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人工智能浪潮下，普通人自保与再就业的最实在清单做了二十二年大客户销售，这一轮人工
人工智能浪潮下，普通人自保与再就业的最实在清单做了二十二年大客户销售，这一轮人工智能的浪打过来，我比谁都清楚一件事：它盯上的第一波，不是流水线上的工人，是坐在办公室、对着电脑干活的人。这话听着扎心，但数据摆在那。国际劳工组织把文职、行政、会计、客服这几类岗位，列进了高替代风险名单。咱们劳动和社会保障领域的智库今年第二季度的报告也给出一个数字：基础岗位的自动化替代率到了百分之四十二点五，金融业更夸张，超过百分之五十一。翻译成大白话就是，你身边一半左右的基础活，机器已经能接手了。一、先搞清，人工智能到底在替什么很多人慌得没方向，是因为没看清敌人长什么样。人工智能吃的不是某一个行业，是一类活法：标准化、重复、能被写进规则的信息处理。写周报、做表格、拟初版方案、回标准话术的客户消息，这些过去占了一个白领大半天的事，现在一个对话框就干了。它不累、不请假、不抱怨，还越用越聪明。可你要记住，它替的是流程，替不了担责，也替不了人和人之间的信任。这条线，就是普通人自保的边界。二、自保三件事，越早做越主动1.先把工具用起来，别当鸵鸟。同一份智库报告里还有个反差数字：会用人工智能的人，起薪比不会的高出百分之三十四点二。这不是未来，是现在就在发生的价差。你不会，不是机器抢你饭碗，是会的人比你便宜还比你快。2.往担责和关系这两端挪。我干了二十二年销售，最深的体会是：客户认你，从来不是认你做的那几张表，是认你这个人靠不靠得住。把工作从纯执行，往能扛事、能维护关系、能做判断的方向靠，机器就难取代。3.攒跨领域的能力，别只做一颗螺丝。只会一样、且这一样还能被标准化的人，最危险。会一点业务、会一点沟通、再懂点工具的人，反而稳。复合，是普通人对抗单一替代的最便宜的盾。三、真要再就业，往这些方向看有报告点出，销售、商务这类偏流程的岗位需求在往下走，原因是人工智能把效率提上去之后，同样产出要的人少了。但另一头，几个方向在涨：解决方案架构、现场服务、人工智能训练与提示工程、带人带团队的复合型管理。它们的共同点很清晰：要么离客户近、要么离决策近、要么离落地近。说白了，从被替代的环节，挪到还得有人拍板、有人负责的环节去。这跟我自己当年从小作坊老板转型做深度销售是一个道理，越往后退到核心，越稳。人工智能不淘汰人，淘汰的是停在原地、还指望老本事吃一辈子的人。四、写在最后这一轮浪潮，慌没用，躺更没用。最实在的做法就一句：把工具捡起来，把信任账户存厚，把位置往核心挪。你改不了大势，但能改自己站在哪条船上。你身边有没有已经因为人工智能调整了岗位或业务的朋友？你觉得你自己现在的位置，是更安全了还是更悬了？评论区聊聊，我也想听听一线真实的体感。董卿节目取消董卿节目取消，之前要是有顾忌就不要邀请了，这最后一哆嗦不让上也太那个了。
AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的
AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理基础设施2家、可解释性3家。63家不是造63个聊天机器人，而是63个赌注——赌AI下一层平台落在现实世界、科学实验、软件工程、推理基建还是人机接口。二、最有可能率先商业化的方向（按变现速度排序）第一档：已经在赚钱，1-2年内可规模化1、AI编程/软件工程Agent。代表：Poolside（约120亿美元）、Magic、ReflectionAI、EssentialAI。卖点是开发者工具和企业软件工程自动化，付费意愿最强、没有监管审批门槛，产品即收入，是变现最快的方向。2、企业应用Agent平台。代表：Cohere（约70亿美元）、Inflection、H、Imbue、RiverAI。模式是私有化部署+订阅制，卖给大企业和政府，Cohere已经形成稳定企业收入，还宣布与德国AlephAlpha合并强化欧洲市场。3、推理基础设施。代表：Inferact、RadixArk（vLLM系谱）。卖更快更便宜的模型推理服务，直接对接所有大模型的部署需求，属于卖水生意，今天就能开票。4、生成式媒体。代表：Runway（53亿美元）、LumaAI、BlackForestLabs。视频/图像生成工具已经向影视、广告、社媒创作者收费，现金流已经跑通。第二档：中期放量，2-4年5、物理AI/机器人。代表：PhysicalIntelligence（110亿美元+）、SkildAI、Prometheus、GeneralistAI、Rhoda。变现路径是卖机器人基础模型软件授权或整机方案，工业、仓储物流试点订单先行，能否规模化取决于制造业真实落地速度。6、世界模型/仿真。代表：WorldLabs（李飞飞，约50亿美元）、Decart、Aaru（拿了10亿美元A轮）、Simile。先用3D生成工具、游戏、仿真训练服务变现，虚拟环境训练和推演是政企愿意付费的场景。7、AIforScience——材料。代表：PeriodicLabs（约70亿美元）、CuspAI。材料发现周期比药物短，跟化工、电池、半导体企业做合作分成，落地更快。8、AIforScience——药物。代表：Xaira（DavidBaker参与）、Isomorphic（DeepMind系）、ChaiDiscovery、EvolutionaryScale。现阶段的收入是药企合作款（Chai已被辉瑞、礼来、诺华采用），但产品上市要等多年临床，属于"现在有现金流、长期才见大钱"。第三档：最远，4年以上且高度不确定9、递归自我改进AI。代表：IneffableIntelligence（DavidSilver）、RecursiveSuperintelligence（46.5亿美元）、CoreAutomation。纯研究赌注，无产品无收入，赌的是自动做研究的能力。10、AI芯片设计/新算力。代表：UnconventionalAI（45亿美元）、RicursiveIntelligence。流片周期长，靠IP授权和技术服务变现，验证要等几年。11、脑机接口。代表：MergeLabs。监管+临床周期最长，跟之前聊的Neuralink一个逻辑，商业化最晚。三、现实约束和机会把握这波实验室的估值靠"谁控制下一层平台"的故事撑起来，不是靠当下收入。真正考验是能不能熬过沉默期——药物管线、芯片流片、机器人基础模型都要多年验证；同时Meta、Google、OpenAI用高薪和加速vesting抢回研究员，人才和资本市场每几个月就重新定价一次。我们想挖"率先商业化"的机会，就要盯第一档的编程Agent、企业Agent、推理基建、生成媒体——它们没有政策闸门，收入已经真实发生；第二档的机器人和材料是下一波，适合布局；脑机和自我改进AI属于远期期权，别当短期生意做。
#全球黄金大迁徙#近期多国央行掀起黄金储备迁移浪潮，荷兰、法国等欧洲国家陆续将寄存纽约的黄金运回本土
#全球黄金大迁徙#近期多国央行掀起黄金储备迁移浪潮，荷兰、法国等欧洲国家陆续将寄存纽约的黄金运回本土或转存伦敦金库。世界黄金协会数据显示近两成央行调整海外储金布局，核心源于地缘风险、美元信用波动，各国希望自主掌控战略硬通货，规避海外资产被制裁冻结的隐患。此次资产迁徙是全球储备多元化全球黄金大迁徙近期多国央行掀起黄金储备迁移浪潮，荷兰、法国等欧洲国家陆续将寄存纽约的黄金运回本土或转存伦敦金库。世界黄金协会数据显示近两成央行调整海外储金布局，核心源于地缘风险、美元信用波动，各国希望自主掌控战略硬通货，规避海外资产被制裁冻结的隐患。此次资产迁徙是全球储备多元化的信号，但网传金价上涨预测仅为市场猜测，黄金价格仍受供需、货币政策多重因素影响，普通投资者切勿盲目追高，理性看待长期资产配置趋势。
AI时代，确实不需要那么多程序员了。因为AI大大提高了工作效率。说个反直觉的是，这波AI浪潮，最大收
AI时代，确实不需要那么多程序员了。因为AI大大提高了工作效率。说个反直觉的是，这波AI浪潮，最大收益人其实是经验丰富的老程序员。工作经验是很难被AI替代的。然后初级程序就被AI淘汰，找不到工作。即将毕业大学生很难找到工作，相比AI它们没有一点优势。市场上工作量没有增多，甚至缩减AI时代，确实不需要那么多程序员了。因为AI大大提高了工作效率。说个反直觉的是，这波AI浪潮，最大收益人其实是经验丰富的老程序员。工作经验是很难被AI替代的。然后初级程序就被AI淘汰，找不到工作。即将毕业大学生很难找到工作，相比AI它们没有一点优势。市场上工作量没有增多，甚至缩减了很多，借助AI生产力却大大提高了，不需要那么多的劳动者了。随着AI模型能力继续提升，恐怕工作岗位会继续指数锐减。AI没有创造新的事物，没有增加新的岗位，目前市场上大部分Agent岗位，都是伪需求，对应的项目很难商业化落地，很难盈利，等资金流没了，就是一地鸡毛。对比，我对未来很焦虑，有点积蓄，但是完全停不下来～
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视觉、自动驾驶、激光雷达，再到机器人、具身智能……翻看国内前沿硬科技创业圈，会发现一个十分值得玩味的现象：一大批站在新技术浪潮顶端的创始人，籍贯都来自潮汕地区。有网友整理出一份科创企业清单，里面囊括多家当下炙手可热的AI、机器人、自动驾驶明星企业。DeepSeek的林若曦来自广东潮州；打造Kimi大模型的月之暗面创始人杨植麟是汕头人；AxiomMath洪乐潼籍贯潮汕；非夕科技、穹彻智能的王世全、卢策吾，镁伽科技黄瑜清，商米科技林喆，均出自汕头；做3D视觉的奥比中光黄源浩、自动驾驶AutoX肖健雄，老家都在潮州。夸张一点说，国内AI新技术浪潮里，有相当一部分头部创业力量，都带着潮汕底色。提起潮汕商人，大众过往的固有印象，大多是深耕线下实体的老板。老一辈潮商乘着红头船闯天下，投身米业、杂货贸易、餐饮、地产，偏爱一切能够产生稳定现金流、搭建商业人脉网络的产业，敢闯敢拼、务实求财，商业传奇广为流传。但时代已经悄然改写剧本。进入AI硬科技时代，新一代潮汕年轻人，身份发生了巨大反转。他们不再只是出钱投资的资本方，摇身一变，成为被资本争抢的创业主体。顶级风投、互联网大厂、各地政府产业基金，一轮轮向这些科创团队抛出橄榄枝。潮汕群体的标签，也由此完成一次蜕变：从寻找风口的投资人，变成亲手创造风口的创业者。很多人不禁好奇，传统经商氛围浓厚的潮汕，为什么能够批量走出一批顶尖AI科技创始人，这群科技新贵，究竟是怎样炼成的？首先，是崇文重教的深厚底色，读书走出家乡，拥抱前沿科技。很多人简单把潮汕人的成功全部归结为“会做生意”，其实重视教育才是底层根基。长久以来，海内外潮商捐资兴学，宗族普遍鼓励子弟读书成才，鼓励后辈走出故土，去更大的世界求学。清单里这批创业者，几乎全部拥有顶尖学术履历。杨植麟毕业于清华、卡内基梅隆大学，是大模型领域的代表人物；卢策吾是上海交大教授，深耕机器人具身智能；肖健雄、黄源浩均海外名校博士出身。他们寒窗苦读，在顶尖院校打磨硬核技术功底，为日后投身硬科技创业打下扎实基础。老一辈做生意闯荡江湖，新一代埋头钻研技术，知识成为他们闯荡科技赛道的底气。其次，代代传承的潮商特质，在AI时代完成全新演绎。老一辈潮汕商人最大特点，就是敢闯敢试，不惧未知风险。过去先辈下南洋，前路充满未知，依旧扬帆出海。而大模型、人形机器人、自动驾驶，都是长周期硬科技赛道，行业没有现成标准答案，研发投入高、失败风险大，恰恰需要这种敢于入局、不怕试错的野性。传统生意讲究算账落地，拒绝虚浮概念，这套思维同样被新一代创业者继承。不少技术出身的团队容易困在算法参数当中，而潮汕背景的创业者，一边死磕技术研发，一边清醒思考商业化落地路径，明白技术最终要服务真实市场需求，避免科研脱离产业现实。奥比中光深耕3D视觉硬件，商米科技深耕智能商用硬件，都是技术落地实体经济的典型代表。再者，地域文化磨砺出强大韧性，扛住硬科技创业的漫漫长夜。硬科技创业从来不是一蹴而就的故事。大模型训练烧钱，机器人需要反复迭代调试，自动驾驶要长年累月打磨技术，漫长周期里，迷茫、挫折是家常便饭。潮汕文化熏陶出来不服输、耐得住压力的性格，帮助一众创始人熬过研发低谷，顶住资本周期波动，坚持把技术从实验室推向市场。当然我们也要客观理性看待，并不是潮汕遍地都是技术天才。不是地域直接造就天才，而是这片土地，同时兼具重教育的土壤、敢闯敢拼的精神底色。当AI时代的时代机遇到来，一批接受过顶尖教育的年轻人，将传统地域精神内核，和前沿技术结合，造就了一批亮眼科创企业。从米店贸易、地产实业，到大模型、人形机器人、自动驾驶，赛道发生翻天覆地的变化，但有些内核从未改变：重视教育、敢闯未知、追求务实落地。老一辈向外四处寻找生意机会，新一代亲手创造全新产业风口。红头船那股敢为人先的闯劲，在算力、代码与机器人的新时代，以另一种方式延续下来。潮商的故事，不再只发生在商铺码头，也发生在实验室、算力中心。这也给我们一个启示：地域文化不会一成不变，旧时代的商业精神，同样可以浇灌出新时代的科技之花。那么对于这一有趣的行业现象，你怎么看？欢迎评论区一起交流。AI创业潮商硬科技商业观察创业者中国散户免责声明：本文仅为商业现象客观分析，地域文化仅做群体现象探讨，不做绝对化标签评判，不构成任何投资建议。
PCB产业链卡脖子加剧？六大紧缺材料，谁才是真正突围者？在AI算力浪潮持续推进之
PCB产业链卡脖子加剧？六大紧缺材料，谁才是真正突围者？在AI算力浪潮持续推进之下，高端PCB电路板需求迎来爆发。服务器、AI加速卡对PCB性能提出前所未有的高标准，但光鲜的行业景气背后，上游原材料短板正在逐渐凸显。很多人只盯着PCB成品企业的股价波动，却忽略了真正决定产能上限的，恰恰是被卡脖子的上游材料环节。不少投资者会有误区：PCB板块涨，所有相关个股都会跟着起飞。现实却截然相反，下游板子可以扩产，但高端材料的技术壁垒不是短时间就能突破。从市场统计信息来看，高端硅微粉紧缺程度达到70%，高端电子布紧缺65%，ABF板紧缺60%，高端树脂紧缺55%，就连高端铜箔、PCB钻针也出现三成以上供给缺口。紧缺数据的背后，不是简单的缺货炒作，是国内产业链真实面临的现实困境。很多朋友炒股喜欢跟风概念，看到PCB热度上来，就一把梭哈相关标的。但仔细拆解就会发现，同样属于PCB上游，企业之间的差距天差地别。一部分企业已经实现国产替代落地，能够批量供给头部大厂；另一部分仅仅停留在实验室、小批量试样阶段，距离大规模商业化还有很长距离。概念可以炒，但业绩不会骗人，订单落地才是检验硬实力的唯一标尺。六大紧缺赛道各有壁垒。高端铜箔是PCB导电基础，对平整度、抗拉强度要求严苛；高端树脂决定板材耐热与绝缘性能，是基板的核心内核；PCB钻针直接影响电路板加工精度；ABF板更是AI芯片封装的关键材料；高端电子布作为基板骨架，决定板材稳定性；硅微粉则用来填充树脂，直接影响板材热膨胀系数。每一个细分材料，都需要长年累月的工艺积累，不是砸钱就能快速弯道超车。当下市场资金来回轮动，板块行情起伏不定。很多标的借着紧缺概念短期冲高，却没有对应的营收兑现，热潮褪去之后就会快速回落。对于普通投资者，不要看见“紧缺”二字就盲目冲动，要分清哪些企业已经实现批量供货，哪些还只是处于研发阶段。国产替代是长期主线，但并非一蹴而就。PCB上游材料赛道充满机遇，同时也遍布陷阱。火热的行情之下，更要穿透概念表象，锚定真实的技术与订单，才能在赛道中把握真正的机会。