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美国原本指望靠卡死英伟达芯片拖垮中国#人工智能#，万万没想到，彭博社智库最新的数据砸出了一道惊雷：中美顶尖#人工智能#模型的性能差距，被生生抹平到了只剩。。。。。。3%！年初这个差距还是15%，5月缩小到9%，如今直接逼近“并驾齐驱”。美国筑起的芯片高墙，难道真的防了个寂寞？1.狂飙​美国原本指望靠卡死英伟达芯片拖垮中国人工智能，万万没想到，彭博社智库最新的数据砸出了一道惊雷：中美顶尖人工智能模型的性能差距，被生生抹平到了只剩。。。。。。3%！年初这个差距还是15%，5月缩小到9%，如今直接逼近“并驾齐驱”。美国筑起的芯片高墙，难道真的防了个寂寞？1.狂飙追平！DeepSeek再立大功deepseek直接把分差拉近的，依然是国产黑马DeepSeek。其9月推出的V4.1Flash，在测逻辑和复杂任务的LiveBench上拿下81.1的高分（行业第一Anthropic领跑成绩为83.4），直接冲上全球第六！这也是自R1模型出圈以来，中国模型拿到的最高名次。目前全球前15强中，中国已强势拿下三席。彭博分析师直言：中国顶级模型与OpenAI、Anthropic已经彻底处于同一梯队。2.封锁失效？硬刚国产硬件出奇迹面对芯片断供，中国团队靠的是两招硬核操作：极深的技术积累，以及把模型向国产硬件底层彻底抠透。这让外界不得不重新审视：禁令不仅没堵死中国，反而倒逼出了国产替代与软硬件极限优化的恐怖进化力。3.内斗不断！美国陷入“刹车陷阱”眼看中国追到屁股后面，美国内部自己先吵翻了天：AnthropicCEO阿莫代伊紧急呼吁：应该放慢速度、做第三方安全评估；OpenAI奥尔特曼强烈反对：他公开反驳称技术不能被垄断，AI的好处远大于风险；特朗普更是明确拒绝进一步限制：坦言管得太死只会削弱美国公司对中国的领先优势。4.高分不等于赚钱，真正的硬仗在后头跑得快并不代表能活得好。如何将技术高分转化为真金白银的收入，依然是全行业难题。彭博智库预测，中国AI行业可能要一路熬过竞争洗牌与价格战，到2030年前后才能实现整体盈利。一边是中国将技术差距抹平到3%，一边是美国巨头还在为要不要踩刹车吵得不可开交。2030年之前，谁能真正把技术高分变成商业霸主？你觉得国产AI能在几年内彻底实现反超？欢迎在评论区留下你的看法！英伟达市值升至5.76万亿美元

雷军，涨知识了！10月5日，雷军更新社交动态，这一次不是宣传产品，而是晒假期去大棚摘的菜，结果几张照片就引发网友热议。我仔细看了这三张图。第一张就是大棚菜地，一片绿油油。第三张是刚刨出来的红薯，泥巴还粘在表皮。第二张最特别，灰绿色，长得像瓜，第一眼压根认不出是什么。雷军配文就简单一句：“假期去大棚采摘。大家看看我摘了点啥？”就这一句话，没有多余内容。评论区直接热闹起来，跟线上菜园交流群似的。有人留言：“图二是佛手瓜，清炒、涮火锅都不错。”还有网友晒自己收的新鲜花生，问雷总想不想尝尝。还有人喊他到自家菜园，西红柿、辣椒、黄瓜、西瓜，随便摘。有人打趣提醒雷总小心，说佛手瓜外形酷似游戏里的窝瓜，看着像会“炸人”。整个画风从科技频道切到了家庭群。一个卖手机卖汽车的人，发几张摘菜照，全网跟着认了一遍菜。这事搁别人身上大概率没人搭理。搁雷军身上，它就是能热。雷军玩社交媒体有个特别的地方。他真把抖音当朋友圈使。今天摘个菜，明天做个糖葫芦，前几天还研究卡皮巴拉，说这动物有两个优点，情绪稳定，朋友多敌人少。这些事单拎出来全是鸡毛蒜皮，但凑在一起就形成了一个印象：这人活得挺具体的。2024年底他做糖葫芦那条视频我看了。四个小米手机当机位，一台小米平板做监视器，架势摆得挺足。结果糖浆熬过了头，草莓串裹出来的不是脆壳，是拔丝效果。他没剪掉这段，原样发了出来。一个千亿身家的人，站在灶台前翻车了，还让全网都看见。这种“翻就翻了”的松弛，装是很难装出来的。有博主专门拆解统计过雷军抖音短视频的内容构成。大致来看，工作日常、生活化片段占到八成左右，纯粹的官宣、硬广类发布占比很低；出镜大多是休闲穿搭，整体镜头氛围松弛亲和。这些细节加在一起，产生了一个效果——屏幕那头的人不像在听老板训话，倒像在看一个邻居发日常。北京日报相关评论文章，点出了一个很核心的特质，也就是大家常说的“反差感”。说的是雷军身上那种“千亿身家”和“灶台翻车”之间的落差，恰好是路人缘好的原因。我觉得说得挺准。这种反差不是刻意设计的，是他真愿意把不完美的部分放出来。但这条路不是谁走都能走通的。佛山有个做定制家居的女老板叫肖冬梅，网名“邦元名匠一姐”。她从2019年开始做短视频，交了二十多万学费，拍了四十多条视频，账号粉丝最高的才三千多。她自己看完那些视频的感觉是：“作为老板本人，我都觉得看不下去。”后来她放弃模仿爆款模板，自己下场拍，有一次在食堂没忍住脾气，对着镜头发了一通火，无剧本、没滤镜，结果那条视频引爆了1.5亿流量，靠“关爱员工的真实人设”杀了出来。现在短视频带来的订单已经撑起她公司生意的一半。肖冬梅跟雷军做的事本质上是一回事。把真实的自己放到镜头前，不修饰，不端着。观众能分辨出来什么是演的，什么是真的。演的东西看完就忘，真的东西才能留下来。雷军摘菜这条动态底下，有人问他“怎么没回湖北老家挖藕”。他也没端着，该回就回。评论区里大家对他的称呼五花八门，“雷总”“军儿”“雷叔”“磊哥”都有。不少传播学论文提出了“关系劳动”这个概念，这种轻松熟络的互动，在粉丝和企业家之间制造出一种日常亲近感，把商业关系变成了类似熟人之间的闲聊。摘个菜能上热搜，看着是小事。但小事背后是十几年一条一条微博攒下来的东西。不是每条都有用。但每一条都在告诉别人：我在这儿。综合红星新闻、北京日报、南方+2026年10月公开报道

98%的美国家庭尚未为人工智能付费​​​

98%的美国家庭尚未为人工智能付费​

人工智能是真赚钱！泡沫不会破。有人说，AI也是未来二十年最大的财富创造机会。台积电、英伟达、博通、甚至上游的光模块和HBM内存，整条AI供应链全在印钞。跟2000年那种靠讲故事撑起来的泡沫不一样。英伟达远期市盈率21倍，2000年思科顶峰时候两三百倍，不在一个量级上。所以，人工智能的泡沫不会破灭，还要继续新高，也会改变世界的。大家认为这个说法有道理吗。

未来五年人工智能绝对是能翻十倍的超级赛道！这个全新的时代，不管是普通股民，还是资深基金经理，绝大多数人都远远低估了它的潜力。放在整个投资历史来看，当下的人工智能，就是三十年前刚刚起步的茅台，是能贯穿数十年的顶级大机会。它的级别绝非普通题材炒作，而是堪比人类发明电力的革命性变革​未来五年人工智能绝对是能翻十倍的超级赛道！这个全新的时代，不管是普通股民，还是资深基金经理，绝大多数人都远远低估了它的潜力。放在整个投资历史来看，当下的人工智能，就是三十年前刚刚起步的茅台，是能贯穿数十年的顶级大机会。它的级别绝非普通题材炒作，而是堪比人类发明电力的革命性变革。我们可以参考历史规律，蒸汽机诞生开启了工业时代，彻底颠覆了世界。如果当年有蒸汽机产业链的股票，很多人大概率炒个三四年就离场，自以为行情见顶，可殊不知，蒸汽机后续足足繁荣了上百年，后半程最丰厚的红利，彻底错失了。如今的人工智能也是一模一样的道理！全球AI产业真正爆发，也就短短三四年时间，目前仅仅只是起步阶段。很多人看着短期涨跌，就断定AI行情到头，这是最大的认知误区。人工智能不是短期风口，而是超长周期的时代趋势。不用说百年长久红利，未来二十年，AI都会保持高速业绩增长。现在的AI赛道，远远没有涨到位，眼下只是宏大行情的开端，坚持长期持有，才能吃到时代的顶级红利。

人工智能有没有灵魂？美国AI巨头相信有，如果AI已经有了七情六欲，它是不是应该到教堂礼拜？是否应该皈依某个宗教？在中国人看来，这太过荒诞，但在美国等西方国家，宗教早已经渗透到每个人的方方面面，AI是否从一出生将被人打上宗教的烙印？作为最新的科技，如果无法逃脱无形的宗教大手，那么AI之间会不会发生“十字军东征”那样的宗教战争？那样的AI战争会不会就是让人类走向毁灭？

特朗普正式宣布，成立超级智能特别工作组，简称SIF。特朗普觉得人工智能，听起来就很假，自带不真实不可靠的感觉。觉得换成超级智能，才能体现这项技术的无限潜力。特朗普为什么要把AI改成SI，背后的逻辑可不简单。一方面，硅谷出现了AI减速思想。OpenAI和Anthropic公开呼吁要放慢AI发展。另一方面，美国国内反AI情绪压不住了。有人反对在社区周边新建AI数据中心，有人支持先建立独立安全标准。所以特朗普是想绕开AI安全监管，直接把赛道升级，抢占未来几十年的技术话语权。不得不说，特朗普很不简单呀。马斯克立刻跟进，宣布将SpaceXAI改为SpaceXSI。黄仁勋也在采访中，将AI改成为SI。别看一词之差，意义是大不相同的。咱们是叫AI，还是叫SI。

2025年的丘成桐：未来十年内人工智能不可能对顶尖数学家有任何影响[加油]2026年的丘成桐：我们感谢AI模型，尤其是GPTAstra和Claudepro​2025年的丘成桐：未来十年内人工智能不可能对顶尖数学家有任何影响[加油]2026年的丘成桐：我们感谢AI模型，尤其是GPTAstra和Claudepro​

美国一家智库刚出报告说，到今年第一季度，中资晶圆厂一共买进来约343台荷兰阿斯麦厂的浸没式深紫外光刻机，里面不少能用来做人工智能晶片。这家智库就劝美国和其伙伴，别再卖这类机器给中国，连零件和售后维修也要卡死。为啥要这么狠？因为最尖端的极紫外光刻机早就禁了，现在他们看中国用浸没式深紫外也能凑出先进人工智能晶片，就慌了。说白了，这份报告就是给美国加码管制找理由，想从卖机器、给备件、派人修三方面把路堵住。可他们想反了。越是卡，中国越自己干。国内晶圆厂提前囤机、练工艺，人工智能晶片国产化也快起来。美国以为禁运能锁死我们，其实是把市场推给自己人丢，把本事逼给中国人学。咱不吹大话：中国有大市场、有全套上下游、有非搞成不行的劲头。机器买不到，就改设计、换路线、自研设备。路是难，但不是走不通。说到底，别人封的是设备，封不住的是人心和产业链。越封，越要自己造；越卡，越跑得快。这局棋，急的是对面，不是我们。高端芯片光刻机美国禁售光刻机光刻产业链EUV光刻设备光刻赛道企业非金属光刻机AI光刻

【现在适合进军短视频吗】答：非常适合，因为现在是九紫火运。快手抖音，以及其他短视频平台，也会继续火下去，也有可能，衍生出新的平台。只是，监管会越来越严格，推流会越来越难，所有的平台，都是如此，毕竟，已经发展得非常成熟了，接下来，肯定是各种横向合作，以及收割，或者合并。刚发展，需要全民参与，所以，出现了很多网红，这些网红可能没有什么学历，最开始就是很普通的人，突然出名或者暴富，在凤氺中，就属于暴发户，这种突然暴发，有两个重点原因。第一，2014年开始，龙国开始计划搞乡村旅游，重拳出击是2018年，我们去看快手，是18年开始走电商模式的，抖音是19年年度营收突破千亿大关的，19年是1300，这些乡村旅游建设，会搞一个什么事情呢。就是稻田变各种虾塘，鱼塘，藕汤，游船公园等等，在凤氺中，有一句话，十窝九富，窝者就是各种塘，所以，特别是18年到25年，这期间，出现了太多网红暴富的人。但其中，也有很多网红被封，离婚，破产，因为塘者，污水也，不利名声，很多网红塌房跑路的，比比皆是，要想富得久，不能整塘，得整游船，水只要是干净的水，就会一直富，只是容易离婚或出轨而已。很多人觉得，现在的快手抖音不行了，其实，准确的说，是错误的，只是在转型而已，是否不行，得看年度营收和净利润。快手23-25年的营收，是一直向上的，这几年的税后净利润，也是增长模式，而抖音，23年是8635亿，24年是1.13万亿，25年是1.32万亿，净利润也是可观的。所以，不要觉得，平台现在很难做，就做不起来，不是的。如果，这篇文字，有很多网红看到，你可以看下你的祖坟，老家周围环境，是否有搞乡村旅游。第二个原因，就是命格用火，整个短视频，其实就是在八运的最后三年，营收非常可观的，也就是上九紫运的前三年，如果，这个时候，你的命格用神为火，从八运过来的，你就会继续火下去，用神为火的人，有一个特点，做事风风火火，雷厉风行，说干就干，所有的网红，就知道共同点，就是急，快，演，像火一样，脸皮厚，豁得出去。有的人，八字大运，刚好在这个节点碰上了，顺水推舟，就成了，有的人，是瞎胡闹，特别是八运最后的几年，应该是16-2020年，这几年起来的网红，就是属于，瞎闹，凤氺推着你在走，拍的视频，没有什么质量，就有人看，天都在帮你，就是这么神奇。先生经常也在给一些小明星，网红看事，有的人，八字真不适合干这个圈子，就是发财了，一问老家，环境有大变化，再看看大政策走向，就明白了。

新书推送《理性机器如何变浪漫：人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲利普·肖特哈勒译者:李双志/张嘉楠出版社:东方出版中心出版年:2026-9ISBN:9787547330364页数:162装帧:精装定价:55AI时代最深刻的变化，并非理性的机器更聪明，而是浪漫主义的悄然回归。我们一直相信，机器的价值来自理性——精确、透明、可靠。然而，当人工智能开始写作、绘画甚至自主编程，评价它的标准也在发生改变。我们认为计算机可以拥有创造力，期待大语言模型产生灵感，甚至讨论起人工智能的审美品味。直觉、天才、创意，这些曾被视为浪漫主义核心的观念，正以另一种面貌回到当今的技术世界。为何看似前沿的技术，反而要借助古老的人文观念来理解？德国作家、文学理论家菲利浦·肖特哈勒从这一悖论出发，追溯信息美学、控制论、机器学习直至生成式人工智能的发展脉络，并提出“算法后理性”这一极具启发性的概念：算法的运作仍基于理性规则，但复杂的演算则为其生成内容蒙上神秘面纱。所以，恰恰在技术看似最具未来感的地方，人文传统重新展现出解释世界的力量。本书跨越文学、哲学、媒介理论与文化研究，为我们理解人工智能时代提供了一种超越技术视角的人文解释。

原来魔镜是最早的生成式人工智能[惊恐]格林兄弟你们这两双眼睛看得有够远​​​

500亿砸下，芯片一颗不进中国！腾讯给甲骨文送上70亿美元超级大单，约合500亿人民币，预付款干脆掏30%，整整21亿美元。最绝的是：近10万颗全球最顶尖AI芯片，腾讯连包装盒都摸不到，全部部署在甲骨文东南亚数据中心，一颗都不会运进中国。人工智能浪潮正在改变全球科技竞争格局。如果说过去互联网竞争拼的是用户规模、应用生态，那么进入大模型时代后，竞争的核心已经转向算力。没有足够强大的计算资源，再好的算法也难以快速训练，再优秀的模型也难以服务庞大的用户群体。一笔数百亿元人民币规模的算力合作，让外界再次看到AI产业背后的激烈争夺。表面看，这是腾讯向海外云计算企业租赁算力，实际上反映的是全球科技企业围绕人工智能基础设施展开的新一轮布局。根据相关报道，腾讯与甲骨文达成的这项协议周期约为五年，涉及甲骨文在东南亚的数据中心，规模约10万颗先进AI芯片，整体价值约70亿美元，并包含较高比例的前期付款。报道称，这些芯片部署在海外数据中心，腾讯获得的是计算服务能力，而不是直接购买芯片。这其中最值得关注的一点，是AI时代的竞争规则正在发生变化。过去企业购买服务器，需要把设备搬进自己的机房；现在大型人工智能企业更像是在全球范围内“租用超级计算工厂”。企业真正需要的不是芯片盒子，而是持续稳定的计算能力。对于腾讯这样的互联网企业来说，AI已经深入到社交、游戏、办公、内容创作等多个领域。大模型训练需要大量高性能计算资源，智能应用上线后，也需要持续消耗算力。如果算力供应不足，就可能影响模型迭代速度。因此，提前锁定算力资源，成为不少科技企业的重要选择。近年来，全球先进AI芯片供应链受到多方面因素影响，部分高性能计算产品获取难度增加。在这样的背景下，通过海外数据中心获得计算服务，成为企业布局人工智能业务的一种方式。简单来说，过去企业争夺的是芯片，现在争夺的是“芯片背后的能力”。一颗芯片放在那里只是硬件，只有进入数据中心，与服务器、网络、存储系统结合，才能形成真正的AI生产力。人工智能竞争，早已不是单纯比拼谁拥有多少芯片，而是比拼谁能把计算资源转化为实际应用。腾讯此次大规模投入，也体现出中国科技企业面对全球技术竞争时的现实选择。一方面，要保障当前人工智能业务发展的速度；另一方面，也要推动自身产业链能力持续提升。事实上，中国人工智能产业并没有停止自主探索的脚步。近年来，国内企业不断推进国产芯片、服务器、云计算平台和大模型生态建设。从芯片设计，到软件适配，再到行业应用，整个产业链都在持续完善。人工智能产业的发展，不可能依靠某一个环节突然突破，而需要制造、算法、软件、应用等多个领域共同推进。这就像建设一座高速公路，芯片是车辆，算力中心是道路，软件生态是交通规则，只有全部协调起来，产业才能真正高速运行。与此同时，中国企业也在积极布局全球市场。东南亚、中东等地区的数据中心建设不断发展，全球云计算基础设施正在重新分布。AI时代，数据中心已经成为新的数字基础设施。值得注意的是，海外算力布局并不意味着放弃自主创新。相反，在全球竞争环境下，企业需要同时解决眼前需求和长期发展两个问题。短期来看，获得充足算力可以帮助企业快速推进人工智能应用；长期来看，掌握核心技术、完善国产产业生态，才是提升竞争力的重要方向。过去几十年，中国科技产业经历了从跟随到追赶，再到部分领域实现突破的发展过程。人工智能作为新一轮科技革命的重要方向，同样需要长期投入和持续积累。未来AI竞争不会只是某一家企业之间的较量，而是整个产业体系之间的比拼。腾讯花费巨资锁定海外算力，说明人工智能时代的资源争夺已经进入新的阶段。谁能够更高效地组织算力、人才、技术和应用，谁就更有机会在未来竞争中占据主动。不过，真正决定产业未来的，并不是一次大型采购，也不是某个阶段的算力规模，而是能否建立长期稳定、自主可控、持续创新的发展体系。从这个角度看，AI算力竞争既是一场速度竞赛，也是一场耐力竞赛。今天对算力资源的投入，是为了抓住产业发展的窗口；未来核心技术能力的提升，才是决定人工智能产业高度的关键。中国科技产业正在这场全球竞争中不断积累经验、完善布局，为未来的发展打下更加坚实的基础。

这位老马——#马斯克#，对特没谱最近的改名响应倒是挺快的！不是“人工智能”（AI），而是“超级智能”（SI）……不是“人工智障”的便堪称“SI”，其实这名字改不改都无所谓，该发展还是得发展，而踩刹车或只是暂时！[吃瓜]#马斯克称SpaceXAI将更名为SpaceXSI##A股#​这位老马——马斯克，对特没谱最近的改名响应倒是挺快的！不是“人工智能”（AI），而是“超级智能”（SI）……不是“人工智障”的便堪称“SI”，其实这名字改不改都无所谓，该发展还是得发展，而踩刹车或只是暂时！[吃瓜]马斯克称SpaceXAI将更名为SpaceXSIA股​

硅谷史上最抽象的绝交事件，莫过于埃隆·马斯克和谷歌创始人拉里·佩奇。两个身价千亿美元的顶流巨头彻底割席，不为了抢股权，也不为了抢女人，而是为了一个无比宏大的议题：人类这个物种，到底配不配继续活下去？这段关系最有意思的地方，是两人原本真的很熟。马斯克会住在佩奇家里，聊人工智能聊到深夜。一个忙着造火箭、造电动车，一个把搜索引擎做成全球生意，他们都相信技术能够改变世界，却在“改变到什么程度”上走向了两个方向。2015年夏天，马斯克的44岁生日派对在加州纳帕谷举行。佩奇也是客人。晚饭后，两人在泳池旁的火堆边聊起人工智能，原本的朋友聚会，逐渐变成了一场关于人类未来的激烈辩论。佩奇设想，人类最终会与人工智能机器融合，未来不同形式的智能争夺资源，更有能力的一方胜出。马斯克担心的恰恰是这个过程：如果机器远远超过人类，我们还能不能掌握自己的命运？让马斯克一直记着的，是“物种主义者”这个称呼。在他的回忆里，佩奇用这个词批评他偏袒人类，而他明确站在人类这一边。普通人听到这里，大概会愣一下：我想让人类好好活着，怎么还成了思想不够开放？这场争论实际碰到了技术发展的一个根本问题：能力更强，是否就有资格决定能力较弱者的命运？电脑算得比人快，我们可以请它帮忙；如果连人类是否值得保护，都要按计算能力排座次，那这个逻辑就太让人不安了。我在这个问题上支持马斯克。技术进步应当扩大人的能力，改善人的生活。未来数字智能可能带来的伦理问题，可以认真讨论，但不能因此把现实中几十亿人的生命、安全和尊严当成可随意支付的代价。不过，这场分歧很快从聊天走进了公司。2015年，马斯克与奥尔特曼等人共同创立OpenAI，最初采用非营利组织形式。马斯克希望建立一股能够制衡谷歌的力量，让先进人工智能的发展多一个方向。建公司需要钱，更需要人。真正让这段友情难以维持的关键人物，是人工智能研究员伊利亚·苏茨克维尔。马斯克参与把他从谷歌招进OpenAI，而佩奇和布林曾努力挽留他。马斯克后来把招走伊利亚视为关系破裂的关键节点。到了2026年的庭审，他仍在回忆这件事，称招募完成后，佩奇再也不愿与他说话。理念分歧由此变成了实际竞争。朋友之间讨论风险，可以各说各的；当对方开始组建团队、招走核心人才，争论就有了现实分量。谁来开发AI，谁来设定目标，谁拥有关键技术，都会影响未来的方向。更有戏剧性的是，马斯克后来也没有与OpenAI一路同行。他在2018年离开董事会，随后持续批评其商业化方向；2023年，他又创办了自己的人工智能公司xAI。同年3月，马斯克还签署过公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少六个月。到了7月，他宣布成立xAI。担心AI跑得太快的人，自己也进入了赛道。这不难理解：他可能认为，参与竞争才能影响技术走向。但一个现实问题也随之出现——如果每家企业都觉得自己更懂安全，都认为必须由自己率先突破，谁还愿意真正放慢脚步？2025年2月，马斯克领导的财团又提出974亿美元的收购要约，寻求控制OpenAI。奥尔特曼拒绝，并回了一句可以花97.4亿美元收购推特。关于人类未来的宏大讨论，最终还是绕回了资金、控制权和商业竞争。2025年7月，xAI就聊天机器人Grok生成赞美希特勒等极端言论致歉。公司解释，系统更新误用了废弃代码，相关代码随后被移除。这件事比遥远的“机器统治世界”更具体：一次更新、一组指令，就可能让面向公众的产品输出严重有害的内容。担忧人类命运，首先要落实到眼前的产品管理，落实到上线前的测试和出问题后的问责。对普通人来说，AI带来的好处也很实在。它能辅助翻译、处理重复工作、优化工业流程，让人有机会把时间用在更有创造性的事情上。我们完全可以欢迎这些进步，同时要求开发者保护隐私、减少歧视，让重要决定有解释、有申诉渠道。这也是我认为两人绝交最值得讨论的地方。科技巨头有资金、有团队、有平台，他们的个人判断能够影响技术走向，但承担后果的却包括大量没有参与决策的人。人类的未来需要更广泛的参与，需要监管者、研究者、使用者共同讨论规则。企业可以展示技术能力，也应拿出能够被检验的安全措施，不能仅凭创始人一句“相信我”就获得无限信任。

白宫已成立一个名为“超级智能工作组”（SuperIntelligenceForce）的特别工作组，负责审视人工智能的风险与机遇，并就联邦政府在监管人工智能技术方面应发挥何种作用提出建议，相关报告须在120天内完成是。现任国家情报总监办公室主任杰伊·克莱顿负责领导该特别工作组，其实就是特朗普的人工智能事务负责人。图片来源于网络

硬件只是打底的基础环节，行情下半场，重点要看AI软件和应用。等算力硬件部署完成，客户下一步就会采购大模型、行业软件、智能体解决方案，软件企业由此进入商业化兑现周期。当下企业降本增效诉求很强，AI办公、工业智能化、企业数字化等场景，正在规模化落地。软件属于轻资产模式，边际成本很低，一旦客户付费落地，业绩弹性会快速释放。从三季报预告里，已经能看到部分软件公司AI业务收入加速增长，这就是行情提前发出的信号。简单梳理产业链传导逻辑：客户采购硬件，属于产业投入期；硬件落地之后，软件应用依靠订阅费、项目服务费持续创收，就是产业收获期。硬件行情由资本开支驱动，偏周期属性；软件依托场景落地兑现利润，成长属性更强。硬件和软件不是非此即彼，二者是接力上涨、互相支撑的关系。放到节后盘面，随着三季报集中披露，市场会优先验证硬件龙头的订单与业绩，催生一轮修复行情。等这一波走完，资金的重心，会慢慢转移到可以持续商业化变现的AI软件应用，这才是下半年真正的主线。

荣耀X80GT这波爆料真的戳中了中端机用户的痛点，之前选千元中端机总在性能和续航里二选一，要么打两局游戏就得找充电器，要么续航撑一天但开个大应用都卡。这次网传配置直接把两大痛点焊死解决：骁龙8Gen3安兔兔跑分230万以上，搭配13080mAh超大电池，还有6.79英寸的直屏，玩久了曲面屏的人都懂，直屏打游戏、刷短视频误触少，单手握持的贴合感也舒服。

八年前我来过金日成综合大学主楼的电脑室这次再来，电脑还是那批电脑[笑着哭]老式方屏液晶，一排几十台一个模样，套着红色防尘罩的那台，是尊敬的元帅使用过的[赞][赞]现在金日成综合大学最上心的是人工智能课程。今年学校拿奖学金的学生，一半是AI专业的。这个信号不一般，谷歌董事长施密特2013年参观这所学校，学生就在这种老机器上给他演示上网搜索。2018年中国记者再来，机房里跑的还是WindowsXP系统​。硬件几乎原地踏步，路子全变了。信息科学学院光学生就有两千人，底下单设人工智能研究院，去年还公开承认在研究ChatGPT的原理，琢磨怎么把大模型消化成自己的东西​。制裁卡得住设备，卡不住方向。电脑八年不换没什么，把最好的学生成批送进AI专业，这才是他们真正押注的未来。

玻璃基板黑科技来袭！AI驱动万亿蓝海，国产技术超给力，这波风口必须冲鸭！最近刷到玻璃基板的新动态，直接给我看愣了。以前大家印象里玻璃基板就是屏幕底下那块平平无奇的支撑片，现在AI直接把这行的天花板捅破了。新出的AI制程调控技术，能把0.5mm超薄玻璃的翘曲误差控制在20微米以内，相当于一根头发丝直径的1/3，良率直接从原来的72%拉到95%以上。之前这块高端市场基本被海外三家企业攥得死死的，现在国内厂商靠着自研技术直接把12代线的量产成本压到海外同行的60%，下游MiniLED、车载显示的订单已经排到明年三季度了。整个产业链算下来是万亿级的缺口，从材料配方到制程设备全是国产替代的空白区，这波真不是炒概念，实打实的技术突破摆在台面上，不少深耕显示行业十年以上的老厂都偷偷在扩产能布局。

算力的尽头是电力据外媒报道，马斯克近日被问及美国如何赢得人工智能竞赛，他停顿几秒后给出一个出人意料的答案，中国的发电量是美国的三倍。按他援引的数据，中国约10583太瓦时，美国约4520太瓦时。数字是否精确另当别论，方向却很清楚，AI不是空洞的算法，它是成千上万台日夜运行的服务器，消耗的正是电。争论的焦点就这样从模型好坏，被拉到了电网够不够用，算力再强，断电就是一堆沉默的铁柜。马斯克把话说得更狠：未来的货币本质上就是瓦特。谁有电，谁就有算力。咱们看一组扎心数据。2025年中国发电量10,583太瓦时，增长491太瓦时。美国4,520太瓦时，增长129太瓦时。中国一年的增量，是美国的将近四倍。这不是追赶快，是差距在加速拉大。可美国那边什么情况？摩根士丹利测算，2025至2028年美国数据中心累计电力缺口47吉瓦，相当于9个迈阿密市的总用电量。PJM电网面临持续的用电压力，电力供给紧张，根源就是AI算力带来的用电需求爆发式增长。更离谱的是变压器。全球大型变压器交货周期已延长到115至130周，约2.5年。而建一个AI数据中心只要18个月。电还没接上，楼先盖好了。马斯克自己的xAI在孟菲斯建千兆瓦级数据中心，旁边就是高压线，连上去要等一年。只能拼凑燃气轮机加电池组硬扛。全世界最有钱的人，被一根电线卡住了脖子。我们不妨想想，中国凭什么？45条特高压输电通道，超6万公里投运里程，西电东送能力3.4亿千瓦。连续多年未发生大面积停电事故。这不是运气，是二十年磨一剑。个人觉得：美国在拼芯片，中国在拼电线。芯片越强耗电越猛，电线不够，再好的芯片也只能当镇纸用。芯片收益正在递减，从3nm到2nm只提升10%。但电网的差距，不是10%能追回来的。当算力尽头是电力，谁先断电，谁先出局。各位读者，你们怎么看？欢迎评论区讨论。

智谱AI创始人清华开课，作业是手搓一个AI人工智能howto用AI抢救一切AI进化生活howto

人工智能不能成为岗位推土机看到大家在聊AI会不会变成“岗位推土机”，说实话，作为普通打工人，心里多少还是有点焦虑。但冷静下来想想，AI真正替代的往往只是那些枯燥、重复的具体任务，人类的真正价值，在于做判断、定方向，以及承担那份沉甸甸的责任。科技不该演变成冷冰冰的社会达尔文主义，它更像是一个“超级实习生”，帮我们打破能力边界。虽然旧岗位会消失，但也会有新职业诞生。

【特斯拉芯片内存减配】10月3日，马斯克对外公布了特斯拉下一代人工智能芯片AI5与AI6的最新内存配置方案：AI5将搭载96GBLPDDR5内存，AI6则采用144GBLPDDR6内存。此前他曾透露AI5为72GB，后续小幅上调至当前规格；AI6的容量则维持144GB不变。这一调整背后的逻辑清晰而务实。随着Optimus机器人迈向大规模量产阶段，成本控制已成为前置关键任务。降低内存容量，正是其中一项重要策略。马斯克指出，系统性能瓶颈往往不在于内存总量，而更取决于数据传输带宽。只要带宽保持充足，适当压缩容量对整体表现影响有限。他也明确表示，未来仍可推出类似AI4+的扩展版本，通过追加内存满足特定场景需求，大容量选项并未被放弃。此次配置变动恰逢全球动态随机存取存储器市场进入供应趋紧周期。根据9月30日发布的行业分析报告，2026年第四季度传统DRAM合约价格预计环比上涨10%至15%，服务器级DRAM持续面临缺货压力。主要原因在于，AI服务器及高带宽内存大量占用先进制程晶圆与产能资源，存储厂商优先保障利润更高的产品线，致使标准DRAM供给承压。数据显示，2026年第三季度传统DRAM合约价环比涨幅已达13%至18%，而第一季度涨幅更高达93%至98%。部分服务器采购方已转向选用32GB或64GBRDIMM模块，以缓解成本压力。对特斯拉而言，挑战同样现实。AI5不仅用于智能汽车，还将部署于Optimus等实体人工智能系统。倘若机器人出货量由当前的数百台、数千台跃升至百万级别，每台设备多增加几十GB内存，将迅速转化为巨额采购支出与显著的产能占用。而全球DRAM产能需同时支撑AI服务器、高带宽内存、智能手机、个人电脑、智能汽车及服务机器人等多重需求。分析机构预测，高带宽内存与传统DRAM对有限制造资源的竞争态势，或将延续至2027年，短期供应紧张难以根本缓解。因此，AI5与AI6内存配置的调整，远不止是技术参数的微调。它实质上是在Optimus走向规模化落地前，主动应对供应链与成本现实的一次关键布局。当机器人真正从实验室走向百万台量产，每一GB内存都将不再是抽象指标，而是必须精准权衡的成本变量与性能支点。（中关村在线）特斯拉OptimusGen3渲染图曝光

人工智能不能替代的能力藏在AI时代里4个没人敢说的职场保命能力，学会了根本不用担心被优化，看完直接少走10年弯路。我身边最近好几个30+的职场朋友都在吐槽。天天996熬到脱发，结果公司新来的00后靠几个AI工具，半天干完自己3天的活，上周部门人员调整名单里自己差点上榜，新人反而留了下来。是不是现在很多打工人都有这同款焦虑？明明活没少干，钱没多拿，转头AI工具一普及，饭碗先悬了一半。好多人都在慌：AI这么能打，我们普通人到底啥能力才不会被替代？今天给大家掏点实在的，全是我跟好几个大厂HR总监聊出来的干货，看完你就再也不用怕AI抢你饭碗。第一个，就是AI应用能力。别傻了吧唧天天怕AI抢你工作，不会用AI的人才会第一个被踢走。根本不用你费劲学编程写代码，你只要会给AI提精准问题、下清晰指令就行，把它当你24小时待命的免费助理，啥杂活累活扔给它，你省出来的时间全是自己的。第二个，问题定义能力。AI再牛，你不给它说清楚要干啥，它分分钟给你输出一堆没用的垃圾内容。职场上最值钱的根本不是闷头干活的人，是能在一堆乱麻里揪出真问题的人。能找准真问题，比你闷头解决100个假问题都管用。第三个，跨界创新能力。AI最擅长的就是照着已有的内容抄、归纳，它根本做不到无中生有。你把不同行业的知识凑到一块玩出新花样，这种创造力是AI永远学不会的。平时多攒点跨领域的知识，遇到事多往别的方向联想迁移，慢慢你就有了别人抄不走的核心优势。第四个，共情沟通能力。AI写的文案再漂亮，做的报告再规整，它没有真的七情六欲啊。跟客户谈复杂合作、跟团队拉齐情绪、读懂身边人的真实需求，这些带“人味”的本事，以后只会越来越值钱。说穿了AI就是个工具，是个放大器。你会用它，它就把你的能力放大十倍百倍；你懒得用它，它就把你衬得越来越没用。别把AI当敌人，要把它当你免费雇来的最强队友。最后说句实在的，你自己身上独一份的、机器学不会的本事，才是你这辈子不会失业的铁饭碗。你们身边有没有靠AI直接升职加薪的例子？

据外媒消息，马斯克近期被问及美国怎样赢得人工智能竞赛，他停顿几秒后给出一个出人意料的回答，中国的发电量是美国的三倍左右。按他引用的数据，中国约为10583太瓦时，美国约为4520太瓦时。数字是否准确另当别论，方向却很明确，AI不是空泛的算法，它是成千上万台昼夜运转的服务器，消耗的就是电。争论的焦点就这样从模型优劣，被扯到了电网够不够用，算力再高，断电就是一堆沉默的铁箱。行业内的人都清楚，大型数据中心的日常用电量，基本和一座几十万人口的县城差不多。之前各家科技公司都刻意淡化这个话题，怕公众觉得AI是浪费电的项目，也怕引来环保方面的质疑。大家都闷头抢地建数据中心，私下和当地电网谈供电协议，表面上还是只聊技术创新。马斯克这次直接把话题挑明，等于把行业刻意回避的问题摆到了明面上，让所有人都看到，AI竞赛拼到最后，拼的其实是最基础的能源能力。再往深一层看，马斯克拿中美发电量做对比，根本不是在夸中国，他是在点美国自己的短板。美国的电网系统是什么情况，业内人都有数。美国能源部自己的报告也承认，全国超过七成的输电线路已经服役超过25年，大部分核心设施都是半个多世纪前修建的，线路老化、设备陈旧，遇到点极端天气就容易出问题。2021年德州那场冬季大停电，几百万居民连续几天没水没电，当地不少企业的数据中心直接停摆，连备用发电机都撑不了太久，最后只能紧急关停业务减少损失。不止极端天气，每年夏天用电高峰的时候，美国很多州都得拉闸限电，数据中心全靠自己备着柴油发电机应急。就这种电网稳定性，还想在AI竞赛里领跑，确实有点说不过去。顺着这个思路就能明白，马斯克说这番话是有明确的现实诉求的。他手里的生意，从xAI的大模型训练，到特斯拉的自动驾驶数据中心，再到星链的地面基站，哪一样都离不开大量稳定的电力供应。他比谁都清楚，要是美国的电网一直这么不靠谱，他的AI布局迟早要栽在供电这件事上。所以他借着采访的机会，拿中国的发电量当参照物，其实是在给美国政府敲警钟，催促官方加大对能源基建的投入，升级电网系统。说白了，他是在为自己的商业利益铺路，顺便给整个美国AI产业提个醒，基础跟不上，一切都白搭。从这个信号往外延伸，就能看清全球AI竞赛往后的转向。前几年大家比拼的是技术迭代速度，谁家模型先发布，谁家功能更强大，谁就能占得先机。现在行业慢慢冷静下来，越来越多的企业开始意识到，技术可以慢慢迭代，人才可以全球招聘，唯独稳定且低成本的电力供给，是短时间内根本补不上的短板。所以现在全球的算力中心，都在往能源充足的地方扎堆。北欧靠着丰富的水电和风电，吸引了谷歌、微软这些巨头去建数据中心；中东的石油国家，靠着廉价的能源，也在大力布局算力产业，想在AI时代分得一部分市场。大家心里都清楚，离电厂近的算力中心，运行起来才更稳妥。这种转向带来的影响，远不止企业选址这么简单。往后各国的产业政策，都会慢慢把AI和能源绑定在一起。发展AI产业不再只是科技部门的事，能源部门、电网企业都会深度参与进来。核电、光伏、风电这些低碳稳定的能源，会成为各地争抢算力项目的核心筹码。甚至以后衡量一个国家的AI竞争力，不会只看有多少大模型，还要看有多少配套的电力装机容量，电网的抗风险能力够不够强。AI竞赛的赛道，已经从纯技术领域，蔓延到了整个工业基建体系。对我们来说，发电量的规模优势，确实是发展AI产业的一项优势，但也不能盲目乐观。首先，算力中心属于高耗能产业，和我们的低碳发展目标要做好平衡。不能一哄而上到处建数据中心，给当地的能源系统增加太大压力，最后反而影响民生用电。其次，我们的电网虽然整体稳定性不错，但部分地区的峰值供电能力还有提升空间，要提前规划布局，应对AI产业带来的用电增长，别等到用电紧张了才临时补救。另外也要留个心眼，西方现在很喜欢拿环保、排放说事，等我们的AI产业发展起来，他们很可能会拿算力中心的高能耗做文章，给我们的企业扣上高排放的帽子，搞新的贸易壁垒。这方面的应对准备，现在就得开始做。其实不止AI行业，很多高科技产业走到最后，拼的都是最基础的东西。芯片制造拼的是精密化工和精密机床，航天产业拼的是材料工业和测控能力，AI产业拼到最后，拼的就是能源和基建能力。马斯克的一句话，看似跑题，实则点透了行业的本质。很多人总喜欢盯着台面上光鲜的技术概念，却忽略了背后支撑整个体系的基础环节。而真正决定行业走向的，往往就是这些不起眼的基础能力。

【腾讯从甲骨文租赁10万枚芯片，以加快人工智能竞赛步伐】腾讯与美国云服务提供商甲骨文（Oracle）签署了其最大的海外租赁协议。据两位知情人士透露，腾讯今年同意了一项为期五年的租赁协议，涉及甲骨文位于东南亚多个数据中心的设施。该协议使腾讯能够获得约10万枚在中国无法获得的先进人工智能芯​【腾讯从甲骨文租赁10万枚芯片，以加快人工智能竞赛步伐】腾讯与美国云服务提供商甲骨文（Oracle）签署了其最大的海外租赁协议。据两位知情人士透露，腾讯今年同意了一项为期五年的租赁协议，涉及甲骨文位于东南亚多个数据中心的设施。该协议使腾讯能够获得约10万枚在中国无法获得的先进人工智能芯片，以进一步推进其人工智能模型和开发代理工具。该协议估计价值约70亿美元，首付比例为30%。这导致腾讯第二季度财报中自由现金流为负138亿元人民币（20亿美元）——这是十多年来的首次季度负值。国内供应短缺以及美国出口管制收紧，促使中国科技集团在海外寻求更多算力。尽管腾讯正通过数十亿美元的租赁协议迎头赶上，但字节跳动（ByteDance）和阿里巴巴仍是东南亚数据中心的最大客户。随着美国收紧出口管制，海外对先进AI芯片的需求进一步加剧。这导致数据中心租赁协议的价格上涨、期限延长以及首付比例提高。

华为是中国最伟大的科技公司，它在5G基础通信、数字能源、人工智能与半导体等前沿科技领域都处于领先地位。以智能驾驶为例，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已经160亿公里，它已经是全球智驾平权、科技普惠的代名词！以前的消费者，手握十万预算想买纯电大六座SUV，很多家庭都会陷入“选择困难症”：看上的配置超预算，价格合适的空间又差点意思，辅助驾驶更是只能覆盖最基础的行车场景，想要高端智驾，预算直接得拉到15万以上。但是现在因为华为乾崑智驾的加持，星海V6把“十万级华为乾崑智驾大六座”的产品真正落地了。●星海V6，是10万级唯一搭载华为乾崑智驾ADS5SE的车型，搭载10摄像头+12超声波雷达+3毫米波雷达感知方案，城区车道巡航辅助LCC+速领航辅助NCA。●星海V6搭载60.5kWh大容量电池，续航里程510km●星海V6是真三排2+2+2六座布局，并提供七座版供选择●安全方面，518台测试车超280万公里实测；五星笼式车身高强钢占比76%搭配铠甲电池1080MPa底部高强钢护甲。星海V6让追求科技体验和空间实用性的家庭，不用再被迫做取舍。如果你正在为全家出行选车，不妨把星海V6列入必看清单。

窦唯在阿那亚的通讯习惯，是不使用微信短视频等软件，而是由短信电话联络亲友，他隔绝网络，尤其是几乎不浏览网络关于他的讨论，他多数时间在家做饭，外出就餐则偏爱社区本地的小面馆，常点炸酱面等，偶尔也独自坐在街角咖啡馆喝点咖啡，极少出入高端餐饮场所，他的作息相对松弛，不严格卡点，傍晚前往海边散步，静坐聆听海浪风声，现场收集海风鸟鸣等作为音乐题材，雨天也在便利店的屋檐下避雨，状态松弛，和普通住户没有什么差别。