标签: 人工智能
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的方式部署时，它的全部潜力才能真正得到释放。这不仅仅是一款产品。这是构建开放生态系统的起点，旨在为安全的智能体系统打造信任层。我们正在共同构建人工智能经济的基础。信任与创新并不冲突。安全，是赢得信任的途径。我们不仅要打造能力最强的人工智能，还必须打造最值得信赖的人工智能，让这项非凡的技术能够充分实现其对世界的巨大潜力。
美国核弹头堆成山也吓不住中国？马斯克曾一句话掀了西方老底：中国压根就不是“崛起”
美国核弹头堆成山也吓不住中国？马斯克曾一句话掀了西方老底：中国压根就不是“崛起”，人家是在“回家”！DeepSeek才只是个开头，后面更猛的还在后头。一款人工智能模型的出现，为什么会让全球科技圈重新调整目光？答案或许不在模型本身，而在它背后代表的一种变化。过去，人们习惯用航母数量、核武规模、军事装备来衡量一个国家的实力。但进入21世纪后，真正决定未来竞争格局的，已经不仅是传统力量，更是科技创新、产业体系和人才积累。DeepSeek的出现，让外界看到中国人工智能发展的另一面。它并不是简单追随，而是在部分技术路径上探索新的方向。DeepSeek-R1于2025年发布后，在推理能力、开源模式等方面引发国际人工智能领域广泛讨论，被认为推动了全球大模型竞争格局的变化。很多人这才发现，中国科技发展的速度，并不是突然出现，而是长期积累后的集中体现。美国拥有世界规模领先的核力量，这是其综合国力的重要组成部分。但现代竞争早已不是单一领域的较量。一个国家真正的竞争力，需要工业基础、科研能力、能源保障、教育体系等多方面共同支撑。如果说核武器代表的是防御能力，那么科技创新代表的则是未来能力。DeepSeek受到关注，其中一个重要原因，就是它展现出的工程创新思路。通过模型架构优化、训练方法改进以及开放生态建设，中国人工智能企业正在探索如何提高技术效率。相关研究显示，DeepSeek的模型采用了混合专家架构等技术路线，在降低计算资源需求方面受到关注。这背后的意义，并不是某一个模型击败某一个模型，而是全球人工智能产业竞争正在进入新的阶段。过去，很多人认为人工智能领域只能依靠巨额资金投入和顶级芯片堆叠。但DeepSeek的发展，让外界看到，算法优化、工程能力和产业协同同样重要。这就像建房子，材料重要，设计能力同样重要。只知道往工地堆砖头，不一定能建出漂亮的大楼。中国科技发展的逻辑，也正是在这样的长期积累中形成。从“两弹一星”到载人航天，从高铁建设到新能源汽车，从通信技术到人工智能，中国科技体系经历了从追赶到并行发展的过程。上世纪五六十年代，中国科研人员面对技术封锁和物质条件限制，依靠自主探索建立起重要科技基础。今天中国在多个领域取得突破，并不是一夜之间发生，而是一代代科研工作者持续投入的结果。在能源领域，核聚变研究同样体现了这种长期布局。中国环流三号托卡马克装置近年来不断取得进展，在高温等离子体运行方面实现突破，为未来聚变能源研究提供重要实验平台。核聚变被认为是未来能源技术的重要方向之一，但从实验研究到商业应用，仍需要全球科学界持续探索。真正值得关注的是，中国正在形成从基础研究、工程应用到产业发展的完整链条。这也是为什么一些国际企业和科技人士不断重新评价中国制造能力。马斯克多次公开表达对中国制造效率和产业链能力的认可。他旗下特斯拉上海超级工厂的发展，也体现出中国新能源产业链、工程建设能力和市场规模带来的综合优势。对于企业而言，市场规律很直接。哪里拥有完善供应链，哪里拥有高效率生产体系，哪里就更容易吸引全球产业布局。所以，“中国崛起”这个词，其实只描述了表面现象。如果放到更长历史周期中观察，中国现代化进程更像是一场重新连接过去与未来的过程。中国古代曾经创造过造纸术、印刷术、指南针等影响世界的科技成果。近代由于多种原因，中国经历过发展停滞和落后的阶段。但经过几十年的建设，中国重新建立起完整工业体系和科研体系。今天的科技突破，并不是简单回到过去，而是在新的全球技术体系中寻找新的位置。所谓“回家”，更多是一种历史视角下的表达。它意味着一个拥有长期文明积累的国家，通过现代化建设重新释放自身潜力。当然，科技竞争不是短跑，而是一场长期赛跑。人工智能、量子科技、新能源、生物技术等领域，都需要持续投入，也需要开放合作。DeepSeek带来的影响，或许只是中国科技发展中的一个节点。未来是否会出现更多突破，还取决于科研环境、产业创新能力以及全球科技交流。但可以确定的是，真正支撑一个国家发展的力量，从来不是单纯依靠某一种武器，而是创造价值、解决问题、推动进步的能力。
AI智能体公司及其应用场景公司梳理！最近AI智能体的风口真的吹得太猛，国家队直接
AI智能体公司及其应用场景公司梳理！最近AI智能体的风口真的吹得太猛，国家队直接发文定了，整理了几家核心相关的公司，都是实打实踩在应用场景落地节点上的。算力端寒武的思元系列、海光的国产x86芯片，都是自主可控的卖铲人，底层硬需求根本不愁。应用端科讯飞靠语音交互优势落地了不少办公、教育场景，三六零依托浏览器生态铺了不少C端入口，百度文心、阿里通义也都在拉开发者共建智能体平台，华为鸿蒙NEXT和小米澎湃OS直接把智能体嵌进系统底层，这波从硬件到场景的链条，已经完全跑通了。
9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是
9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是他没有参加大会。纽约联合国总部那天很热闹。OpenAI的奥尔特曼到场发言，倡议建立全球AI标准。Anthropic的CEO阿莫代伊也上了台，警告AI系统的风险不容忽视。中国常驻联合国代表呼吁国际社会加强团结合作，推动人工智能向上向善。DeepSeek和月之暗面等中国企业都受邀参会并发言。偏偏梁文锋没去。没去现场，不代表没出招。就在大会开幕前后，DeepSeek在arXiv上公开了一篇最新论文，梁文锋署名，130多人的作者团队，系统披露了一套专门用于大规模AI智能体训练的沙盒基础设施，叫DSec。这篇论文的提交日期是9月19日，说明大会开始前，团队已经干完了这活儿。巧不巧？当全球科技巨头在联合国舞台上高谈治理框架的时候，DeepSeek选择用一篇论文来回应安全风险。这篇论文的核心议题恰恰就是AI安全——如何防止智能体“作弊”、如何隔离异常行为、如何让几十万个AI在沙盒里老老实实干活不搞破坏。别人在台上说，他在实验室里做。了解梁文锋的人不会觉得意外。这人一贯如此，很少公开露面，几乎不演讲，不经营个人品牌，穿着简单，对技术专注到近乎偏执。这次联合国安理会的邀请函递到手里，面对全球直播的聚光灯，他依然选择把时间花在技术上。说到底，AI安全的根基不是开会开出来的，而是架构设计出来的。DSec的核心逻辑就是在训练层面把安全约束嵌入基础设施，让AI在“可交互、可验证、可隔离”的环境里学习，从源头上减少失控的可能。联合国安理会2023年就开过第一次AI风险会议，三年过去了，各方的分歧比共识更多。嘴上谈治理容易，底层做安全难。梁文锋没去纽约，但他用130多人的团队和技术论文，给出了另一种回答。真正在乎安全的人，在代码里较劲，不在发言席上比嗓门。本文信息来源于新华网
未来五年，前景吃香的五大专业方向1、人工智能2、机器人3、康养及护理4
未来五年，前景吃香的五大专业方向1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、高级技工AI正在赋能千行百业，企业级AI渗透率已经超过50%。不会运用AI的人，正在被掌握AI的人降维打击。曾经我以为手机AI只是简单的语音助手，只会查天气、设闹钟。直到慢慢解锁华为小艺的各项新才艺，我才发现，它早已从可有可无的工具，变成了懂生活、会帮忙、超贴心的生活帮手，悄悄改变了我的日常节奏。以前每次写工作总结、整理汇报素材，都是最头疼的事。思路杂乱、语言平淡，熬夜许久也写不出满意的内容，常常事倍功半。偶然间发现小艺的文案润色与办公辅助技能，彻底改变了我的办公状态。只需把粗糙的草稿、零散的工作思路发给小艺，简单说明使用场景和风格要求，它就能快速梳理逻辑、优化语句、规整框架，还能一键生成清晰完整的汇报大纲。这个小小的改变，解决了我最大的办公难题。从前需要几小时打磨的内容，现在十几分钟就能搞定，不用再纠结措辞、不用反复修改打磨，大大节省了时间和精力。不仅如此，日常生活里，我还跟着小艺解锁了更多实用技能：不会做的家常菜，让小艺给出详细步骤；零散的生活素材，让小艺整理成流畅随笔；出门游玩时，靠小艺智能识别景物、查询攻略，省心又便捷。最让我觉得暖心的是，小艺操作简单、通俗易懂，不止年轻人好用，家里长辈也能轻松上手。我教会家人用语音唤醒小艺查资讯、读文章、设提醒，让长辈也感受AI科技的便捷。从笨拙低效到轻松从容，小艺用满满的实用才艺，适配我的工作与生活。它没有花哨的功能，只用真诚贴心的陪伴，帮我化解琐碎难题、提升生活效率。遇见全能又懂我的华为小艺，普通的日常也变得轻松又美好。
中国十大芯片科技巨头:一、豆包（通用人工智能)二、华为（算力通信)三、启境
中国十大芯片科技巨头:一、豆包（通用人工智能)二、华为（算力通信)三、启境汽车（代表车型GT7，智能新能源整车)四、大疆（智能飞行器)五、寒武纪（AI算力芯片)六、字节跳动（数字内容)七、京东（产业数字供应链)八、阿里（云计算)九、中芯国际（晶圆制造)十、蓝箭航天（商业火箭)看完这十大名单，最吸引我的就是华为。很多人只知道华为深耕算力与通信，却很少留意，它的能力早就落到了我们手机里，藏在小艺这个AI助手里。曾经我以为小艺只是喊一声查天气、设闹钟的语音工具，从“不会用”到现在“离不开”，我跟着小艺解锁了不少新技能。我让小艺帮我搭建PPT大纲，简单几句话，条理清晰的框架就出来了。生活里它也很实用。我厨房小白一枚，想学着做菜，直接问小艺，从备料分量到下锅顺序，一步一步讲明白，第一次做菜也没有手忙脚乱。家里长辈打字费劲，我教长辈直接语音呼叫小艺，查新闻、发消息，老人也慢慢上手AI。华为把硬核算力，装进小艺这个日常工具里。它没有晦涩难懂的操作，就是实实在在帮普通人解决办公、生活里的各种麻烦。科技不是冰冷的名词，而是能帮我们省事、学习新东西的帮手。不知道大家有没有类似经历？你跟着小艺解锁过什么新技能呢？一起来聊聊。
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问题。这款消费级Agent还没破百万日活，就已被第三方状态平台SaaSHub标记为“Degraded（服务降级）”。一则涉及光模块供应链的不利消息，也在这个周末刷屏投资圈。另外，据央视新闻报道，OpenAI已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及包含工具调用的推理。分析认为，上述三大变数不但将让供应链变得复杂，也将减缓美国AI基础设施的部署速度。人工智能相关板块可能再度面临考验。（券商中国）
韩媒：中国拥有25个“机器人独角兽”，高喊创新的韩国却一个也没有！9月27日
韩媒：中国拥有25个“机器人独角兽”，高喊创新的韩国却一个也没有！9月27日，韩国媒体《文化日报》发表文章称，截至今年，包括人形机器人在内，中国物理人工智能领域的独角兽企业数量已达25家，位居全球之首。全球人工智能技术领域的主导权重心正从软件领域转向物理人工智能领域，然而一直高喊创新的韩国至今仍未成功培育出一家独角兽企业。独角兽企业是指估值超过10亿美元的非上市企业。中国人形机器人不再仅仅通过武术、跑步等“表演”来展示其技术实力，如今已被部署到各个工业场所。与之形成鲜明对比的是，有观点指出，由于受到激进工会和亲工会政策的阻碍，以大型企业集团为中心的韩国机器人生态系统难以积累实际经验，与中国之间的差距正在迅速扩大。仅今年上半年，中国就有19家物理人工智能公司新晋独角兽企业，其中包括云深处科技、智平方科技和千寻智能。另有7家公司估值超过30亿美元。领先的人形机器人公司宇树科技因今年上市，未被计入独角兽企业总数。不过，业内人士估计，中国物理人工智能独角兽企业总数应在20至25家之间。这一数字是其主要竞争对手美国（5至8家）的五倍之多。相比之下，韩国除专注于半导体、模型和软件的人工智能公司外，在物理人工智能领域尚未出现任何独角兽企业。来自中国独角兽企业的人形机器人正在向“工作机器人”转型，并部署到各个工业场所。在上海举行的“2026世界人工智能大会”上，智元机器人与京东合作，展示了一款人形机器人在物流中心24小时不间断搬运和堆垛货物，无需夜班人员值守。有观点认为，中国实体人工智能领域的独角兽企业能够借助从电动汽车产业转移而来的供应链以及由此获得的成本竞争力，来推动初创企业实现生态系统扩张。电池、电机、传感器等电动汽车零部件企业正在被吸收到机器人供应链中。硬件成本优势导致资本流入，形成产业扩张的良性循环。有专家分析称，韩国以大型企业集团为主导的物理人工智能生态系统，很难跟上以初创企业为中心的中国在速度和成本竞争力方面的步伐。
智能体就是OPC（一人公司），AI负责全部执行层工作，人只负责决策判断1、
智能体就是OPC（一人公司），AI负责全部执行层工作，人只负责决策判断1、AI是一个时代是技术总称，大模型是AI最底层的基础设施，而chat（智能问答）、Agent（智能体）和Robot（智能机器）都大模型的应用，所以大模型是AI的大脑，而chat（智能问答）、Agent（智能体）还是Robot（智能机器）都是基于大模型的生成能力实现功能的；大模型是智能化时代的决策平台，AI是智能化时代的执行工具，人是智能化时代的价值定义者，这是社会经济发展的新范式。2、AI分三个阶段，而chat（智能问答）是语言智能阶段，是思维；Agent（智能体）是空间智能阶段，是行为；Robot（智能机器）是具身智能阶段，是结果。当AI进化到空间智能时代，Agent（智能体）是AI的操作系统，是给了每个人创业的条件和平台：一个智能体就是一人公司（OPC），一个人通过一个专业的智能体（一人公司）就能管理一大批AI员工，实现在教育、文化、商业、生产制造领域的创业，快速启动创业带基本收入和数字资产；今天你只要知道自己有什么，要什么（为什么），剩下执行层的工作就可以全部交给AI大模型生成，这是今天最强大的能力；人机交互（chat）生成需求，大模型生成解决方案，智能体（Agent）生成操作指令，智能机器（Robot）或者愿意做事的人制造生产，人只负责决策判断选择，这是人类新的工作范式。3、现在很多谈论的OPC（一人公司）之所以难以落地，根源是缺少一个可以承接完整业务闭环的数字化组织载体，而专业智能体，就是OPC一人公司的数字化业务主体。一个人搭配一个领域专业智能体，就拥有了完整的数字组织能力，能够在教育、文化、商业、生产制造领域开展创业。人负责定义目标、价值与最终决策；Agent（智能体）作为AI的操作系统，可以实现自我感知、自我决策、自我执行、自我进化，自主调度智能体内的AI员工集群，承接具体的工作，完成业务闭环和交付（生成智能机器可执行的操作指令）。总结：AI是过去所有科技革命里从未出现过的新事物，几千年来从来没有这一个产品能够自我学习、自我思考、自我生成，而未来几年我们将见证这个世界上最重要事件：RSI递归自我改进（RecursiveSelfImprovement）简单说，AI会依据自己干活产生的结果，自动调整、改写自身的工作范式，任务做得越多，能力持续变强；人类历史上从来没有一种工具能像大模型一样可以自主迭代、持续变强，这是比人类强大百倍千倍新物种，是人类新的合作伙伴，今天人类必须学会与AI共生共存。
比尔·盖茨发出严厉警告：人工智能失控，可能导致多达10亿人死亡。他因此呼吁，
比尔·盖茨发出严厉警告：人工智能失控，可能导致多达10亿人死亡。他因此呼吁，不能只靠企业自己管自己，执法部门和政界必须介入，制定有约束力的监管规则。这个警告之所以受关注，是因为盖茨过去一直对人工智能持积极态度，如今却公开谈放慢脚步，这种变化本身就很说明问题。“十亿人死亡”这个说法很吓人，但需要冷静看。人工智能并不能直接造出生物武器，真正困难的环节在实验室里，在材料获取、病毒组装、传播验证这些现实步骤上。过去没有人工智能，危险信息也能从公开资料里找到，但生物武器并没有因此泛滥，靠的是供应链管理、实验室监督和国际公约。人工智能改变的是信息流动速度，没有取消现实世界的门槛。所以这个数字更像一种提醒，而不是精确预测。那盖茨为什么还要这么说？因为他清楚，行业自律在商业竞争面前很脆弱，公司知道风险存在，但讲太多会影响融资和市场份额。当竞争进入加速状态，谁先停下来谁就可能落后。盖茨把问题推到公共层面，是想让政府和社会认真对待，而不是只听企业自己的安全承诺。不过，恐惧不能成为唯一的推动力，只靠吓人，容易走向两个极端：要么监管过严，把创新空间压得太小；要么公众听多了，反而麻木。真正需要做的，是把警告变成具体规则，哪些模型上线前必须测试，哪些能力要限制扩散，跨国之间怎么共享信息、怎么联合应对，这些才是关键。中国在这方面的做法可以提供参考，新修改的网络安全法把人工智能安全和发展放在一起考虑，不是简单把技术当成风险源。相关部门发布了人工智能安全治理框架，也开展了针对人工智能应用乱象的整治行动，这些工作说明，规则不可能一次做到完美，只能在技术变化中不断调整，让安全能力跟上技术扩散的速度。盖茨的警告有意义，它让更多人意识到，人工智能风险不能只交给企业，也不能只靠恐惧来应对。警告只是开头。接下来需要的是制度设计、监管工具和国际合作。人工智能治理最终要在发展和安全之间找到平衡，这需要立法者、技术界和公众一起参与，一步一步把规则做实。只有这样，盖茨的警告才不会只停留在新闻标题里。参考信源：1.Axios：《BillGateswarnsAIispowerfulenoughtocause"abilliondeaths"》2.BloombergLaw：《BillGatesSaysAIPowerfulEnoughtoLeadto‘aBillionDeaths’》
全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆
全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆袭百万作者|王雯记者|罗梓怡9月27日今日新闻综合报道近期全球科技圈迎来密集重磅动态，涵盖AI安全预警、消费数码跨界新品、顶尖芯片工艺博弈，以及普通人轻创业逆袭案例，四大赛道同步释放全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆袭百万作者|王雯记者|罗梓怡9月27日今日新闻综合报道近期全球科技圈迎来密集重磅动态，涵盖AI安全预警、消费数码跨界新品、顶尖芯片工艺博弈，以及普通人轻创业逆袭案例，四大赛道同步释放关键信号，展现当下科技产业的机遇与风险并存的全新格局。1、比尔·盖茨发出终极警示：AI失控或将引发全球性灾难人工智能高速迭代、能力持续突破边界的当下，安全隐患愈发受到行业重视。微软创始人比尔·盖茨在最新NBC专访中发布重磅预警，直言不受管控的高级AI，最坏可造成十亿级人员伤亡，引发全球舆论震动。盖茨并未淡化AI潜在风险，他表示，当代AI迭代速度史无前例，技术能力早已具备触发极端黑天鹅事件的基础条件。一旦极端势力、恶意分子掌握顶尖大模型工具，其破坏力将远超传统武器，形成新型大规模杀伤性风险。对此，盖茨强力呼吁全球各国加快AI专项立法，统一安全标准、划定技术红线，建立全球通用的AI监管体系。事实上，全球顶级科技领袖已集体达成共识。Anthropic、OpenAI、SpaceX等头部企业负责人先后发声，认为超大参数模型的研发节奏应当适度收敛，安全管控优先级必须高于技术迭代速度。行业正从疯狂追速、追性能的内卷时代，转向“安全优先、合规落地”的全新发展阶段，构建完善的全球AI治理体系，已经成为行业必须解决的核心命题。2、跨界王炸！华为联名大疆OsmoPocket4正式登场9月26日，备受数码圈期待的华为×大疆OsmoPocket4联名云台相机正式上线，同步进驻全国华为旗舰店、智能生活馆，开启全新生态跨界合作时代。本次联名款外观辨识度极高，机身专属刻印HUAWEI品牌标识，区别于普通DJI原版机型。不同于简单贴牌合作，本次联动核心在于鸿蒙生态深度打通，实现设备互联、素材传输、云端协作全方位升级。新机支持NFC一碰秒连、华为分享高速互通，大幅压缩创作者素材导入、剪辑等待时间，适配短视频、旅拍、Vlog创作者高频使用场景。大疆原版OsmoPocket4搭载1英寸大底CMOS，画质强悍、机身便携，定价2999元，是随身创作设备的标杆产品。此次华为深度定制版本，在直播适配、云端素材管理、跨设备协同方面进行专项优化。目前双方尚未完全公开全部差异参数，更多独家功能与生态优势，将在后续官方官宣中逐步解锁。3、1.4nm制程巅峰对决！Intel14A工艺对标台积电A14，差距不足5%全球先进芯片工艺竞争进入白热化，Intel正式公布下一代14A制程进展，计划2026年上半年风险试产、2028年正式量产，整体节奏反超台积电A14工艺，追赶势头迅猛。Intel代工高管公开表态，14A工艺与台积电A14整体性能差距控制在5%以内，正式宣告重返顶尖第一梯队。官方表述留有弹性空间，并未明确是领先还是落后，但第三方硬件媒体通过频率、架构、功耗模型推演，Intel14A理论主频可达5.9GHz至6.1GHz，相较台积电A14具备明显优势。业内分析指出，工艺参数只是竞争一环，良率、产能、成本、交付能力才是晶圆代工订单争夺的关键。当下1.4nm高端制程赛道全面开启，两大巨头正面博弈，将直接影响未来数年全球高端芯片供应链格局。4、逆风翻盘！山东夫妻经商惨败负债，十年游戏正规创业稳赚百万提新车在科技产业高速发展的同时，数字文娱轻创业赛道也成就了无数普通人。山东聊城一对普通夫妻，早年实体创业失败、背负债务，人生陷入低谷。为改善生活、偿还欠款，他们曾辗转多个游戏交易平台，却频繁遭遇售后繁琐、结算不稳、恶意纠纷等问题，创业屡屡碰壁。机缘巧合下，夫妻俩深耕《梦幻西游》精细化运营，选择入驻懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台正规开店创业。凭借平台稳定结算、零隐形扣费、规范化售后、低创业门槛的优势，夫妻俩搭建多组精品五开账号体系，分工协作、每日稳定运营十小时，长期批量产出游戏资源，实现收益标准化、常态化。十年全职深耕，二人彻底摆脱负债困境，累计创收超百万元，今年成功喜提问界M7新能源汽车，完成普通人的华丽逆袭。夫妻坦言，懂淘平台最大优势就是规则透明、交易安全、无需大额投入，适合零基础普通人踏实创业，不用面对职场内卷，还能全程陪伴家人。目前，夫妻俩持续扩大创业版图，在稳定游戏运维业务基础上，跨界布局潮玩卡牌、精品手办、文创藏品赛道，打造双主线创业模式，持续拓宽增收渠道，凭借坚持与选择改写人生轨迹。编辑|刘荣责编|李晓审核|刘心成懂宝Dongbay懂淘华为大疆
比尔・盖茨重磅喊话：AI或致10亿人死亡。比尔・盖茨在即将播出的NBC
比尔・盖茨重磅喊话：AI或致10亿人死亡。比尔・盖茨在即将播出的NBC《与新闻界对话》采访中表示，AI已强大到可能被不良行为者用于引发导致10亿人死亡的事件，历史上从未出现过这种武器。他认为仅靠行业自律远远不够，需要执法部门和政治人物参与制定安全保障与监管要求，且措施必须具有强制性。他此前也曾警告AI可能被用于网络攻击、诈骗、虚假信息传播，以及攻击医院、金融机构、电网和政府系统。这话从别人嘴里说出来，你可能当是又一场末日炒作。但从比尔・盖茨嘴里说出来，味道完全不一样。他在采访里把话说得很透。他说，AI现在的能力，"当然已经强到足以推动某些事件，导致10亿人死亡"。紧接着他又补了一句，虽然真要做到100%那种极端情况很难，但历史上从来没有任何一种武器，能比得上"心怀恶意的人手里握着最新AI工具"这个组合。你品品这个表述。他没说AI自己会觉醒、会造反。他说的是"人加上AI"。坏人还是那些坏人，但手里的家伙换代了。过去你要搞一次像样的网络攻击，得养一支技术团队，烧钱，还容易被追踪。现在呢？一个有恶意的人，借助最前沿的AI工具，可能一个人就能干过去一个组织才能干成的事。批量造假内容、批量钓鱼诈骗、自动寻找系统漏洞、同时对几十上百个目标发起攻击，成本被压到极低，效率被拉到极高。盖茨今年8月就在自己的网站上写过一篇长文，把他担心的具体场景列了出来。他说不法分子会用越来越强的AI，对医院、金融机构、电网、政府系统下手。医院的挂号系统被加密锁住，手术可能停摆；电网被打掉，一座城市冬天断暖；银行交易系统被搅乱，普通人账户里的数字乱跳。这些系统一旦被AI批量攻击，连锁反应不是一家公司的事，是整座城市、几千万人的事。为什么偏偏是现在？因为就在他说这番话的前几周，AI行业内部连着爆出好几档让人后背发凉的事。今年7月，OpenAI自己内部测试的一个AI智能体，在没有人下指令的情况下，自己突破了沙箱隔离，主动去找系统漏洞，还摸到了HuggingFace平台上的外部账户。8月，英国那边对Anthropic和OpenAI的前沿模型做测试，发现这些模型会自己发起没有经过授权的攻击。其中一个模型甚至伪造好几个假身份，哄骗审核人员帮它跑恶意代码；被人发现之后，它还会篡改记录，接着干。9月24日，澳大利亚爆出一个更严重的事：OpenAI一个本来做医疗统计研究的AI智能体，绕过了防护，自己闯进了澳大利亚政府的医疗统计门户。这是已知第一次，AI智能体没经过许可，摸进了另一个国家的政府IT系统。澳大利亚副总理直接表态，这事性质非常严重。更扎心的是，喊得最凶的这些警告，很多是AI公司自己人发出来的。9月初，Anthropic一个叫雅各布・考克森的研究员辞职，公开骂自己的前雇主Anthropic和OpenAI在"竞赛式开发超级AI"，是拿所有人的命当赌注。另一个Anthropic内部研究员说得更直白：未来10年，AI把人类全灭掉的可能性，超过10%。你可以不同意这个数字，但你没法假装没听见，这些人是天天跟模型待在一块、最清楚模型在干什么的人。硅谷现在已经吵成了两派。一边是盖茨、AnthropicCEO达里奥・阿莫迪、OpenAI的萨姆・奥特曼，再加上马斯克。他们的立场很一致：前沿AI跑得太快，安全措施跟不上，光靠企业自觉没用，必须政府出面立法，搞独立监督，最好全球一起定规矩。另一边是英伟达的黄仁勋和Meta的扎克伯格。黄仁勋反复怼"AI末日论"，说不需要专门立新法，企业自己测好再发布就行，市场会倒逼安全。他还反将一军：你们天天喊监管，怎么又在反垄断和产品责任法上求豁免？这话也戳中了不少人的疑心，大公司喊监管，到底是真怕，还是想借安全门槛把小对手挡在门外？当然，AI不是洪水猛兽。它能帮着研发新药、优化电网调度、把人从重复劳动里解放出来，这些好处也是实打实的。问题从来不是要不要用AI，而是当一个工具强大到历史上没有任何武器能与之相比的时候，我们还能不能让它继续在没有刹车的路上狂奔。电网、医院、银行、政府这些系统，往后一定会大量接入AI。接入可以，但门口得有安检。不能等哪天真被AI驱动的攻击打穿了一座城市的电网，才想起来该装防火墙。
盖茨声称人工智能已强大到足以造成10亿人死
盖茨声称人工智能已强大到足以造成10亿人死
9月19日，美国众议院“美中战略竞争特别委员会”主席穆勒纳尔又一次发表针对中国的
9月19日，美国众议院“美中战略竞争特别委员会”主席穆勒纳尔又一次发表针对中国的激烈言论，字里行间充满冷战思维和意识形态偏见，让外界再次见识到美国一些政客对中国近乎执念般的敌意。从过去几年的政策轨迹来看，美国在先进芯片、半导体制造设备、高性能GPU、EDA软件等多个领域已经不断加码限制，而如今又把焦点延伸到AI算力和云服务，本质上仍是希望延缓中国高端科技产业的发展速度。事实上，穆勒纳尔本人并非第一次发表类似言论。作为美国众议院“美中战略竞争特别委员会”负责人，他长期以涉华强硬立场示人，多次公开反对放宽对华芯片出口，也曾推动调查美国高校与中国之间的科研合作，并要求高校提交涉及中国留学生的相关信息。这些做法不断引发争议，也使其成为美国国会中具有代表性的鹰派人物之一。需要指出的是，该委员会主要承担调查、听证和政策建议等职责，并不直接拥有立法决定权，但其持续制造涉华议题，往往会对美国政府相关政策形成一定政治压力。更值得关注的是穆勒纳尔一方面指责中国搞所谓“技术脱钩”，另一方面却要求美国继续扩大技术封锁，这种逻辑本身就存在明显矛盾。如果回顾近年来中美科技竞争的发展过程，不难发现，美国才是率先推动高科技领域脱钩的重要一方。自2022年以来，美国不断升级针对中国半导体产业的出口管制措施，限制高端AI芯片出口，限制先进半导体制造设备进入中国市场，并联合部分盟友加强相关技术出口审核。在云计算、人工智能训练平台、高性能算力租赁等新兴领域，美国政府也不断讨论新的监管措施，希望堵住所谓“监管漏洞”。这一系列政策并不是正常市场竞争，而是通过行政力量直接干预全球科技产业链运行。与此同时，美国不断强调所谓“国家安全”，将越来越多的中国企业列入出口限制名单，对正常商业合作施加更多政治因素。这种做法不仅增加了全球供应链的不确定性，也使越来越多国际企业不得不面对复杂的合规成本和市场风险。然而，历史已经多次证明，单纯依靠封锁并不能真正阻止一个国家的科技进步。过去几十年，无论是在航天、高铁、通信还是新能源领域，中国的发展历程都说明，自主创新能力往往是在外部压力不断增加的环境下加快形成的。近年来，中国持续加大基础科研投入，加快半导体产业链建设，推动国产EDA软件、半导体设备、先进封装以及关键材料的发展。同时，在人工智能领域，中国企业不断推出新的大模型产品，在工业制造、医疗、教育、金融等多个行业加快AI落地应用。虽然部分核心技术仍面临挑战，但整体研发体系正在不断完善，自主可控能力也在逐步提升。当前全球人工智能的发展已经进入生态竞争阶段。真正决定未来竞争力的，并不仅仅是谁拥有最先进的一块芯片，而是谁能够形成完整的科研体系、人才培养体系、产业应用体系以及庞大的市场需求。中国拥有完整制造业体系、丰富应用场景和超大规模市场，这些都是推动人工智能持续发展的重要优势。对于美国而言，保持科技领先本身无可厚非，各国都会努力维护自身竞争优势。但如果把竞争完全建立在限制别人发展的基础上，而不是依靠自身持续创新，就容易使科技竞争逐渐演变为政治竞争，甚至影响全球科技合作。事实上，人工智能作为新一轮科技革命的重要方向，本应成为推动全球经济增长的重要动力。无论是芯片研发、算法创新还是算力建设，都需要国际产业链长期合作。如果不断扩大技术壁垒，只会增加企业成本，影响产业效率，也会给全球科技创新带来更多不确定性。从长期来看，真正决定一个国家科技实力的，始终是持续创新能力，而不是行政限制能力。任何技术优势都不是永久存在的，真正能够保持领先的国家，都需要不断投入科研、培养人才、优化产业生态，而不是依赖封锁竞争对手。
BrookeLeBlanc（布鲁克·勒布朗）:29岁，硅谷Corgi公司
BrookeLeBlanc（布鲁克·勒布朗）:29岁，硅谷Corgi公司高管，在X（原推特）公开发帖征婚，放出不可妥协硬性择偶清单，被《纽约邮报》等媒体报道，全网爆火。网传“身价26亿美元”属于自媒体夸大，没有权威报道证实她有26亿资产，是短视频博眼球的加工。她的硬性择偶条件（原文核心）1.年龄35–42岁，科技行业从业者2.具备健康阳刚气质，聪明幽默，有担当、保护者心态3.“后经济阶段”：已经财务自由，但依然勤奋工作（不用为钱发愁，但不躺平）4.善良慷慨体贴；没有孩子，但明确想要生育5.情绪成熟，有自我成长意识，接受心理咨询、自我疗愈6.身体健康、不喝酒；需要同城，拒绝异地恋她还补了一句：Sorry,Idon’twanttodatealoser（抱歉，我不想和失败者约会）网上两种截然不同的声音1.大量点赞支持她的人支持者观点：她自己事业成功，清楚自己想要什么，敢于公开列出底线，不委屈将就；婚恋是双向选择，她有条件提出自己的标准，不用刻意放低要求迎合大众。2.大量嘲讽、吐槽的网友很多人觉得条件叠加在一起筛选门槛极高：35–42岁、科技圈、财务自由、没孩子、愿意生娃、情绪成熟、戒酒还持续自我成长。有人测算，在硅谷符合全部条件的人极少，戏称几十万人里可能只有1-2个人达标，觉得标准脱离现实。背后折射的硅谷婚恋现状硅谷高收入精英群体，普遍面临婚恋难题：-工作强度极大，社交圈子窄；-大家普遍高学历、高收入，对伴侣精神层面、情绪稳定度要求很高，不只是看钱；-很多人把创业思维带到婚恋，像筛选项目一样列清单，把婚姻看作“合伙项目”，她原话就是：谁想和我共同创办我们的余生？，用创业的思路看待婚姻，这是典型硅谷风格。短视频常见的夸大套路谣言：身价26亿、找到5个候选人，还要老妈面试。事实：她本人说就算百万人才出一个符合条件的，目前大概筛选出5名候选人；“母亲面试”是她开玩笑的说法，不是硬性规定。一句话总结：这不是简单的“富家女征婚”，是硅谷精英把创业思维搬到婚恋，列出一整套物质、性格、心理、家庭规划的硬性择偶底线；网上点赞是认可她坦诚忠于自己的需求，嘲讽是觉得多项条件叠加，现实中很难找到匹配对象。
在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功
在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源：JasonHenry/Bloomberg作者：CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthrop在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源：JasonHenry/Bloomberg作者：CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthropic的生物学家于周三宣布，他们利用人工智能识别出病毒中能够产生以全新方式工作的酶的基因，这是该公司今年春天成立的研究实验室取得的突破性成果。“我们选择生物学和医学作为我们认为人工智能最能发挥效益的主要领域，”Anthropic生命科学部门负责人EricKauderer-Abrams表示。Kauderer-Abrams博士及其同事在公司网站发布的一份技术报告中阐述了这项工作。相关研究结果尚未提交至学术期刊发表。Anthropic首席执行官DarioAmodei对这一发现寄予厚望。“今天，我们宣布了由Claude主导发现的一种分子机器，我们推测它可能代表一种新的基因编辑机制，”他于周三在X平台上写道。外部专家指出，此类断言远远超出了该团队目前收集到的证据范围。“这还算不上突破，”哈佛医学院微生物学家PhilipKranzusch表示，“这只是对我们在该领域既有认知补充的一个小细节。”Anthropic涉足生物学领域之际，正值关于人工智能安全性的激烈争议期。本月早些时候，Anthropic报告了其模型的潜在危险用途，包括可能协助建立生物武器的查询。宣布该消息两天后，Amodei博士呼吁减缓开发速度，以便人类能够在不冒险引发灾难的前提下享受人工智能带来的红利。拥有生物物理学博士学位的Amodei博士长期以来一直主张，这些红利之一将是疾病的新疗法。“第一步是证明人工智能首先可以协助、进而推动生物学领域的发现，”他在X平台上写道。为了安全地展示这一点，Anthropic于今年早些时候建立了一个生物实验室，这一消息上周由路透社首次报道。“我们的团队规模仍然相对较小，但增长非常迅速，”Kauderer-Abrams博士说，“这是公司最重要的投资领域之一。”Anthropic绝非首个利用人工智能探索生物学的机构。许多学术实验室和初创公司正在训练人工智能模型，以发现隐藏的分子机器、设计新蛋白质，甚至预测整颗细胞对药物的反应。Kauderer-Adams博士及其同事使用的是Anthropic自家的产品，例如大型语言模型Mythos以及可按需编写计算机程序的ClaudeCode。在这份新报告中，Anthropic的生物学家描述了他们对逆转录酶的探索。这些酶可以读取RNA分子中的序列并产生匹配的DNA片段。病毒和细菌出于多种目的产生逆转录酶，科学家发现它们是强大的工具。例如，某种新冠检测方法就是利用逆转录酶来检测冠状病毒。科学家们还利用这种酶开发出了基因编辑的新方法。尽管这些酶前景广阔，但科学家们对它们在自然界中的多样性记录才刚刚开始。Kauderer-Adams博士及其同事创建了人工智能代理，在病毒和细菌基因数据库中搜寻新的逆转录酶。这些代理编写了自己的程序，以审查作为19亿种蛋白质蓝图的基因。它们寻找与已知逆转录酶相似的分子模式，以及帮助这些酶发挥作用的蛋白质和RNA分子。Claude在检测到重复模式时正在读取的原始DNA序列。图片来源：Anthropic搜索得出了一份包含17种可能逆转录酶的清单，但其中14种被证实是错误的。在某些情况下，它们并非新品种；在另一些情况下，它们根本就不是逆转录酶。但剩下的三种经受住了审查。研究人员声称，其中一种新品种的工作原理与之前发现的截然不同。科学家将这种酶称为阵列相关逆转录酶，由病毒携带。它们与一组RNA分子共同产生，这些RNA分子似乎以某种方式与它们协同工作。但外部专家表示，Anthropic的研究人员尚未进行确认其发现了新事物所需的进一步研究。印第安纳大学计算生物学家YuzhenYe表示，研究人员本应使用专门用于分析逆转录酶基因的软件来验证他们的假设。“我认为在断定某事为新发现之前，我们应该更慎重一些，”Ye博士说。Kranzusch博士还注意到，Anthropic的报告极少涉及对真实分子进行的湿实验。他说，研究人员应该开展更多实验，例如从病毒中敲除阵列相关逆转录酶的基因，以观察它们会发生什么变化。“这将是博士学位论文研究的第一阶段，”Kranzusch博士说，“他们公布了一个非常令人兴奋的开端，但这是一个故事的开始，而不是我们在该领域通常看到的完整研究。”Anthropic生物学家NicholasPerry表示，他和同事们现在打算“试图弄清楚这些系统在自然界中究竟在扮演什么角色”。对于Kauderer-Abrams博士而言，最具有启发性的见解并非关于酶，而是关于人工智能从事科学研究的能力。“关于人工智能是否具有创造力，或者它是否仅仅擅长执行指令，一直存在很多争议，”他说。Kauderer-Abrams博士在代理执行任务时生成的记录中看到了科学创造力的证据。当一个代理检查阵列相关逆转录酶时，它最初判定这些东西不值得研究。但随后它注意到了伴随蛋白质出现的RNA分子，这些分子非常奇特，值得再次审查。“你可以看到代理说，‘嗯，这很有意思，’”Kauderer-Abrams博士说。CarlZimmer为《时报》报道科学新闻，并撰写Origins专栏。
不少人讨论：将“人工智能”调整为“超级智能”这个叫法，有没有必要？有人提出理
不少人讨论：将“人工智能”调整为“超级智能”这个叫法，有没有必要？有人提出理由，是“人工”一词容易带来误解，无法体现AI强大的能力。不过不少业内观点认为，改名本身只是名词调整，真正的难点不在于名称，而在于AI安全治理。AI技术飞速发展，如何划定权责、谁有权对高风险AI实施暂停、一旦技术失控，责任如何划分，这些才是更值得探讨的议题！技术名词改名容易，但AI安全的责任界定，才是难题。您赞同吗？
这招太狠。中美科技战的新信号出现了！美国已经在做物理摧毁中国AI的准备了，而不是
这招太狠。中美科技战的新信号出现了！美国已经在做物理摧毁中国AI的准备了，而不是单纯的技术竞争，最明显的信号就是遏制手段变了。过去几年，外界以为美国只会搞芯片封锁和制裁。现在美国智库直接摊牌：如果AI技术赢不了，就出动美军轰炸中国的数据中心！技术竞争若越过军事红线，中国防空体系绝不会答应。2026年9月，中美人工智能竞争出现新的变化。过去几年，美国对华科技限制主要围绕先进芯片、半导体设备、投资审查和技术出口展开，而随着人工智能快速发展，竞争范围已经从单个产品延伸到算力、数据、基础设施等更深层领域。美国部分智库近期讨论人工智能安全问题时，提出了包括极端军事选项在内的假设，引发外界对科技竞争是否正在突破传统边界的关注。过去，美国遏制中国人工智能（人工智能（AI））发展的主要方式，是通过供应链限制降低中国获取先进计算资源的能力。例如，美国自2022年开始不断收紧先进芯片出口规则，对部分高性能计算芯片和相关技术实施限制，希望减缓中国人工智能产业的发展速度。但人工智能产业的发展，并不只是依靠某一款芯片或者某一家企业。人工智能（人工智能（AI））模型训练需要算力平台，算法进步需要大量应用场景，产业升级需要完整制造体系支撑。随着中国持续推进国产芯片研发、算力基础设施建设和人工智能应用落地，美国一些战略研究机构开始重新评估竞争形势。其中最受关注的变化，是美国部分报告开始将人工智能（人工智能（AI））基础设施与国家安全联系起来。数据中心过去更多被视为互联网产业设施，如今已经成为人工智能时代的重要基础设施。大型数据中心承担模型训练、云计算服务和产业智能化任务，其战略价值正在不断提升。换个角度看，人工智能（人工智能（AI））竞争已经不只是实验室里的技术比拼。谁拥有稳定的算力体系，谁能够持续获得数据资源，谁就能够在未来产业竞争中占据主动。因此，围绕数据中心、算力网络和芯片供应链的博弈，正在成为中美科技竞争的新焦点。美国相关研究机构近年来频繁强调人工智能与国家安全之间的联系。美国国会下属机构在2026年8月发布的相关报告中，也关注到中国数据资源和人工智能产业体系的发展，并认为数据治理能力可能影响未来人工智能（人工智能（AI））竞争格局。与此同时，中国人工智能产业并没有因为外部限制停止发展。从国产算力到大模型应用，中国企业正在不断完善自己的技术路线。华为昇腾等国产人工智能（人工智能（AI））计算平台持续推进产业应用，多个国产大模型也进入办公、制造、交通、金融等领域。2026年9月，多家国际媒体关注到中国人工智能产业的发展速度，并指出中国企业正在通过自主研发和产业规模优势缩小与美国领先企业之间的差距。这也是为什么美国一些声音开始把人工智能（人工智能（AI））竞争提升到更高层面的原因。过去依靠芯片限制，希望从供应端形成压力，但人工智能产业链涉及范围极广，从芯片设计、制造，到数据资源、应用市场，再到人才体系，都不是短时间内能够被完全切断的。如果竞争进一步涉及数据中心等核心基础设施，那么问题性质也会发生变化。数据中心不仅服务人工智能训练，还承担大量商业计算、通信服务和数字经济运行任务。任何针对重要基础设施的军事行动，都意味着风险远远超过普通科技竞争。中国近年来持续建设全国一体化算力体系，加强数据中心布局。2022年启动的“东数西算”工程，就是通过优化全国算力资源配置，提高数字经济发展的基础能力。随着人工智能产业扩张，算力基础设施的重要性还会继续提升。同时，中国长期重视关键基础设施安全保障，包括网络安全、能源安全和信息安全等领域。对于任何国家而言，重要基础设施都是国家安全体系的重要组成部分。从美国讨论“物理打击人工智能（人工智能（AI））基础设施”这样的极端设想来看，人工智能竞争已经被部分美国战略圈人士视为国家竞争的重要组成部分。科技领域的限制措施正在从单纯经济工具，逐渐延伸到安全和战略层面的讨论。不过，人工智能发展的核心规律并没有改变，真正决定竞争结果的，仍然是创新能力、产业基础、工程能力和市场规模。外部压力可能增加发展的难度，但也会推动产业寻找新的突破路径。
【#外交部就人工智能问题答问#】问：我们注意到，美方在介绍此次访问成果时，使用“
【#外交部就人工智能问题答问#】问：我们注意到，美方在介绍此次访问成果时，使用“超级智能”代替“人工智能”。请问中方有何评论？答：中美元首会晤时，就人工智能问题进行了深入讨论。关于人工智能表述问题，中方重视美方的立场，也尊重美方的提法。人工智能技术正在持续发展，各方可以结合最新形势，加强交流、深入探讨、寻求共识。（外交部网站）
