标签: 英伟达
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的方式部署时，它的全部潜力才能真正得到释放。这不仅仅是一款产品。这是构建开放生态系统的起点，旨在为安全的智能体系统打造信任层。我们正在共同构建人工智能经济的基础。信任与创新并不冲突。安全，是赢得信任的途径。我们不仅要打造能力最强的人工智能，还必须打造最值得信赖的人工智能，让这项非凡的技术能够充分实现其对世界的巨大潜力。
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断就是依靠行政权力准入牌照，法律设置门槛，并不是你有钱，你有能力就干，而是用市场限制其他企业进场，像一些基础通信运营商，电网，油气这些就属于行政垄断，民营企业，你就算资金雄厚，也不能随便去从事这些行业。这行业更多的是来自政策许可，而不是其他企业技术做不到。科技垄断也叫技术垄断，就是市场是放开的，所有企业都可以进来参与竞争，但是对手缺少核心技术，专利工艺，做不出性能一样的先进产品，所以占领不了市场，比如像英伟达的人工智能芯片，苹果手机芯片。微软的操作系统，这些都是最典型的例子并没有任何法律禁止别的公司去做人工智能芯片，操作系统，手机芯片，其他任何企业都可以做这些，但是别人很难做出同样性能先进，成熟的生态产品。一句话总结就是行政垄断不让你干，而科技垄断是允许你干，但是你技术干不好。技术垄断最大的好处就是它有外部竞争。你为了维护自己的技术优势，你必须要持续推动自己的技术越做越强，否则会被竞争企业赶上比如像英伟达，微软，苹果每年投入巨额资金研发新款产品，如果自己不进步，就要被竞争对手干掉另外就是市场大门向所有企业敞开，你随时可以挑战他。只要你能做出性能更强的产品，客户马上就买你的产品，所以消费者手里有选择权，这些科技巨头也不敢胡乱定价太离谱，如果太离谱，大家就会去买竞争对手的产品另外就是技术垄断带来的技术成果，全社会都能用，你比如像微软的操作系统，英伟达的人工智能芯片，像很多企业都能够使用，这些企业能够靠这些技术。赚得高额利润。能够带动社会发展和科技进步而行政垄断则是不让别人进场竞争，外面的人再有钱，再有能力，如果拿不到牌照也就做不了，因为没有对手，因为没有竞争，所以就缺少了动力去升级产品。
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSee
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSeek首次运行在华为芯片之上，对美国而言是个棘手的局面。那时候不少人觉得他是在为英伟达争取相关政策。如今再看，他所言发自内心。DeepSeek选择华为，并非无奈之下的备选方案，而是双方强强协作。很多人一开始都没看懂黄仁勋这句话背后的分量，只当成商界大佬常规的游说话术。大家猜测，他只是想借着这个说法，劝说美国放宽芯片出口限制，保住英伟达在中国的庞大市场。直到DeepSeekV4正式亮相，所有人才反应过来，老黄担心的从来不是单一一款芯片性能的高低，而是持续二十年的CUDA生态根基，正在被撕开一道口子。过去很长一段时间，全球所有前沿大模型，基本都是围绕英伟达CUDA框架开发。模型写代码、做训练、上线推理，全部绑定这套体系。这就形成了无形的行业规则，只要开发者还在CUDA生态里，美国就掌握AI产业的底层话语权。一旦顶尖大模型从研发阶段，就原生适配华为昇腾，整套代码基于CANN框架重写，事情就完全不一样了。DeepSeekV4实现了Day0适配，模型发布当天，华为昇腾超节点就可以直接承载，从训练到推理实现全链路跑通。这不是简单把已经做好的模型，挪到国产芯片上勉强运行。是在模型设计之初，就和硬件深度协同打磨，把算子、显存调度、多卡互联全部对齐昇腾架构。最大的改变，是迁移成本的巨变。以前AI企业想脱离CUDA，重写底层代码往往要耗费数月甚至半年，门槛极高。DeepSeek打通这条路之后，后续其他模型厂商的适配周期会被大幅压缩。等于给整个国内AI行业，趟出一条可复制的脱离海外算力生态的路径。DeepSeek本身的实力，决定这件事的影响会扩散到全球。V4预览版直接开源，海外开发者也能拿到这套基于昇腾优化的模型。全球的开发者会看到，顶级大模型可以不靠英伟达硬件稳定运行。这才是黄仁勋口中可怕之处。当全球AI从业者发现，除了CUDA还有成熟稳定的备选方案，多年形成的技术锁定效应会慢慢松动。后续不少国家在建AI算力基础设施的时候，就会多出一个全新选择，不再只能绑定美国的芯片和软件栈。当然，这个选择不是凭空出现的，外部芯片限制，倒逼国内算力和大模型企业走到一起。DeepSeek作为头部模型公司，不得不提前布局不受外部管控的算力底座。华为昇腾多年持续迭代，也终于具备承载万亿参数大模型的能力。二者相遇，是技术积累叠加现实环境催生出来的组合。不少国内科技企业已经提前锁定昇腾芯片订单，准备接入这套新生态。国产AI服务器市场份额稳步上涨，产业链上下游开始形成正向循环。芯片出货越多，开发者越多，框架持续优化，反过来吸引更多模型落地。但也要客观看待，这套新生态还处在成长阶段。对比CUDA数十年积累的工具、插件、开发者社区，昇腾的生态建设还有很长一段路要走。硬件的大规模集群通信、配套工具链，还有持续优化的空间，并不是一步就能追上成熟海外体系。可行业的底层逻辑已经发生变化。从前大家默认，前沿大模型只能跑在英伟达的硬件上。现在已经证明，国产芯片加国产大模型，可以跑出世界第一梯队的产品。这件事的意义，早已超出两家企业之间的合作。它给全球AI产业提供了另一条独立发展路线。不再是单一技术标准垄断全球算力市场。黄仁勋看得很明白，芯片的性能差距还有追赶空间，但生态一旦形成，再想封锁就很难。当开源的顶尖模型，原生支持国产算力，美国靠芯片和软件生态掌握的AI话语权，就会被持续削弱。现在，DeepSeek已经计划部署十几万颗昇腾芯片搭建大型AI集群，大规模商用落地已经提上日程。后续更多国产大模型，大概率会跟进原生适配昇腾。英伟达的护城河不是一夜崩塌，但是最关键的那道裂缝，已经实实在在出现。黄仁勋当初那句警告，不是危言耸听，是他站在行业顶端，提前看见了AI产业格局的转向。
英伟达的老大黄仁勋和他的娇妻洛莉，一身深色系正装出席白宫晚宴，显得格外精神。洛莉
英伟达的老大黄仁勋和他的娇妻洛莉，一身深色系正装出席白宫晚宴，显得格外精神。洛莉当天特别打扮了一番，身上还披了一件深色的披肩晚装，掩饰不住的优雅气质，尤其是那条蓝色的晚礼服，衬得肤色格外白皙。据洛莉身后保镖一米八的身高来看，简直就是大模大样的美女与野兽。黄仁勋夫妇俩走路很快，一点也不拖沓，显示出两人非凡的默契。洛莉一路挽着黄仁勋的手，脸上挂着灿烂的笑容，十分甜蜜。两人出入一路四个保镖护卫，后面还有几名随行人员，浩浩荡荡，好不威风。不过沿途有一个花坛，却是乱七八糟的丢弃了一些手袋，还有矿泉水瓶等杂物，令人匪夷所思，没有人过来清理一下，也不知道是不是美国人文明素养差，不爱护环境卫生。黄仁勋夫妇俩走到铁门前，被门口两个保镖核对身份后，才被放行进入，姿态友好，不卑不亢。
特斯拉英伟达前高管执掌现代为加速智能化转型、缩小与特斯拉、比亚迪的智驾差距，现
特斯拉英伟达前高管执掌现代为加速智能化转型、缩小与特斯拉、比亚迪的智驾差距，现代汽车集团近期重磅引入自动驾驶领域顶尖人才MinwooPark（朴珉宇），全权执掌集团自动驾驶部门，主导新一轮智能驾驶战略升级。MinwooPark拥有硅谷顶级技术履历，曾是特斯拉Autopilot核心研发人员，参与搭建特斯拉Vision纯视觉体系，为FSD技术奠定基础；后任职英伟达自动驾驶感知副总裁，深耕车规级AI与智驾量产落地，兼具算法研发与工程落地双重经验。入驻现代后，他迅速推动内部组织革新，打破集团各研发板块壁垒，整合分散资源，终止碎片化研发模式，全力推进全新端到端自研智驾系统AtriaAI。该系统对标特斯拉FSD架构，依靠AI一体化完成感知、决策、控制，主打高性价比量产路线。现代明确战略目标，力争2029年实现全新自动驾驶系统量产落地。此次核心高管入局与全栈自研提速，标志着现代正式发力高阶智能驾驶赛道，有望改写全球车企智驾竞争格局，向头部新能源车企发起正面追赶。
英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，
英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，英伟达的无人重卡系统更像一个专业货运系统，是一个整体整合。而特斯拉的FSD更像一个专业的老司机。英伟达的无人驾驶平台装上重卡了。重卡货运产生的经济效益的提升，远超私人小轿车。跟特斯拉的FSD相比，英伟达的无人重卡系统更像一个专业货运系统，是一个整体整合。而特斯拉的FSD更像一个专业的老司机。
联合早报20日报道：“英伟达首席执行长黄仁勋再次反驳人工智能（AI）末日论，称A
联合早报20日报道：“英伟达首席执行长黄仁勋再次反驳人工智能（AI）末日论，称AI不会导致人类灭绝，2030年绝对不是世界末日。”评几句：一边有AI业内研究员发出警示，担忧AI有可能在2030年前威胁人类生存，制造出AI末日的恐慌，另一边英伟达的黄仁勋公开反驳这套说法，主张AI发展脚步不该放缓，科技企业自己就有能力管控风险，不需要再出台新的监管规则。这两种声音的分歧背后，其实是产业发展与安全顾虑之间的矛盾：作为AI算力巨头，英伟达希望产业快跑、抢抓技术红利，但单纯依靠科技企业自我约束并不牢靠。AI的风险不能一味夸大渲染末日危机，可也不能完全寄希望于行业自觉放任发展，如何在鼓励创新的同时搭建起必要的监管框架，平衡好技术进步与安全防范，正是全世界都需要面对的AI治理难题。
【黄仁勋，减持4.6万股英伟达股票，套现近千万美元】#黄仁勋减持英伟达套现千万美
【黄仁勋，减持4.6万股英伟达股票，套现近千万美元】#黄仁勋减持英伟达套现千万美元#英伟达多名高管向美国SEC披露股票交易情况，包括CEO黄仁勋在内的5名高管合计出售近15万股公司股票。其中，黄仁勋出售约4.6万股，成交价约每股212美元，合计套现约975.2万美元（约合人民币6532万元）。CFO科莱特·克雷斯（ColetteKress）除因缴税出售股票外，还通过此前设定的交易计划出售约3.5万股。截至美股周五收盘，英伟达股价报222.27美元/股。（财联社）
英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口
英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口直接换赛道。2023财年净利润才43.7亿美元，2026财年直接干到1201亿，三年翻了27倍，这哪里是常规企业的业绩增长，完全是直接从“小赚”的量级蹦到了“印钞机”的档位。之前还觉得科技巨头的天花板也就苹果微软那种两三万亿的水平，现在看AI算力这波红利，直接把一家芯片公司抬到了所有人都望尘莫及的位置，现在连它自己估计都没想到，当年做游戏显卡的小角色，能靠AI服务器芯片把利润翻出这么离谱的倍数。
所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全
所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全球化智库副主任高志凯在厦门投洽会上当着镜头说的。他说有把握，美国AI泡沫将在2027年7月1日前破灭，然后引爆一场全球性金融危机，谁也跑不掉。我第一次看到这个消息的时候，第一反应也是：又来一个唱衰的？但仔细一琢磨，事情没那么简单。这已经是高志凯今年第三次公开预警了。最早他说未来一年到一年半，后来压缩到十二个月，这次直接砍到十个月。时间越收越紧，说明在他眼里，那个临界点不是远在天边，而是已经能看见了。几乎就在同一时间，地球另一边也有人敲了警钟。澳大利亚经济学家史蒂夫·基恩，这个人不简单，2008年金融海啸之前他就公开预测过危机，当时没几个人信他。这次他给的期限更短——AI泡沫剩下的时间不到一年。他的理由很直白：现在AI公司花出去的钱，真正能从用户那里收回来的，大概只有五分之一。五分之一是什么概念？你花一百块，只能收回二十块。剩下八十块去哪了？靠下一轮融资填上，靠股价涨上去填上，靠更大的接盘者接手。这就是典型的击鼓传花。鼓声不停的时候，所有人都觉得自己是天才；鼓声一停，才知道谁在裸泳。我们来看看现在的钱到底烧到了什么程度。微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家美国科技巨头，2026年计划在AI领域砸进去超过七千二百亿美元，比去年多了将近八成。分析师说明年这个数字要突破一万亿美元。一万亿美元是什么概念？很多国家全年的GDP都没这么多。更夸张的是英伟达。这家靠卖AI芯片赚得盆满钵满的公司，今年8月联合了阿波罗、贝莱德、黑石等六家华尔街顶级机构，搞了一个五千亿美元的算力融资平台。什么意思呢？就是不光卖芯片给你，还借钱给你买我的芯片。你没钱？没关系，我借给你，你拿未来的收入还。这像不像当年美国次贷危机前，银行追着没收入的人放房贷？还有一组数据更吓人。摩根士丹利的报告说，这些科技巨头的表外承诺已经超过三万亿美元。什么叫表外承诺？就是账面上看不到，但实际上已经答应要花的钱。租数据中心的租金、提前锁定芯片的采购款，加起来三万亿美元。这些钱不管将来AI赚不赚钱，都得付。我个人觉得，现在的AI投资已经进入了一个自我循环的怪圈。英伟达卖芯片给微软，微软建数据中心给OpenAI用，OpenAI的估值涨了，英伟达又投钱给OpenAI，OpenAI再买更多英伟达的芯片。大家互相抬轿子，每个人的报表都好看，但真正从终端用户那里赚到的钱，远远填不上这个窟窿。这不是我一个人的看法。亚马逊创始人贝索斯去年底就说过，当前的AI投资环境"有点像工业泡沫"。英格兰银行在去年10月也发过正式警告，说AI相关资产估值过高，一旦回调可能冲击金融稳定。连局内人都开始说这话了，你觉得这是危言耸听吗？当然，我得说句公道话。AI技术本身是真的，不是骗人的东西。它确实在改变很多行业，确实能提高效率。问题不在于技术，而在于金融层面的估值和投资节奏。就像互联网当年也是真技术，但2000年该泡沫还是泡沫，该崩盘还是崩盘。好技术不等于好投资，这是两码事。也有人不同意泡沫论。有些分析师说，现在科技巨头花的是自己赚的钱，不是借的债，跟2000年互联网泡沫不一样。这话有一定道理，但只说了一半。自有资金烧完了呢？表外承诺那三万亿美元怎么办？如果收入一直上不来，再厚的家底也有烧光的一天。再看看美国的大环境。联邦债务已经突破四十万亿美元，每年光利息就超过国防开支。美联储的利率卡在高位，降也不是升也不是——降了怕通胀，升了怕经济衰退。在这种情况下，AI几乎是美国唯一还在讲的增长故事。如果这个故事也讲不下去了，你想想市场会是什么反应？全球化时代，金融市场是连在一起的。美国那边一出事，全球股市、汇市、大宗商品都会跟着震。我们能做的，不是幸灾乐祸，而是把自己的事情办好，把风险防控做到位，把实体经济的根基扎得更深。说到底，每一次泡沫的破灭，都是一次财富的重新分配，也是一次产业的洗牌。2000年互联网泡沫崩了，但活下来的公司后来改变了世界。AI也一样，泡沫破了不代表技术死了，反而是挤掉水分、让真正有价值的公司浮出水面的过程。关键在于，我们能不能在潮水退去之前，做好准备。