台载体。前沿专业创造技术，移动天工搭建舞台，让新质生产力真正赋能千行百业。

郑重声明！但斌终于发声，除了坚定看好人工智能和芯片半导体之外，他之前长期坚持持有白酒龙头的观点不变，白酒龙头解决的是快乐的问题，科技解决的是社会发展的问题，只要赤水河的水不甘，只要科技在进步，白酒龙头和芯片半导体都是值得投资的板块。此前市场传言但斌抛弃白酒买入芯片半导体，看来是误解但斌了！

想让AI帮你看网站和产品数据，第一步不该是“接哪个模型”，而是先画清数据边界。OpenAnalytics这两天更新了开源仓库。它把网站分析、漏斗、留存、收入归因和MCP放在一套可自托管系统里，同时明确不使用Cookie、不做跨站画像，也不保存原始IP。这个项目是否适合你，先过四关。第一，采集最小化。先列出真正需要的事件。能用页面访问、按钮点击和转化结果回答的问题，不要顺手收集输入框内容、完整URL参数或用户身份。第二，标识最小化。官方方案使用每日轮换的加盐哈希。你仍要确认业务侧是否又把邮箱、手机号或订单明细拼回事件里，否则“匿名分析”会被自己绕开。第三，AI只读化。接MCP时，先给聚合查询和只读权限，不让Agent直接碰原始事件表，更不要同时开放删除、导出和配置修改。第四，回滚可验证。自托管不等于天然安全。部署前要确认备份、升级快照、访问日志、密钥轮换和删除流程都能真正执行。官方自托管说明还要求Linux、Docker、4条DNS记录和约4GB内存。对个人博客可能偏重，对需要私有分析和AI问数的小团队更值得评估。本次只读核验官方仓库，没有安装或做安全审计。你最想让AI先回答流量、转化、留存，还是收入问题？人工智能人工智能AI工具数据分析隐私保护

未来5年最紧缺、最赚钱的10个行业，看懂一个，就能帮你打破死局：1、新能源汽车维修与检测2、银发经济与居家养老服务3、AI工具落地与场景应用4、心理咨询与情绪疗愈5、上门高阶家政与收纳整理6、大健康与慢病营养管理7、本地生活短视频与代运营这七个行业，像是同一个坐标系里的七个刻度——它们指向同一个方向：社会正在从“拥有更多”转向“生活得更好”。前几年风口上的行业，大多是让人们买更多、用更多、换更快。现在不一样了，这些新行当，每一件都在帮人解决具体的问题。车坏了要修，老人要陪，AI工具要落地，情绪要纾解，家要打理，健康要管理，本地生意要宣传。它们不像互联网那样追求规模，而是更在乎具体的人需不需要、用得好不好。每一个行业背后，都是一群人明确的日常需求。这种需求更持久、更稳固，不会因为一次技术变革就被彻底替代，因为它连接的是真实的生活场景和持续的人际信任。银发经济的崛起，说明老龄化社会的到来正在改变我们的就业结构和社会生态。心理咨询和情绪疗愈的兴起，则揭示了一个被忽视已久的事实——物质满足之后，人们对内心世界的关注正在增加。这些行业的共同点在于，它们提供的不是消费品，而是生活质量和解决问题的能力。那些在未来五年有较好发展前景的行业，往往与日常需求紧密相关。它们不依赖烧钱和流量，而是依靠持续的服务和解决问题的能力。你需要的不是抢占先机，而是扎根于其中一项，慢慢积累，直到你成为那个别人遇到问题时第一个想到的人。当你把一项技能磨得足够厚实，它就能支撑你穿越经济周期的起伏。这个清单的真正价值，不在于告诉你哪个行业热门，而在于帮你看到变化的方向——哪些需求在增长，哪些技能在变得稀缺，哪些能力值得长期投入。看懂这些趋势，不需要你立刻行动，但它可以在你心里埋下一颗种子，让你在为未来做准备时有更明确的方向。

摩根大通刚刚绘制出人工智能热潮背后循环融资的地图。超大规模云服务商（$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL）已向OpenAI、Anthropic、xAI及其合作伙伴注入了460亿美元的股权资金……同时锁定8790亿美元的多年采购承诺，用于购买这些实验室所提供的精确云服务、芯片和服务。他们在资助这些公司，然后再从它们手中买回一切。这个循环每天都在扩大。

市场分歧的原因！任泽平依然坚定看好人工智能和芯片半导体赛道，但是李大霄依然提醒芯片半导体泡沫风险！看出来了吗？专家意见都不统一，都有分歧和犹豫，何况是散户。目前市场存在分歧，至少说明市场没有见底，每次大牛市泡沫戳破之前，市场都是惊人的相似，没有人相信会跌，都以为会涨下去，所以说现在还是处于安全区！

AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会导致思考能力逐渐下降，这个说法也不是没有道理奥

一定要警惕人工智能对学生的钝化！李飞飞也注意到了这一点。把作业交给AI，把考试交给AI，尤其是中小学生，必然阻断基本知识的学习，艰苦的思考过程，孩子们也必然被钝化，那就麻烦大了！

AI过上了打工人梦想的生活人工智能替代人工未来工作方式现代打工人工作与生活梦寐以求的工作年轻人工作态度

“一个神奇的网站”58同城即将裁员一万人，只剩六千员工，走的都是能干活的，留下都是不能干活的近年核心赛道全线失守：招聘业务断崖式下滑，与BOSS差距持续拉大；安居客自IPO折戟后业绩低迷；二手车市场份额不足15%；本地生活流量被短视频平台持续分流说真的我一点都不意外，十年前用58找工作踩过中介冒充直招的坑，租房子被黑中介骗了小两千，后来身边人都陆续弃用，真的是早就有预兆。之前总觉得它家啥业务都碰，贪多嚼不烂的道理一点都不懂。招聘干不过做直聘的，房产干不过线下连锁和专门的租房平台，二手车本来就没什么公信力，本地生活更是被美团和短视频平台抢得连汤都喝不上。说白了就是早年吃了互联网红利，却没把用户体验放在心上，现在落到这个境地，真的是意料之中的事。

人工智能的发展，剃头完全可以自己剃了，而且更接近人性化。就象机械加工中心一样，电脑一没计，想什么头型就出什么发型。改行吧，此路不通。

接下来还会有什么被替代：1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、短视频——干掉了电视。曾经家家户户守在电视机前追剧、看新闻的时代早已落幕，碎片化、即时性、趣味性的短视频抢占了所有人的注意力。电视固定时段、固定内容的局限，让它逐渐退出大众主流娱乐舞台，沦为家中闲置的摆设。4、移动支付——干掉了现金。从前出门必备钱包、零钱、银行卡，如今一部手机走遍天下。现金找零繁琐、携带不安全、记账不清晰的弊端被彻底淘汰，扫码支付、刷脸支付成为全民习惯，实体货币慢慢淡出日常流通场景。5、快递外卖——干掉了菜市场与厨房。当代年轻人渐渐远离烟火厨房，不用买菜洗菜、不用起锅做饭。外卖解决三餐，快递包揽物资，传统居家做饭、逛菜市场的生活方式，正在被便捷的服务模式彻底替代。6、电子书——干掉了纸质书。轻便便携、海量资源、随时可读的电子阅读形式，慢慢取代厚重繁琐的纸质书籍。无论是学习资料、文学读物还是专业书籍，数字化阅读成为主流，实体书本渐渐成为收藏而非刚需。7、导航地图——干掉了路痴与问路。从前出行靠问路、靠记忆路标、靠纸质地图，如今智能导航精准到米、实时更新路况。人类的认路记忆、问路习惯彻底被替代，人人出行皆有精准指引。8、直播带货——干掉了实体店。线下门店高昂房租、人工成本、地域限制，敌不过直播带货的低价、直观、便捷。越来越多消费者放弃逛街购物，居家即可选购万物，传统实体零售模式被大幅冲击替代。9、线上办公——干掉了固定工位。传统朝九晚五、定点坐班的模式不再唯一，远程办公、线上会议、云端协作日趋普及。固定办公室、固定工位的工作形态，正在被灵活自由的数字化办公替代。10、自媒体——干掉了传统纸媒。曾经报纸、杂志是大众获取资讯的唯一渠道，如今人人皆是媒体人。自媒体实时发声、全民传播、内容多元，彻底颠覆了传统纸媒的传播地位。这个时代最不变的真理，就是永远在改变。科技迭代、时代发展，从来都不会提前打招呼，它只会悄无声息淘汰陈旧、低效、守旧的事物。从通讯方式到消费模式，从学习娱乐到工作生活，各行各业都在经历新旧交替，没有哪一种行业、哪一种习惯可以永远屹立不倒。所有被替代的事物，并非彻底失去价值，而是不再适配新时代的节奏。曾经的经典与繁华，都是时代发展的见证，而新旧更迭，是社会进步的必然结果。在快速变革的当下，淘汰的从来不是行业本身，而是固步自封、拒绝改变的思维。顺势而为者生生不息，固执守旧者终将被淹没。时代从不偏爱一成不变的安稳，只拥抱与时俱进的成长。唯有保持学习、保持革新、保持接纳，不抗拒时代的变化，才能在迭代洪流中站稳脚跟，不被时代淘汰，始终跟上世界前行的脚步。

高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越！当下全球AI格局迎来剧烈洗牌，美国一众科技巨头和军方深度绑定，最新曝光的项目数据显示，其超六成前沿AI研发资源，都倾斜向无人机作战、智能侦察、战场推演等军事领域。美方AI技术迭代的核心目标，始终围绕提升军事威慑、巩固全球霸权展开，技术武器化趋势愈发明显。国内AI发展逻辑则完全相反，所有核心研发迭代、技术落地，都优先扎根民生产业与实体经济。从智能制造、智慧医疗、智慧城市到普惠金融、现代农业，AI技术持续下沉各行各业，主打技术赋能民生、助力经济提质增效，坚守科技向善的发展底线，和美方的军事化研发路线形成鲜明反差。很多人只看到中美AI表层的技术竞速，却忽略了底层发展理念的巨大鸿沟，这也是我始终觉得这场博弈没有双赢选项的核心原因。技术本身没有对错，但研发目的直接决定了技术的走向，当一方用AI追求武力优势，另一方用AI守护民生发展，两条背道而驰的赛道，根本不存在兼容共生的可能，后续差距只会不断拉大。现在网络上争议声很大，不少网友觉得AI技术无国界，中美完全可以互通有无、合作共赢。但放在当下的地缘科技格局里，这种想法太过理想化。美方长期推行科技霸权，频繁出台芯片封锁、技术断供政策，还联合盟友构建AI技术壁垒，根本没有开放合作的诚意，所谓的技术互通，本质只是单方面的技术掠夺。还有部分观点认为，中国没必要过度纠结AI领先地位，稳步发展、量力而行就足够。这种认知其实忽视了科技博弈的残酷规则，高端科技领域从来都是优胜劣汰，没有居中妥协的空间。AI作为新一轮科技革命的核心赛道，早已成为大国博弈的核心筹码，一旦陷入技术落后，后续在产业、军事、民生等多个领域都会陷入被动。我们坚持深耕民用AI赛道，不代表要放弃技术话语权，反而更需要守住研发领先优势。如今国内AI民用落地速度全球领先，自动驾驶、工业AI、智慧养老等场景落地规模持续领跑全球，但在高端算力、核心算法等领域，依旧面临美方技术卡掣，这种短板随时可能成为被制衡的突破口。美方一边加速AI军事化布局，一边不断打压我国科技企业，试图通过技术封锁打断我们的研发节奏，本质就是想垄断高端AI技术，用科技优势掌控全球格局。他们很清楚，中国民用AI的规模化落地，最终会带动全产业链升级，形成远超军事AI的长效国力优势，这是其最忌惮的地方。行业里不少从业者能明显感受到，近两年国内AI研发节奏持续提速，从核心技术攻坚到场景落地优化，都在全力突破外部技术壁垒。这种发力不是跟风内卷，而是守住发展根基的必然选择，只有掌握自主可控的AI核心技术，才能彻底摆脱外部制衡，守住民生科技发展的主动权。真正值得讨论的是，中美AI赛道的对立格局下，全球科技发展正在走向两极分化。原本科技的核心价值是造福全人类，如今美方将技术武器化的操作，正在打破全球科技发展秩序，让AI变成地缘博弈的工具。这种格局不仅阻碍全球技术协同，也让各国科技发展被迫选边站队，加剧全球科技割裂。普通人或许觉得AI博弈离生活很远，但实际上这场竞争早已渗透日常。我们日常使用的智能服务、企业升级的生产系统、社会完善的便民设施，都依托于自主AI技术的支撑。一旦核心技术被外部拿捏，不仅科技产业会受冲击，民生服务、经济发展都会受到连锁影响。科技赛道的竞争从来都是持久战，不是一时的输赢比拼。中美AI的路线分歧，注定这场博弈会长期持续。我们坚守民用向善的研发初心，持续深耕技术、补齐短板，不搞技术霸权、不推动技术武器化，用技术创新赋能社会发展，这既是大国科技担当，也是守护自身发展权益的关键。科技的终极意义始终是赋能民生、推动人类共同进步，军事化技术扩张只会陷入零和博弈的死循环。中美AI的路线分野，不仅是技术赛道的差距，更是发展格局与价值理念的差距，坚守向善初心、守住技术自主，才能在新一轮科技浪潮中站稳脚跟，走出属于中国的科技发展之路。

人工智能正在压缩中层，真正危险的是企业把汇报误当成产出。网上流传着一段颇具讽刺意味的话：“如今每个单位的牛马似乎都有一条狗盯着，狗上班不见得干多少事，却专门看着牛马；活干漂亮了，功劳算在狗头上，出了差错，又全推到牛马身上。”可真正要淘汰的，也许不是某个人，而是那条只奖励汇报的链条。1981年至1990年前后的通用电气改革与当前高度相似，都是在追问“一个层级到底创造了什么”，但关键差异是，当年主要依靠人工裁撤和组织重组，当前大量信息整理、排程和协调工作可以直接交给软件，这意味着现代企业压缩无效层级的速度可能远高于四十年前。当然，通用电气后来复杂的兴衰也说明，减少层级不是万能药。一个公司如果把好管理误解成“管理者越少越好”，照样会出问题。真正有价值的中层不是信息快递员，而是能在市场变化时做判断，在部门扯皮时拍板，在员工遇到困难时调资源，并且敢于为自己的决策负责，这类人反而不会因为人工智能出现就贬值。这一变化对中国企业尤其值得重视。我国制造业采购经理指数为49.2%，新订单指数为48.5%，市场需求和企业经营仍然面临现实压力。在这种环境下，每多一个不能创造客户价值的流程，每多一次只为证明“我干过”的汇报，实际都在增加企业运营成本，最后只能由产品价格和一线员工承担。有些单位最奇怪的地方就在这里。真正负责客户的人没时间见客户，因为要汇报客户情况；真正写代码的人没时间改产品，因为要解释为什么进度只有80%；真正跑项目的人上午汇报给主管，下午主管再汇报给经理，经理晚上重新整理给更高层。每个人都完成了管理动作，却没人因此多创造一个订单。真正成熟的改革，应当把“中间转手”删掉，把“必要管理”留下。谁负责制定目标，谁就解释目标；谁有资源调配权，谁就承担结果；谁只是把下级材料换个字体再发给上级，那这个岗位就必须回答一个很现实的问题：如果人工智能十秒钟就能完成同样的事情，公司为什么还需要花一份全年工资？从中国企业竞争力的角度看，这才是网络那句“牛马都有狗管着”真正值得深挖的部分。它不该被简单变成员工攻击管理者的情绪出口，更不该变成老板借机裁人的理由，它实际上在逼企业重新回答一个基本问题：究竟什么叫管理，什么又只是管理的表演。

张朝阳才是真正的人间清醒！搜狐发布了二季度财报，数字说出来很多人可能觉得不起眼：非美国通用会计准则下，净利润只有50万美元，折人民币300多万，跟那些动辄赚几十亿的互联网大厂比，不值一提。但我倒觉得，这份成绩单比很多光鲜亮丽的百亿营收都有分量。要知道现在整个互联网行业什么光景？风口一个接一个地凉，烧钱换增长的路子早就走不通了，多少曾经风光无限的公司，说裁员就裁员，说亏损就亏损，连大厂都在勒紧裤腰带过日子。搜狐这么一家老牌互联网公司，手里没什么顶流新业务，还养着小五千号员工，能稳稳当当实现盈利，哪怕赚得不多，已经赢过了市面上一大半同行。有意思的是它的营收结构：整个二季度总营收1.36亿美元，其中在线游戏收入就占了1.16亿，剩下的广告、媒体业务加起来才两千万不到。而游戏收入里，85%以上都来自《天龙八部》这款老端游，算下来，一款2007年上线、快满20年的老游戏，几乎撑起了整家公司的大半壁江山。搁二十年前谁能想到？当年三大门户网站并驾齐驱，新浪做新闻、网易做游戏、搜狐什么都想试一试，张朝阳更是中国互联网的标志性人物，风头无两。这些年互联网风口换了一茬又一茬，团购、短视频、直播带货、AI大模型，什么热闹什么来，很多公司削尖了脑袋往里挤，砸钱烧钱抢赛道，就怕慢一步被时代淘汰。可张朝阳呢？兜兜转转一大圈，微博没打过新浪，视频没干过爱优腾，搜索也没做起来，反倒越活越通透，不追风口了，不硬撑场面了，安安心心守住自己的基本盘。一门心思把《天龙八部》这个老IP运营好，怀旧服、新版本慢慢更，老玩家稳住，情怀用户拉回来，不用烧天价宣发费，不用跟同行卷得头破血流，安安稳稳赚慢钱、赚长钱。有人说这是不思进取，是吃老本。我倒觉得，这才是真正的清醒。商业不是比谁喊得响、谁扩张得快，是比谁活得久、谁站得稳。风口年年有，可真能踩中并且笑到最后的，万中无一。更多的公司，是追着风口跑，钱烧光了，业务没做起来，最后一地鸡毛，员工失业，股东赔钱。与其盲目扩张赌明天，不如守住手里的现金牛，稳稳当当活下去。就说网易的《梦幻西游》，2003年上线，到今年也23年了，说是网易的“镇家之宝”都不为过。新浪财经今年5月份的报道里有数据，2026年第一季度，《梦幻西游》电脑版同时在线人数冲到了390万，八个月里第五次刷新历史纪录。你没看错，一款二十多年的老端游，在线人数不仅没跌，还在创新高。丁磊为什么这么多年稳坐钓鱼台？不管行业怎么动荡，网易的基本盘从来没慌过。很大程度上，就是靠《梦幻西游》这种长青产品托着。巅峰的时候一年流水上百亿，现在依然是每个月稳定几个亿的进项，研发成本低，用户粘性高，经济系统闭环稳定，玩家愿意花钱，也能保值。有这样的现金牛打底，才有底气去试新业务、搞新研发，进可攻退可守。你看，不管是搜狐的《天龙八部》，还是网易的《梦幻西游》，都印证了一个朴素的道理：好的商业资产，从来不是越新越好，能持续产生现金流、能穿越周期的，才是真金白银。现在很多公司搞反了，总觉得新产品、新故事、新概念才值钱，动不动就allin新赛道，烧几十亿上百亿赌一个未来。结果呢？新业务没做起来，老基本盘也丢了，最后进退两难。反观这些守着老产品稳扎稳打的公司，看似不够激进，不够有想象力，实则步步为营，抗风险能力强得多。就说张朝阳，现在很多年轻人对他的印象，可能是直播讲物理、上课聊人生，觉得他不务正业，脱离了互联网一线。可人家心里比谁都清楚，公司有稳定的现金流，有能赚钱的基本盘，不用天天追着风口跑，不用看资本脸色过日子，反而能腾出精力做自己感兴趣的事。说到底，这年头虚头巴脑的概念太多了，动不动就是千亿估值、万亿赛道，可潮水退去，才知道谁在裸泳。反倒是那些闷声守着自己一亩三分地，踏踏实实赚慢钱的，往往能走到最后。50万美元的盈利不多，但赚得踏实；一款老游戏养着几千人，看着不风光，但走得长远张朝阳用行动告诉所有人：做生意，活下来、活得久，比什么都重要。人间清醒这四个字，他当之无愧。

路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。

用Token还是词元事关科技话语权我非常喜欢使用人工智能。每天早上，我都会打开微软大战代码或者蟒蛇魅力，从代码枢纽拉取项目，再启动光标、代码叉和克劳德代码，帮助我完成蟒蛇编程语言的开发。简单的问题交给深度求索第四代闪光版，复杂一点的就请聊天生成预训练变换器第五点六代太阳版、克劳德第五代十四行诗和双子座第三点六代闪光版一起研究，实在没有思路还可以问问纳米香蕉。它们通过应用程序编程接口请求访问统一资源定位符，在上下文中读取提示词，输出词元。有时克劳德第四点八代作品写得太长，我就切换到克劳德第五代寓言；现在我的人工智能编程工具配置和供应商切换管理工具里住着十几个智能体，突然觉得科技离生活并不遥远。

【人工智能的未来：马斯克与扎克伯格的构想以及中国的影响】8月10日，元宇宙平台（Meta）创始人马克·扎克伯格发布一篇长篇文章，探讨人工智能行业的未来。7月末，社交平台X的所有者、聊天机器人Grok研发方负责人埃隆·马斯克接受《经济学人》主编赞妮·明顿·贝多斯专访，访谈中也谈及人工智能发展议题。Meduza综合二人观点并进行了比较分析。马斯克与扎克伯格均看好人工智能的发展前景，反对各国政府对行业实施过度监管，同时将中国视为美国科技领先地位的威胁。扎克伯格选择在开源大模型MuseGlimmer发布之际发表这篇理念宣言。其五大核心观点如下：1.Meta持续深耕开源人工智能模型扎克伯格在文中16次提及开源模型，强调美国应当在该领域保持领先。2.单一机构掌控AI存在巨大风险Meta创始人认为，人工智能技术不能由单一或少数大型主体垄断，无论管控方是各国政府还是头部科技企业。技术广泛开放能够分散权力、加剧行业竞争。该观点实则暗指OpenAI与Anthropic，这两家企业坚持完全自研、封闭自有技术。3.AI能够拓展就业市场扎克伯格描绘理想未来：企业数量增多，但每家企业所需员工更少；同时会催生全新职业，例如“私人生物学家”，依托超级智能定制个性化诊疗方案。但现实矛盾是，Meta今年5月为筹措巨额AI研发资金，在全球裁员约8000人，并未为被裁员工提供新岗位。4.Meta将向数据中心所在地投入10亿美元扎克伯格提出，AI大型基建项目应当惠及当地社区，创造高薪岗位、提升公共服务水平。5.中国是美国重大威胁扎克伯格表示，掌握AI领域优势能够保障美国民众繁荣与安全，因此美国必须加速人工智能建设。他声称中国建设相关基建的阻力更小，美国需要加快布局。他同时支持美国出台高端AI芯片出口限制，认为该政策拖慢了海外竞争对手的研发进度。马斯克则坚信，超级人工智能将在五年内问世，再过十年，人类将不再需要货币。1.马斯克认为人类未来离不开人工智能他称，五年之内AI综合智力将超越全人类智力总和，未来不存在人类做得比人工智能更好的工作。只有全球热核战争这类重大灾难，才有可能阻碍这一进程。各大AI企业研发人员普遍预测通用人工智能（AGI）诞生周期为五年，但至今没人能缩短这一时间线。2.AI行业应当推行行业自律马斯克提议各大科技巨头每隔数周召开人工智能安全专题会议；企业间应当有权测试竞品的前沿AI模型，提前预判技术落地带来的负面风险，必要时及时暂停研发。他表示各国政府缺乏专业技术人才，无法做出这类专业管控决策。3.中国对美国科技领先地位构成威胁和扎克伯格观点一致，马斯克认为中国近年在人工智能、机器人制造领域取得长足进步。这位企业家称，中国发电量已超越美国，即便面对美国芯片出口限制仍能稳步发展，未来或将成为全球AI行业领头羊。同时他主张与中国开展对话，共同探讨AI安全议题，邀请双方研发人员交流新型模型相关问题。4.AI将带来物资极度充裕的时代马斯克预测，到2036年货币将失去意义，人工智能与机器人产出的商品、服务总量，将远超人类全部消费需求。他表示当下唯一短板是实体执行设备，大规模量产人形机器人就能解决该问题。5.马斯克并不担忧失业问题，未来工作不再是刚需他预判未来全社会可实现全民高收入保障：“我认为美国财政部应当直接给民众发放现金补贴。”当被问及此举必然引发通胀时，马斯克反驳称在AI时代通胀无关紧要。依托AI大幅提升商品产能后，货币可以无限制增发。但他也承认，向AI驱动型经济转型的过程不会一帆风顺。TechCrunch编辑拉塞尔·布兰登分析了二人观点，得出结论：两人都描绘了完美未来，区别在于扎克伯格只阐述自身企业能获得的收益，马斯克则描绘出一套乌托邦式愿景。布兰登指出，扎克伯格的宣言本质有两层目的：宣传Meta旗下AI产品，同时向投资者解释公司数十亿美元的AI研发投入具备合理性。《经济学人》则认为马斯克的设想充满空想色彩：支撑全球人口需求的矿产、能源等各类资源并非无穷无尽。且马斯克并未说明该乌托邦如何落地：其一，若货币终将淘汰，研发AI与机器人的资金从何而来；其二，各国强权统治者为何会主动放权，完全交由人工智能主导；其三，通往理想世界前必然爆发大规模社会、政治动荡，人类该如何平稳渡过。

干这活不用人工智能人不得累瘸了？🌚

进入泡沫爆破的最后一步了吗？“英伟达牵头组建五千亿美元人工智能计算基础设施融资平台”能看懂这是什么意思吗？之前是几个科技公司上下游客户互相投、互相签协议，现在连这都不够用了，让纯粹的投行进来了。看清楚，这些投行不是向英伟达投资，而是向一个新成立的机构投资，这个新成立的机构是干嘛的呢？专门买英伟达芯片的。这就诡异了，哪个客户要用英伟达直接买不就行了，为什么要绕这个圈子呢？