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最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美
最近，Manus拿下了国内AIAgent创业公司最大的一笔单笔融资——超5亿美元，约33.5亿人民币，博裕投资和IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持。投后估值据传达到40亿美元，比一年前Meta收购时的20亿翻了一倍。但这笔钱到账的同时，Manus面对的战场已经完全变了。2025年3月Manus上线时，它是全球第一款真正意义上“能交付结果”的通用AI智能体，邀请码被炒到几万元一个。那时候Agent赛道几乎是空的。现在不一样了。OpenAI有Codex，Anthropic有ClaudeCowork，微软有CopilotCowork，Meta在失去Manus之后自己推出了个人AgentMuse，上线不到一个月下载量就突破了500万。国内阿里千问App已经可以对话里直接下单付款，字节的豆包手机助手也在切入生活场景。Manus当初的“通用智能体”概念，现在几乎每家模型公司都在做。它现在的应对是两条腿走路。9月28日推出Manus2.0和独立应用Cue，2.0用自研的Cascade框架把Token消耗降了23%，运行成本降了32%；Cue则定位成有独立手机号、邮箱和支付能力的个人助理，肖弘甚至说一个足够聪明的Agent“也许可以称之为‘人’”。同时宣布在北京组建团队开发国内产品，推进与国产模型厂商的合作，17个岗位全部设在北京。问题在于，Manus的估值逻辑正在被重新审视。有分析师指出，它以1亿美元ARR对应20到30倍估值被Meta收购时，年化收入后来涨到了4到5亿美元，按40亿估值算，倍数已经收缩到8到10倍。倍数在降，意味着资本市场对“通用Agent”这个故事的热情在回归理性。肖弘自己把Manus比作“卖电脑的生意”，卖的是通用算力，不挑用途。但一台电脑能不能卖出去，最终看的是它在具体任务上跑得比别人的电脑快多少。Manus手里有5亿美元和一支经历过折腾但没散掉的团队，它要证明的不是“通用Agent这个概念有多性感”，而是当Codex和ClaudeCowork就在隔壁的时候，用户为什么还要单独打开Manus。
北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2
北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2亿美元。团队核心方向研发世界模型，自研AI视觉符号体系，目标把视频生成成本压缩到现有水平的十分之一。团队一共十人，多名成员拥有字节跳动相关研究经历，技术根基来自NeurIPS2024最佳论文北大博士田柯宇创立的AI初创公司完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本、IDG资本，投后估值2亿美元。团队核心方向研发世界模型，自研AI视觉符号体系，目标把视频生成成本压缩到现有水平的十分之一。团队一共十人，多名成员拥有字节跳动相关研究经历，技术根基来自NeurIPS2024最佳论文。团队现阶段重心放在底层技术研发，暂不急于推出面向普通用户的商业化产品，完整模型计划2027年发布。当前视频生成模型，生成高清长视频的算力开销很高，普通小团队很难负担持续迭代成本。这套视觉符号语言，尝试改变像素级生成逻辑，减少冗余计算，降低视频生成算力消耗。世界模型赛道竞争激烈，海外多家企业持续投入资金，国内创业团队从底层表征切入，算是差异化路线。资本持续押注世界模型，本质是看好AI理解物理世界、生成连续真实场景的长期价值。
一位刚拿到融资的AI创业者说，他被问得最多的问题是：你的护城河是什么？跟别人有什么不同？而在Curs
一位刚拿到融资的AI创业者说，他被问得最多的问题是：你的护城河是什么？跟别人有什么不同？而在Cursor干过早期的一位员工，给了一个更扎人的判断：现在大模型进步太快，如果你只是比别人早做了一个wrapper（套壳），“模型公司往前一步，你就没了”。他认为，大部分AI应用其实都还在模型公司的射程之内。这两个说法放在一起，正好是当下AI创业最真实的两面。有意思的是，那位创业者对“如果下一代模型把你的能力吃掉，怎么办”这个问题的回答是：不知道，也没人能预测未来。与其讨论一个没有答案的问题，不如看团队能不能持续做出新东西、能不能更快接触用户、抓住需求、保持迭代。也就是说，护城河可能已经从一种“静态资产”，变成了“动态能力”。过去做SaaS，只要比别人早一点，就有机会慢慢打磨成一整套完整软件，先发优势能沉淀成产品壁垒。现在不行：你可能刚把一个功能做扎实，下一版模型就把它变成了自带能力。所以现在判断一个AI产品能不能活，问题可能不再是“它做了什么功能”，而是：它有没有沉淀下自己的数据反馈，有没有嵌进用户每天的工作流，有没有渠道在模型更新的同一周内跟上节奏。功能可以被复制，但“比别家更懂你的用户”这件事，模型暂时替不了。融资端的节奏差也是一样的。种子轮阶段，投资人愿意听故事、押注人，愿意给创业者先跑起来的机会——算力、人才、云服务额度都在旁边，从0到1的启动成本被压得很低。但到了A轮、B轮，只有故事就不够了：有多少用户、有没有收入、用户为什么还会继续用，每一个都得用数据回答。顺带一个挺有意思的观察：35岁以上、有经验的工程师现在依然抢手，原因是公司需要有人看着AI，别让它乱来。经验的价值没有消失，只是换了用法。所以AI时代的创业，起跑确实更容易了，中途却更危险。你要跑得比基础模型的进步速度更快，否则产品刚立住，就被上游的一次更新抹平。对创业者来说，这可能比“钱多不多”更值得操心——跑得快的人不缺机会，跑不动的人，机会递到手里也接不住。
创业融资签投资协议，别被几百页文件绕晕！某智能硬件公司创始人王某找了顶尖大律所起
创业融资签投资协议，别被几百页文件绕晕！某智能硬件公司创始人王某找了顶尖大律所起草协议，光回购权条款就嵌套了十几层条件，结果完全脱离国内实操，不仅没保障反而拖垮了融资进度！分享几点落地干货：1.抓核心别怕多：签1份还是5份文件不重要。核心是分清“安全导向”和“收益导向”。安全感靠知情权、回购权、清算优先、反稀释；收益感看股息权、最惠国待遇和对赌条款。2.对赌留余地：别轻易签绝对数字对赌。换成深圳某生物科技公司，约定3年内完成新品量产，否则创始人无偿转让8%股权。因供应链断裂没达标，创始人直接失血！市场类对赌必须加不可抗力或延期调整机制。3.拒绝过度复杂：别盲目套用跨境范本。什么24个月不招揽原公司员工等冗长条款，在国内根本水土不服。坚持奥卡姆剃刀原则，越简单越能执行。4.标注博弈点：核心条款直接加粗划线，双方聚焦争议点，加快交割。创业融资避坑投资协议企业合规创服智达杨军
创业融资，拿到投资意向书（TermSheet）就以为板上钉钉？某AI公司创始人
创业融资，拿到投资意向书（TermSheet）就以为板上钉钉？某AI公司创始人李总拿到某机构5000万的意向书后喜出望外，立刻终止了与其他机构的沟通，还按约定进入了60天排他期。结果对方尽调后一句“市场突变”直接撤资，李某错失扩张良机，陷入资金断裂困境！分享几点干货：1.认清本质：意向书只是“预约合同”，不是“终点站票”。法律上最多算约好下周谈租房，不能直接入住。行业真相是10份意向书能落地3份就不错。2.不停多线：别因一份意向书停止接触其他机构。保持和2-3家备选机构沟通，这不是不诚信，是保命。3.严审条款：警惕排他期！尽量缩短到30天，并加上“到期未签约自动失效”。明确尽调和投委会时限，防无限期拖延。4.主动推进：别坐等！每周主动同步业务数据，催尽调进度，倒逼对方给明确时间表，压缩对方反悔窗口期。创业融资投资意向书企业合规创服智达杨军
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AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs！这笔交易为全股票交易，估值约 82亿美元。李飞飞将加
AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs！这笔交易为全股票交易，估值约82亿美元。李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。WorldLabs团队则将继续从事AI模型研究。AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs！这笔交易为全股票交易，估值约82亿美元。李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。WorldLabs团队则将继续从事AI模型研究。
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