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利润没全跑国外?亏损没全甩国内?真相比网上复杂?2024年查了阿里、美团、腾

利润没全跑国外?亏损没全甩国内?真相比网上复杂?2024年查了阿里、美团、腾

利润没全跑国外?亏损没全甩国内?真相比网上复杂?2024年查了阿里、美团、腾讯的财报和监管文件,发现不少说法站不住脚。比如阿里国际业务2024年扭亏了,美团香港外卖也单月盈利,腾讯海外游戏收入涨了四成多。那些说“出海就亏钱”的话,早就不准了。Temu和Shein在欧洲被取消免税后,确实更难打了,但它们正慢慢把钱花在本地合规和系统升级上,不是光靠补贴砸市场。有人说外资股东分红把钱全卷走了?错。A股和港股上市平台分红要交税、过外汇审批,根本不是想转就转。国内业务和海外账目也是分开审的,没可能拿美团外卖的钱去补TikTokShop的窟窿。Keeta、Lazada这些公司都在新加坡或爱尔兰注册,亏了也是那边的法人担着。国内骑手成本涨、商家抽成高,其实是因为本地竞争太狠,补贴战打得太凶,跟出海关系不大。问题不在钱去哪儿了,而在国内物流、社保、末端基建这些“底子”太薄,平台只能自己扛。消费不振也不是平台能拉起来的,得看工资、房贷、医保这些实打实的东西。国内平台越来越像水电煤一样的基础设施,但规则还没跟上。这事没那么简单,也别急着骂。
当然,人工智能的发展,芯片发展最终的尽头就是电力需求,因为这些行业将是耗电大户,

当然,人工智能的发展,芯片发展最终的尽头就是电力需求,因为这些行业将是耗电大户,

当然,人工智能的发展,芯片发展最终的尽头就是电力需求,因为这些行业将是耗电大户,尤其是AI人工智能,当大多数服务器数据中心一旦跑起来,AI人工智能快速实现未来的应用场景落地,推动物理AI的发展,对电力的需求可能是成倍的增长,所以欧洲也想发展自己的本土芯片产业链!这一场AI人工智能的发展,会带动很多行业的需求与增长,那电力的需求未来将是长期化的需求。AI人工智能的发展,电力就像现在的石油一样,源源不断的输入给AI人工智能!
未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看

未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看

未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看,如果人工智能替代工业化生产,也就是大规模的机器人来搞生产,那对普通人来说,绝对是灾难。先说一个数字,2026年,美国科技行业每天平均有将近986个岗位消失,仅今年3月单月裁员就逼近5万人,刷新历史纪录。这不是将来时,是正在发生的事,而更离谱的是,2025年,美国共有55000个工作岗位在裁员公告中被明确标注为"AI自动化所致",这个数字比两年前整整多了12倍。增速快得让人来不及反应。这些消失的岗位不是什么低端活,程序员没了,数据分析师没了,客服、风控审核员、法务助理,全在名单上。Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊公开说过,AI可能在五年内消灭一半以上的初级白领岗位,而且大多数人等意识到危险的时候,职位已经没了。这话是他自己说的,他本人就是做AI的。2026年以来,亚马逊、甲骨文、戴尔、沃尔玛、汇丰控股、Snap、思科、微软等超过10家国际巨头先后宣布大规模裁员,而且裁员原因都或多或少提到了用AI取代人力。这些公司没有一家是在亏损,它们裁人是为了省钱、把钱砸进AI基建。省下来的人力成本,转手就变成了股东的分红和高管的奖金。问题就在这里,机器产出的财富,它归谁?2026年初,马斯克个人身家已经达到7800亿美元,刷新人类历史财富纪录,其中大量来自xAI和特斯拉的AI相关估值增长。与此同时,2024年,40%的失业求职者连一个面试机会都没等到。一边是财富以天文数字堆积,一边是普通人连入场的资格都在缩水,这就是西方AI红利的真实分配方式。有人会说,不是每次技术革命都创造了更多岗位吗?工业革命、互联网革命,最后不都过去了?这话没错,但漏掉了最关键的一点。这次被替代的岗位和新创造的岗位,所需技能不同、工资不同、地域不同。一个在俄亥俄州被自动化分拣系统顶掉的邮递员,不可能转身去旧金山做AI提示词工程师。转型需要时间、资源和机会,而这三样东西,恰恰是普通人最缺的。麦肯锡的研究显示,当前已有的技术就足以将美国57%的工时自动化,限制它铺开的不是技术能力,而是部署速度。换句话说,不是做不到,是还没全面铺开,等铺开那天,冲击面会更大。牛津经济研究院预测,全球制造业到2030年可能失去多达2000万个工作岗位;仅美国,装配线工人将从210万缩减到100万,机器操作员从180万缩减到90万。这些岗位消失之后,不会自动再长出来同等数量的替代职位。历史上每次技术革命都有阵痛期,但这次的速度远超以往,社会体系的适应速度根本跟不上。率先使用AI的公司,初级岗位招聘量已经开始减少了。AI接手基础任务之后,企业不再愿意花时间培养新人,工业革命以来建立的职场成长路径正面临断裂。年轻人进入社会,发现入门级的岗位已经被机器占了,根本没有积累经验的机会,这才是真正让人担心的地方。西方的科技巨头们不是没意识到这个问题。2026年4月,OpenAI发布了一份政策文件,呼吁美国政府向AI驱动的利润征税、设立国家财富基金、推行四天工作制,甚至提出了"机器人税"的概念——谁用机器替代工人,就交相应的税。听起来很有良心,但仔细想想,这份提案是AI公司自己出的,它们掌握着最强的游说资源和政治资本,最终立法会往哪个方向走,根本不难猜。马斯克自己的表态也是两套话术。一方面他说未来三到七年对普通人"非常难熬",职业结构会全面崩塌;另一方面他又说物质会极度丰裕,商品便宜得像空气。但他没解释的是,物质再便宜,没有收入的人怎么买?生产效率提升创造的财富,流向资本所有者还是流向普通人,不是市场自然决定的,是权力格局决定的。真正的问题不是AI能不能创造财富,而是谁掌控了生产资料,谁就掌控了分配权。机器替代工人,工厂还是资本家的工厂,利润还是资本家的利润,只不过人力成本这块支出消失了。2025年11月底,美国全年累计裁员约117万人,是2020年新冠疫情以来的最高年度水平。这个数字背后,是117万个家庭的收入中断,而同期科技公司的股价一路向上。这就是西方AI发展模式的核心逻辑:用技术解放生产力,但解放出来的利益,不还给劳动者。普通人在这套体系里,要么抢到少数技术岗位,要么就是被替代的那个。说AI是人类的福音,首先要问清楚:是哪部分人类的福音?

AI三轮产业风口AI产业已经走完两轮行情,第一轮算力爆发,英伟达独占红利;第二

AI三轮产业风口AI产业已经走完两轮行情,第一轮算力爆发,英伟达独占红利;第二轮存储上行,美光、海力士接连走强。当下,第三轮产业风口落在光连接赛道。海量GPU集中部署数据中心,传统铜缆传输遭遇瓶颈,算力再强,数据传输卡顿也难以发挥性能,光互联成为算力基建刚需。整条产业链划分为四大细分,九家A股龙头牢牢卡位。高速光模块方面,中际旭创、新易盛深度绑定海外云厂商与英伟达,800G量产、1.6T稳步迭代,东山精密、华工科技紧随产业节奏;上游光芯片是刚需本源,源杰科技深耕国产EML,坐拥产业链卖铲人逻辑,业绩弹性突出。无源器件与光引擎领域,天孚通信深耕CPO零部件、太辰光绑定康宁供应链;光纤光缆作为底层基建,长飞光纤、亨通光电夯实算力底座。算力竞赛步入下半场,GPU负责算力生产,光通信企业筑牢数据传输通道,万亿光互联赛道迎来确定性成长窗口。

Uber在耗尽本年度人工智能预算后,对员工使用AIvibe-coding工具

Uber在耗尽本年度人工智能预算后,对员工使用AIvibe-coding工具的限额设定为每月1,500美元。
明天这个方向恐怕要暴涨了吧!晚间10点15分,又刷到了一条重磅消息,值得重视起来

明天这个方向恐怕要暴涨了吧!晚间10点15分,又刷到了一条重磅消息,值得重视起来

明天这个方向恐怕要暴涨了吧!晚间10点15分,又刷到了一条重磅消息,值得重视起来,今日在COMPUTEX2026台北电脑展上传来了产业重磅信号,英伟达、高通、英特尔、ARM、微软等多家顶级科技巨头达成新共识:2026就是AI智能体(AIAgent)爆发元年,这是一个振奋人心的消息,巨头们为我们指明了方向,告诉我们AI智能体将会是人工智能产业下一阶段的核心主线,AI智能体将正式告别题材炒作,迈入全产业链落地兑现阶段,如果前面错过了CPO、错过了算力、错过存储芯片,那么AI智能体千万要抓住了,预计要迎来大爆发
这也太猛了吧其实很多人,不懂科技炒作的逻辑。其实就是大基建,人工智能时代的基础设

这也太猛了吧其实很多人,不懂科技炒作的逻辑。其实就是大基建,人工智能时代的基础设

这也太猛了吧其实很多人,不懂科技炒作的逻辑。其实就是大基建,人工智能时代的基础设施,涨,是应该的。后续,是AI大模型应用类。

人工智能的竞争最后是算电力竞争美国巨头为啥不在电力上砸钱?因为电力上赚不到高附加

人工智能的竞争最后是算电力竞争美国巨头为啥不在电力上砸钱?因为电力上赚不到高附加值的钱。英伟达老总经常说AI的竞争最终是电力的竞争。今年到明年,电力的重要性会凸显出来!算电协同具有长期逻辑!
用鸿蒙系统有一个好处,基本上小程序的广告都可以无视,直接免广告跳过。不知道还可以

用鸿蒙系统有一个好处,基本上小程序的广告都可以无视,直接免广告跳过。不知道还可以

用鸿蒙系统有一个好处,基本上小程序的广告都可以无视,直接免广告跳过。不知道还可以维持多久
AI时代的生意怎么做,阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了!

AI时代的生意怎么做,阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了!

AI时代的生意怎么做,阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了!6月3日,千问宣布向第三方Agent、Skill全面开放,所有企业都能在千问上运营自己的品牌Agent。这事儿最容易理解的类比,其实就是AI时代的“微信小程序平台”。当年微信小程序为什么能火?说白了,就解决了两个问题:企业不用逼着用户下载APP,用户也不用为了一个低频服务专门装软件。点开即用,用完即走。现在千问Agent开放平台,逻辑有点像,但形态又往前走了一步。小程序时代,用户还得自己搜索、点击、进入页面、找功能;Agent时代,用户可能只需要说一句话。比如你想喝咖啡,不一定要打开瑞幸APP,也不一定要去翻小程序。你直接对千问说:“中午帮我看看哪家瑞幸排队少,顺便点一杯常喝的。”背后的瑞幸Agent就可以被调用。这和过去企业开发APP的逻辑完全不同。以前企业总想把用户拉进自己的APP里,做注册、做留存、做推送。但现实是,绝大多数用户手机里不会保留太多品牌APP。除了高频超级应用,很多APP下载一次后就吃灰了。所以小程序曾经解决了一轮“下载负担”。现在Agent可能会解决新一轮“操作负担”。企业不一定非要开发一个完整APP,而是开发一个能被AI调用的Agent。用户也不用记住入口,只要表达需求,Agent就出来办事。这就是千问Agent开放平台的想象空间。国内做这件事有天然优势。因为中国企业早就习惯了平台化经营,从淘宝店、公众号、小程序到直播间,大家都知道用户入口在哪,生意就跟到哪。现在AI入口起来了,品牌自然会去做自己的Agent。千问过去半年已经接入地图、打车、购物、闪购等数十个Agent,日均服务类对话上亿次。春节还有超1.3亿用户体验过Agent办事。所以这次开放,不只是多一个功能,而是可能形成一种新生态:过去企业开发小程序,未来企业开发Agent;过去用户点击进入,未来用户一句话调用。

能成为少儿编程赛道唯一独角兽企业,累计千万付费用户信赖,“10个孩子学编程,6

能成为少儿编程赛道唯一独角兽企业,累计千万付费用户信赖,“10个孩子学编程,6个选核桃编程”,核桃编程的专业实力从来不是空谈,底气首先来自顶配师资团队。作为蝉联中国独角兽、获国家5A级在线教育服务认证、多次登上央视及光明网、央广网等权威媒体的品牌,核桃编程汇聚清北等名校背景资深名师,教学经验丰富,深谙儿童认知规律,能把复杂编程知识讲得通俗好懂,贴合孩子学习节奏。同时依托清华大学助力升级的教研体系,课程内容科学系统,从零基础启蒙到能力进阶层层递进,避免碎片化学习。区别于普通机构师资不稳定、教学不系统的问题,核桃编程以专业师资+权威教研为核心,让孩子跟着专业团队稳步成长,也是千万家长坚定选择的根本原因。
"未来人工智能对普通人究竟是福是祸?"——这个问题本身,其实就问偏了一半。把AI

"未来人工智能对普通人究竟是福是祸?"——这个问题本身,其实就问偏了一半。把AI

"未来人工智能对普通人究竟是福是祸?"——这个问题本身,其实就问偏了一半。把AI想象成一股自动朝着"取代人"狂奔的洪水,认定只要无人化生产实现,普通人就"没有存在价值",甚至联想到所谓"人口淘汰计划",这套推演听上去惊悚,却把一个分配问题,硬是想象成了一场针对人类的密谋。真正决定它是福是祸的,从来不是机器本身,而是机器归谁所有、好处怎么分。先说那份让不少人睡不着觉的"证据"。国际货币基金组织在2024年初的一份报告里估算:全球约40%的就业岗位会受到AI冲击,在发达经济体,这一比例更是高达60%。更刺眼的是,与以往主要冲击中低技能岗位的自动化不同,这一轮AI头一回把矛头对准了高薪、高认知的白领工作。IMF总裁还特别提醒,在多数情形下,AI很可能加剧整体不平等。数字摆在这儿,"普通人要被淘汰"的恐慌,似乎不是空穴来风。但同一份报告里,还藏着被恐慌叙事刻意略过的另一半。IMF同时指出:在这些"受冲击"的岗位中,大约一半并不会被取代,而是被AI增强——人借助AI变得更高效。换句话说,"暴露于AI"并不等于"被AI消灭"。把"40%受影响"直接读成"40%被失业、人类被废弃",是一种典型的技术决定论:仿佛技术一旦出现,结局就已注定,人只能束手就擒。可历史一再说明,蒸汽机、电力、计算机问世时,都曾被预言将制造大批"无用之人",结果却是旧岗位消失、新岗位涌现,就业的形态被重塑,而不是人被抹去。所以,"灾难论"里真正站得住脚的内核,不是"机器要消灭人",而是另一个更朴素也更尖锐的问题:分配。AI最大的特点,是它让回报急剧向资本和少数技术掌控者集中。谁握有算力、数据和模型,谁就拿走绝大部分红利;多数普通劳动者即便不被取代,也可能在议价中越来越弱势。这才是"普通人没有存在价值"这句话背后,那个被情绪包裹、却确实存在的现实——它的本质不是阴谋,而是利益的重新切割。把它说成一桩隐秘的"人口淘汰计划",反倒模糊了真正该追问的对象:游戏规则,究竟由谁来定。事实上,历次工业革命里,机器红利最终没有演变成"少数人通吃",靠的并不是技术自己心善,而是劳动立法、社会保障、公共教育这些后天的制度安排,硬生生把蛋糕重新切过一遍。AI时代会不会重演这一幕,同样不取决于算法,而取决于人愿不愿意、有没有能力去设计这套规则。正因如此,AI是福是祸,最终取决于治理选择,而非技术路线。这里其实摆着两种截然不同的愿景。一种,是把AI当作追逐绝对优势、赢家通吃的私有引擎,任由它朝着"最大化替代、最小化分享"的方向狂奔——若真如此,所谓"无用阶层"的焦虑与社会撕裂,恐怕难以避免,这也正是许多人对"按目前西方搞法"的担忧所在。另一种,则把AI视作像水、电一样的公共基础设施,强调"以人为本""智能向善""向善普惠"。2023年,中国提出《全球人工智能治理倡议》,围绕发展、安全、治理三个方面系统阐述主张;2025年又在世界人工智能大会上发布《人工智能全球治理行动计划》,旗帜鲜明地反对把AI变成维持霸权的工具。这套思路的要害,不在于技术本身有多先进,而在于尽可能让技术进步的成果,更多地落到普通人身上。把两种愿景摆在一起,问题的实质就清楚了:决定普通人命运的,不是"机器能不能干活",而是"机器创造的财富往哪儿流"。同样一座高效的无人工厂,既可以成为少数人攫取超额利润、把多数人挤出局的工具,也可以成为缩短工时、压低物价、释放公共服务能力的杠杆。技术给出的只是可能性,方向却握在制度和政策手里。所以,与其纠结"AI会不会取代我们",不如追问"机器归谁所有、蛋糕怎么分"。灾难从来不是写在代码里的宿命,而是写在我们为它定下的规则里。技术会一路向前,但它把人类带向普惠还是鸿沟,终究是一道留给人、而不是留给机器去回答的选择题。主要信源国际货币基金组织(IMF),《Gen-AI:人工智能与工作的未来》,2024年1月国际货币基金组织(IMF),关于AI时代技能缺口与新增就业的研究报告,2026年新华社,《中国是全球人工智能治理重要力量》,2025年10月23日
人工智能使图1变成图2

人工智能使图1变成图2

人工智能使图1变成图2
无人化从不是科技红利,只是资本的降本套路很多人把遍地的无人车、送餐机器人,

无人化从不是科技红利,只是资本的降本套路很多人把遍地的无人车、送餐机器人,

无人化从不是科技红利,只是资本的降本套路很多人把遍地的无人车、送餐机器人,当成科技进步的最好证明。可剥开光鲜的科技外衣,背后藏着最现实的资本真相。资本追捧无人化,从来不是为了解放普通人,而是为了彻底规避人力成本。人有薪资、社保、休息和情绪,有各种各样的用工成本与变数。但机器可以全天候工作,无需福利、不用休假,长期来看能帮企业省下巨额开支。更现实的是,无人技术只扎堆轻松、赚钱、低风险的服务岗位。外卖配送、商超收银、网约车载客,这些普通人赖以生存的基础工作,正在被机器逐步替代。而火场救援、深海作业、高空排险这些高危刚需岗位,却极少见到无人设备。原因很简单,这些场景不赚钱、难盈利,不符合资本逐利的逻辑。科技本该帮人减负、提升收入、规避危险,而不是批量挤掉普通人的就业机会。如今技术进步的红利,几乎都流向了资本和少数精英,普通人只承担了失业风险,却没分到半点实惠。绝大多数普通人,终其一生都在做基础重复性工作,这是最真实的社会现状。强行让人转行做高端创造性工作,根本不现实。真正的科技进步,该服务于人、成全于人,而非淘汰普通人、拉大贫富差距。你觉得无人化的普及,是时代进步还是变相内卷呢?
黄仁勋重磅站台!光互联成AI下一风口,迈威尔剑指万亿市值,五大产业链全梳理黄

黄仁勋重磅站台!光互联成AI下一风口,迈威尔剑指万亿市值,五大产业链全梳理黄

黄仁勋重磅站台!光互联成AI下一风口,迈威尔剑指万亿市值,五大产业链全梳理黄仁勋与迈威尔CEO同台定调,AI行业从算力、内存赛道切换至高速光互联。伴随800G、1.6T光模块放量,产业链迎来景气拐点。细分拆解光模块、CPO、光芯片、光纤、连接器五大板块,梳理各领域核心企业,一文吃透光互联万亿逻辑。内容仅供娱乐,不做推荐!
我国的光通信技术实现重大突破,未来AI拼的不是算力连接,必须用光才用光,下一个A

我国的光通信技术实现重大突破,未来AI拼的不是算力连接,必须用光才用光,下一个A

我国的光通信技术实现重大突破,未来AI拼的不是算力连接,必须用光才用光,下一个AI基础建设,它的决定性战场不再是算力,也不是内存,而是连接,未来,在这种高速智能体快速发展的前提下,在这token,大量使用必然会用到光的传输,就是必须用光学器件的地方采用光学器件,光的传输更快更稳定!而且现在我国的光通信技术取得重大突破,全球第三波段超频利率多芯光缆线路正式开通,光通信技术将更加快捷,人工智能的技术发展也会使用到光学,在光的使用会更多,尤其是光芯片!在这种光通信技术的发展前提下,会为未来的中国AI人工智能技术提供更大的支持。
我国的光通信技术实现重大突破,未来AI拼的不是算力连接,必须用光才用光,下一个A

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我国的光通信技术实现重大突破,未来AI拼的不是算力连接,必须用光才用光,下一个AI基础建设,它的决定性战场不再是算力,也不是内存,而是连接,未来,在这种高速智能体快速发展的前提下,在这token,大量使用必然会用到光的传输,就是必须用光学器件的地方采用光学器件,光的传输更快更稳定!而且现在我国的光通信技术取得重大突破,全球第三波段超频利率多芯光缆线路正式开通,光通信技术将更加快捷,人工智能的技术发展也会使用到光学,在光的使用会更多,尤其是光芯片!在这种光通信技术的发展前提下,会为未来的中国AI人工智能技术提供更大的支持。

想整理一些……银追文案……我想不出来……但我的短视频不能没有好文案

想整理一些……银追文案……我想不出来……但我的短视频不能没有好文案
市场先生犯了一个大错,通常会伴随着大机会,不是所有人都能发现,即使发现了也不一定

市场先生犯了一个大错,通常会伴随着大机会,不是所有人都能发现,即使发现了也不一定

市场先生犯了一个大错,通常会伴随着大机会,不是所有人都能发现,即使发现了也不一定把握得住。在此之前,以算力硬件、人工智能为代表的新科技持续飙涨,屡创新高;与此同时,以互联网大厂为代表的老牌科技股却持续阴跌、屡创新低。这种情况极不正常!我观察身边同事,他们依然每天都要刷视频、打游戏、支付、微信、外卖、购物等,鲜有愿意花钱买Token的,即使需要用到人工智能,也是在直接在网页上用不要钱的。互联网大厂仍然把持着现金流的重要窗口,AI新贵却还在苦苦寻找商业变现的渠道,这与他们的股价走势严重背离。好在市场先生好像发现了自己犯下的错,正在试图弥补。今天CPO上涨的时候,港股科技也有不错的表现,他们一起占据了ETF涨幅榜前10名。1)与通信相关的ETF分列榜单第1、2、3、4、5、7、9位;2)与港股科技相关的ETF分列榜单第6、8、10位。虽然通信相关ETF入榜的更多,但有2只在缩量;港股通的3只全部大幅放量,尤其富国这只,整体规模近500亿,大幅放量20%。个人认为:光模块确实很强,但渐渐地开始产生恐高情绪;港股科技质地优良,而且处于历史低位,更能让人感觉踏实。柯达死于数码相机,诺基亚死于智能手机,是因为他们固守原有主业、忽视替代技术,从而被跨界产品淘汰。这次不一样,微信内嵌AI智能体即将上线审批,14亿用户流量+AI商业化落地,腾讯单日大涨7%~10%,成为指数拉升主力。腾讯可以变,相信阿里、美团、小米等也都可以做到,因为他们和AI之间不是替代的关系,而是可以兼容、可以赋能的关系。ETF跌幅榜以创新药、影视传媒等为主。
黄仁勋重磅表态:AI不再拼算力,连接才是下半场胜负关键Computex两大巨头同

黄仁勋重磅表态:AI不再拼算力,连接才是下半场胜负关键Computex两大巨头同

黄仁勋重磅表态:AI不再拼算力,连接才是下半场胜负关键Computex两大巨头同台发话,打破市场固有认知,AI赛道逻辑彻底换轨,未来比拼核心从算力转向高速互联。黄仁勋直言AI智能体落地、Token商业化落地后,海量GPU协同全靠连接,定下务实路线:短距能用低成本铜缆就不用高价光器件,严控数据中心建造成本。MarvellCEO点明物理瓶颈,铜缆适用范围不断收缩,跨机架长距只能靠光互连,CPO技术迎来确定性爆发,现场落地51.2T无铜走线交换机新品。摒弃一刀切光进铜退,光铜双线同步受益,产业链迎来结构性机遇。不少从业者恍然大悟,之前紧盯算力跑偏方向。

真不知道要怎么评价了…一些App做得比自家同款小程序的体验差多了。估计是一套部署

真不知道要怎么评价了…一些App做得比自家同款小程序的体验差多了。估计是一套部署,几端一起引用,因为UI和功能几乎一模一样,而且数据同步。只是小程序更加规范,甚至是以小程序的要求为基础开发的,其他端能兼容就好,而且估计小程序会测试修复到极致。
开发热门AI产品Claude的独角兽企业Anthropic在当地时间

开发热门AI产品Claude的独角兽企业Anthropic在当地时间

开发热门AI产品Claude的独角兽企业Anthropic在当地时间周一通过官方渠道透露,公司已私下向监管机构提交了上市申请。据悉,这家在完成H轮融资后估值飙升至9650亿美元(约合人民币6.77万亿元)的巨头,已向美国证券交易委员会递交了招股书草案,但目前尚未敲定具体的发行规模和定价策略。公司方面坦言,最终的上市进程将视市场大环境及其他多重因素而定。就在递表前一周,AltimeterCapital、红杉资本等顶级投资机构刚刚领投了其650亿美元的巨额融资,大量资本因看好其上市前景而蜂拥入场。(IT之家)
到小程序“天涯神贴”发了一条信息“寻找老账号”:还能找到我以前的账号“睡莲露珠”

到小程序“天涯神贴”发了一条信息“寻找老账号”:还能找到我以前的账号“睡莲露珠”

到小程序“天涯神贴”发了一条信息“寻找老账号”:还能找到我以前的账号“睡莲露珠”吗?
量子产业风口落地在即?细分五条赛道谁能率先突围跑出主升浪?在人工智能算力迭代、信

量子产业风口落地在即?细分五条赛道谁能率先突围跑出主升浪?在人工智能算力迭代、信

量子产业风口落地在即?细分五条赛道谁能率先突围跑出主升浪?在人工智能算力迭代、信息安全刚需激增的时代大背景下,量子科技从实验室技术加速迈向商业化落地,已经从冷门前沿题材,慢慢成长为资本市场不可忽视的长线赛道。细分产业链清晰划分为抗量子密码安全、量子通信组网、量子算力平台、光子核心器件、落地场景应用五大板块,整条产业链各司其职、环环相扣,当下政策加码、项目落地、产业投产三重利好共振,不少投资者疑惑,蛰伏多年的量子板块,是否终于迎来基本面与行情的双重拐点?纵观整条产业链,抗量子密码与信息安全是产业落地最前置的刚需环节。数字化时代数据泄密、黑客攻击常态化,传统加密算法面对未来量子破解存在致命短板,格尔软件、吉大正元、启明星辰等企业深耕密码算法与安全芯片,提前卡位后量子加密刚需,政务、金融领域的替换采购订单正逐步放量,是当下确定性最强的细分方向。不同于密码端偏存量替换,量子通信依托QKD密钥分发技术,国盾量子、亨通光电、神州信息牵头落地多地量子专网,中移动、中国电信持续加码量子云网基建,运营商大手笔投入基建,意味着量子通信已经摆脱纯概念炒作,实打实进入规模化组网建设期。量子计算作为整条赛道的终极核心,如今依旧处在原型机打磨、云算力租赁落地的阶段。国盾量子、科大国创持续优化量子原型设备,三大运营商开放云端量子算力租赁服务,现阶段短期难以实现商用普及,但全球各大科技巨头扎堆砸钱研发,长期成长天花板极高,适合逢震荡布局。而光子器件是量子产业的硬件基石,光迅科技、华工科技、长飞光纤包揽光模块、光纤、光子探测器全链条,量子设备量产离不开上游元器件配套,板块景气度跟随产业建设稳步抬升。最后落地应用端是产业变现的关键,东信和平、科华数据立足金融、政务安全落地,把前沿量子技术转化为实体项目收益,打通技术到营收的最后一公里。回望A股过往走势,量子板块常年反复脉冲后回落,大多受困于技术不成熟、业绩兑现慢。但现如今全产业链从上游元器件到下游应用全线同步推进,政策扶持叠加行业订单落地,题材逐步向业绩成长切换。但需要客观认清,量子技术仍有研发周期不确定性,个股分化在所难免,没有普涨行情,唯有深耕细分刚需、手握落地项目的头部企业,才有望在产业浪潮中持续突围。

软银集团掌门孙正义公开表示,人工智能浪潮才刚刚开始,这一轮浪潮的规模有可能是20

软银集团掌门孙正义公开表示,人工智能浪潮才刚刚开始,这一轮浪潮的规模有可能是20多年前互联网热潮的“50倍”。软银集团周一大涨14%,孙正义的身价单日增加超过100亿美元,达到997亿美元,登顶亚洲首富。
一人一电脑单打独斗的时代一去不复返了,以后都是大模型、人工智能的天下了。[呲牙笑]

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特朗普又出招了,总部设在中国就“封杀”!5月31日,美国商务部放话,正考虑封杀

特朗普又出招了,总部设在中国就“封杀”!5月31日,美国商务部放话,正考虑封杀

特朗普又出招了,总部设在中国就“封杀”!5月31日,美国商务部放话,正考虑封杀总部设在中国的公司,尖端芯片一律不准买,以前是卡设备,现在连人都不放过了,不管你在哪生产,只要总部在中国,就别想碰美国芯片,这不是制裁,这是连根拔。这次提法最敏感的地方在于,它不再主要针对单一企业或者单一技术领域,而是直接以“总部所在地”作为筛选条件,也就是说只要企业总部在中国,就可能被纳入限制范围,不管它的业务在不在海外、不管它的客户是谁,这种“一刀切式”的思路比以往更宽泛,也更具有不确定性。美国方面给出的解释仍然围绕所谓国家安全,强调防止先进芯片被用于军事或敏感技术领域,但从产业视角来看,这类措施本质上更接近对高端技术流动的控制手段。尤其是人工智能训练芯片、高性能计算芯片以及先进GPU等产品,这些都是当前全球科技竞争的核心资源之一,一旦获取渠道被收紧,相关企业的研发节奏、算力成本以及产品迭代速度都会受到直接影响,因此市场反应非常敏感。在消息传出的当天,相关半导体企业的股价出现波动,投资机构也开始重新评估全球供应链风险,一些跨国公司则在紧急梳理合规路径,考虑未来采购是否会受到影响以及是否需要提前调整供应商结构。从行业结构来看,这种政策如果进一步推进,会带来几个明显变化,一个是全球芯片供应链可能进一步分裂成不同体系,美国主导的高端芯片生态与其他市场之间的隔离程度加深,第二是企业为了规避不确定性,可能会加速在不同地区建立备份供应链,提高成本但降低风险。第三是部分依赖高端芯片的行业,比如人工智能大模型训练、云计算服务、高端工业模拟等领域,会面临更复杂的算力调配问题,研发效率可能受到阶段性影响,这些变化并不是短期就能调整完成的,而是会逐步重塑行业格局。这次政策还有一个值得注意的特点,就是没有明确点名企业名单,而是用“总部在中国”的方式作为筛选标准,这种方式看似简单,但实际执行难度更高,因为企业结构复杂,跨国公司普遍都有多地运营布局。这也意味着未来可能会出现大量关于认定标准、合规解释以及申请许可的争议,企业为了适应规则可能会重新设计组织架构,比如调整总部定义、拆分业务单元或者加强海外子公司独立性,这些行为都会进一步增加全球商业环境的不确定性。从更宏观的时间节点来看,5月31日这个消息发布在全球科技竞争持续升温的背景下,本身就具有很强的信号意义,它不仅是一次政策讨论,更像是一种态度释放。即在关键技术领域,美国希望继续保持规则制定权和供应链上游优势,这种做法在短期内可能对部分国家企业形成压力,但同时也会推动其他国家加速推进自主技术体系建设,特别是在芯片设计、制造设备以及先进制程工艺方面的投入可能会进一步加大。因此从长期来看,它更像是一次全球科技体系加速分化的节点性事件,而不是单一政策调整。个人观点来说,这件事情放在现实层面看,其实已经不是简单的贸易问题,而是科技结构的重新排列组合,芯片作为现代科技的基础资源,一旦被纳入更严格的政治化管理,就会让企业经营的不确定性明显上升,对于依赖全球化分工的行业来说,这种变化是非常直接的冲击。一方面,美国通过限制高端芯片出口确实可以在短期内维持自身技术优势,延缓竞争对手在算力层面的追赶速度,这是一个现实存在的策略逻辑,但另一方面,这种不断收紧的做法也会迫使市场寻找替代路径。比如加大自主研发投入、推动本地供应链建设、甚至发展不同架构的计算体系,从历史经验来看,技术封锁往往会在短期内形成压力,但在长期也可能催生新的技术路线和产业体系,这一点在过去多个科技领域都有类似案例。再往现实一点看,企业层面其实最怕的不是政策本身,而是不确定性,因为只要规则清晰,即便限制严格也可以提前规划,但如果规则不断变化、适用范围不断扩大,就会让企业很难制定长期投资决策,这对全球资本流动和产业布局都会产生影响,因此这次政策即使还没有正式落地,也已经足够让市场重新评估风险。总体来说,这件事折射出的不是单点冲突,而是全球科技竞争进入深水区的一个信号,各方都在围绕算力、芯片和人工智能基础设施进行布局,短期看可能会有波动和摩擦。但长期看,真正决定格局的还是技术积累速度和产业链完整度,谁能在关键环节实现更稳定的自主能力,谁就能在未来的竞争中掌握更大主动权。
特朗普抛出了一项史无前例的芯片禁令,从今往后,不管你是在马来西亚、新加坡还是世界

特朗普抛出了一项史无前例的芯片禁令,从今往后,不管你是在马来西亚、新加坡还是世界

特朗普抛出了一项史无前例的芯片禁令,从今往后,不管你是在马来西亚、新加坡还是世界任何地方,只要你的总部在中国,就别想买到英伟达和AMD的任何一颗尖端芯片!美国商务部2026年5月31号深夜挂出来的新规,没开发布会,没通知媒体,就这么悄无声息地落地了。可就是这份看似不起眼的文件,把过去一年中国科技企业用来续命的那条路,彻底给断了。事情得从一年前说起。2025年5月,特朗普政府刚上台没多久,为了和拜登时期划清界限,把之前那套"人工智能扩散规则"给停了。这一停,等于在出口管制的墙上凿了个洞。规则原本卡的是中国本土企业直接采购,但对于注册在海外、办公在东南亚的中国公司分支,管得相当松。这个空子很快就被发现了。马来西亚、新加坡、泰国、越南这些地方,一夜之间冒出大量中资背景的数据中心和研发机构。它们的玩法很简单:在当地注册一家公司,用海外身份去买英伟达的Blackwell、Rubin,AMD的MI350X,这些芯片堆进当地机房,然后通过跨境专线把算力调度回国内总部使用。芯片本身没动,但算力实实在在地用上了。业内传出来的数字相当惊人。这一年里,通过类似途径流向中国企业手里的高端AI芯片,累计达到几十万颗。这是什么概念?足够支撑好几座超大规模的人工智能训练集群。不少头部互联网公司、做大模型的创业公司、甚至自动驾驶领域的玩家,都参与其中。在圈内,这种操作几乎算半公开的常识,大家心照不宣,觉得既不违反明面规定,又能解决眼下算力紧缺的难题。美国商务部不可能看不见。东南亚几个国家的芯片进口量在短时间内出现异常飙升,任何稍微留意一下数据的人都能察觉问题。但官方一直没动作,直到5月31号深夜,新指南突然上线。新规写得非常明确:判定标准不再看公司注册地,也不看办公地点,而是看"最终控制方"。只要总部在中国,全球任何分支机构想买英伟达和AMD的尖端芯片,都必须先拿到美国政府的出口许可证。冲击立刻就来了。那些前一年砸下重金在海外建机房的中国企业,眼下处境最尴尬。有的项目刚投产没几个月,硬件采购清单还没走完,后续订单直接被冻结;有的大模型正在训练中途,算力断供意味着前期投入可能要从头再来;还有一些以海外算力为卖点对外提供服务的公司,业务模式当场失效。要理解为什么这件事影响这么大,得知道这些芯片到底是什么东西。它们不是普通的电脑配件,而是当下训练人工智能大模型最核心的硬件。一颗Blackwell的算力,抵得上前几代产品好几十颗。训练一个千亿参数的模型,用顶尖芯片几周就能搞定,换成性能差一档的,可能要拖到几个月甚至半年。在这场全球人工智能竞赛里,算力差距直接等于时间差距。过去英伟达在中国人工智能芯片市场拿下过半份额,AMD虽然占比小一些,加起来也接近六成。中国企业对这两家的依赖程度不用多说。黄仁勋自己也公开抱怨过,出口管制让英伟达丢掉了上百亿美元的中国市场收入,连带美国财政也少了一大笔税收。但另一面也得看到。封锁这件事,从拜登政府开始就没停过,中国本土的芯片产业反而在压力下加速了。华为昇腾系列去年在国内市场的出货量突破了八十万张,市场份额超过两成。寒武纪、壁仞、摩尔线程、海光这些公司也都在各自的赛道上往前推进。中芯国际的先进制程、长江存储的存储芯片、以及国产光刻设备的进展,过去两年的速度比此前十年都快。当然,现实差距客观存在。国产芯片在单卡性能上和最新一代英伟达产品还有距离,更关键的是软件生态——CUDA这套体系积累了快二十年,国内的替代方案还在追赶阶段,开发者迁移需要时间和成本。短期内,那些被迫切换硬件平台的企业,效率下降、训练周期拉长、技术路线调整,都是绕不开的代价。从更长的视角看,这次禁令的真正意义可能不在于堵住了一个漏洞,而在于它彻底改变了博弈的逻辑。过去中国企业还能通过迂回方式接触到最前沿的硬件,现在这条路被关死了,要么等许可证,要么自己造。前者基本无望,后者就是唯一选项。换句话说,外部封锁越彻底,内部自主的紧迫感就越强,资本和人才向国产芯片产业聚集的速度也会越快。这件事说到底反映出一个现实:核心技术永远不会通过买卖获得,能买到的从来都不是最先进的那一档。美国这一年来的政策反复,从严管到松绑再到精准打击,看似在调整策略,本质上是在确认一件事——人工智能时代的算力优势,他们不打算分享。对中国企业来说,眼下的痛是真的痛,几亿几十亿的海外投入可能瞬间贬值,研发节奏被迫调整。但把时间拉长,被逼出来的产业链可能比依赖进口时更牢固。当年手机芯片走过的路,现在轮到人工智能芯片重走一遍,过程不会轻松,但方向其实已经清楚了。封锁带来的阵痛是阶段性的,而自主能力一旦建立起来,就是长期的。这场较量比的不是谁更狠,而是谁更能扛、谁更能熬。
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2026年,顶级科技独角公司梳理!资本市场上的硬核科技一直是最耀眼的主角,那么,六月份乃至下半年的下一波大行情期待这些独角兽公司登场。看看这些独角兽企业,在人工智能、新能源、生物医药等领域不断创新突破。比如人工智能领域,算法越来越强大,应用场景不断拓展;新能源行业,电池技术飞速发展,电动汽车续航大幅提升。这些科技独角兽一旦成功闯关,带来的不仅是企业自身的飞跃,更会带动整个产业链的繁荣。它们就像催化剂,能让资本市场掀起新的波澜。对于投资者来说,这可能是绝佳的机会,不过也要擦亮眼睛,毕竟科技领域变化太快,风险与机遇并存。