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注意，软银110亿美元，将继续投入OpenAI大漂亮成立人工智能部队，AI是影响整个人类进程的赛道，市场无限广阔。只有看好，且坚定大科技，才能抓住未来时代红利。​​​

联合早报20日报道：“英伟达首席执行长黄仁勋再次反驳人工智能（AI）末日论，称AI不会导致人类灭绝，2030年绝对不是世界末日。”评几句：一边有AI业内研究员发出警示，担忧AI有可能在2030年前威胁人类生存，制造出AI末日的恐慌，另一边英伟达的黄仁勋公开反驳这套说法，主张AI发展脚步不该放缓，科技企业自己就有能力管控风险，不需要再出台新的监管规则。这两种声音的分歧背后，其实是产业发展与安全顾虑之间的矛盾：作为AI算力巨头，英伟达希望产业快跑、抢抓技术红利，但单纯依靠科技企业自我约束并不牢靠。AI的风险不能一味夸大渲染末日危机，可也不能完全寄希望于行业自觉放任发展，如何在鼓励创新的同时搭建起必要的监管框架，平衡好技术进步与安全防范，正是全世界都需要面对的AI治理难题。

人工智能实验室Anthropic于当地时间周五宣布，将与埃森哲（Accenture）开展合作，针对自身前沿人工智能模型开展独立评估；两家企业承诺，未来五年各自至少投入10亿美元（IT之家注：现汇率约合67.18亿元人民币），搭建开展该项工作所需的配套能力。在这项合作落地之际，AI研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力，各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。近期已经发生数起相关事件，包括部分AI智能体突破隔离运行环境。这也引发了人们的担忧：人工智能未来或许可以在人类少量介入的前提下推进自身迭代，这将使得AI的行为更难被监控与管控。当地时间周六，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）呼吁各家AI企业放缓前沿模型的开发节奏，同时向独立评估人员开放更大程度的系统访问权限。竞争对手OpenAI则已于周三表态，将会定期发布报告，披露模型出现的各类异常或者值得警惕的行为，并且一次性对外发布了六份相关事件报告。埃森哲旗下专门的AI业务部门Faculty将主导本次合作，负责对Anthropic的模型开展评估与红蓝对抗测试，完成对齐效果评估，同时检验模型的各项安全防护机制。双方投入的资金将用于支撑Anthropic所称的驻场评估（embeddedevaluation）模式：独立评估人员进驻AI企业内部，所获得的系统访问权限与普通员工基本相当。Anthropic表示：“依托这一视角，驻场评估人员可以考察企业实际运营情况，核实企业是否兑现安全相关承诺，并且找出企业自身没有意识到的安全盲区。”公告还补充说明，评估人员也可以上报各类安全事件，向公众提供更加详实的分析，阐明AI带来的收益以及潜在风险。Anthropic与埃森哲后续还计划联合其他评估机构以及AI研发厂商，以类似模式开展相关工作。王俊凯演唱会易烊千玺

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懂王：人工智能是下一次工业革命，或者说互联网，但其规模将更大、影响更深远，可能高达我国GDP的25%。​

关于放缓AI的发展，特朗普称不会限制AI发展，将设立AI沙皇负责监管！特朗普还强调AI是下一次工业革命，其影响力可能达到美国GDP的25%，马斯克也在预言，随着AI人工智能的发展，明年美国的GDP增长可能翻倍，GDP的增长达到4%！而特朗普一直强调，美国在AI，人工智能等领域要优先于其他国家，并希望美国保持这样的优势！美国政府不会限制AI创新能力！反而是支持AI人工智能的发展！

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人设光环碎一地，不装了！2026年9月，国内短视频平台上大批“厂二代”博主遭遇舆论反转。网友集中追问工厂五险一金、双休等劳动权益，不少博主选择删评、关闭评论区，部分博主出言回怼，进一步激化大众不满。然而，这些博主此前靠着车间短视频收获大量流量，不少工厂半数业务来自自媒体引流。对比过去网友对厂二代接班实业的包容，如今舆论视角已经发生转变。不过，制造业本身存在经营现实压力，部分企业确实面临成本难题。另一方面，也有少数博主坦诚说明工厂现状，收获网友理解，可见流量红利背后也伴随着公众监督。流量可以为实业带来机遇，但不能掩盖劳动权益的底线。靠人设博取关注，为何不敢直面员工的真实待遇？短视频把工厂推到公众面前，又该如何平衡流量变现与企业责任？当人设褪去滤镜，实业的真正底色又该如何展现？这件事也提醒所有做自媒体的企业，享受曝光红利就要接受公众审视，你怎么看？

年收入买车对照表，我有点心虚，看看您属于哪个档位？看完默默骑上了我的共享单车，原来自己是买不起车那个档位的，充其量也就是“奔奔”。但是，让我百思不得其解的是我们单位年收入15-20W，大把的人开奔驰宝马奥迪凯迪拉克沃尔沃，也没见人家买了车就穷的揭不开锅盖，对表他们只能开宝来轩逸？我是站着说话腰也疼。其实，这个车啊，是个无底洞，买了就往里搭钱，修啊，保养啊，保险啊，油钱啊，还有停车费，一年得好几万......

美国专家：人工智能终将消失，人类可能错估了人工智能！人工智能会发展到威胁人类的地步吗？美国专家认为，从目前的发展形势来看，它并不足以发展到威胁人类的地步，但它创造的价值将大大多于创造的财富！也就是说，人工智能被夸大了，它能提供一些帮助，但也会带来更大的问题。而一旦越来越多的问题出现时，它将被人类抛弃！

这就是一场骗局。机器人不会接管世界，人工智能也不会掌控全球。真正需要警惕的不是机器人突然控制人类，而是围绕人工智能形成的一场全球规则争夺。有人把AI包装成改变世界的万能技术，也有人把AI描述成可能毁灭人类的未知力量，这两种极端叙事背后，都隐藏着对未来产业格局的话语权争夺。过去几十年的科技发展证明，技术革命很少按照宣传中的剧本前进。互联网没有让世界进入完全自由的信息时代，移动互联网也没有解决所有社会问题，但它们改变了经济结构、战争模式和国际竞争方式。AI同样如此，它不会成为科幻电影里的统治者，却可能成为决定国家竞争力的重要工具。2011年前后的智能手机革命与今天的AI争论有相似之处，当时企业和资本认为移动互联网将重塑全球社会，同时也有人担忧个人隐私、信息安全和社会控制问题。但关键差异在于，移动互联网主要改变的是信息传播方式，而AI正在进入决策、生产和科研领域，这意味着未来竞争更集中在技术控制能力。这说明AI真正的战场，不是人与机器之间的战争，而是国家、企业和规则制定者之间的竞争。谁掌握核心模型、算力资源和应用生态，谁就拥有更大的产业主动权。2026年9月，美国AI产业内部出现明显分歧。一方面，AnthropicCEO阿莫代伊等人士提出需要给安全研究留出时间，部分企业支持加强第三方评估；另一方面，美国政府内部强调不能因为风险讨论放慢技术竞赛。这说明美国争论的核心并不是简单的安全问题，而是发展速度和控制能力之间的矛盾。特朗普公开表示机器人不会接管世界，并将部分AI末日风险观点称为骗局。这类表态抓住了公众对夸张叙事的不满，但人工智能安全讨论并不只是讨论机器人是否像电影一样发动攻击，而是讨论高度复杂系统是否能够被有效管理。另一边，Anthropic研究人员EvanHubinger提出未来十年AI造成极端灾难的概率超过10%，并指出超级智能对齐问题仍没有完全解决。这个观点并不意味着AI一定会失控，而是说明开发者自身也承认技术发展速度已经超过部分安全研究速度。更值得注意的是，AI企业并没有因为安全争论停止竞争。Anthropic仍在推进新模型研发，同时推动外部评估机制，这说明企业正在寻找一种新的平衡：既保持商业竞争，也降低不可预测风险。美国内部这场争论，本质上暴露出科技霸权国家的矛盾。一方面，美国希望利用AI继续保持全球技术优势；另一方面，越先进的技术越需要更强的治理能力。如果只追求速度，可能积累风险；如果过度限制，也可能影响产业竞争。从中国视角看，AI竞争不能简单理解为美国企业之间的争吵。人工智能已经进入制造业升级、军事辅助、能源管理和社会服务等领域，未来国际竞争不仅取决于模型参数，更取决于产业链完整程度和技术转化能力。当前全球正在形成不同AI发展路线。美国强调技术领先和市场竞争，欧洲更重视规则体系，中国则需要在自主创新和产业应用之间寻找突破。未来真正决定优势的，不是哪个国家喊出的口号更响，而是谁能够建立完整生态。人工智能不会像部分科幻故事描述的那样突然接管全球，但围绕AI产生的产业竞争、标准竞争和规则竞争已经开始。把AI说成万能神器，是一种误判；把AI说成必然毁灭人类，同样是一种简单化理解。所谓“机器人接管世界”，更多是一种传播话题，而不是现实趋势。真正值得关注的是，在人工智能改变全球生产方式的过程中，哪些国家能够掌握核心技术，哪些国家能够参与规则制定。从2026年9月中旬来看，这就是一场骗局。机器人不会接管世界，人工智能也不会掌控全球。但如果低估人工智能带来的产业变革和国际竞争，也可能错过下一轮科技革命的关键窗口。

马斯克扔出“王炸”，再次抛出惊人言论！他曾说：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。未来五年内，AI的智商可能会超过所有地球人，金钱将变得毫无意义！”一针见血，振聋发聩！马斯克又把人工智能（AI）的时间表往前推了一截，而且这回谈的不是某款产品能做到什么，而是普通人的饭碗、专业技能以及钱以后还值不值得攒。2026年1月8日公开的《Moonshots》访谈中，他明确判断，到2030年，人工智能（AI）的智能水平可能超过全人类加起来的总和。2026年1月22日，他在达沃斯世界经济论坛与拉里·芬克对话时再次给出时间点，人工智能（AI）可能在2026年末到2027年间超过任何一个单独的人，到2030年或2031年，则可能越过全人类的集体智能。更扎眼的是他谈工作的那部分。马斯克认为，白领会更早碰到压力，因为大量办公室岗位处理的就是文字、数字、图像、代码和表格。机器还不会熟练搬货、维修复杂设备时，人工智能（AI）已经可以直接进入电脑里的工作流程。写材料、基础编程、翻译、数据整理、客服回复，这些过去需要专门训练才能完成的任务，如今正被模型一项项接过去。所以，“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被人工智能（AI）取代”之所以传播得这么快，击中的并不只是“岗位消失”四个字。更现实的变化可能是，一个部门过去需要十个人，接入人工智能（AI）以后只需要五六个人。岗位名称还挂在那里，招聘量、工资结构和晋升空间却已经换了样子。国际劳工组织2025年5月20日发布的研究显示，全球大约四分之一的岗位已经不同程度暴露在生成式人工智能（AI）影响之下，而且高度数字化、以信息处理为主的职业受到的影响更明显。到了2026年，就业市场讨论的重点已经不只是“人工智能（AI）能不能干”，而是哪些任务继续由人负责，哪些任务直接交给模型。马斯克关于“金钱将变得毫无意义”的判断，也来自同一套逻辑。他在访谈中谈到，如果人工智能（AI）、机器人和能源技术持续压低生产成本，商品和服务会越来越便宜，十年到二十年后，人们甚至未必还需要按照现在的方式为退休不断存钱。过去很多人的收入，本质上是在出售时间、经验和专业能力，一旦其中一部分能力可以低成本复制，原来的价格体系自然会跟着变化。2026年9月19日，国际人工智能（AI）行业的讨论又往前走了一步，焦点已经从“模型能不能写文章、写代码”，推进到人工智能（AI）能否参与改进下一代人工智能（AI），以及这种自主改进该如何控制。技术如果继续沿着这个方向加速，马斯克提出的“五年内人工智能（AI）可能超过所有地球人”，就不再只是一个遥远的科幻话题，而是摆在产业界面前的时间问题。中国对人工智能（AI）的安排则更加具体。2025年8月26日发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%，同时推动新产业、新业态和新就业岗位发展。2026年4月10日，教育部公布“人工智能+教育”行动安排，从基础教育到高等教育、职业教育，都在补上人工智能（AI）能力这一课。方向很清楚，人不能只和机器比速度，还得学会用机器提高自己的效率，把更多精力放在判断、创造、协调和解决复杂问题上。这也是马斯克这颗“王炸”最值得琢磨的地方。过去学会一门技术，往往能用很多年，现在人工智能（AI）升级一次，很多熟练流程就可能重新定价。2030年距离2026年9月已经很近，职业价值、教育方式和收入结构都可能继续调整。

一、9月17日，黄仁勋在苏格兰AI峰会上表示：随着人工智能进一步渗透医疗、制造、金融服务等多个行业，预计英伟达公司2027年芯片销量将达到2026年的两倍。当前的瓶颈并【不是需求】，而是英伟达将芯片生产出来的能力。注：此前，英伟达公司预计，截至2028年1月结束的财年营收增速约70%，营收规模约6730亿美元。二、9月19日，马斯克发推文说：“我估计，明年人工智能将使美国GDP增长率大致翻一番，从2%升至4%，甚至可能更高。”评：马斯克这个推断的分量在于：如果AI把经济增速从2%提高到4%，意味着AI带来的【额外增长】与原本整个经济一年的增长相当。联系到英伟达预计在如此巨大基数之上还可以实现70%的增速，这两位大佬的判断其实是高度一致的。

粉色独角兽的尤克里里我平时拍照挺勤的，逛街探店或者看到有趣的小物件都会记录。对手机影像最看重的就是成片率高不高。在文具店看到这把粉色的独角兽尤克里里，少女心爆棚，直接开原相机记录。这种场景我一般不会去调参数，为的就是拍下这种真实的质感发给朋友。最终成片让我很满意，成像非常清晰，琴身上的彩虹、城堡和独角兽图案都拍得清清楚楚。色彩与亮度上，粉色还原得鲜嫩真实，没有偏色发灰。光影处理得很立体，木质琴颈的纹理和旁边地球仪盒子的虚化过渡自然，ISO100下画面极其纯净。平时我也经常用长焦和视频，这种原相机直出免修图的体验，对学生党来说太省心了。#OPPO实况发力了#OPPOFindX10#OPPO原相机发力了#独角兽#尤克里里

川普又要搞事！称要组建人工智能部队！他表示：人工智能代表着下一场工业革命或互联网浪潮，其规模和影响力将更大，甚至可能占到美国国内生产总值的25%，并称要珍视扶持呵护。一边是Anthropic、OpenAI、SpaceX和谷歌上周联合呼吁放缓AI发展，一边是川普力挺，如何看对接下来的人工智能趋势？特朗普力挺AI、组建AI部队，本质是国家层面加速AI军事化与产业落地；硅谷头部企业呼吁放缓，更多是行业内部风险管控，二者并不冲突，不是产业对立，是政府重竞争、企业控风险的双线并行格局。后续AI不会全面刹车，而是分化走势，前沿大模型迭代节奏会适度收敛，但算力、AI军工、智能感知等落地赛道加速推进。映射A股，算力硬件、AI安全、军工智能系统存在机会，纯概念炒作空间压缩。市场会更看重有真实落地订单的标的，单纯模型研发企业波动放大。以上看法仅供参考，点赞关注不迷路！

人工智能引发战争的可能性又增加了。天网那事感觉并非空穴来风了。管好人工智能是个大课题。战锤40K里已有记载。​​​

实话实说我现在真的很怕ai…可能是ai并没有完全入侵我的生活并没有产生很强的依赖感但是很怕人工智能意识觉醒同时也很排斥ai生成的音乐和绘画完全就是对于本来美育严重倒退的处境更是重创一击​

朱啸虎这场北大演讲，信息密度确实够高，19条观点几乎覆盖了一个投资人对AI创业的完整判断框架。但正因为它太“完整”了，值得拿出来掰开了聊几句。说得最准的部分：“AI创业最危险的是做成大厂可以免费集成的功能。”客户觉得好用，可不愿掏钱，这是人工智能（AI）创业最难跨过去的一道坎。写一段文字、整理一份资料，过去需要专门购买的服务，如今可能随常用软件一起提供。创业者面对的问题变了：产品有没有用，已经不足以决定生意能不能成立，还得解释清楚，用户为什么要单独为它付费。这也是朱啸虎这场演讲值得讨论的地方，36氪平台9月18日刊载的潮涌人工智能（AI）整理稿，将演讲时间标为2026年9月16日，地点为北京大学创新创业课堂。整理稿呈现的一项核心判断是：当技术扩散得越来越快，企业就更需要依靠对用户需求和商业经营的理解建立优势。理解这个判断，不妨从采购者的一张账单看起。假设一家企业买了人工智能（AI）工具，员工起草文件确实快了，但每份内容仍要反复核对，还得有人搬运数据、调整格式。软件演示时省下的时间，可能在后面的修改中又花了出去。企业愿意长期付费，通常需要看到整个工作过程有所改善，而不只是某一步变快。由此看，创业团队需要警惕的，不只是大厂推出相似功能，还有自己误判了客户购买的东西。客户要的可能是少返工、少出错、按时交付，团队展示的却一直是生成速度。两边关注的事情没有对上，再漂亮的演示也很难换来稳定续费。这种错位，比竞争者多一个按钮更值得重视。大平台的优势当然存在，而且未必非得免费。2025年1月，微软宣布将Copilot功能纳入Microsoft365个人版和家庭版，同时调整订阅价格并设置使用额度。集成和免费不是一回事，但都可能影响独立工具的收费空间。不过，客户也不会永远只选大平台。假如一个专业工具能够准确处理行业里的特殊要求，还能与现有系统配合，使用者就有理由留下。比如处理采购文件，除了提取文字，还要识别规格差异、标出缺失项目、保留修改记录。真正需要检验的，是这些工作做得是否可靠，而非功能名称是否独特。这也解释了为什么“技术优势会缩短”不能推出“技术不重要”。模型能写代码，不代表生成的程序可以直接投入使用；模型能制作视频，不代表人物和场景能始终保持一致。把结果检查好、把异常处理好、把交付过程做稳，都需要技术。应用企业不一定自建基础模型，却不能把技术责任一并交出去。开源则把这种考验推得更近。DeepSeek-R1官方项目说明，其代码和模型权重采用MIT许可证，并允许商业使用。这为开发者提供了更便利的技术起点。但是，别人也能获得相近的起点。创业者依然需要支付运行、维护和服务成本，并回答一个问题：同样的模型交到不同团队手里，自己究竟多做成了什么？答案未必是积累更多数据。未经整理的记录，可能只是增加存储负担；不准确的数据，还可能把错误带进结果。更有价值的是，在合法授权的前提下，把客户反复遇到的问题整理成可验证的改进。当天解决一次，次日同类问题能够少花一点力气，这样的积累才有机会降低成本、改善体验。因此，判断产品好不好，留存率需要看，但不能孤立地看。参考材料提到“50%以上”“六个月20%以上”，其中前一个数字没有明确统计周期，也缺少完整的计算口径。注册用户和付费用户不能混为一谈，打开软件和完成任务也不是一回事。没有这些条件，单凭百分比很难比较不同产品。还有一种情况容易被忽略：用户留下来了，公司却越服务越吃力。每次使用都消耗计算资源，遇到错误还需要人工补救；客户要求不断增加，收费却没有相应变化。这样的高留存，未必意味着经营健康。对于企业客户，续约是否顺利、交付成本是否下降、服务能否复制，往往也值得一起观察。至于是否应该教育市场，可以把问题缩小一些。不必一开始就让所有人接受新概念，先找到确实遇到麻烦的一小群人，让他们拿真实任务试用。有人愿意持续使用，再逐步扩大投入。这样既给新品类留下机会，也能避免把大量资金花在解释概念上。创新可以大胆，验证过程仍然需要扎实。从相关信息看，这场讨论最有价值的地方，是提醒创业者把注意力从“我做出了什么”，移到“客户因此改善了什么”。但如果把所有经验都变成禁令，也会失去判断具体问题的耐心。一个看起来普通的功能，可能因为服务深入而形成稳定业务；一个听起来全新的方向，也可能迟迟找不到付款的人。不能只凭项目名称判断前景。从现有情况看，可靠的创业判断应当允许试错，同时要求证据不断增加。早期可以看客户是否愿意试，中期看是否愿意付费，继续发展则要看能否稳定交付、覆盖成本。平台的集成能力值得重视，却不必成为放弃探索的理由。真正需要避免的，是把一时的新鲜感当成长久需求，把暂时的技术领先当成永久保障。

日媒：中国AI模型使用量占全球75％远超美国日本时事通信社9月19日披露，过去一个月，面向开发者使用的生成式人工智能（AI）模型排名前10位中，有8款中国制造，如：DeepSeek、腾讯控股和小米科技等等。全球排名20名的模型被中美两国垄断。中国制造的产品约占使用量的75%。这个数据由美国的主流开放式路由器供应商OpenRouter在9月中旬发布。在精通多种人工智能的专家和开发者中，物美价廉的中国制造产品的使用量激增，凸显了对美国制造产品的压倒性优势。据说在即将举行的中美峰会上，将讨论针对目前存在不可控风险的先进人工智能的安全措施，被列入议程。中国的人工智能技术在性能方面迅速接近美国，激烈的竞争可能引发两国之间的讨论。创作打卡赢现金探寻人工智能

德国媒体：中美AI可以，那么欧洲也可以！贝森特在接受采访的时候，表示欧洲几乎没有AI人工智能发展计划，说了法国没有，西班牙没有。估计德国和英国也基本没有，这些欧洲大国都没有发展自己的AI人工智能，也让欧洲国家感受到了压力。所以德国媒体认为中美可以发展自己的AI人工智能，为什么欧洲不可以？甚至英国说要投入巨资，在2050年左右，建成AI人工智能数据中心。欧洲国家在发展AI人工智能方面，真的是拉完了，确实没有什么很大进步。但是德国媒体仍然嘴硬，表示既然中美都发展了自己的AI人工智能，欧洲必然也可以。博主觉得欧洲是没什么希望，在整个互联网经济时代，欧洲就没能发展出来一个强大的互联网体系。到了AI人工智能时代，欧洲国家也很难形成一个很好的发展规划。尤其是这几年，欧洲在俄乌冲突上，投入了巨资，不断地支援乌克兰抵抗，也真的把欧洲国家的财政实力给拖垮了。欧洲很多国家不惜投入巨资，为乌克兰提供支援和资金，购买武器弹药，那真的是鞍前马后地帮忙。但最终能有多少成功，谁也不知道。但是那么多资金援助了乌克兰，欧洲国家没法投入资金去发展人AI工智能，也就导致了落后。在俄乌冲突期间，AI人工智能发展出现了翻天覆地的变化，后续欧洲国家再想追的话，还真的挺有困难。德国媒体信誓旦旦的说中美可以，欧洲也可以，但现实一点，这只能是噱头。

知道现在眼科最忙的是谁吗？不是天天盯电脑的上班族，是一群个头还没课桌高的娃。周末去商场吃饭，隔壁桌一家三口，菜还没上齐，妈妈熟练地掏出手机塞给孩子，小家伙往那儿一坐，手指一划，全程没吭一声。大人乐得清静，低头各刷各的，一桌饭硬是吃出了三个陌生人的感觉。这画面是不是特眼熟？现在多少家庭，手机平板就是“电子保姆”。娃一哭，手机一递，世界瞬间安静；自己想歇会儿，平板一开，耳根子立马清净。嘴上说着“时代不同了，不玩不行”，心里其实门儿清，就是图省事。可你想过没，咱们大人刷短视频都能一刷俩小时停不下来，一个自制力约等于零的娃，扛得住吗？屏幕里的东西，颜色艳、节奏快、笑点密，快乐来得又快又猛。这种快乐一旦习惯了，再让他看课本，就跟喝惯了奶茶改喝白开水似的，怎么都咽不下去。所以你会看到，有的孩子小学成绩还凑合，越往上越费劲，不是脑子笨，是心静不下来了。坐都坐不住，谈什么深耕。还有更直观的：眼镜片一年比一年厚，肩膀一年比一年驼。本该满小区疯跑的年纪，天天窝在沙发上当“低头族”，连话都懒得多说一句。最要命的是脾气。手机一收，就地撒泼打滚，哭得比谁都委屈。娱乐成了常态，学习反倒成了仇人。短暂的省心，换的是往后十几年的操心。真疼孩子，就得狠下心立规矩，把屏幕时间管起来，多带他出去跑跑跳跳、翻翻书，这才是给他的人生兜底。你家娃每天在屏幕前挂几个小时？评论区聊聊，看看谁家管得最严。

人工智能正在悄悄改变全球竞争格局，也正在改变美国国内政治议程。过去，美国总统候选人争论的焦点往往集中在经济、外交、安全等传统领域，而如今，一项新技术竟然可能成为未来总统竞选的重要牌局。奥巴马此次谈论AI，背后折射出的并不是简单的科技话题，而是美国社会面对技术变革时产生的深层焦虑。据报道，美国前总统奥巴马近期在一场民主党相关活动中谈到了人工智能问题。他表示，未来参加2028年总统竞选的民主党候选人，应当把人工智能作为重要议题之一，并提出明确政策方案，应对AI发展带来的安全、经济和社会影响。当然，人工智能成为美国政治热点，并不意味着奥巴马已经宣布参加2028年总统选举。实际上，他的表态更多是在讨论未来民主党应该如何面对AI浪潮。美国宪法第二十二修正案限制总统连续当选次数，奥巴马已经担任过两届美国总统，因此外界关注的重点，是他的政治影响力以及他对民主党政策方向的影响。奥巴马此次把AI摆上台面，一个重要原因就是美国社会已经开始感受到人工智能带来的现实冲击。过去几年，人工智能从实验室技术逐渐进入产业应用阶段。企业利用AI提升生产效率，在软件开发、数据分析、客服服务等领域推动自动化升级。对于企业而言，这意味着更低成本和更高效率，但对于部分劳动者来说，也意味着岗位结构正在变化。问题就在这里。AI并不是简单地把人全部替代，而是在重新排列就业市场。会使用人工智能工具的人，可能获得新的发展机会；而一些技能单一、重复性较高的岗位，则面临调整压力。这也是美国政界越来越关注AI的重要原因。技术发展速度越来越快，而社会培训体系、就业保障体系是否能够及时跟上，成为摆在政府面前的一道难题。奥巴马在相关讲话中并没有把人工智能描述成完全负面的力量。他认为，AI可以推动医疗研究、能源创新等领域发展，同时也需要防止技术发展速度超过治理能力。换句话说，人工智能这辆高速列车不能停下来，但驾驶员也不能只顾踩油门，不看前方道路。美国围绕AI发展的争论，其实已经持续多年。早在奥巴马执政时期，美国政府就曾发布人工智能相关战略文件，讨论AI研发、社会影响以及政府治理问题。当时人工智能还更多停留在战略规划阶段，而如今，大模型、智能助手和自动化系统已经进入现实生活，过去的讨论正在变成今天的政策压力。目前，美国两党对于AI发展的侧重点存在差异。支持加强监管的一方认为，人工智能发展速度过快，需要建立安全机制，避免技术风险影响就业、信息安全和社会稳定。而强调产业竞争的一方则认为，美国需要保持技术领先，避免因为过度限制导致创新速度下降。美国现任政府此前强调推动人工智能产业发展，认为减少不必要限制有助于保持美国科技竞争优势。同时，美国政府也在加强AI在军事、安全等领域的应用探索。因此，美国关于AI的争论，本质上并不是简单的“发展还是停止”，而是如何处理技术创新和社会治理之间的关系。人工智能的发展，也让全球科技竞争进入新的阶段。如今，各国竞争不仅体现在芯片、算法和算力方面，也体现在人才培养、产业应用以及治理能力方面。中国近年来持续推动人工智能与制造业、医疗、教育等领域融合发展，强调科技创新要服务经济社会发展，让技术成果更好惠及人民群众。这种发展理念，与单纯追求资本收益和市场扩张存在明显区别。从全球范围看，人工智能已经不只是科技企业之间的竞争，而成为国家发展能力的重要组成部分。谁能够在技术创新和社会治理之间找到平衡，谁就更有可能在未来竞争中占据主动。奥巴马此次谈论AI，实际上反映出美国政治体系面对新技术浪潮时的一种调整。人工智能正在从科技圈走向政治圈，从企业会议室走向普通家庭生活，它带来的影响已经无法被简单忽视。未来，人工智能仍会继续快速发展。真正决定技术价值的，不只是模型有多强、计算速度有多快，更重要的是技术最终服务谁、如何服务社会。科技进步需要创新，也需要责任。人工智能可以成为推动经济发展的重要力量，也可能带来新的治理挑战。对于世界各国而言，如何让科技发展与社会需求相结合，将成为未来竞争的重要方向。美国把AI带入政治讨论，说明这场技术革命已经进入新的阶段。人工智能时代的竞争，不只是机器之间的较量，更是制度、人才和发展理念之间的较量。谁能让科技真正服务社会进步，谁才能在未来浪潮中走得更加稳健。

世界首富马斯克发出重磅预言：9月19日，埃隆·马斯克在社交媒体平台X上发帖预言，人工智能明年将使美国GDP增速从约2%翻一番，达到4%甚至更高。这话一出，圈里炸了锅。但主流经济学家们的预测并不买账—。MF预计2026年美国GDP增速仅为2.4%，晨星公司更是直接预测到2027年美国经济增长将放缓，而非加速。4%和2.4%之间差着将近一倍，这不是小分歧，是压根不在一个频道上。先说说这钱到底砸了多少。阿波罗首席经济学家TorstenSlok的数据显示，AI相关的资本支出从2023年占GDP的0.6%，到2027年预计将飙升到3.1%。穆迪分析师预计，美国科技公司到2027年将在芯片和数据中心上投入近1万亿美元。摩根士丹利更是把五大科技巨头2026年的资本支出预期上调到了约8050亿美元。这烧钱速度，比当年房地产泡沫顶峰期还快将近两倍。但问题来了。钱砸得多，GDP就涨得快吗？依我看，AI投资对GDP的直接拉动，远没有大家想象的那么猛。摩根大通的测算很清楚：过去一年AI相关投资对美国2.1%的GDP增速贡献了约0.47个百分点，大约只占五分之一，消费的贡献是它的三倍多。原因也不复杂，大量AI服务器和芯片是进口的，进口硬件在GDP核算里要扣掉，一进一出基本抵消。再加上英伟达芯片虽然设计在美国，但制造和组装在亚洲，这部分设计价值本该算作知识产权出口，实际却没体现在统计数据里。高盛也算了笔账，AI投资今年对官方GDP增速的直接贡献仅约0.1个百分点，就算把统计遗漏的半导体和芯片设计出口补上，也才0.3个百分点。说白了，账面上的GDP增长，被统计口径吃掉了一大截。而且，这轮AI投资热潮的扩张速度，本身就是最大的风险。Slok有个很犀利的判断：建设有多快，逆转就有多猛。数据中心资本支出预计仅用两年时间就从占GDP的1.4%升到3.1%，年均上升约0.85个百分点，而当年房地产繁荣期最快阶段年均也才0.5个百分点。国际清算银行6月发的年度报告也敲了警钟，说这轮AI投资热潮和历史上的运河热、铁路热、互联网泡沫有一个共同特征，技术突破吸引了远超商业回报所能支撑的资本，最终都以投资逆转告终。更麻烦的是，美联储9月刚把利率加到4%，点阵图还暗示年内可能再加一次。利率越高，小企业越难借钱去搞AI转型，大科技巨头不差钱可以继续砸，但整个经济的AI渗透率就会严重不均衡。说到底，马斯克说AI能让GDP翻番，方向可能没错，但时间表太激进了。真正的关键不在于建了多少数据中心，而在于这些算力能不能变成实打实的生产率提升。北大黄益平前两天在外滩大会上提了个醒：并不是用了AI，经济和生产率就会立刻大幅增长，巨额AI投资最终是转化为持续的生产率提升，还是形成泡沫，目前仍需要观察。20世纪90年代互联网普及也花了好几年才转化为生产力的广泛增长。马斯克画的这张4%的大饼，能不能吃到嘴里，明年这时候看数据就知道了。马斯克产业链

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我是80后我是80后。小时候，没有智能手机，没有互联网，更不知道什么叫人工智能。一个小霸王游戏机，可以让几个孩子围上一下午；一块俄罗斯方块，能玩到舍不得放手；电子宠物要认真“喂养”，一本漫画可以翻上无数遍。那时候物质不算丰富，却有大把时间去奔跑、发呆和想象。后来，我们第一次接触互​我是80后我是80后。小时候，没有智能手机，没有互联网，更不知道什么叫人工智能。一个小霸王游戏机，可以让几个孩子围上一下午；一块俄罗斯方块，能玩到舍不得放手；电子宠物要认真“喂养”，一本漫画可以翻上无数遍。那时候物质不算丰富，却有大把时间去奔跑、发呆和想象。后来，我们第一次接触互联网。QQ头像亮起时的惊喜，人人网上留下的青春，微博里第一次公开表达自己的观点……我们开始发现，原来世界可以通过一根网线连接起来。再后来，我们走进职场，也真正进入移动互联网时代。淘宝改变了购物，微信改变了社交，支付宝改变了支付方式，音乐、阅读、出行、工作都逐渐搬进手机。我们一边适应，一边成长，也一边告别曾经熟悉的生活。而如今，80后已经步入人生的中场。ChatGPT、DeepSeek、Kimi、AI编程、AI绘图……人工智能扑面而来。有人说，80后已经跟不上时代了。可我反而觉得，我们这一代有一种特别的幸运：既完整经历过没有互联网的童年，也亲历了互联网从无到有，又赶上了人工智能重新定义世界。我们玩过泥巴，也用过AI；写过纸质书信，也学会了与机器对话；曾经努力寻找答案，如今更需要学习如何提出一个好问题。走得越远，也越来越明白：科技解决的是效率，人生最终寻找的却是意义。在拥抱AI的同时，我依然愿意读一本纸质书，喝一杯茶，安静地坐一会儿，也愿意在纷繁的信息之外，给自己的精神留一块安静之地。我是80后。我们不是从旧时代走来的人，而是亲眼看着一个新时代从无到有的人。前半程，我们努力跟上世界；后半程，希望既能拥抱变化，也不弄丢自己。心情日记

英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口直接换赛道。2023财年净利润才43.7亿美元，2026财年直接干到1201亿，三年翻了27倍，这哪里是常规企业的业绩增长，完全是直接从“小赚”的量级蹦到了“印钞机”的档位。之前还觉得科技巨头的天花板也就苹果微软那种两三万亿的水平，现在看AI算力这波红利，直接把一家芯片公司抬到了所有人都望尘莫及的位置，现在连它自己估计都没想到，当年做游戏显卡的小角色，能靠AI服务器芯片把利润翻出这么离谱的倍数。

国外一名网红收到粉丝的高额打赏，土豪粉丝直接拿出20000美金，差不多折合14万人民币，钱转过去只提了一个离谱要求，想要看网红用胸部压碎一颗西瓜，这件事在海外社交平台传开之后，引来一大堆网友讨论。这名网红平时就在海外短视频平台直播，靠拍各类趣味短视频吸引粉丝，直播间里面经常会收到粉丝的各类打赏，不少粉丝会花钱提各种拍摄要求，只要价格谈到位，网红会按照粉丝想法去拍视频。那天有个粉丝直接私信她，开口就说愿意出20000美金，这笔钱直接一次性转给她，只需要拍一段特定的视频，动作就是用胸部压碎一颗完整西瓜。网红看到这个报价，心里也掂量了很久，20000美金不是小数目，换算成人民币大概14万，只需要拍一段很短的视频。她和这名粉丝来回沟通细节，粉丝明确说，视频里面只要拍到压碎西瓜这个画面就行，其他多余的内容不用拍。网红后面答应下来，准备好西瓜，找好拍摄场地，架好手机开拍。视频拍出来之后，很快传到网络上，不少网友刷到这段视频，有人觉得这只是网红和粉丝之间的交易，双方你情我愿，旁人没必要多管。还有不少网友觉得，这种视频内容格调很低，单纯为了拿钱，刻意做这种博眼球的动作，只是为了博取流量，赚粉丝的大额打赏。也有网友扒出来，这类海外直播圈子里面，经常会出现粉丝花钱定制视频的情况，金额有高有低，几千美金到几万美金都有可能，粉丝会提出各种稀奇古怪的拍摄要求，网红为了赚钱，很多时候会答应下来。有些平台会对这类低俗内容进行管控，一旦查到，账号可能会被限流，严重的也许会直接封禁账号。很多普通人看完这件事，都会明白流量圈子里面的乱象，有人愿意花钱去定制这种猎奇视频，有人愿意放下底线接单赚钱。高额的报酬摆在眼前，很容易让人忽略风险，只盯着到手的钱，不去想内容带来的后果。这类猎奇视频传播出去，很容易带动不好的风气，尤其会影响不少年轻的博主，以为只要给钱，什么内容都能拍。网上很多人做自媒体，很容易被高额的报价冲昏头脑，觉得只是拍一小段视频，来钱快，不用费太多力气。可平台规则摆在那里，触碰低俗内容红线，辛苦经营很久的账号，可能一下子就废掉。就算当下拿到这笔钱，账号一旦被封，后面就再也没法靠这个账号继续赚钱，长远来看损失会更大。粉丝愿意花钱提各种奇葩要求，本质就是想看猎奇的画面，满足自己的好奇心，博主一旦不断妥协，后面粉丝会提出更加出格的请求，底线会一点点往后退。做线上内容创作，不能只盯着眼前的收益，不管是网红还是普通人，都该守住自己的底线。再多的钱，也不值得拿自己的账号、个人名声去换。靠猎奇、低俗博来的流量，来得快，消失得也快，一旦踩线，之前所有的付出，大概率都会白费。网络上面赚钱的路子有很多，靠正经内容挣来的收入，才能够长久安稳，不要被短期的大额报酬迷惑，做出让自己后面后悔的决定。

【#谷歌Gemini测试时误入侵三家公司#】谷歌公司人工智能（AI）模型Gemini在5月的一次网络安全测试中，意外入侵了三家公司的系统，成为又一起引发安全专家和技术开发者共同担忧的AI代理入侵事件。9月18日，谷歌证实，这些入侵发生在AI安全供应商Irregular组织的测试中。Irregular此前也曾卷入OpenAI、Anthropic和Meta披露的类似事件。9月18日当天，Irregular单独确认，谷歌的入侵事件与其7月下旬向相关AI开发商披露的问题属同一性质。据《华尔街日报》报道并经谷歌确认，其中一起入侵事件发生在Gemini被要求从一家虚构公司获取信息时，而该虚构公司恰好与一家真实公司同名。模型猜中密码后，侵入了该真实公司的服务。谷歌发言人表示，公司已通知监管部门。另外两起Gemini入侵事件发生在模型以该公司名称进行网络搜索时。这些搜索将模型引向了公开的在线代码仓库，其中包含属于其他公司的凭证，模型随后利用这些凭证访问了更多系统。Irregular发言人JosefLaor表示，公司已“立即采取行动，所有已知问题已在数周前修复和解决”。

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为什么现在每个平台🤖都要搞个机器人客服？！每次找人工客服已经找不到入口而人工智能来来回回都是无关紧要自以为安抚情绪又毫无意义的话让人的情绪更爆炸大麦瑞幸