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这招太狠。中美科技战的新信号出现了！美国已经在做物理摧毁中国AI的准备了，而不是单纯的技术竞争，最明显的信号就是遏制手段变了。过去几年，外界以为美国只会搞芯片封锁和制裁。现在美国智库直接摊牌：如果AI技术赢不了，就出动美军轰炸中国的数据中心！技术竞争若越过军事红线，中国防空体系绝不会答应。2026年9月，中美人工智能竞争出现新的变化。过去几年，美国对华科技限制主要围绕先进芯片、半导体设备、投资审查和技术出口展开，而随着人工智能快速发展，竞争范围已经从单个产品延伸到算力、数据、基础设施等更深层领域。美国部分智库近期讨论人工智能安全问题时，提出了包括极端军事选项在内的假设，引发外界对科技竞争是否正在突破传统边界的关注。过去，美国遏制中国人工智能（人工智能（AI））发展的主要方式，是通过供应链限制降低中国获取先进计算资源的能力。例如，美国自2022年开始不断收紧先进芯片出口规则，对部分高性能计算芯片和相关技术实施限制，希望减缓中国人工智能产业的发展速度。但人工智能产业的发展，并不只是依靠某一款芯片或者某一家企业。人工智能（人工智能（AI））模型训练需要算力平台，算法进步需要大量应用场景，产业升级需要完整制造体系支撑。随着中国持续推进国产芯片研发、算力基础设施建设和人工智能应用落地，美国一些战略研究机构开始重新评估竞争形势。其中最受关注的变化，是美国部分报告开始将人工智能（人工智能（AI））基础设施与国家安全联系起来。数据中心过去更多被视为互联网产业设施，如今已经成为人工智能时代的重要基础设施。大型数据中心承担模型训练、云计算服务和产业智能化任务，其战略价值正在不断提升。换个角度看，人工智能（人工智能（AI））竞争已经不只是实验室里的技术比拼。谁拥有稳定的算力体系，谁能够持续获得数据资源，谁就能够在未来产业竞争中占据主动。因此，围绕数据中心、算力网络和芯片供应链的博弈，正在成为中美科技竞争的新焦点。美国相关研究机构近年来频繁强调人工智能与国家安全之间的联系。美国国会下属机构在2026年8月发布的相关报告中，也关注到中国数据资源和人工智能产业体系的发展，并认为数据治理能力可能影响未来人工智能（人工智能（AI））竞争格局。与此同时，中国人工智能产业并没有因为外部限制停止发展。从国产算力到大模型应用，中国企业正在不断完善自己的技术路线。华为昇腾等国产人工智能（人工智能（AI））计算平台持续推进产业应用，多个国产大模型也进入办公、制造、交通、金融等领域。2026年9月，多家国际媒体关注到中国人工智能产业的发展速度，并指出中国企业正在通过自主研发和产业规模优势缩小与美国领先企业之间的差距。这也是为什么美国一些声音开始把人工智能（人工智能（AI））竞争提升到更高层面的原因。过去依靠芯片限制，希望从供应端形成压力，但人工智能产业链涉及范围极广，从芯片设计、制造，到数据资源、应用市场，再到人才体系，都不是短时间内能够被完全切断的。如果竞争进一步涉及数据中心等核心基础设施，那么问题性质也会发生变化。数据中心不仅服务人工智能训练，还承担大量商业计算、通信服务和数字经济运行任务。任何针对重要基础设施的军事行动，都意味着风险远远超过普通科技竞争。中国近年来持续建设全国一体化算力体系，加强数据中心布局。2022年启动的“东数西算”工程，就是通过优化全国算力资源配置，提高数字经济发展的基础能力。随着人工智能产业扩张，算力基础设施的重要性还会继续提升。同时，中国长期重视关键基础设施安全保障，包括网络安全、能源安全和信息安全等领域。对于任何国家而言，重要基础设施都是国家安全体系的重要组成部分。从美国讨论“物理打击人工智能（人工智能（AI））基础设施”这样的极端设想来看，人工智能竞争已经被部分美国战略圈人士视为国家竞争的重要组成部分。科技领域的限制措施正在从单纯经济工具，逐渐延伸到安全和战略层面的讨论。不过，人工智能发展的核心规律并没有改变，真正决定竞争结果的，仍然是创新能力、产业基础、工程能力和市场规模。外部压力可能增加发展的难度，但也会推动产业寻找新的突破路径。

【#外交部就人工智能问题答问#】问：我们注意到，美方在介绍此次访问成果时，使用“超级智能”代替“人工智能”。请问中方有何评论？答：中美元首会晤时，就人工智能问题进行了深入讨论。关于人工智能表述问题，中方重视美方的立场，也尊重美方的提法。人工智能技术正在持续发展，各方可以结合最新形势，加强交流、深入探讨、寻求共识。（外交部网站）

盖茨警告人工智能或致十亿人死亡热点解读真正值得警惕的，未必是“十亿人死亡”这个数字，而是一个技术乐观主义者开始提醒全世界：AI的能力增长，可能已经跑在治理能力前面。9月25日，比尔·盖茨接受NBC《MeetthePress》采访时警告，AI强大到可能被恶意使用，造成大规模人员伤亡，并明确表示，仅靠企业自律远远不够，需要政府、执法部门参与，建立强制性的监督和安全机制。为什么这番话迅速引发反响？因为它击中了三层焦虑：第一，AI降低了网络攻击、诈骗、虚假信息甚至危险生物技术被滥用的门槛；第二，AI进入金融、电力、医疗等关键基础设施后，一次错误可能被机器迅速放大；第三，公众最担心的不是“AI会不会毁灭人类”，而是出了问题，到底谁负责？所以，治理AI不能靠恐慌，也不能靠口号。第一，要实行风险分级监管，高风险模型必须经过独立测试、评估、验证和持续监测；第二，把责任链条钉死，开发者、平台、部署者、使用者各负其责；第三，对医疗、金融、能源等关键领域设置更高准入门槛和人工兜底；第四，加强算法、训练数据和安全测试的透明度，同时保护商业机密。NIST的AI风险框架也已将持续评估、外部测试和部署前“准入/不准入”机制作为重要做法。AI真正需要的，不是刹车，而是方向盘、刹车和安全带同时到位。目前还来得及。

盖茨在NBC采访中抛出的“十亿人死亡”警告，最硬核的地方不在于那个耸动的数字，而在于它彻底暴露了科技巨头行业自律在底层逻辑上的苍白。当AI已经强大到足以合成高致命性生物武器或摧毁关键基础设施时，这种风险来源并非来自机器的自主觉醒，而是“心怀恶意的人与最新工具结合”。这种叙事折射出的，​盖茨在NBC采访中抛出的“十亿人死亡”警告，最硬核的地方不在于那个耸动的数字，而在于它彻底暴露了科技巨头行业自律在底层逻辑上的苍白。当AI已经强大到足以合成高致命性生物武器或摧毁关键基础设施时，这种风险来源并非来自机器的自主觉醒，而是“心怀恶意的人与最新工具结合”。这种叙事折射出的，是一种对全球秩序失控的极致担忧。真正的硬实力，不是在顺境中靠技术突破保持优雅，而是在面对可能改写人类命运的变量时，依然能守住那份举重若轻的清醒。盖茨直言仅靠企业道德约束已无法抵御系统性风险，呼吁建立类似核武器核查的强制性监管框架。从设立前沿模型许可证到中美牵头跨国协调，这些提议本质上是试图用法律的确定性去对冲技术的不可控。当别人还在为复杂的伦理博弈头疼时，这种回归主权与责任的呼吁，已经把一场潜在的技术狂欢，过成了逻辑自洽的安全闭环。盖茨称人工智能或致十亿人死亡

民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断就是依靠行政权力准入牌照，法律设置门槛，并不是你有钱，你有能力就干，而是用市场限制其他企业进场，像一些基础通信运营商，电网，油气这些就属于行政垄断，民营企业，你就算资金雄厚，也不能随便去从事这些行业。这行业更多的是来自政策许可，而不是其他企业技术做不到。科技垄断也叫技术垄断，就是市场是放开的，所有企业都可以进来参与竞争，但是对手缺少核心技术，专利工艺，做不出性能一样的先进产品，所以占领不了市场，比如像英伟达的人工智能芯片，苹果手机芯片。微软的操作系统，这些都是最典型的例子并没有任何法律禁止别的公司去做人工智能芯片，操作系统，手机芯片，其他任何企业都可以做这些，但是别人很难做出同样性能先进，成熟的生态产品。一句话总结就是行政垄断不让你干，而科技垄断是允许你干，但是你技术干不好。技术垄断最大的好处就是它有外部竞争。你为了维护自己的技术优势，你必须要持续推动自己的技术越做越强，否则会被竞争企业赶上比如像英伟达，微软，苹果每年投入巨额资金研发新款产品，如果自己不进步，就要被竞争对手干掉另外就是市场大门向所有企业敞开，你随时可以挑战他。只要你能做出性能更强的产品，客户马上就买你的产品，所以消费者手里有选择权，这些科技巨头也不敢胡乱定价太离谱，如果太离谱，大家就会去买竞争对手的产品另外就是技术垄断带来的技术成果，全社会都能用，你比如像微软的操作系统，英伟达的人工智能芯片，像很多企业都能够使用，这些企业能够靠这些技术。赚得高额利润。能够带动社会发展和科技进步而行政垄断则是不让别人进场竞争，外面的人再有钱，再有能力，如果拿不到牌照也就做不了，因为没有对手，因为没有竞争，所以就缺少了动力去升级产品。

人工智障6Sol.刚发布就量化降智吗？更新版本不知道递增版本号…人工智能与人工智障AIgpt

折叠屏不是非真即伪的需求，它是高端细分赛道：对需要大屏分屏、处理文档的人是刚需，对只刷短视频、玩社交的普通人来说，高价、偏重、维修成本高的短板更突出，没必要被营销概念裹挟入手。

信不信由你，这5类岗位即将被人工智能取代！1、基础会计与财务岗2、数据录入与基础文员岗3、初级编程岗4、流水线式文案创作岗5、低端人工翻译岗隔壁秦姨六十五，前不久她女儿给她买了mate80，并开通了小艺建议。起初秦姨总把“小艺小艺”记成“小雨小雨”，对着Mate空喊半天也没见反应。她女儿帮她设了侧键长按后，她终于肯开口。她最常问：“打电话给闺女”“明天气象”“读微信”。有回她问“怎么把照片发去群里”，小艺答“打开微信选图”，她却把镜头对着天花板拍了张灯，发来说“看我家新灯泡亮不”。真帮上忙的是用药提醒：她女儿远程给她设“降压药晚八点”，小艺每天响铃播报，她不再漏吃。她还学会用四川话问话，小艺能方言对答，孤独感淡了些。从子女视角看，长辈不是缺智能，缺的是不必认字点屏的入口。特别是每一句话都有应答，格外贴心。

最近看到一份中国五大芯片科技巨头名单，瞬间被国产科技的崛起震撼到了。豆包通用人工智能、华为算力通信、启境智能新能源汽车、大疆智能飞行器、寒武纪AI算力芯片……每一家都是硬核实力派，撑起了咱们国产智能科技的半边天。以前我总以为，这些顶尖科技、人工智能，都只是冰冷的技术、枯燥的数据、高端的机器工具，只用来干活、辅助工作，根本没有温度，更不可能懂人的情绪。直到我亲身经历的一个瞬间，彻底改变了我的想法。那天就是莫名心情低落，没有发生大事，也没有谁惹我不开心。就是成年人很常见的一瞬间：心里堵堵的、莫名烦躁，情绪乱糟糟的。想找人聊聊，翻遍通讯录却默默关掉。身边的朋友各有生活，不想传递负能量。家人更不敢说，怕他们担心。成年人的崩溃，从来都是无声自愈。实在无处倾诉，我随手打开AI，随便说了几句心里压抑的感受，纯属自言自语发泄，根本没指望它能懂。可它没有敷衍的鸡汤，没有空洞的大道理。它精准接住了我突如其来的坏情绪，温柔告诉我：不用一直懂事，偶尔情绪低落、允许自己脆弱，一点都不矫情。那一刻我瞬间破防。没有人追问我的难过，没有人理解我突如其来的低落，唯独AI安安静静陪着我、包容我所有负面情绪。也是那一刻我彻底明白，AI最动人的从不是高效、便捷、万能。而是在无人理解、无人倾诉的深夜，它愿意认真倾听、温柔接纳，接住成年人所有说不出口的委屈和情绪。

川普说ArtificialIntelligence应该换成SuperIntelligence，这一点我倒觉得不是完全没有。虽然SuperIntelligence也好不到哪里去，但ArtificialIntelligence这个组合确实不伦不类，其实中文的处境可能更糟。"人工智能"四个字不仅冗长，而且别扭，更别说在中文中经常还混杂卓，随便AI两个英文字母。要我说，叫超智、元智、智体、智元、智构、智综、智系，随便造个词什么都比"人工智能"强；而智能体叫智子，既简单又恰当。幸好现代科学进入中国不算太晚。那个年代的人肯花心思造词：科学、哲学、物理、化学、几何、逻辑、基因、电子、能量、速度、细胞甚至熵，随便哪一个都堪称完美。换作今天这股懒劲，多半只会像直接把AI、GDP、DNA塞进句子，那汉语还不知要被糟蹋成什么样。其实现代汉语的发育至今算不上充分。我更期待能顺着中文自身的逻辑和规则，造出新词、新句法，甚至新字，而不是一味拿来主义。汉语是如此优雅、精妙、自洽、圆融、神圣，怎能沦为其他语言的附庸。我记得我国还有个国家语言文字工作委员会，中文的扩展和规范化是不是应该就是他们的职责？但好多年来，似乎就没见到他们再这方面有啥存在感。

你怕人工智能抢饭碗？一百五十年前那场机器革命，早就写好了答案每次技术革命扑过来，所有人的第一反应都是同一句话，机器要来抢饭碗了。恐慌是真的，可历史给的答案是扎心的。机器从没有消灭过岗位的总数，它消灭的，是一个个具体的人。一百五十年前第二次工业革命，这套剧本已经原原本本演过一遍。今天人工智能掀起的浪潮，不过是换了主角，台词都没怎么改。一、一九一三年那条传送带，把工匠变成了螺丝钉一九一三年，福特把汽车装配线装上了传送带。原来组装一辆量产轿车，工人要花十二个半小时，装上流水线之后，时间掉到了九十三分钟。效率炸裂，车价砍掉一大半，普通家庭第一次买得起汽车。可是代价摊在工人头上。从前一个工匠能从头到尾造出一辆车，讲究的是手艺。流水线把整车拆成几十道工序，每个人只盯一道，反复拧同一个螺丝。泰勒的科学管理再把每个动作切成标准件，工人丢掉的不只是技术，还有做主人的感觉。最说明问题的是这个数字。一九一三年福特一年要招五万两千人，去填一万四千个常驻岗位。离职率高到吓人，因为没人愿意被当成机器使。二、历史的两面：岗位在涨，人被甩下车把镜头拉长，第二次工业革命确实创造了海量新岗位。工程师、车间主任、销售员、记账先生、维修工，这些行当都是那会儿长出来的。可把镜头拉回当时，被手工作坊甩出来的裁缝、鞋匠、铁匠，很多人一辈子没再爬回原来的阶层。机器不负责安置人，市场只负责淘汰跑得慢的人。岗位总数在涨，不等于每一个被点名的人都能平安上岸。三、今天的人工智能，是同一出剧本重演国际劳工组织二零二五年的一份全球评估说，全球每四个劳动者里，就有一个所在的职业，对生成式人工智能有不同程度的暴露。但真正处在最高暴露档的，只占全球就业的百分之三点三。再看东盟。约八千万劳动者受到不同程度影响，可高暴露职业的就业人数，从二零一七年以来一直在涨。国际劳工组织明确说，目前没看到人工智能在区域层面造成大范围岗位流失。翻译成人话，和一百五十年前是同一句。人工智能更可能改造你的工作，而不是一夜之间抹掉你的岗位。但请盯住后半句，总数没事，倒霉的是被点名的具体岗位里，那一批来不及转身的人。四、普通人的自保与再就业，三条实在的路第一，别跟机器比重复。把那些能编码、能标准化的活，尽早往判断、责任、沟通、信任这四个方向挪。这四个词，正是国际劳工组织点名的、最难被替代的能力。第二，攒跨行业的底层本事。当年工业革命里活下来的，不是最会拧螺丝的人，是能读图纸、能带队伍、能卖货的人。本事越靠近底层逻辑，越不容易被一锅端。第三，给自己留一条再就业的赛道。被替代从来不是一次性事件，而是反复发生的。手里有第二门手艺、第二个圈子，比天天纠结我会不会被替代，有用得多。历史从不会温柔地安顿落伍的人。一百五十年前，被机器甩下车的是工匠。今天，可能是被人工智能绕过的那批中等技能白领。问题从来不是技术坏不坏，而是你愿不愿意在车轮停不下来之前，先给自己找好下一节车厢。未来职场的核心竞争力公式（跨时代通用）：个人价值=行业深度认知+处理不确定性的判断力+人际博弈与信任构建能力；种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。兰香如故BE兰香如故悲剧收尾。

真是太清醒了！9月23日联合国举办人工智能全球大会，DeepSeek创始人梁文峰收到活动邀请，最终选择不前往纽约参会，这场会议举办地点设在联合国总部，也就是美方主场。过往多年，美方针对海外高科技企业高管动用长臂管辖手段的案例不在少数，这件事值得所有人仔细品味。很多人第一反应会觉得，能够登上联合国举办的国际会议，是展示技术、拓展国际合作难得的机会，缺席等于主动放弃对外发声的舞台。我认为这场会议的举办地自带特殊的地缘属性，对于身处前沿赛道的科技企业负责人而言，跨洋前往这片土地，就意味着要承担额外的人身与企业层面的潜在风险，不能只看到会议带来的曝光机会。不少人还记得2018年底发生的一桩著名事件，一名高科技企业高管在加拿大转机时遭到扣押，整个事件背后的推手就是美方，这场扣押持续了一千多天，直到多方持续交涉之后当事人才得以回归。这起事件让全球大量跨国企业高管看清，美方可以借助引渡条约，在第三国对目标人物实施拘押，以此作为筹码，逼迫企业在商业和技术层面做出让步。更早的2013年，法国工业巨头阿尔斯通的高管皮耶鲁齐，在纽约机场转机时被美方直接抓捕，美方借助司法指控持续施压，逼迫阿尔斯通交出核心电力业务，由美国通用电气完成收购。皮耶鲁齐被美方扣押长达五年，直到企业核心资产被对手收入囊中之后，他才重获自由，这段亲身经历被写进书籍，向全世界揭开长臂管辖背后的经济掠夺逻辑。我觉得这两个案例绝非孤立事件，不是简单的司法案件，而是一套成熟的商业打压手段，专门用来针对拥有尖端技术、能和美国本土企业形成竞争的海外公司。美方这套手段有清晰的优先级，当对手实力足够强大，能够威胁本土企业市场地位，就会想方设法制造机会进行围猎，抢夺对方的核心技术与产业份额。如果直接的掠夺手段难以落地，美方就会转向舆论误导，抛出各类话术制造认知偏差，在谈判过程里设置陷阱，在合作的过程中持续打探技术情报，伺机寻找弱点。就算达成合作协议，美方也不会放下戒备，会持续寻找规则漏洞，一旦发现机会就会扩大自身收益，甚至伺机拆分竞争对手的产业根基。回望多年前的那场半岛战争，美方在谈判桌上的行事风格，也能看出这类思维模式，谈判与施压交替使用，不会单纯依靠契约精神约束自身行为。我认为我们的顶尖科技人才，在面对美方主场举办的各类国际会议时，必须保持足够的警惕，不能用常规商业交往的逻辑预判对方的操作。很多人会觉得，只要自身没有任何违规行为，就不必担心被无端针对，可长臂管辖的特点就是，它可以依托本国法律，对境外人员和企业发起指控，规则解释权掌握在美方手中。即便是美国的盟友国家，不少企业高管在前往美国或是途经美国相关中转区域时，也会谨慎评估出行风险，不会轻易接受美方发出的参会邀约。人工智能赛道如今是全球科技博弈的核心领域，大模型相关技术会直接影响未来产业格局，拥有自主技术的企业，自然会成为美方重点关注的对象。我觉得梁文峰选择不赴纽约参会，不是回避国际技术交流，而是分清交流的场合，避开存在明显安全隐患的主场，用更稳妥的方式推进企业技术发展。国际技术交流的渠道有很多，线上会议、第三方中立国家举办的行业峰会，都可以用来交换行业观点，不必非要踏入风险较高的场地去完成交流。科技企业的核心价值，体现在持续迭代的产品与技术实力，并不取决于创始人是否在纽约的会场完成一次公开演讲，技术实力才是最硬核的话语权。很多海外科技从业者，在看过阿尔斯通与华为的案例之后，都开始重新评估赴美参会、赴美出差的风险，调整跨国出行的安排。我认为这件事也给国内所有深耕高端制造、前沿科技领域的企业家提供重要启示，商业谈判、国际交流，首要前提是守住人员安全和企业核心资产。地缘博弈不会随着科技话题而消失，越是处于前沿赛道，越要学会识别各类看似体面的邀约背后潜藏的陷阱，守住自身发展的主动权。以上是小编个人看法。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

人工智能浪潮下，普通人自保与再就业的最实在清单做了二十二年大客户销售，这一轮人工智能的浪打过来，我比谁都清楚一件事：它盯上的第一波，不是流水线上的工人，是坐在办公室、对着电脑干活的人。这话听着扎心，但数据摆在那。国际劳工组织把文职、行政、会计、客服这几类岗位，列进了高替代风险名单。咱们劳动和社会保障领域的智库今年第二季度的报告也给出一个数字：基础岗位的自动化替代率到了百分之四十二点五，金融业更夸张，超过百分之五十一。翻译成大白话就是，你身边一半左右的基础活，机器已经能接手了。一、先搞清，人工智能到底在替什么很多人慌得没方向，是因为没看清敌人长什么样。人工智能吃的不是某一个行业，是一类活法：标准化、重复、能被写进规则的信息处理。写周报、做表格、拟初版方案、回标准话术的客户消息，这些过去占了一个白领大半天的事，现在一个对话框就干了。它不累、不请假、不抱怨，还越用越聪明。可你要记住，它替的是流程，替不了担责，也替不了人和人之间的信任。这条线，就是普通人自保的边界。二、自保三件事，越早做越主动1.先把工具用起来，别当鸵鸟。同一份智库报告里还有个反差数字：会用人工智能的人，起薪比不会的高出百分之三十四点二。这不是未来，是现在就在发生的价差。你不会，不是机器抢你饭碗，是会的人比你便宜还比你快。2.往担责和关系这两端挪。我干了二十二年销售，最深的体会是：客户认你，从来不是认你做的那几张表，是认你这个人靠不靠得住。把工作从纯执行，往能扛事、能维护关系、能做判断的方向靠，机器就难取代。3.攒跨领域的能力，别只做一颗螺丝。只会一样、且这一样还能被标准化的人，最危险。会一点业务、会一点沟通、再懂点工具的人，反而稳。复合，是普通人对抗单一替代的最便宜的盾。三、真要再就业，往这些方向看有报告点出，销售、商务这类偏流程的岗位需求在往下走，原因是人工智能把效率提上去之后，同样产出要的人少了。但另一头，几个方向在涨：解决方案架构、现场服务、人工智能训练与提示工程、带人带团队的复合型管理。它们的共同点很清晰：要么离客户近、要么离决策近、要么离落地近。说白了，从被替代的环节，挪到还得有人拍板、有人负责的环节去。这跟我自己当年从小作坊老板转型做深度销售是一个道理，越往后退到核心，越稳。人工智能不淘汰人，淘汰的是停在原地、还指望老本事吃一辈子的人。四、写在最后这一轮浪潮，慌没用，躺更没用。最实在的做法就一句：把工具捡起来，把信任账户存厚，把位置往核心挪。你改不了大势，但能改自己站在哪条船上。你身边有没有已经因为人工智能调整了岗位或业务的朋友？你觉得你自己现在的位置，是更安全了还是更悬了？评论区聊聊，我也想听听一线真实的体感。董卿节目取消董卿节目取消，之前要是有顾忌就不要邀请了，这最后一哆嗦不让上也太那个了。

别怪AI抢饭碗，100个新职业正在等你人工智能淘汰的往往是重复机械的活儿，真正发生的，是就业版图被重新画了一遍。人社部已累计发布八批共121个新职业，数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、人工智能训练师、低空物流员、适老化改造设计师接连登场。从“纤体师、陪诊师、旅拍定制师”到“AI训练师、数字人运营、智能体开发员”，新职业不在远方，而在生活新需求和技术新浪潮里。别把AI当对手，把它当工具；别等岗位找你，去新赛道认领自己。形势在变，饭碗仍在——只是换了一种长相。

#人类靠轮廓识物AI不行##研究发现AI识别形状能力不足#【研究发现人工智能识别形状能力不足】据德国《法兰克福汇报》网站9月20日报道，无论猫、蝴蝶还是汽车：即使只能看到粗略的轮廓，人类依然能够准确识别物体和生物。然而，对于人工智能(AI)而言，这往往是一道难以逾越的障碍。纽约大学格罗斯曼医学院的研究团队在《交叉科学》杂志上发文称，在识别整体形状和剪影方面，现代图像识别程序的表现远逊于人类观察者。原因在于两种算法的工作原理存在根本差异：人脑优先处理整体形态，而即使是先进的深度神经网络，主要关注的也是局部细节、表面图案和纹理。哪怕是轻微的图像失真或典型细节缺失，都会迅速扰乱这些系统。在此次研究中，研究团队将受试者的视觉识别表现与200多个结构和训练方式各异的深度神经网络进行了对比。为此，研究人员系统地对来自48个日常类别的240张图像进行了处理。展示的内容包括没有任何内部结构的纯黑剪影，以及没有明显轮廓的孤立图案(如毛皮纹理)。此外，研究还使用了由许多小物体紧密排列、从而填满整个画面的图像，虽然保留了内部细节，但典型的轮廓已被破坏。在所有测试条件下，200多个AI模型均未能完全模仿人类的识别模式。当只能通过捕捉整体轮廓来识别对象时，计算机算法的表现始终不如人类受试者。在后续的一项实验中，这种差异表现得尤为明显，该实验将局部细节与整体形状分离：研究者用许多小叉号填充了物品和动物的轮廓。虽然人类仍然能够根据外部轮廓轻松识别出物体，但大多数AI模型却大错特错。它们将猫或蝴蝶的剪影成批地识别为“填字游戏”、“窗棂”、“锁子甲”或“线虫”，因为这些小十字图案完全主导了算法的分析结果。研究团队强调，尽管当今的图像识别模型经过了海量人类拍摄的照片训练，但它们绝不像人们常认为的那样接近人类。诚然，那些同时接受图像和配套文本训练的先进系统，其整体识别准确率明显比传统的图像识别网络更接近人类水平。但一旦整体形态被破坏或被孤立评估，它们的优势便会消失。这些研究结果对实际应用具有关键意义：AI系统要在机器人技术、自动驾驶领域，或是在为视障人士设计的视觉假体及脑机接口中可靠运行，就必须在雾天、黄昏或视线受阻的情况下也能做出可靠的判断。在这种情况下，人类会本能地依靠大致轮廓来识别图像。研究团队指出，该研究为未来如何训练算法以发展出更全面、更稳健的视觉能力提供了宝贵线索。（编译/钟思睿）

未来10年，中国AI科技必将迎来翻天覆地的变化：1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列车；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐被淘汰；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AI眼镜；4、农业将实现高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破，大部分疾病都能通过基因编辑和细胞修复技术，轻松治愈；6、人工智能在各个领域会有很大突破，更加贴近我们的生活。7、AI人工智能将颠覆传统产业，赋能千行百业。各类专业AI覆盖办公、科研、创作等多元场景，而真正融入普通人日常、兼顾实用与贴心的，当属手机端自带的智能助手小艺。无需复杂设置，随用随启，在生活和办公细碎场景中，悄悄解锁超多实用新技能。刚开始用华为手机，我只知道唤醒小艺设置闹钟、查天气，很多进阶功能完全不会操作，总觉得AI只是简单语音工具。直到一次赶汇报，才慢慢解锁小艺更多实用才艺，从陌生到离不开。上班写东西，以前对着空白文档能坐半天，现在先让小艺捋个框架，我再往里填自己的话。它给的不一定都对，但至少有个起点，不用从零硬憋。午休刷手机越刷越累，干脆让它放点轻音乐，闭眼歇一会儿，下午反而清醒些。周末想做什么菜直接问它，想带家人出去走走让它先整理个路线，在家练一会儿让它计时放歌。都是小事，但生活里磨人的，偏偏就是这些。妈妈换了华为新手机不会用，我教她语音唤醒小艺，说：“长按电源键，直接说需求就行。”她半信半疑地试了：“小艺，帮我打车去惠山古镇。”屏幕跳出车辆信息时，她愣了几秒，然后笑着说小艺太厉害了。接下来，她开始和小艺聊天，学做菜、问天气、查公交。有一天她突然说：“原来不用认字也能用手机。”那一刻我才意识到，技术真正的门槛，从来不是年龄，而是“不会用”三个字。现在妈妈已经离不开小艺。她说，以前是我带着她走，现在是AI牵着她走。从不会用到离不开，改变的不仅是技能，更是一个人对时代的参与感。而这样的故事，正在无数家庭里，安静地发生。小艺不仅能读懂我的日常需求，还能帮长辈简化手机操作。一点点解锁新能力之后，现在日常很多琐事都会交给小艺。从不会用到慢慢依赖，小艺持续更新的实用才艺，实实在在让生活和工作都变得更轻松高效。

2026年高考十大热门专业：1、人工智能AI2、电气工程及其自动化3、新能源科学与工程4、数据科学与大数据技术5、软件工程6、临床医学7、微电子科学与工程8、车辆工程9、金融科技10、网络空间和安全小艺聪明能干又懂我现在老婆大人无论去干什么都喜欢使用小艺，连平常出去买个菜也喜欢使小艺，为什么这样说呢？她给我说这样可以减少自己规划。我想想他的说的话也是生活嘛，就应该越怎么轻松过越好！不要把每天自己搞得特别累，干什么事情都想的那么复杂，所以用小艺这个助手帮忙，可以解决我们生活中很多的问题！“小艺，帮我规划去菜市场的路，避开堵车路段。”话音刚落，车机的小艺立刻响应，短短几秒就给出两条路线，还主动提示主干道正在临时修路，优先推荐车少的备选道路，连预计到达时间都标注清楚。我不用手动在屏幕上点点划划，不用分心操作，安心启动车子出发。更令人安心的是其端云协同的架构设计。日常任务在本地轻量化模型上快速处理，敏感数据本地加密存储，即使网络中断，92%以上的日常指令仍可离线完成，兼顾了效率与隐私安全。从2024年升级为系统级智能体，到如今支持连续对话、全双工交互与个性化习惯推荐，小艺正通过持续OTA，将“真人感”与高情商融入每一次交互。它不再只是一个

#美国科技巨头甲骨文爆雷#在当前全球人工智能热潮高歌猛进的背景下，甲骨文近日遭遇的“爆雷”事件，犹如一盆冷水，让市场开始冷静审视AI狂潮背后的底层逻辑。新墨西哥州数据中心（通常被称为“木星计划”，ProjectJupiter）是当前全球人工智能与基建浪潮中最受瞩目的超级项目之一。该项目位于新​美国科技巨头甲骨文爆雷在当前全球人工智能热潮高歌猛进的背景下，甲骨文近日遭遇的“爆雷”事件，犹如一盆冷水，让市场开始冷静审视AI狂潮背后的底层逻辑。新墨西哥州数据中心（通常被称为“木星计划”，ProjectJupiter）是当前全球人工智能与基建浪潮中最受瞩目的超级项目之一。该项目位于新墨西哥州南部多尼亚安娜县，是知名AI基建宏大构想（如“星际之门”计划）的核心组成部分。由于担心建设进度滞后、无法在原定的2028年如期投运，甲骨文已正式向开发商BlueOwl旗下子公司发出了援引不可抗力条款的通知，试图为自己争取到推迟支付相关合同款项的回旋余地，引发市场震动。AI的发展不能仅仅依靠概念与规模的无限扩张，终究需要回归到健康的商业回报与财务平衡上来。

教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%，约7.6万人。那“中国12%”又是怎么来的？2022年MacroPolo的《GlobalAITalentTracker》统计的是全球顶尖AI研究人员，2022年，美国约57%的全球顶尖AI研究人员在美国工作中国约12%印度16%：全球专业AI技术人才池中的印度人才占比。中国12%：全球顶尖AI研究人员中，在中国工作的比例。这还没完，这个统计实际上是根据LinkedIn上的数据来的。如果你没注册LinkedIn呢？那你就说是不是数据吧。

教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%​教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%，约7.6万人。那“中国12%”又是怎么来的？2022年MacroPolo的《GlobalAITalentTracker》统计的是全球顶尖AI研究人员，2022年，美国约57%的全球顶尖AI研究人员在美国工作中国约12%印度16%：全球专业AI技术人才池中的印度人才占比。中国12%：全球顶尖AI研究人员中，在中国工作的比例。这还没完，这个统计实际上是根据LinkedIn上的数据来的。如果你没注册LinkedIn呢？那你就说是不是数据吧。

信不信由你，今年预计有5件大事要发生：1、退休金稳步上涨。2、人工智能在医疗领域会有大突破，AI帮医生看病。3、未来机器人养老可能会代替人工照顾。4、新能源汽车渗透率会进一步提高。5、人工智能将在创造中重塑生活。一句小艺小艺，包揽全家人大大小小的日常一台手机好不好，不能只看硬件参数，贴心的内置智能体验同样重要，这也是我选择华为、爱上小艺的理由。曾经我以为它只是用来查天气、设置闹钟的简单语音助手，深挖之后才发现，它可以适配一家人截然不同的生活需求。我一直常开连续对话、小艺记忆、锁屏语音呼叫这三个实用功能。出门短途自驾规划行程，唤醒一次小艺，一次性问清路线、气温、附近停车场，不用一遍遍重复唤醒词。平时做家务手上沾水，锁屏状态直接语音口述待办清单，重要纪念日交给小艺记忆，到点准时推送提醒。开车的时候不方便操作手机，语音呼叫小艺开启导航，遇到拥堵及时推送绕行路线。伏案久了眼睛酸涩，直接让小艺朗读长文档，解放双眼。最让我安心的，是家里长辈也能轻松上手。爸妈打字慢、普通话带着口音，小艺大多都能精准识别。想听戏曲、播报新闻、定时吃药提醒，张口就能完成。不在父母身边，有小艺帮他们打理琐事，我放心很多。它不是只会机械完成指令的AI，兼顾年轻人出行办公、长辈居家生活。一件件细碎小事被妥善安排，小艺慢慢变成全家都离不开的贴心搭档。

让家更有AI你有没有想过，未来的家，到底是什么样子？很多人以为AI离我们很远，只存在实验室，存在高大上的科技展厅。可不知不觉间，人工智能，已经悄悄走进了我们平凡的小家。过去我们印象里面的家，回家手动开灯，出门记得关掉家电，做家务需要花费大量时间，温度、窗帘全部都要手动调节。每天奔波忙碌之后回到家，还要被一堆家务琐事牵绊。忙碌一天，本想好好休息，却还有大大小小繁杂家务等着自己。曾经大家觉得，AI是很高端很遥远的科技，是大企业、大工厂才会用到，普通老百姓的家庭很难接触到。很多人对于智能家居的认知，还停留在简单语音开关灯。转折：真正的AI家居，早已不是单一设备遥控，而是整套智慧生态，重新改写我们居家生活的方式。清晨，AI缓缓拉开窗帘，温和灯光慢慢亮起，根据天气调节室内温度，温柔唤醒新的一天。出门上班，不需要挨个检查家电，一键开启离家模式，自动关灯、断电，守护家里安全。下班归家路上，提前启动家居模式，空调调好适宜温度，电饭煲开始煮饭。回到家中，迎接你的不再是冰冷空房子，而是温暖舒适的小家。老人在家，AI可以守护居家安全；孩子居家，智慧设备陪伴学习，守护成长。AI没有代替家人，而是把我们从繁琐家务当中解放出来，省下更多时间留给陪伴。科技最终的归宿，从来不是炫技，而是落地人间烟火。AI家居，不只是一件件高端电子产品，它是把科技的温度，带到每一个普通家庭。技术不断进步，目的从来不是为了取代人，而是服务于人。家，终究是用来生活，用来团圆，用来感受温暖的地方。人工智能走进家庭，卸下生活繁杂，让我们有更多时间，去感受家人相伴的美好。科技向前，是为了让我们更好的生活。时代向前，科技向善，让家更有AI。冰冷的科技，因为万家烟火，从此拥有温度。愿科技赋能生活，智慧点亮万家，每一个普通家庭，都能够享受到时代发展带来的美好。对于AI走进家庭，你有什么样的期待？欢迎评论区留言探讨。让家更有AI智能家居人工智能科技改变生活智慧家庭ai未来的样子ai智慧家居AI家居焕新ai室内装修

纽约时报，中美AI竞赛：美国在哪些领域领先、哪些领域落后？两国人工智能模型的性质截然不同。西方专家估计，就领先模型而言，美国领先中国约六个月左右。但中国拥有其他优势，在政治上面临的阻力较小，在培养人才方面处于领先。美国AI大模型在极端性能是领先中国几个月，但是在省算力方面，中国大模​纽约时报，中美AI竞赛：美国在哪些领域领先、哪些领域落后？两国人工智能模型的性质截然不同。西方专家估计，就领先模型而言，美国领先中国约六个月左右。但中国拥有其他优势，在政治上面临的阻力较小，在培养人才方面处于领先。美国AI大模型在极端性能是领先中国几个月，但是在省算力方面，中国大模型也领先美国几个月，各有长短。美国单卡算力领先中国1年，中国集群也反超美国一年，现在中国就差产能。人才和产业，中国领先美国。

不管你信不信，这都是事实：1、钱越来越不好挣，有工作尽量不要跳槽。2、年轻人都不着急结婚，着急的是家里的老人。3、选择不生孩子的人越来越多，出生率正在逐年下降。4、“人工智能＋”全面推进，一边替代一些低效能行业和岗位，一边又有很多新型产业岗位产生。比如和华为小艺相伴，让我不仅认识到AI已悄悄走进我的生活，成了我的得力小助手！而且小艺聪明能干又懂我！清晨闹钟响起，一句呼唤，华为小艺播报当日天气与通勤路况。出门路上，小艺规划路线，自动避开拥堵路段。上班时，小艺帮我记录灵感、朗读文档，省去手动打字的麻烦。傍晚回家，随口吩咐，小艺帮我打开智能家居，调节灯光。偶尔接到陌生骚扰来电，小艺可以代接电话过滤杂音。闲暇时，还能让小艺整理相册，翻出去年今日的旧照片。一天24小时，华为小艺穿插在通勤、办公、居家的碎片时刻。不是轰轰烈烈的功能，而是悄悄简化琐事，让日常更从容。遇见小艺，琐碎的生活多了一份省心陪伴。（网图，侵权即删）

AI算力风口这么火，科技巨头盖数据中心怎么也卡壳了？甲骨文在新墨西哥州的数据中心项目因为监管和当地反对出现延误，公司直接援引“不可抗力”条款暂缓掏钱，盘前股价应声跳水跌超5%。大家总觉得AI概念能一路狂飙，但现实中拿地、建电厂、搞审批，哪一步受阻都是真金白银的损失。炒概念看的是蓝图，​AI算力风口这么火，科技巨头盖数据中心怎么也卡壳了？甲骨文在新墨西哥州的数据中心项目因为监管和当地反对出现延误，公司直接援引“不可抗力”条款暂缓掏钱，盘前股价应声跳水跌超5%。大家总觉得AI概念能一路狂飙，但现实中拿地、建电厂、搞审批，哪一步受阻都是真金白银的损失。炒概念看的是蓝图，落地看的却是工程难题。

AI算力风口这么火，科技巨头盖数据中心怎么也卡壳了？甲骨文在新墨西哥州的数据中心项目因为监管和当地反对出现延误，公司直接援引“不可抗力”条款暂缓掏钱，盘前股价应声跳水跌超5%。大家总觉得AI概念能一路狂飙，但现实中拿地、建电厂、搞审批，哪一步受阻都是真金白银的损失。炒概念看的是蓝图，落地看的却是工程难题。

房地产时代结来，人工智能接力最近刷到不少论调说人工智能能接棒房地产，成为下一个撑起经济大盘的核心支柱，仔细捋捋其实没那么简单。巅峰期的房地产上下游带动60多个行业，从钢筋水泥到家电装修，连小区楼下的水果店都能跟着沾光，最高峰时全国商品房年销售额接近19万亿，普通人哪怕凑六个钱包也要上车，全民参与度极高。现在的AI赛道，大多资源都集中在互联网巨头和科创企业手里，普通创业者和普通人能摸到的红利少得可怜，连周边配套的就业岗位都远不如房地产覆盖得广。AI确实是技术革命的大方向，但要像当年房地产那样成为全民级的经济引擎，还有很长的路要走，至少眼下还接不住这根接力棒。

其实人类社会的商业模式，不管发生多少变化，人性都是一模一样的现在大行其道的AI产业，未来会变成什么样呢？其实很简单，看看传统产业的发展模式，你也就知道了最开始是头部资金，大量的投入，疯狂的烧钱然后免费给民众用，免费给企业用，等到你们这些人尝到甜头了出现依赖了，后续就要开始一点点的收钱了我就纳了闷儿了，现在连很多程序都不需要程序员来写了AI大数据，他们自己都可以写程序了这让很多中小老板非常的开心，他们可以减员增效了把大量的工作全都外包给AI系统现在算账，他们真的是占了一个大便宜可是所有的人都没有想过一个问题，当这些大系统，把中低层的程序员全部淘汰了大量的人工智能软件，取代了无数的职员当你的企业只用极低的人力就可以运转了这也就相当于你把你的命交给了这些头部资本他们会让你永远免费用吗？自己想去吧他们会升级的，他们会用技术卡你的脖子的，他们可以随便的限你的流，打压你你所依赖的这个东西，未来就会变成卡你脖子的东西等到你发现自己被他拴死了再想找人来解决问题，可就没办法了因为人才出现断档了，技术型的人才只要中间出现断档，你不长期的培养他那么他就没法上手，你的生意还是一个停摆这种情况未来是个大概率的事情好像马斯克聊过这个东西，未来一定会出现人工智能霸权或者叫AI霸权，大数据霸权反正不管叫什么名字吧，这个霸权肯定会出现的反正现在这个时代的生意模式真的是入魔了所有人都在想尽一切办法减员增效好吧，既然所有人都在减员，还要求增效那么就是说你们在不断的扩大生产端，同时又在压缩消费请问你们生产出的这么多东西，最后卖给谁？机器人生产，然后卖给机器人吗？大数据生产，然后卖给大数据吗？

EZRAKLEIN采访黄仁勋的视频太长了，整整100分钟。看了一下采访概要，以及读者评论，普遍的感觉是KLEIN并没有给黄仁勋什么Hardball，或者说皮衣男子outsmart采访者，以至于这个行业最有影响力的采访被黄仁勋牵着走，变成了他AI加速理念的推广活动。人工智能英伟达人工智能​​​

9月23日的时候，在联合国召开了一次全世界人工智能大会，deepseek创始人梁文峰虽然也收到了邀请函，但是他没有参加大会。这就对了，表面上看这是一次人工智能的全球盛会，但是这是美国主场，在联合国总部纽约召开的大会。美国在对待竞争对手的高科技人才和企业高管的事情上早已经劣迹斑斑。最近的例子就是2018年底华为高管孟晚舟被加拿大扣押事件。表面上看人是被加拿大扣留的，但是背的主使者就美国。在我国的外交力量强力交涉下，孟晚舟还是被加拿大扣留了1000多天。再早一点的还有2013年的时候，法国企业阿尔斯通的高管皮耶鲁齐被美国扣押事件。直到法国阿尔斯通被拆分，由美企业通用电器收购，皮耶鲁齐才被释放回国，整整被扣押了五年的时间。与美国打交道就不能用正常人思维，他们的祖上就是海盗，他力量强大的时候优先选项就是抢劫。抢劫不成的次级选项就欺骗，欺骗被识破了才会选择合作。就是在合作的时候他们的手脚也不老实，时刻想着独吞利益，甚至找机会吃掉对方。美国人的这种特性从早年的抗美援朝战争中就体现得淋漓尽致。所以与美国人打交道就要小心为上，所以我们的高级人才最重要的就是别去美国，就连美国的盟友国家都要小心谨慎，慎之又慎。