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黄仁勋这次，是真的有点掏不动了。5000亿美元！黑石、高盛、贝莱德……华尔街最
黄仁勋这次，是真的有点掏不动了。5000亿美元！黑石、高盛、贝莱德……华尔街最狠的几条巨鳄全下场了。英伟达股价应声砸盘，朋友圈一堆人哀嚎“AI泡沫破裂”，我看着屏幕只能叹气：你们啊，看戏连重点都找错。这哪是需求崩盘？这明明是AI烧钱烧到了“凡人退避”的2.0阶段。你想想以前老黄过的是什么神仙日子？舒舒服服卖铲子，科技巨头们排着队端着现金来求货，利润他一个人吃干抹净。现在不行了。大模型这头吞金兽胃口太大，巨头们的现金流也扛不住这么硬烧。没办法，老黄只能捏着鼻子拉金融圈的大佬们进来组局。说白了，以前他只管高冷卖货，现在还得兼职搞“贷款业务”帮客户凑钱。蛋糕确实做大了，但上桌分肉的嘴也多了啊。老黄那逆天的定价权和独家暴利必然要打折扣，华尔街砸盘，砸的是这个“不再吃独食”的预期。但你换个脑子顺着往下想！这可是5000亿真金白银！一旦砸下去，是多恐怖的基建订单？光模块、PCB、一堆堆的数据中心铁疙瘩……全他妈是实打实的刚需！今天A股那几个做算力的跟着跌得鼻青脸肿，纯属被大环境的情绪给吓破了胆。需求根本没萎缩，只是上桌的玩法变了。老黄被资本逼着分权，对咱们来说反而是天大的好事。垄断的铁桶一旦有了裂缝，咱们国产替代就有了更长的时间窗口去喘息、去死磕、去弯道超车。别跟着瞎恐慌。神仙开始打群架了，底下的金币，这才刚开始往下掉呢。
晚上8点半，两条数据砸下来，把全球市场的神经又拉紧了美国7月PPI同比增长4
晚上8点半，两条数据砸下来，把全球市场的神经又拉紧了美国7月PPI同比增长4.7%，低于市场预期的4.9%，初请失业金人数20.9万，也比预期略高。这两组数据合在一起，指向同一个方向：通胀比较凶猛的那口气，可能正在松下来。交易员们刚准备松一口气。然后，美联储官员哈马克的声音就劈下来了：现在必须加息。他甚至补了一句更狠的，加息可能会带来痛苦，但不能让经济增长和投资过快，导致经济过热。这正是这轮AI超级周期比较拧巴的地方。AI的繁荣本身，正在通过推高资本开支、拉动就业和资源消耗，制造着反噬自身的通胀压力。而美联储里像哈马克这样的鹰派，就是那个随时准备用加息把这个工具，压制市场。PPI低于预期，说明通胀没有失控；但哈马克的这番话，说明美联储内部对经济过热的恐惧，远比对衰退的担忧更重。更值得琢磨的是他拿失业率说事。他说失业率才是衡量就业市场的最佳指标，目前较为稳定。说白了就是在说，别拿上个月非农意外转负来唬我，我不看那个，我看失业率，而失业率现在还稳在4.1%。这等于把市场关心的衰退信号直接否定了，反而把过热当成了头号敌人。这就是为什么全球科技股会在7月经历那场抛售。不是AI产业本身出了问题，而是市场被一群像哈马克这样的鹰派，用直白的方式摁在墙上反复摩擦。每一次数据稍微好一点，他们就跳出来说：看，经济没坏，我们可以继续加息。所以，PPI的缓和，只能带来片刻的喘息，不能解除警报。只要哈马克们还握着利率的权杖，只要AI的资本开支还在制造过热，这场宏观与产业的拉锯战就不会停。真正的变盘，要么等通胀被彻底打下去，要么等美联储自己先扛不住衰退的压力。在那一刻到来之前，别把反弹当反转。
AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会
AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会导致思考能力逐渐下降，这个说法也不是没有道理奥
近两年，国产AI大模型Kimi-K3在全球市场持续走红，斩获大量海内外用户认可。
近两年，国产AI大模型Kimi-K3在全球市场持续走红，斩获大量海内外用户认可。这款爆款模型的问世，让创始人杨植麟的归国抉择，再度引发美国科技圈深度复盘。作为卡内基梅隆大学AI专业博士，杨植麟是美国本土体系培养出的顶尖技术人才。他曾手握苹果核心研发岗offer，满足美国H1B签证留美就业的全部硬性条件。即便拥有绝佳的留美发展机会，杨植麟依旧果断放弃硅谷高薪，选择回国自主创业。这一人才反向流动的真实案例，狠狠戳中了美国多年以来的人才留存痛点。过去几十年，全球人才市场长期呈现固定格局，高端人才纷纷赴美求学定居发展。美国凭借名校资源、高薪岗位和产业优势，持续吸纳全球顶尖科创人才入驻。华人从业者更是硅谷科创体系的重要支撑，默默撑起大量核心技术研发工作。但随着国内科技产业快速崛起，这套维持多年的人才流动格局正在彻底扭转。卡内基梅隆大学作为全美计算机领域的顶尖院校，科研实力和行业资源顶尖。该校毕业生常年被硅谷各大科技巨头争抢，就业前景和薪资待遇十分优厚。杨植麟在读博期间，科研能力就远超同期学子，学术成果含金量十足。他深耕大模型算法、长文本优化等前沿方向，论文成果在行业内认可度极高。其博士生导师任职苹果AI核心岗位，手握丰富的行业人脉和项目资源。为留住这位稀缺的AI人才，导师主动出面对接企业，为他争取到苹果核心岗位。除苹果外，多家硅谷头部科技企业也纷纷向他抛出高薪研发岗位的橄榄枝。从资质、签证、就业渠道等各方面来看，他留美发展没有任何阻碍。在旁人看来，稳稳留在硅谷从事高端研发，是最优且最稳妥的职业选择。但杨植麟跳出了传统人才的发展定式，坚定选择回国深耕人工智能赛道。随着Kimi-K3系列模型持续迭代、火爆全球，外界终于看懂这份选择的格局。外网大量科技从业者和网友热议，纷纷反思美国职场存在的固有弊端。硅谷企业薪资优厚，但岗位分工极度细化，技术人员沦为标准化工具。华人技术人才大多只能负责局部模块研发，无法主导整体项目创新落地。长期存在的职场隐形壁垒、常态化的合规审查，让从业者缺乏稳定归属感。即便技术能力再出众，多数华人从业者也难以突破圈层，触碰核心决策层。固化的职场体系，极大束缚了顶尖人才的创新思维和技术研发上限。相比之下，国内AI产业近几年迭代速度飞快，产业生态愈发成熟完善。国内拥有海量真实的应用场景、完整的产业链条和宽松的创业氛围。对于科创创业者来说，技术可以快速落地测试、迭代优化，完成商业化闭环。人才无需依附大厂体系，能够自主把控研发方向，主导项目的全程推进。这种创新自由和事业主动权，是硅谷高薪岗位完全无法比拟的核心优势。同时，国内完善的人才扶持政策、充足的资本加持，为创业提供坚实保障。各类利好条件叠加，让高端科创人才拥有更广阔的发展空间和成长前景。回国后，杨植麟创立月之暗面科技，专注通用人工智能领域的技术攻坚与创新。团队聚焦长文本理解、复杂逻辑推理等核心赛道，持续补齐国产大模型短板。自研的Kimi-K3大模型综合性能优异，成功跻身全球AI产品第一梯队。不仅在国内收获海量用户，也凭借硬核实力打开了海外市场的口碑。外网流传的工作日常画面，也让海外网友直观感受到两地科创氛围的差距。国内团队灵活高效的研发节奏、包容的试错环境，更适配前沿技术突破。美国科技圈也由此认清现实，单纯高薪已经留不住有格局的顶尖人才。物质待遇早已不是高端人才择业的唯一标准，价值实现和发展空间更重要。杨植麟的归国创业之路，是国内科技实力崛起、人才吸引力提升的真实缩影。如今越来越多海外华人博士、技术骨干，主动放弃海外优渥条件选择回国。持续的人才回流趋势，彻底扭转了过去数十年人才单向外流的被动局面。目前，杨植麟依旧扎根国内AI创业一线，带领团队深耕通用人工智能研发。团队保持高频技术迭代，持续优化Kimi系列模型，拓展多行业落地应用场景。同时持续吸纳海内外优质科创人才，不断扩充研发实力，助力国产AI产业进阶。他的创业经历，也成为海外高端人才归国创新创业极具代表性的优质范本。信源：新浪财经
8月11日，日本经济新闻刊发了一篇，让硅谷不太舒服的文章。主角是月之暗面CEO杨
8月11日，日本经济新闻刊发了一篇，让硅谷不太舒服的文章。主角是月之暗面CEO杨植麟，开发出中国高性能AI“Kimi”的那个90后。日媒的结论很直接——这个人的选择，反映出美国对顶尖人才的吸引力正在下降。不是中国媒体在自夸，是日本人在做第三方确认。这篇报道没有堆砌华丽辞藻，而是用扎实的信息链展开分析。日媒记者注意到，杨植麟的履历本是硅谷最青睐的类型。2015年清华年级第一毕业，直奔全球NLP研究顶尖的卡内基梅隆大学，师从苹果首任AI研究负责人和谷歌首席科学家。这样的学术背景，放在几年前大概率会留在硅谷。但2022年底ChatGPT爆发后，杨植麟海外考察两个月，最终选择回国。2023年3月，月之暗面成立，一个月内拿到红杉、真格6000万美元融资。不到三年时间，这家公司估值突破200亿美元。更让业界震动的是2026年7月，杨植麟带着KimiK3登上NVIDIAGTC主会场。这款模型以2.8万亿参数、百万级上下文成为全球首个开源3万亿级模型。日媒特意强调，KimiK3的突破不止是参数堆砌。它的KDA混合线性注意力机制，让长程记忆与推理效率实现兼顾。原生多模态能力不是插件拼接，而是架构级的基因植入。百万级token上下文是什么概念？相当于能一次性读完整本技术书籍，或数小时会议记录。这让Kimi在仓库级代码导航、跨文献推理等场景，形成独特优势。更关键的是开源决策。杨植麟选择公开完整模型权重，配合激进定价策略，直接冲击闭源厂商的商业模式。日媒观察到，这是中国AI企业首次在超大规模模型领域，拥有定义规则的底气。杨植麟的选择并非孤例。日媒在报道中顺带提及，过去两年海外AI人才回流明显。师从李飞飞的苏昊，海外求索17年后加盟复旦，牵头物理智能研究。27岁的姚顺雨更具代表性。普林斯顿博士毕业后曾任OpenAI研究员，2024年加入腾讯，直接出任首席AI科学家，掌管AIInfra和大模型核心业务。95后罗福莉从DeepSeek跳槽小米，成为MiMo大模型负责人；郭达雅加盟字节跳动，执掌Agent方向。这些年轻人的流动轨迹，与杨植麟形成呼应。日媒分析，人才流向转变的背后，是中国AI产业生态的质变。31个省区市均出台扶持政策，北京、上海每年投放亿元级算力券，企业最高可获千万元补贴。浙江杭州对优质开源项目奖励100万元，四川、广东聚焦产业落地，形成差异化赛道。西部省份依托绿电优势，打造算力枢纽，让模型训练成本大幅降低。反观美国，情况正在发生变化。白宫拟议的新规，计划禁止联邦拨款支持美中科研合作，将NASA的对华限制扩大到所有联邦机构。这一政策引发近50万条公众意见，88%持负面看法。美国科学家担忧科研政治化，认为减少合作会进一步拉大在量子科学、AI等领域的差距。日媒在报道中抛出核心判断：人才流动的逻辑已从“单向奔赴硅谷”，变成“全球双向选择”。杨植麟们的选择，本质是产业机会的重新排序。过去硅谷的吸引力，源于技术话语权和完善生态。但现在，中国不仅能提供充足资金，更有庞大的应用场景和算力支持。KimiK3的成功，印证了中国AI的“第二曲线”。从早期的应用创新，跃迁至基础层定义权争夺，与DeepSeek形成差异化互补的竞争格局。开源策略成为关键变量。日媒注意到，KimiK3让开源模型首次在绝对能力上逼近顶尖闭源模型，同时保持透明度和成本优势。对于金融、医疗等敏感行业，“开源权重+私有化部署”正从可选项变成必选项。这让中国AI在全球市场获得新的话语权。算力叙事也在转向。KimiK3的扩展效率比前代提升2.5倍，证明竞争焦点已从算力投入，转向算力转化效率。在芯片管制背景下，这种效率优势变得尤为重要。谁能用更少的资源榨出更多智能，谁就能在下半场占据主动。回到日媒的核心结论，美国对顶尖人才的吸引力下降，并非因为美国变弱。而是中国AI产业的崛起，提供了另一条实现价值的路径。杨植麟们的选择，不是意识形态的站队，而是理性的职业判断。他们看到了在这里能做更大的事，能把技术想法快速落地为产品。这种人才流动的变化，本质是全球科技格局的再平衡。过去由硅谷主导的单一创新中心，正在演变为多极并存的生态。开源与闭源的博弈，算力与效率的比拼，政策与市场的协同，这些因素交织在一起，重塑着AI产业的全球版图。杨植麟和Kimi的故事，只是这场变革的一个缩影。它告诉我们，顶尖人才永远追随机会，而机会永远留给有准备的土壤。未来的科技竞争，不再是单一技术或单一企业的对决。而是整个生态的较量，是人才、政策、市场、算力的协同作战。
AI过上了打工人梦想的生活人工智能替代人工未来工作方式现代打工人工作与生
AI过上了打工人梦想的生活人工智能替代人工未来工作方式现代打工人工作与生活梦寐以求的工作年轻人工作态度
不得不承认Claude还是有点东西的，Shopify牛现在的买家，下单前可能根
不得不承认Claude还是有点东西的，Shopify牛现在的买家，下单前可能根本不会先打开你的Shopify网站。他们会先去问ChatGPT、Claude：“这几款产品到底应该怎么选？”“哪个品牌的质量和参数更靠谱？”当AI在回答这些问题时，开始主动提到你的品牌，用户甚至还没进入官网，就已经把你放进了候选名单。这就是AI搜索引擎优化正在改变的地方。不得不承认，Claude这次还是有点东西的。一个户外折叠炭火炉的Shopify项目，我们没碰广告。用它重新梳理了产品页、FAQ，让AI更容易理解产品，也更有机会在相关问题中引用和推荐。一周后，Shopify后台累计出单3500单，其中AI渠道贡献流量占比超过7成。关键的技术细节是：Claude做实时联网搜索时，走的是BraveSearch的索引，不是Google，也不是Bing。：给内容标注真实作者身份有研究测过，同一段内容，ArticleSchema里明确标注了作者实体的，Claude引用时的置信度是94%，没有作者标注的纯文本只有61%。给评测内容配上真实的作者署名和背景介绍，这不是可有可无的装饰，是Claude判断"要不要把你推荐给用户"的硬指标。：引用要具体到Claude对模糊表述特别敏感，产品页里但凡提到检测数据或行业标准，把来源写具体，别含糊带过。：单独配置robots.txt今年有研究发现，71%屏蔽了AI训练爬虫的网站，同时也误伤了检索类爬虫，导致自己在Claude的搜索结果里完全消失。可以拒绝训练类爬虫，但一定要单独放行ClaudeBot的实时检索访问，这两者能分开配置。：语气改成"平衡陈述"Claude的训练机制对一边倒的推销语气惩罚更重，对承认局限的内容反而更认可。适当写清楚"这款炉具不适合持续大火烹饪"这类真实局限，整体可信度会明显提升，这个反直觉的点很多人不敢做。：内容要经得起时间检验Claude明显更偏好稳定、经得起验证的内容，而不是追逐新鲜热点，权威性和可信度的权重，比"内容够不够新"更高。核心内容与其频繁追热点改写，不如把基础事实和数据打磨扎实。当用户直接问AI时，品牌有没有机会出现在AI平台的推荐答案里，是品牌该深思的地方。Shopify独立站运营AI搜索AI推广SEO
AI裁员战术惊现回旋镖 曝部分因AI被裁的员工，遭企业召回 互联网消息指
AI裁员战术惊现回旋镖曝部分因AI被裁的员工，遭企业召回互联网消息指出，尽管此前各科技企业都认为“AI赋能”的时代已经到来，并就此推出了一系列降本增效、裁员计划。但亚特兰大联邦储备银行的调查却指出：约90%的企业高管认为AI尚未提高其公司的生产力。在这样的背景下，部分企业也出现了“AI回旋镖”事件，开始重新聘用部分被裁员工，只因他们发现个别场景仍离不开那些经验资深的员工。
原来早在2016年，荣威就推出了首台互联网汽车，所以说理解用户这件事荣威专研快十
原来早在2016年，荣威就推出了首台互联网汽车，所以说理解用户这件事荣威专研快十年，才有了现在的AI原生第一车———荣威家越07，行业首发AICPP原生技术架构，不过具体的细节荣威还在卖关子，我个人是很期待的，家越07还有AI先享计划，应该是要开放生态招募更多AI小伙伴一起做智能化座舱体验，届时AI体验更丰富。
2016年，首款互联网汽车，是荣威。10年后的今天，首款AI原生汽车，还是荣威，
2016年，首款互联网汽车，是荣威。10年后的今天，首款AI原生汽车，还是荣威，家越07。荣威家越07，两份资料共26页，超过16000字，一一细说是不可能的，就挑几点来说吧。从"律动设计"到再到今天的“昂扬美学”，荣威一直坚守着原创设计，这一点我个人就觉得值得肯定和认可。外观造型上，家越07高大魁梧的造型，看着有气场，细品又有从容优雅的一面。家越07内饰视觉感受轻盈通透，还雅致。大面积软性材质覆盖，而且是母婴级健康材质。符合NASA标准的双零重力座椅，还有16点SPA级按摩，加上88.8%的超高得房率，座椅调节还灵活。近几年，大家都在拼三电，拼智能座舱，拼智驾，消费者都麻木了，没惊喜。怎样才能实现差异化突围呢？荣威选择押注AI。家越07里里外外，AI无处不在。AI的作用是“懂你”，情绪价值必须安排到位，AI灵光氛围灯，融合AI交互能力，高质感体验都是高定的。还有AI冰箱彩电大沙发，家越07把豪华感、科技感和情绪价值融为一体。作为omenta最大机构股东的上汽，当然要让荣威用上最新的MomentaR7软硬一体方案，带激光雷达的，公认对标华为乾崑ADS5，极端工况下的安全性肯定比纯视觉的VLA2.0靠谱。最后，家越07采用增程动力，CLTC工况纯电续航320km和220km两种规格，WLTC百公里馈电油耗5L上下。豪华气派的设计，情绪价值拉满。舒适体验还有AI赋能，给你情感治愈和共鸣。15万级超配王炸，家越07值得大家关注和期待。AI原生第一车家越07首秀
梁文锋财富一年暴涨3850%，账面财富超越了马化腾，总身家约4200亿元，成
梁文锋财富一年暴涨3850%，账面财富超越了马化腾，总身家约4200亿元，成了华人第三，仅次于张一鸣、钟睒睒。主要是梁文锋人家自己主业是搞量化投资的，2015年创立幻方量化，也就是说早早通过量化（AI程序自动炒股）赚了大钱，直到2023年才拆分创立了DeepSeek。所以，DeepSeek初期的融资全都是来自于梁文锋自己的钱，梁文锋在DeepSeek中占股极高，直接和间接合计持有约78%企业经济权益。后面的故事大家都知道了，DeepSeek估值暴涨，其中绝大部分增值收益自然归梁文峰自己所有了，因此高持股比例放大了财富涨幅，这是他财富暴涨的主要原因。而国外的Anthropic等AI创业公司，虽然也很值钱，但创始团队经过多轮融资后，股权被稀释，自然享受的估值暴涨的比例就低了。所以，梁文锋的模式就是，自己赚了第一桶金，然后用这桶金又搞了个更赚钱的公司，股权大部分都是自己的，有一说一说真的牛。
醍醐灌顶！AI时代就是adhd的黄金时代！
醍醐灌顶！AI时代就是adhd的黄金时代！
什么叫“老天爷追着喂饭吃”？😂1995年前后，互联网给各个国家和地区分配国
什么叫“老天爷追着喂饭吃”？😂1995年前后，互联网给各个国家和地区分配国别顶级域名。中国拿到了.cn，日本是.jp，英国是.uk。而在加勒比海，有一个叫**安圭拉（Anguilla）**的小岛，面积只有约91平方公里，人口才1.6万左右，甚至都不是一个独立主权国家，而是英国海外领地。它拿到的域名是：.ai当时估计谁也没想到，这两个字母几十年后会变成全世界科技公司最抢手的域名之一。ChatGPT带火生成式AI以后，从AI创业公司、Agent产品，到各种大模型和SaaS工具，.ai几乎成了科技圈的“黄金门牌号”。结果安圭拉什么都不用造，全球公司注册.ai域名，就得给它交钱。到了2025年，.ai域名相关收入据称已经占到当地政府财政收入的近四成，甚至成了当地经济的重要支柱之一。想想真的挺魔幻：别人发展AI，要建数据中心、买GPU、训大模型、抢人才……安圭拉：“我这里刚好有个.ai。”😂这大概就是互联网时代真正意义上的——人在岛上坐，AI红利从天上来。有时候，时代的风口确实需要努力才能抓住。但也有极少数幸运儿，几十年前就已经站在风口正中央了。🤣
这就是老天追着喂饭的样子！互联网起步于1995年。那会儿全世界的国家和地区按名字
这就是老天追着喂饭的样子！互联网起步于1995年。那会儿全世界的国家和地区按名字分到了自己的域名后缀。中国是.cn，美国是.us，英国是.uk。而安圭拉因为英文名是Anguilla，拿到了.ai。域名分下来之后，十几年时间里几乎没人搭理。后来移动互联网兴起，没人输入网址了，大家只愿意打开App，域名市场持续萎缩。直到2022年底，ChatGPT爆火。AI创业变得滚烫起来。越来越多创业公司发现：注册.ai结尾的域名，是最省钱的AI公司人设。于是，新成立的AI公司开始一窝蜂注册.ai域名。翻了下最近几年.ai营收数据:2018年，.ai收入290万美元，占4%。2023年，.ai收入3200万美元，占21%。2024年，.ai收入3900万美元，23%。2025年，.ai收入9300万美元，47%。只要有人注册.ai域名，安圭拉政府的账户就会响起声："cha-ching"！老天追着喂饭的感觉真好！ai
什么叫老天爷追着喂饭吃?1995年互联网分配国别域名时:中国拿到了.cn，
什么叫老天爷追着喂饭吃?1995年互联网分配国别域名时:中国拿到了.cn，日本拿到了.jp，英国拿到了.uk而在遥远的加勒比海沿岸，有一块地方叫安圭拉，人口16000人，面积91平方公里(相当于2.4个浦东机场)，它甚至只是英国的一块海外领地而非主权国家。它拿到的域名.ai现在.ai成了最火的域名，2025年，域名注册收入占安圭拉政府财政近4成，成为了当地经济的支柱产业之一。
什么叫老天爷追着喂饭吃?1995年互联网分配国别域名时:中国拿到了.cn，日本拿
什么叫老天爷追着喂饭吃?1995年互联网分配国别域名时:中国拿到了.cn，日本拿到了.jp,英国拿到了.uk而在遥远的加勒比海沿岸，有一块地方叫安圭拉，人口16000人，面积91平方公里(相当于2.4个浦东机场)，它甚至只是英国的一块海外领地而非主权国家，它拿到的域名.ai现在.ai成了最火的域名,2025年,域名注册收入占安圭拉政府财政近4成，成为了当地经济的支柱产业之一………说明爱很重要。
牛逼的人，不是没犯过错，是不犯同样的错很多人崇拜大佬，觉得他们高瞻远瞩、神机妙算
牛逼的人，不是没犯过错，是不犯同样的错很多人崇拜大佬，觉得他们高瞻远瞩、神机妙算、永远正确。扯。所有投资大神都亏过钱，所有创业大佬都失败过，所有顶级天才都摔过跟头。区别在哪？在"不贰过"。"不贰过"是孔子最看重的弟子颜回的标签，三个字，同一个错误不犯第二次。听起来简单，做到的人万里挑一。大部分人的问题不是犯错，是同一个错反复犯。投资被套牢一次不解套再被套牢，创业踩坑一次不长记性再踩一次，合伙被坑一次还找同类人再被坑一次。这种不是命苦，是脑回路有问题。为什么犯同样的错？因为懒。第一次犯错不反思、不复盘、不总结，靠运气硬扛过去，然后告诉自己"这次是意外"。意外多了，就成了必然。真正聪明的人不是不栽跟头，是栽一次跟头就多长一份记性。一次踩坑比别人三年经验都管用，这才叫本事。牛逼的人不是没失败过，是把每次失败都变成了教材。烂人不是运气差，是每次都从零开始踩同一个坑。差别就在这六个字：不迁怒，不贰过。腾讯自由现金流腾讯在AI端持续在发力，AI办公领域腾讯是拔得头筹，现在没有哪家大公司敢轻视Ai的发展。
【行情展望】以下九大热门赛道，谁将是市场的新主线？当下市场九大热门方向备受关注：
【行情展望】以下九大热门赛道，谁将是市场的新主线？当下市场九大热门方向备受关注：AI应用、核电、机器人、电力电网、MLCC、算力租赁、能源金属、电子元件、军工轮番登场！AI应用拥抱产业变革，算力租赁为AI发展筑牢底座；机器人、电子元件、MLCC撑起智能制造产业链！核电、电力电网、能源金属紧扣能源转型大势，军工板块具备独特战略属性！每个赛道都汇集一批代表性企业，各自拥有行业发展逻辑！金价黄金A股
路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报
路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。
未来10年，预计中国大概率会发生以下7件事:1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁
未来10年，预计中国大概率会发生以下7件事:1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列车；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐退出；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AⅠ眼镜；4、农业将高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破，大部分疾病能通过基因编辑和细胞修复术治愈；6、人工智能在各个领域会有很大突破，更加贴近生活；7、新能源汽车取代燃油车。这七件事，每一样都在说同一个趋势：更快、更高、更智能。可我读着读着，心里浮起另一种感觉——更好的东西来了，有些东西也走了。磁悬浮取代高铁，速度更快了，可你再也听不到铁轨咣当咣当的声响，看不到邻座递过来的那颗橘子。快递小哥退出历史舞台，你的外卖从天而降，可你再也看不到那个满身风雨、跑得气喘吁吁的人，双手递给你餐盒时跟你说的那句“慢用”。智能手机退出，AI眼镜戴上了，所有信息直接在眼前呈现，很方便，可你再也不会低头翻相册、不会在晚上关灯后盯着屏幕发呆，那个让你睡不着的蓝色光线也消失了。无人农场里作物精准生长，产量更高、品质更稳。可你再也看不到弯腰插秧的人、晒得黝黑的脸上淌下的汗珠。医疗技术治好了大多数病，你活得更久，可如果什么病都能修好，死这件事反而成了最陌生的事——你会不会因此更害怕它？AI无处不在，生活更便利了，可你能确定的“真”会越来越少——你不知道视频那头是谁、文字那端是什么。新能源汽车安静地驶过，可你再也不会听到发动机启动时那一声轰鸣。七件事背后，是同一个课题：你准备好了吗？准备好跟那些陪伴了你大半辈子的东西告别——绿皮火车、快递员的背影、手机的实体按键、农田里的吆喝声、医生的望闻问切、燃油车引擎的震动。它们会慢慢退场，像退潮一样不声不响。你拦不住，也不必拦。但你至少得知道——你正在见证的，不只是一个新时代的来临，是一个旧时代的结束。这些东西走了之后，你心里会不会空一块？会的。但空出来的地方，也会长出新的东西。你得自己去感受，那到底是不是你想要的。技术负责快，人负责记得。你记住那些老东西的好，新东西才能在它们站过的地方站稳。
【人工智能的未来：马斯克与扎克伯格的构想以及中国的影响】8月10日，元宇宙
【人工智能的未来：马斯克与扎克伯格的构想以及中国的影响】8月10日，元宇宙平台（Meta）创始人马克·扎克伯格发布一篇长篇文章，探讨人工智能行业的未来。7月末，社交平台X的所有者、聊天机器人Grok研发方负责人埃隆·马斯克接受《经济学人》主编赞妮·明顿·贝多斯专访，访谈中也谈及人工智能发展议题。Meduza综合二人观点并进行了比较分析。马斯克与扎克伯格均看好人工智能的发展前景，反对各国政府对行业实施过度监管，同时将中国视为美国科技领先地位的威胁。扎克伯格选择在开源大模型MuseGlimmer发布之际发表这篇理念宣言。其五大核心观点如下：1.Meta持续深耕开源人工智能模型扎克伯格在文中16次提及开源模型，强调美国应当在该领域保持领先。2.单一机构掌控AI存在巨大风险Meta创始人认为，人工智能技术不能由单一或少数大型主体垄断，无论管控方是各国政府还是头部科技企业。技术广泛开放能够分散权力、加剧行业竞争。该观点实则暗指OpenAI与Anthropic，这两家企业坚持完全自研、封闭自有技术。3.AI能够拓展就业市场扎克伯格描绘理想未来：企业数量增多，但每家企业所需员工更少；同时会催生全新职业，例如“私人生物学家”，依托超级智能定制个性化诊疗方案。但现实矛盾是，Meta今年5月为筹措巨额AI研发资金，在全球裁员约8000人，并未为被裁员工提供新岗位。4.Meta将向数据中心所在地投入10亿美元扎克伯格提出，AI大型基建项目应当惠及当地社区，创造高薪岗位、提升公共服务水平。5.中国是美国重大威胁扎克伯格表示，掌握AI领域优势能够保障美国民众繁荣与安全，因此美国必须加速人工智能建设。他声称中国建设相关基建的阻力更小，美国需要加快布局。他同时支持美国出台高端AI芯片出口限制，认为该政策拖慢了海外竞争对手的研发进度。马斯克则坚信，超级人工智能将在五年内问世，再过十年，人类将不再需要货币。1.马斯克认为人类未来离不开人工智能他称，五年之内AI综合智力将超越全人类智力总和，未来不存在人类做得比人工智能更好的工作。只有全球热核战争这类重大灾难，才有可能阻碍这一进程。各大AI企业研发人员普遍预测通用人工智能（AGI）诞生周期为五年，但至今没人能缩短这一时间线。2.AI行业应当推行行业自律马斯克提议各大科技巨头每隔数周召开人工智能安全专题会议；企业间应当有权测试竞品的前沿AI模型，提前预判技术落地带来的负面风险，必要时及时暂停研发。他表示各国政府缺乏专业技术人才，无法做出这类专业管控决策。3.中国对美国科技领先地位构成威胁和扎克伯格观点一致，马斯克认为中国近年在人工智能、机器人制造领域取得长足进步。这位企业家称，中国发电量已超越美国，即便面对美国芯片出口限制仍能稳步发展，未来或将成为全球AI行业领头羊。同时他主张与中国开展对话，共同探讨AI安全议题，邀请双方研发人员交流新型模型相关问题。4.AI将带来物资极度充裕的时代马斯克预测，到2036年货币将失去意义，人工智能与机器人产出的商品、服务总量，将远超人类全部消费需求。他表示当下唯一短板是实体执行设备，大规模量产人形机器人就能解决该问题。5.马斯克并不担忧失业问题，未来工作不再是刚需他预判未来全社会可实现全民高收入保障：“我认为美国财政部应当直接给民众发放现金补贴。”当被问及此举必然引发通胀时，马斯克反驳称在AI时代通胀无关紧要。依托AI大幅提升商品产能后，货币可以无限制增发。但他也承认，向AI驱动型经济转型的过程不会一帆风顺。TechCrunch编辑拉塞尔·布兰登分析了二人观点，得出结论：两人都描绘了完美未来，区别在于扎克伯格只阐述自身企业能获得的收益，马斯克则描绘出一套乌托邦式愿景。布兰登指出，扎克伯格的宣言本质有两层目的：宣传Meta旗下AI产品，同时向投资者解释公司数十亿美元的AI研发投入具备合理性。《经济学人》则认为马斯克的设想充满空想色彩：支撑全球人口需求的矿产、能源等各类资源并非无穷无尽。且马斯克并未说明该乌托邦如何落地：其一，若货币终将淘汰，研发AI与机器人的资金从何而来；其二，各国强权统治者为何会主动放权，完全交由人工智能主导；其三，通往理想世界前必然爆发大规模社会、政治动荡，人类该如何平稳渡过。
又一位华为"天才少年"离职创业：楼燚航创立引力蓝移，做"具身大脑"。看他的创业班
又一位华为"天才少年"离职创业：楼燚航创立引力蓝移，做"具身大脑"。看他的创业班底：地平线端到端负责人、Kimi预训练成员、前海思AI芯片架构师、字节多模态空间理解成员。这不是创业，是组了一支"国家队"。几个判断：1.具身智能进入了"人才军备竞赛"阶段——大模型把认知问题解决得差不多，下一个战场是"让AI有身体"2.他选"平台型"而非"终端型"路线——不做整机，做开放生态里人人都能集成的"大脑"，这是很聪明的卡位3.华为天才少年批量出走，说明顶级AI人才正在从大厂流向创业公司，产业话语权在转移机器人缺的不是"身体"，是"大脑"。而最贵的大脑，正在被一群最聪明的人组队建造。
