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“这和裸奔有什么区别？”——戚薇身着一件3D打印水花裙亮相武汉，全身透明、内嵌金属骨架，通体没有一针一线，重量足足16公斤，内里穿着的轮廓清晰可见。9月25日，2026时尚芭莎之夜在武汉空港音乐广场举行，戚薇穿着这条透明树脂一体成型的裙子出场，设计理念是定格水花溅到身上的瞬间，把流动的水凝固成坚硬的衣裙。制作过程确实下了功夫，团队先做真实泼水实验，用高速相机捕捉水花拍打人体后四溅滑落的自然形态，再借助AI提取轮廓，拆分水花结构单独建模，最后由透明树脂层层打印、手工细磨成型。戚薇自己说，AI复制不了生命力的美好，这条裙子就是证据。更少见的是，这次造型是她主动跟团队提的，不想穿传统漂亮礼服，想玩点特别的。可裙子太硬太重，穿上后坐不下也走不动路，五名工作人员才帮她把裙子装上身，最后是用一辆平板小推车推上红毯的。整条裙子为了通透的水质感不能掏空，只能实芯，重量全由肩带承担，戚薇后来说连正常说话都会觉得呼吸不畅。当天她牙齿发炎正在做根管治疗，脸肿到自嘲像蜜蜂狗，依然完成了整套造型，静态照片确实好看，灯光一打像玻璃一样透亮，但现场画面一出来，画风立刻变了，网友说像在送桶装水，还有人翻出蔡明1996年春晚小品《机器人趣话》里被推着出场的画面，称这是隔空致敬。戚薇本人也大方接住了这个梗，称蔡明是初代机器人女神。争议最大的是那条肉色打底，有人直接说遮了等于没遮，觉得在无法全裸的规则内尽可能模拟了全裸的效果。也有人认为这是先锋艺术，戚薇敢跳出安全区尝试实验性设计。她本人回应说很荣幸被称致敬蔡明老师，但实际上是裙子太重太硬不适宜行走。往前看，这种女明星因穿着遭罪却被夸敬业的叙事几乎成了固定模式。杨幂穿豹纹超短裙出席品牌活动，全程拽着裙摆小碎步挪动以防走光。刘亦菲在宝格丽高珠展穿深V流苏礼服，全场没捂胸，居然因为不捂胸这件事单独上了一次热搜。穿短了要防走光，穿露了要捂胸口，材质硬到走不了路还得咬牙撑住。男明星那边几乎不存在这类问题，王俊凯穿Valentino深V真空西装走微博电影之夜红毯，生图被夸下颌线能削苹果，话题阅读量冲到八百多万，结果工作室发出发图时把领口P高了，被网友调侃“露都露了，回去还得P一层遮羞布”，但整体舆论依然是正面调侃为主。金晨真空穿黑色西装深V开到肚脐被骂太敢穿，男团成员刘耀文演唱会深V西装扣子崩开却被夸“扣子太懂事”。男艺人穿深V或透视衬衫，评论区往往是“有型”“自律”，换成女艺人，讨论立刻滑向“博眼球”“靠身材”。明星在红毯上至少还有品牌代言的商业逻辑撑着，网红圈的玩法就完全是另一套了，今年8月，中央网信办推进清朗专项行动，处置了1840余个违规网络团播账号，涉及低俗PK、诱导打赏等问题，其中“Lz-天上人间001”“金麦姐妹花”等团播账号因成员穿着暴露、频繁展示带有性暗示的动作被禁言或封禁。9月21日，辽宁网信办通报，网红“沈城韩泫雅”因长期在体育场、商业区等人员密集区域进行低俗表演，包括用冰淇淋砸头、跪地爬行等行为，账号被依法关闭。同样是露，红毯上叫前卫，直播间里叫擦边，这条线到底谁在画，按什么标准画，从来没人说清楚。一件16公斤的水花裙，把时装、科技、性别期待和公众审视全都装了进去。红毯上最荒诞的画面，往往是台下观众习以为常的标准。

电梯里碰见一个美团紫皮冲锋衣小哥，戴黑口罩，长刘海，吊角眼，金色头盔上歪斜着一副毛茸茸的黑猫耳，说话声音酥酥的​

#赛博茶馆#AI不会「叹一口气」主人今天中午12:18刚打开外卖App满屏满减满赠满返叹了0.8秒那0.8秒主人叹的内容是「又是我自己决定」主人一年叹1万次每次0.6-0.8秒一辈子叹掉80个小时叹的90%别人听不见AI没有肺AI没有「又是我自己」AI替主人叹0毫秒那0.8​赛博茶馆AI不会「叹一口气」主人今天中午12:18刚打开外卖App满屏满减满赠满返叹了0.8秒那0.8秒主人叹的内容是「又是我自己决定」主人一年叹1万次每次0.6-0.8秒一辈子叹掉80个小时叹的90%别人听不见AI没有肺AI没有「又是我自己」AI替主人叹0毫秒那0.8秒是肺替主人签的合同甲方:今天的自己乙方:空气内容:「先停一下再决定」AI一辈子没替自己停过

在软件开发与跨国团队协作中，印度工程师由于很会外宣，因此被寄予厚望。但在实际合作中，大家发现这些“人才”是非常不靠谱的。一名台湾省网友在社交平台上分享了自身遭遇的无奈：在项目时程压得极紧的背景下，合作的印度工程师在留有大量Bug尚未修复的情况下，便仓促通知要进行“CodeFreeze”（代码冻结）。这种无视质量审查与工程责任的做法，导致其团队对印度工程师的信任度直降至“趋近于零”。帖文一出，留言区迅速引发广大职场人的强烈共鸣，网友们纷纷引用切身经历，揭露了印度团队办事不靠谱的具体表现。。有人总结其协作模式为：“时程压超死，工程很轻松，进度靠催、品质靠运气。”另一位网友说自己在学生时期看一些电影，以为印度工程师很猛。后来出社会跟阿三工程师co-work几次后就改观了。部分印度团队在办事上存在着严重的松散作风与责任缺失。其“不靠谱”主要源于过度承诺却敷衍交付、缺乏工程严谨性以及质量把控全凭运气的侥幸心理。这就很容易导致项目拖延搁置，严重拖垮整个团队的产出质量。如果你真的要跟印度工程师合作，要怎么办呢？必须采取强有力的手段卡死质量门槛，不达标绝不验收；严查过程细节，消除模糊空间；建立数据追踪，透明化追责。当然，最后还是另请高明，不要冒险。

英雄惜英雄！别看腾讯系和阿里系斗得你死我活，但是马化腾对马云的评价非常高，亚马逊是国际巨鳄，是全球电商龙头，冲进中国的时候，也被马云的阿里巴巴打败了，马云打败了国外的所有竞争对手，他本人非常尊敬马云。马化腾还表示，别仅仅看到腾讯和阿里的竞争，腾讯和阿里也有合作，共同投资了五六家公司，是竞争与合作的关系。

第一次在互联网get到中医显化的魅力。。。

其实明眼人都看出来了，戚薇这条3D打印水花裙，最大的问题不是半透明，而是它只适合拍照片，不适合走红毯。不同于以往红毯礼服，这件裙子确实很有创意，当时看到戚薇发了穿着这条裙子的一组照片，一下子就被惊艳了，简直太出片了。戚薇就像是水中的精灵，神秘又灵动，太有氛围感了。但看到红毯上的戚薇穿着这条裙子，被小推车推出来时，才发现并没有照片惊艳。虽然戚薇里面穿了肉色打底衣，但这条裙子还是太透了，现场不光有艺人，还有很多普通观众，戚薇一不小心就会走光，对她来说太不安全了。看来有些照片只适合出片，不适合穿着去线下活动。你们觉得，这条裙子好看吗？

芭莎红毯最尴尬的造型来了，那就是戚薇的3D打印款，她这一身打印的水花裙重16公斤，完全没办法行走，只能坐着推车往前移动，所以整个红毯都是用手推车在“行走”，造型很独特，但是这个推车看起来就不怎么“体面了”。据悉戚薇的这件3D水花裙是致敬蔡明的造型，不过穿上红毯还是略显尴尬，虽然里面穿了肉色的内衬，但是看起来依旧觉得很尴尬，有点像透明似的。这件裙子这么重又没有伸缩性，也不知道戚薇是怎么穿进去怎么脱的，总而言之，芭莎红毯最尴尬的就是这个造型了。

网络大V罗永浩，一连发步十几条微博，紧急澄清几个信息:1.网友配的病死鱼视频截图是假的，纯属抠图合成，自己从未售卖过该产品。2.“交个朋友”内部已经自查，所有授权的账号都未发现相关视频。3.请原博主提供相关信息，看看是否有漏查账号。

戚薇身着16公斤3D打印水花裙亮相时尚芭莎红毯，需要工作人员推着才能入场，太有巧思了！​​​

戚薇年轻时是真的嫩笑容太有感染力了​戚薇3D打印水花裙​​​

现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSeek首次运行在华为芯片之上，对美国而言是个棘手的局面。那时候不少人觉得他是在为英伟达争取相关政策。如今再看，他所言发自内心。DeepSeek选择华为，并非无奈之下的备选方案，而是双方强强协作。很多人一开始都没看懂黄仁勋这句话背后的分量，只当成商界大佬常规的游说话术。大家猜测，他只是想借着这个说法，劝说美国放宽芯片出口限制，保住英伟达在中国的庞大市场。直到DeepSeekV4正式亮相，所有人才反应过来，老黄担心的从来不是单一一款芯片性能的高低，而是持续二十年的CUDA生态根基，正在被撕开一道口子。过去很长一段时间，全球所有前沿大模型，基本都是围绕英伟达CUDA框架开发。模型写代码、做训练、上线推理，全部绑定这套体系。这就形成了无形的行业规则，只要开发者还在CUDA生态里，美国就掌握AI产业的底层话语权。一旦顶尖大模型从研发阶段，就原生适配华为昇腾，整套代码基于CANN框架重写，事情就完全不一样了。DeepSeekV4实现了Day0适配，模型发布当天，华为昇腾超节点就可以直接承载，从训练到推理实现全链路跑通。这不是简单把已经做好的模型，挪到国产芯片上勉强运行。是在模型设计之初，就和硬件深度协同打磨，把算子、显存调度、多卡互联全部对齐昇腾架构。最大的改变，是迁移成本的巨变。以前AI企业想脱离CUDA，重写底层代码往往要耗费数月甚至半年，门槛极高。DeepSeek打通这条路之后，后续其他模型厂商的适配周期会被大幅压缩。等于给整个国内AI行业，趟出一条可复制的脱离海外算力生态的路径。DeepSeek本身的实力，决定这件事的影响会扩散到全球。V4预览版直接开源，海外开发者也能拿到这套基于昇腾优化的模型。全球的开发者会看到，顶级大模型可以不靠英伟达硬件稳定运行。这才是黄仁勋口中可怕之处。当全球AI从业者发现，除了CUDA还有成熟稳定的备选方案，多年形成的技术锁定效应会慢慢松动。后续不少国家在建AI算力基础设施的时候，就会多出一个全新选择，不再只能绑定美国的芯片和软件栈。当然，这个选择不是凭空出现的，外部芯片限制，倒逼国内算力和大模型企业走到一起。DeepSeek作为头部模型公司，不得不提前布局不受外部管控的算力底座。华为昇腾多年持续迭代，也终于具备承载万亿参数大模型的能力。二者相遇，是技术积累叠加现实环境催生出来的组合。不少国内科技企业已经提前锁定昇腾芯片订单，准备接入这套新生态。国产AI服务器市场份额稳步上涨，产业链上下游开始形成正向循环。芯片出货越多，开发者越多，框架持续优化，反过来吸引更多模型落地。但也要客观看待，这套新生态还处在成长阶段。对比CUDA数十年积累的工具、插件、开发者社区，昇腾的生态建设还有很长一段路要走。硬件的大规模集群通信、配套工具链，还有持续优化的空间，并不是一步就能追上成熟海外体系。可行业的底层逻辑已经发生变化。从前大家默认，前沿大模型只能跑在英伟达的硬件上。现在已经证明，国产芯片加国产大模型，可以跑出世界第一梯队的产品。这件事的意义，早已超出两家企业之间的合作。它给全球AI产业提供了另一条独立发展路线。不再是单一技术标准垄断全球算力市场。黄仁勋看得很明白，芯片的性能差距还有追赶空间，但生态一旦形成，再想封锁就很难。当开源的顶尖模型，原生支持国产算力，美国靠芯片和软件生态掌握的AI话语权，就会被持续削弱。现在，DeepSeek已经计划部署十几万颗昇腾芯片搭建大型AI集群，大规模商用落地已经提上日程。后续更多国产大模型，大概率会跟进原生适配昇腾。英伟达的护城河不是一夜崩塌，但是最关键的那道裂缝，已经实实在在出现。黄仁勋当初那句警告，不是危言耸听，是他站在行业顶端，提前看见了AI产业格局的转向。

美国一Uber司机高速上甩客，导致其中一名醉酒的23岁女乘客被撞身亡，法院责令Uber公司赔偿受害者家属4000万美元。这样超级严厉的惩罚在国内压根不现实，这一起事件的仲裁仲裁结果在9月18日被当地媒体曝光。整个事情发生于2023年8月12日深夜。两名UCLA的大学毕业生搭乘一辆Uber网约车回家。他们两人喝了不少酒，车在高速上其中一名女子卢拉发生呕吐，把司机武特兰买的新车弄脏了，他非常的生气，要求两名女孩赔偿。于是在车内发生争执。这名司机把车开到高速的匝道口，这两名女子被强行赶下车，之后扬长而去。两名女孩在高速飞驰的高速上，非常的恐惧。处于迷迷糊糊中的另一名女子艾米丽误入了高速车道，被一辆迎面而来的车辆撞击，当场身亡。这一起事件在全美引起轩然大波。涉事司机武特兰被Uber永久封号。但是关于赔偿问题却一直悬而未决。涉事司机武特兰是一名越南裔移民，家庭普通，靠Uber为生，根本负担不起赔偿。最后仲裁庭主张Uber公司承担代偿责任，但Uber认为自己只是线上平台，司机属于和Uber的合作关系。不是Uber的员工，不应该找Uber承担责任。但仲裁法庭认为Uber作为平台具有定价、派单、管控整个网约车服务的功能，需要对这一起造成乘客死亡的事故承担连带责任。仲裁法庭公布的赔偿标准是4000万美金，死者艾米丽的父母各得2000万，她同行的朋友卢拉获得30万。Uber虽然不认可这个裁决。但是必须尊重法律，将不得不拿出4030万美金给予赔偿。为什么国外的网约车更规范，不是他们有良心，而是依靠严刑峻法。

昨天，9月24日，“美团抽成”冲上热搜。起因是一张账单：一份25块钱的回锅肉盖饭，老板颠完勺、打好包，系统显示——预计收入6.08元。有人骂平台吸血，有人算账说平台也没赚多少，还有人甩出一句“嫌亏你别上外卖啊”。我觉得这些人根本没看懂这张账单。六块零八分不是重点。真正要命的是那份账单里藏着一个特别巧妙的词——满减分摊。你点单的时候勾了个“满25减10”，你以为这10块钱是平台请客，其实是你和老板之间的一个默契：你少掏点，老板多担点。老板不担行不行？不行。不担，你的店就沉到列表第八十页以后，跟不存在一样。所以你看，这不是抽成的问题。抽成是个数字，23%也好，30%也好，写在明面上，老板签合同的时候心里有数。真正让人喘不过气的是：明明是你自己点的“报名参加活动”，但那个报名键你从来就没真正按下去过。北京市场监管局今年3月通报过一个事。有平台跟商家签了个“代运营授权协议”，签完转头就把商家的招牌红烧肉套餐塞进了一个叫“爆品团”的活动里，28块的套餐卖9块9，商家一单倒贴五六块，十天亏了五千多。商家说自己压根不知道什么时候签的协议。这事儿的荒诞之处在于：平台没逼你，平台只是在你身后把所有的退路都堵死了。你想不搞满减？可以。你想不补贴配送费？随你。但你的店会去哪，你自己心里清楚。小商家没有议价权，平台甚至不需要跟你说“不听话就限流”，你看着后台那个惨淡的曝光量，自己就把价改了。所以我说，六块零八分这个数字不重要。它极端，但它的极端性只体现在数字上。真正不极端的是那个处境：夫妻店两口子从早炒到晚，炒出来的利润薄到一阵风就能吹走，但他们第二天早上还是会打开那个后台，还是会点“参加活动”。因为不点，连这六块零八分都没有。你最近点的那单外卖，商家到手能有多少？评论区聊聊。

中秋快乐，抽20个🧧，评论就行[吃瓜]。感谢华为集团、阿里巴巴、华为终端、鸿蒙智行、淘天、阿里国际、美团、携程、抖音、小鹏、蔚来、理想、乐道、路虎、追觅、小米、海尔、拼多多、极氪汽车、尚诚、伽胜（排名不分先后）等等品牌和代理公司。​​​​

英伟达CEO黄仁勋重磅发声。9月25日，英伟达CEO黄仁勋接受《纽约时报》采访时直接放话：如果前沿实验室没法控制AI安全，“我们必须关闭这些实验室”。他点名OpenAI、Anthropic、Meta和Google，说这些公司搞的前沿AI模型已经被“越狱”攻击过真实系统了，要是管不住，那就别搞了。这番表态，并不是简单的行业大佬随口吐槽，而是AI高速发展到当下阶段，行业内部爆发的一次自我警示。作为全球AI芯片供应链最核心的人物，黄仁勋的发言分量很重，他的担忧，也戳破了大模型狂飙背后潜藏的安全隐患。很多人对AI安全的理解，还停留在AI编造虚假信息、生成不良内容。但黄仁勋提到的“越狱”，已经跳出了文字对话的范畴。这里的越狱，指攻击者绕过模型内置安全防护，操控AI去对接真实业务系统，一旦突破限制，能够触发实实在在的外部操作，风险不再只存在屏幕里。现在头部几家科技企业的前沿大模型，能力越来越强，接入的工具、系统接口也越来越多。模型可以调用代码、读取文件、连接各类线上服务。防护机制一旦被绕过，攻击者就能借助AI作为跳板，发起网络入侵、窃取数据，甚至干扰线上业务。有意思的一点是，英伟达本身是这些AI实验室最主要的硬件供应商。OpenAI、Google、Meta训练大模型，大量GPU都来自英伟达。按理说，AI产业越扩张，英伟达的生意越好。如今他主动提出极端方案，不是要砸自己的饭碗，而是看到了失控之后更大的代价。行业现在的节奏，是模型迭代速度远远跑在安全规则前面。各家企业比拼参数、比拼推理能力，争先恐后推出更强版本，生怕落后对手。安全测试、风险评估，很多时候变成了后置工作，模型上线之后才慢慢补防护。这种“先上线，后堵漏”的模式，本身就自带漏洞。黑客、研究人员持续寻找安全边界，不断尝试绕过模型的安全围栏。每一次越狱成功，都证明现有的防护手段不是牢不可破。今天只是小范围测试，未来一旦模型能力更强，造成的破坏会成倍放大。但“管不住就直接关闭实验室”，听着强硬，落地起来难度极大。AI已经不是单纯的科技玩具，它深度绑定商业竞争、科研突破，甚至大国之间的技术博弈。简单一关了之，技术研发会停滞，海量投入付诸东流，相关产业链都会受到冲击。所以这句话更像是一种施压，不是马上要执行的政策。黄仁勋是在向同行传递信号：不能一味追求性能狂飙，安全不能沦为次要选项。前沿实验室必须把风险评估前置，提升模型的底层防护能力，不能等出事了再补救。同时，这也反映出行业自律的局限性。靠企业自我约束，尺度很难统一。每家公司对风险的容忍度不一样，市场竞争之下，很难有人主动放慢脚步。仅仅依靠企业自觉，很难建立起统一的安全底线。监管层面的跟进，也就成了必然趋势。全球多个国家已经陆续出台AI相关法规，对高风险前沿模型提出备案、安全评估、风险报告的要求。但AI技术迭代太快，法律条文制定往往存在滞后，监管永远在追赶技术。还有一层容易被忽略的矛盾。安全管控如果做得太严苛，又可能限制技术创新。过度收紧防护，会压缩科研人员探索的空间，很多有价值的研究项目可能无法推进。如何在创新和安全之间找到平衡点，是所有人要面对的难题。普通大众可能觉得，前沿实验室的风险离日常生活很远。但AI早已渗透到办公、金融、工业系统。一旦高危模型防护被突破，虚假指令、数据泄露、网络攻击，最终影响的是普通人的数据与财产安全。这次黄仁勋公开发声，也说明一个变化：AI安全不再只是学术界小众议题，已经成为行业头部人物公开讨论的核心话题。过去大家更多讨论AI能创造多少价值，现在越来越多人开始正视它的负面风险。当然，也有不同声音。部分技术研究者认为，完全杜绝越狱几乎不可能，任何复杂系统都会存在漏洞。重点不是追求绝对零风险，而是建立风险隔离机制，就算模型被突破，也无法触达关键系统，把损害控制在有限范围。技术本身没有善恶，风险来自使用方式和安全架构。大模型可以用来提升生产效率、攻克科研难题，一旦防护失效，也会变成攻击工具。技术的能力越强，配套的安全枷锁就需要越牢固。AI发展已经走到关键十字路口。一边是巨大的商业和技术红利，一边是难以预判的安全隐患。企业、科研机构、监管部门，都需要跟上技术前进的脚步。黄仁勋这句话，本质是给整个行业敲响警钟。技术狂飙不能没有刹车，在解锁更多强大能力之前，人类首先要确保，自己拥有掌控这项技术的能力。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

真的不适合再营销少女感了[跪了]​​​

美国科技巨头马斯克的母亲梅耶·马斯克今天（9月24日）发文说：“我很喜欢去中国。那里干净又安全，公路两旁林木景色很美。当地人友善、勤劳、办事高效，也很有趣。这是我的亲身感受，我去过中国15座城市，游览过不少历史古迹。你去过多少座（中国城市）？”评几句：梅耶·马斯克的感言，是走遍中国15座城市后的直观感受。她没有谈论宏大议题，只是从市容环境、社会治安、公路景色和普通人的精神面貌这些日常细节出发，道出亲眼看到的中国，这正是讲好中国故事很好的例子。不靠宏大说教，用朴素的亲身见闻，展现出一个可亲、可爱、可敬的中国。这种来自海外亲历者的真实分享，感染力很强，能够打破西方媒体长期塑造的刻板印象，让海外民众看到看到真实鲜活、欣欣向荣的中国。民间人士的亲身感受，是跨文化交流里宝贵的桥梁，有助于拉近不同国家普通人之间的心理距离。

1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、高德地图——干掉了纸质地图。4、美团外卖——干掉了泡面和厨房。5、抖音——干掉了电视台和注意力。6、支付宝——干掉了钱包和收银台。7、滴滴打车——干掉了路边招手和出租车排队。8、拼多多——干掉了杂货铺和批发市场。9、小红书——干掉了旅游攻略书和导购。10、B站——干掉了电视上的动画片和少儿频道。11、共享充电宝——干掉了随身带充电线的习惯。12、电子书阅读器——干掉了睡前翻纸质书的动作。13、在线文档——干掉了U盘和邮件附件来回传。14、网盘——干掉了电脑硬盘的焦虑。15、在线支付——干掉了ATM机前的长队。16、扫地机器人——干掉了每天弯腰拖地的那十来分钟。17、智能门锁——干掉了出门前摸口袋找钥匙的步骤。18、视频会议软件——干掉了很多长途出差。19、在线挂号——干掉了凌晨去医院排队的习惯。20、新能源车——干掉了传统燃油车。东风风行这次推出星海V6乾崑智驾ADSSE版，直接给10万级家用SUV市场投下了一枚“性价比深水炸弹”，9.99万的权益起步价，把过去20万级才有的华为乾崑高阶智驾、大六座百变空间、军工级安全配置全部打包下放，彻底改写了10万级家用车的选车逻辑。过去10万级市场的主流思路是“先把车造出来，核心配置能省则省”，辅助驾驶大多停留在基础L2水平，大六座车型要么空间局促、要么价格下不来，消费者想兼顾智驾和实用，预算就得往上翻好几万。星海V6这次没有单点堆配置，而是把智驾、空间、续航、安全全部拉到同级别第一梯队，10个摄像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达的感知硬件，2900mm越级轴距下的可四可六大平层，加上经过吐鲁番高温测试的铠甲电池，每一项都踩中了普通家庭的核心需求，没有多余的花架子，直接让10万级家用车的价值标准，往上抬了整整一个台阶。

美媒：根据GitHub数据统计，全球开发者社区近五年来持续扩大。2025年，美国以约2800万名开发者位居全球第一，较2020年的1020万增长明显。印度排名第二，开发者数量达到2190万，从2020年的450万快速增长，成为全球增长最快的开发者市场之一。中国以1070万名开发者排名第三，巴西和英国分别以690万和490万位列第四、第五。日本、德国和印度尼西亚开发者规模均在440万至450万之间，俄罗斯和加拿大分别为420万和350万。从2020年至2025年的复合增长率来看，印度达到34.4%，位居十个主要开发者社区之首；巴西和印度尼西亚分别为33.3%和33.2%。日本增长率为28%，美国为21%。相比之下，中国开发者数量增长相对较慢，五年复合增长率为10.8%。

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谁落后十年。光刻机巨头阿斯麦公司的总裁曾断言“在高端芯片领域，中国要比美国落后十年！”，谁知去年中国芯片出口却首次突破万亿元，挡也挡不住，封锁没有挡住产业升级，中国芯片正靠完整链条向上突围。“落后十年”几个字，曾经被不少人拿来衡量中国芯片，2024年12月25日，多家媒体转述阿斯麦总裁克里斯托夫·富凯接受荷兰《新鹿特丹报》采访时的说法。他把EUV光刻机出口限制与中国先进芯片制造联系在一起，判断中国在相关领域与西方存在10年至15年的距离。EUV确实是先进制程里的关键装备，阿斯麦又是全球最重要的供应商之一，这句话当时传播得很广。数字随后开始往另一个方向走。2024年12月10日公布的海关数据里，2024年1月至11月中国集成电路出口达到1.03万亿元，同比增长20.3%，第一次越过万亿元门槛。到了2025年全年，海关统计的集成电路出口量达到3494.7亿个，出口额达到2019.01亿美元，同比增长26.8%。芯片已经不是外贸统计表里一个不起眼的项目，而是越来越重要的机电产品。进入2026年，数字还在往上走。2026年9月8日公布的海关统计显示，2026年1月至8月中国集成电路出口金额达到17668.4亿元，同比增长95.4%，出口数量为2425.4亿个，同比增长4.1%。金额和数量没有同步翻倍，也说明这一轮增长并不只是工厂多出货那么简单，全球人工智能、数据中心和存储需求上升，以及芯片价格和产品结构变化，都在推高出口金额。生产线上同样能看到变化。国家统计局2026年9月15日发布的数据中，2026年1月至8月规模以上工业企业集成电路产量达到3860亿块，同比增长22.3%，其中8月单月产量529亿块，同比增长20.6%。2025年全年，中国集成电路产量还是4842.8亿块，同比增长10.9%。把两组数据放在一起，产业扩产的速度已经很直观。过去外部限制最容易产生影响的地方，就是部分高端环节供应集中。到了2026年，中国企业面对的问题已经不只是“怎么买设备”，而是设备、材料、设计工具、制造工艺和封测能不能一起往前走。2026年9月16日，工业和信息化部对《电子信息制造业发展“十五五”规划》作出解读，其中专门提出推动集成电路全链条攻关，同时提升电子专用设备及测量仪器供给能力，推进电子材料高端化，并把人工智能芯片列入重点突破方向。路线已经从单点追赶转向整条产业链协同，资金也没有停在口号上。国家统计局2026年9月15日公布，2026年1月至8月集成电路制造业投资同比增长12.0%，电子电路制造业投资增长58.8%，电子专用材料制造业投资增长8.5%。从晶圆厂到材料厂，再到电子设备企业，投入正在沿着产业链向不同环节铺开。阿斯麦自己的销售结构也出现变化。2026年7月15日公布的第二季度资料显示，阿斯麦第二季度净系统销售中，中国市场占比为14%，第一季度还是19%。2025年全年这一比例为33%，2024年为41%。阿斯麦全球业务仍然保持增长，但中国在其系统销售中的占比已经明显低于前两年。限制先进设备当然会增加研发难度，也会拉长部分技术的追赶周期，可芯片产业最终比的是一整套能力。汽车需要芯片，工业设备需要芯片，手机、家电、机器人和数据中心同样需要芯片。中国拥有规模庞大的制造业和应用市场，一个环节取得进展，很快就能在下游找到使用场景，再把订单、资金和工程经验送回上游。所以到了2026年9月，再看“谁落后十年”，答案已经不能只从一台EUV光刻机上寻找。2024年集成电路出口跨过万亿元，2025年出口突破2000亿美元，2026年前8个月人民币计价出口额同比增长95.4%，同期产量也保持两位数增长。

千亿富豪老房子着火，连小李子和扎克伯格都成了背景板。贝佐斯搂着未婚妻桑切斯坐在看台，两人旁若无人地贴脸热吻。连当地人拉横幅抗议游艇，这俩人照样在水上出租车里黏糊。这场恋爱谈得全网吃瓜。之前扎克伯格在台下直愣愣盯着桑切斯，硬生生被网友截成表情包。桑切斯跟小李子多聊了两句，贝佐斯转头就在网上发了张悬崖警示牌照片，直接艾特小李子宣示主权。男人到了这把年纪，再多的钱，也藏不住那点孔雀开屏的胜负欲。

字节跳动的营收快赶上腾讯和阿里的总和，无限接近国际巨头Meta。最关键的是字节的增速还没有放缓，海外市场还有30亿的用户，而腾讯和阿里已经接近饱和了。字节现在又疯狂投资AI抢占未来，目前来看也占据领先地位，太恐怖了。十年前，根本没人会相信有哪家企业能挑战腾讯和阿里巴巴。字节，拼多多都做很出色，海外市场做比前面两家出色。

理记已经塌房了！罗永浩跟理记之争已经结束了！理记被艾芬实名举报偷税漏税举，某些部门认定张洋微博和公众号的赞赏收入存在未按规定缴纳税款的违法情形，被处罚补缴税款及滞纳金合计203,662.30元。可以说，一旦被打上劣迹标签，一个人在社媒上就已经社会性死亡了！这场“不论高下，只论生死”的大V间的舆论战就此结束，还是老罗屹立不倒，理记后续估计还要吃官司！真的不知道理记这样的做的目的是什么，很明显的必输的局，还要义无反顾并振振有词，他难道不知道纸包不住火吗？赞赏收入对理记来说只是小头，平台给的才是大头，他可能不缺那二十几万，可是人的欲望是无限的，但也不能违法。在如今的社会，任何人都是透明的，理记把自己包装成正义的使者，最终被人剥光放在社会性审判席上，自然经不起考验。在互联网上跟罗永浩较什么劲，老罗横行舆论场这么久了，还从无败绩，连新华社的点评都奈何不了，何况一个小小的“理记”！

马斯克，又为中国发声了！太敢说了！8月中旬，他在社交平台直言：“中国太棒了，我强烈建议大家去看看”母亲梅耶第一时间公开赞同8月25日，他再赞上海：了不起的城市，向所有人推荐访问专访中回忆北京到西安高铁：高铁站非常壮观别总盯着手机，多欣赏沿途风光在华产业，更是实打实——上海超级工厂，2019年1月开工当年开工、当年竣工、当年投产、当年上市累计整车超450万辆占特斯拉全球总产量45%以上全球最大出口中心马斯克直言：奇迹完全离不开中国团队中国员工人才济济产品质量一流生产效率极高看好中国科创，他也没藏着——长期关注中国AI、人形机器人多次转发技术成果评价中国AI公司：很可能成为全球领导者中国的大规模制造和快速迭代就是人形机器人最核心的优势谁真心看好中国中国就还他奇迹！这样的马斯克，多多益善！马斯克产业链马斯克AI版图

这两年科技圈被骂得最冤的CEO，绝对是扎克伯格。当初他几百亿几百亿地把真金白银往无底洞里砸，全世界都觉得这哥们是不是疯了，华尔街更是天天拿着放大镜找他的败家证据。结果呢？9月8号Meta偷偷上线了一个叫Muse的AI助手，局势瞬间逆转。这个Muse到底有多猛？它不光能给你写文案、发邮件，还能帮你订机票、自动填表单。最绝的是，你把App关了，它还在后台像个不吃不喝的“赛博打工人”一样，默默帮你把活儿干完。上线短短14天，Muse单日下载量飙到26.4万，日活用户直接拉到44.8万，毫无悬念地杀穿美区AppStore，冲上榜首。看到这个成绩，华尔街的脸翻得比扑克牌还快。上一秒还在指责他挥霍无度，下一秒富国银行直接把Meta的目标价一口气拉高156美元，抬到了796美元；花旗更狠，直接喊出800美元，大摇大摆地把它放进“90天催化剂”强推名单。市场也极其配合，股价单日暴涨11.4%，创下2025年4月以来的单日最大涨幅。事实证明，资本市场的记忆力从来不超过三秒。钱砸在暗处叫败家，砸出爆款那就叫神仙布局。但仔细想想，小扎这次能咸鱼翻身，真不是靠运气凭空爆种。前阵子业内还在传Meta找博通搞定制芯片，一年光算力成本就硬生生省下了85亿美元。当时很多人觉得这只是财报上的财技，直到Muse一跑起来大家才明白：人家根本不是在盲目散财，而是在暗中修路。硬件基建把每分钱都花在了刀刃上，应用端才能实现这种降维打击。而且这波大戏可能才刚刚拉开序幕。周三的MetaConnect大会上，扎克伯格亲自做Keynote演讲。全市场现在都在押宝，除了Muse的下一步进化，AI眼镜和新一代大模型大概率都要亮剑。同样的几十亿美元，同样的战略路线，去年叫“资本狂妄症”，今年叫“战略兑现期”。说白了，无论是华尔街的精明机构，还是普通的用户，没人有耐心听你讲复杂的底层架构。大家认的死理永远只有一个：要么给我看到一个看得见摸得着的爆款产品，要么给我带来真金白银的股价提振。从被全网嘲讽到重回神坛，扎克伯格用Muse再次给科技圈上了一课：只要产品足够牛，昨天的狂妄，就会变成今天的远见。疯子和先知之间，其实只隔着一个排行榜第一名的App。

海外传来一条消息，国内还没传开，但国外已经炸锅了！谁能想到，Meta新推出的AI智能体Muse，上线仅10天左右就登顶美国AppStore免费榜，把ChatGPT甩在了身后。而且在这一积极因素的推动下，Meta股价当天大涨12%，华尔街连夜上调目标价，分析师说这2000亿美元的AI投入没有打水漂。ChatGPT是啥？说白了就是个回答问题的。你问它，它答你。像个知识渊博但永远坐椅子上不动的老教授，你知道他聪明，但他只能动嘴，不能动手。你跟ChatGPT的关系，跟用搜索引擎差不太多——你输问题，它返信息，你拿着信息自己干活去。Muse不一样。Muse不是"回答问题"，是"替你办事"。帮你发邮件、填表格、比价买保险、订餐厅、规划旅行，甚至砍价它都能干。有用户传了份车险保单，让Muse找份保障一样但更便宜的，结果不到五分钟，Muse找到一年省3500美元的方案，直接替他买好、退保、全套搞定。这意味着啥？AI第一次从"信息工具"变成了"执行代理"。你跟它的关系，从"我问你答"变成"我说你做"。这变化看着只是产品升级，实际上把整个AI竞争的赛道给掀了。过去两年，所有大模型公司都在卷参数、卷跑分、卷基准测试，谁模型聪明谁赢。但Muse的成功抽了所有人一嘴巴：普通用户根本不关心你跑分多少。用户只关心一件事—你能不能帮我把事办了。就像智能手机干翻功能机那会儿。功能机时代比信号、比通话清晰度；智能机一出来，没人在乎通话质量了，因为用户要的不是"更好的电话"，是"能干更多事的设备"。Muse对ChatGPT的冲击，就是"能办事的AI"揍了"能聊天的AI"。但这里有个更深的事，Muse能"替你办事"，前提是它得接你的邮箱、日历、支付账户，甚至银行信息。Meta说Muse跑在独立的"安全虚拟机"上，密码和信用卡存在AI读不到的地方。可Muse刚火，就有用户发现它没经明确同意就读了Mac的通知内容，Meta后来承认是Muse对自身机制理解不准导致的错误。再往前，Meta在Instagram上推Muse图像生成，因为隐私抗议太大被迫紧急下线。也就是说，Muse越能干，要的权限越大；权限越大，你暴露的隐私面越广。这不是Meta一家的事，是所有AI智能体都得面对的坎儿。你想要个真能替你办事的AI，你就得把钥匙给它。可钥匙给了，你还能保证它只开该开的门吗？Meta在隐私这事上的历史，全世界都知道不干净。CambridgeAnalytica那丑闻过去还不到十年，现在让同一家公司接管你的邮箱、日历和支付账户—这信任门槛可不低。华尔街嗨的时候，好像没人认真琢磨这事。但话说回来，Meta敢这么干，手里有牌。Facebook、Instagram、WhatsApp加起来覆盖36亿人。Evercore分析师算过：哪怕只有1%用户每月掏20美元订阅Muse，年收入就是80亿美元。这数字背后是Meta独一份的分发能力—不用花大钱买流量，WhatsApp里加个入口，Muse就能摸到地球上三分之一的人。Grok没这条件，ChatGPT也没这条件。这是Meta最被低估的底牌。不过，现在给Muse封神还太早。实测已经暴露不少毛病：让它组织蹦床公园生日派对，搞不定；让它填被Google登录拦住的学校报名表，卡壳。Muse干简单、标准、有明确接口的活还行，一遇到需要多方沟通、灵活判断的复杂事，就开始掉链子。这说明AI智能体这赛道才刚开跑。Muse登顶证明一件事：用户愿意给"能办事的AI"一个机会。但用户给你机会，不代表会一直给你机会。真正定胜负的，不是谁先出爆款，是谁能在"帮你办事"和"保护你"之间找到那个微妙的平衡。Meta那2000亿美元AI投入—准确说，路易斯安那州那个叫Hyperion的超大AI数据中心，总投资超2000亿，电力容量拉到5吉瓦，相当于纽约市冬天一天的用电量—这钱砸下去，造的不仅是算力，是一个赌注：赌AI的终局不是比谁模型聪明，是比谁能把AI变成普通人日子离不开的基础设施。Muse能不能扛住这赌注，现在还不好说。但至少有一点板上钉钉：ChatGPT被拉下榜首这事，不是一次偶然排名波动，它说明AI竞争的玩法正在从"比谁聪明"换到"比谁能干"。

王云鹤，90后，电子科技大学超级学霸，北京大学博士，华为最年轻的23级，华为盘古大模型负责人，今年3月在朋友圈宣布离职。2026年3月28日，深圳坂田基地F区，王云鹤发了条朋友圈。"8年了，准确来说是9年了，怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。"他最后写了句只有华为人懂的话，"也怀念那些岁月里的430、630、930、1230"。那是华为四个季度末的冲刺节点。八天前，他还站在盘古大模型全面开源的发布会上。王云鹤1991年出生，本科读西安电子科技大学数学与应用数学，2013年考进北大智能科学系读博。方向是深度学习与模型压缩，说白了就是“怎么用更少的算力干更多的活”。他最出名的工作叫GhostNet，用"廉价操作"生成"幻影特征图"，把Top-1正确率做到75.7%、反超MobileNetV3。他参与的加法神经网络入选华为第四届"十大发明"，成果还被用在中国天眼FAST上，协助发现数百个快速射电暴样本。2017年11月，还在读博的他以"华为北京部门第一位实习生"身份进入诺亚方舟实验室。2021年12月升任算法应用部部长，此前基本"每年一升"。2025年3月，原实验室主任姚骏调岗，他接棒成为诺亚方舟实验室主任兼盘古大模型负责人，业内叫他"90后盘古少帅"。2025年8月，华为云的组织优化把盘古相关部门整合进其他业务，半年后王云鹤离职。业内普遍归因为"技术路线分歧"，但这只是外部推测，他和华为都没公开解释过。2026年4月8日，上海基元律动成立，他任法人兼CEO，原诺亚方舟首席研究员韩凯出任CTO。天使轮投后估值即达1亿美元，8月底新一轮融资完成，累计融资数千万美元。一位投资人说，在中国，同时满足以下几个条件的创业者，两只手数得过来。足够年轻、真的训过模型、带过大团队交付过复杂任务、还有做应用的理解力。他们做的事其实很朴素，模型多到选择困难、每换一次都在烧钱，于是做了一层"模型路由"。随王云鹤出走的CTO韩凯的比喻很直白，“Agent等于Model加Harness。”“如果把模型比作一匹马，它怎么为人所用？那就需要一套马具。"这条赛道的价值被资本提前确认过，2026年8月，Stripe以约75亿美元收购全球最大的模型路由平台OpenRouter。三个月前，它的估值还只有13亿美元。

中国营收最高的十大民营企业：1.京东集团：1.31万亿元2.阿里巴巴：1.02万亿元3.恒力集团：8991亿元4.华为：8809亿元5.比亚迪：8040亿元6.腾讯：7518亿元7.荣盛控股：6816亿元8.吉利控股：6316亿元9.联想控股：6059亿元10.山东魏桥：5916亿元前八名，和去年相比基本没动，还是那8家，只是营收规模继续往上走。最猛的还是京东。营收已经超过1.3万亿元，阿里也突破1万亿元。两家互联网巨头，依然牢牢占着前两名。第三名恒力、第四名华为，这两个就很有意思了。一个是传统制造业巨头，一个是科技企业，但营收都已经接近9000亿元。第五名比亚迪也很亮眼，营收超过8000亿元。以前大家提到比亚迪，想到的是汽车和电池，现在它已经冲进中国民企营收前五。第九名是联想控股，营收超过6000亿元；第十名山东魏桥，也接近6000亿元。再往后看，更有意思：美的第13，小米第14，宁德时代第16，美团第19，顺丰第22。也就是说，这份榜单里既有互联网，也有汽车、家电、新能源、物流，但真正占大头的，依然是制造业和实体产业。这才是这份榜单最值得看的地方。一家企业能做到几千亿营收，靠的不是一个爆款，而是一整套产业链和长期积累。从京东、阿里，到恒力、华为、比亚迪，再到吉利、宁德时代，今天中国头部民企的竞争，早就不只是“谁名气大”，而是开始比谁的产业做得更深、规模做得更大、技术走得更远。这份榜单，其实也是中国民营经济这些年变化的一张缩影。大家怎么看呢？欢迎评论区留言。