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【#马斯克称SpaceX差点没了#】埃隆·马斯克近日再次提到一个关于SpaceX创业历程的事实：如果“猎鹰1号”（Falcon1）第四次发射也失败，SpaceX就不会存在了。这番话回应了彼得·戴曼迪斯的一则推文——在连续三次发射失败后，SpaceX当时只剩下最后一次尝试的资金。彼得·戴曼迪斯在X上​【马斯克称SpaceX差点没了】埃隆·马斯克近日再次提到一个关于SpaceX创业历程的事实：如果“猎鹰1号”（Falcon1）第四次发射也失败，SpaceX就不会存在了。这番话回应了彼得·戴曼迪斯的一则推文——在连续三次发射失败后，SpaceX当时只剩下最后一次尝试的资金。彼得·戴曼迪斯在X上表示，如今人们对SpaceX成功的认可，并不能抹去这家公司早期经历的艰难。他写道：“几乎没人记得，埃隆的第一枚火箭连续失败了三次，而当时的资金只够再尝试一次。”IT之家注意到，马斯克回应道：“如果第四次发射失败，SpaceX就不会存在。”2008年年底，SpaceX的现金几乎耗尽。如果再次失败，公司将无法继续发放工资，霍桑工厂也会被迫关闭，猎鹰9号（Falcon9）和“龙”（Dragon）飞船项目也只能停留在图纸阶段。2006年3月24日，猎鹰1号从奥梅莱克岛发射升空。仅仅33秒后，燃料管路上一处已经腐蚀的铝制接头发生泄漏。煤油在“梅林”发动机（Merlin）附近起火，火箭失去控制，最终解体。搭载的小型美国国防高级研究计划局（DARPA）载荷FalconSAT-2在短暂飞行后幸存下来，但最终落在发射台附近的一座储物棚上。调查人员后来发现，这个接头出现问题是因为材料混用造成的，本不应该被安装到火箭上。2007年3月21日进行的第二次发射起初顺利得多。一级发动机正常燃烧，并将火箭交给搭载“凯斯特雷尔”（Kestrel）发动机的第二级。火箭成功突破100公里高度，最高达到约289公里。然而随后，第二级燃料箱中的推进剂发生晃动，引发了不断加剧的环形锥摆运动，最终导致发动机关闭。随着第二级不断翻滚，遥测信号逐渐消失。SpaceX虽然成功进入太空，但没能进入轨道。接下来的一年里，SpaceX团队几乎从头开始重新设计火箭，包括燃料箱、挡板，以及采用再生冷却技术的新型梅林1C发动机。这台发动机被用于2008年8月2日进行的第三次发射。猎鹰1号一级几乎完美完成任务，最高达到217公里。然而，主发动机关闭后，冷却通道中残留的燃料仍产生了微弱的剩余推力，对应的燃烧室压力约为每平方英寸10磅。在得克萨斯州的地面试验台上，这种影响被环境大气压力完全掩盖，但在真空环境中，这点推力却足以让已经完成任务的第一级在分离后重新撞向第二级。两个级段发生碰撞，第二级开始旋转，最终导致任务失败。马斯克后来表示，如果级间分离前的等待时间再长一点，让剩余推力进一步衰减，这次发射本来就有可能成功。六周后，团队利用剩余部件组装出了第四枚猎鹰1号，并于2008年9月28日23时15分（UTC）发射升空。此次任务搭载的是Ratsat，这是一个由SpaceX自行制造、重量为165公斤的铝制质量模拟器。为了避免第三次发射中出现的问题，团队延迟了级间分离，让残余推力先衰减下来。随后，凯斯特雷尔发动机成功点火，整流罩顺利分离。发射升空9分30秒后，猎鹰1号终于进入轨道。经过一段滑行后，第二级发动机再次点火，将航天器送入一条近地点621公里、远地点643公里的轨道，轨道倾角为9.35度。猎鹰1号由此成为全球首枚成功进入地球轨道的私人研发液体燃料火箭。马斯克后来将这次入轨形容为“正中靶心”。这次成功也在当年晚些时候为SpaceX赢得了NASA的商业补给服务（CommercialResupplyServices）合同。如果没有这次成功，后来就不会有猎鹰9号，也不会有可重复使用的火箭一级，更不会有“龙”飞船向国际空间站执行货运和载人任务，火箭发射价格也不会像后来那样大幅下降。（IT之家）

窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。。。。​

2026年，一个人也能创业做软件这么多年，我以前听到有人说“我要做个互联网产品”，第一反应基本都是：先把团队凑起来。产品、UI、前端、后端、测试、运维，再加运营和市场。很多时候产品到底有没有人要都还没验证，团队成本已经先跑起来了。但这两年我越来越明显地感觉到，AI带来的变化，远不只是“程序员写代码快了”。它真正改变的是：一个互联网产品从0到1，到底需要多少人。现在如果只是验证一个Startup想法，完全可以先用一套很轻的方式跑起来：ProductHunt、Reddit这些地方找需求和产品方向；Perplexity、ChatGPT做市场调研、竞品梳理；ClaudeCode、Codex辅助开发；Supabase把数据库、登录、基础后端先搭起来；Vercel、Netlify直接部署；Stripe解决海外收款；客服、内容整理、邮件回复、部分运营工作，再交给AIAgent辅助完成；最后自己去X、LinkedIn、Instagram、YouTube找第一批用户。以前创业比较考验的是：你能不能组织一群不同岗位的人，把一个产品做出来。现在越来越考验的是：你能不能一个人把产品、技术、AI工具和市场串起来，快速完成一次商业验证。所以我反而觉得，2026年很多软件创业项目，一开始真没必要着急招一大批人。先做出来。先上线。先找到几十个、100个真实用户。再看看有没有人愿意掏钱。只有当业务真的跑起来，某个环节已经明显超出个人能力边界，再针对性补人。这其实也是我现在越来越认可的一种创业方式：团队尽量小，固定成本尽量低，产品快速迭代。不用一上来就追求多复杂的技术架构，也不用先把公司搭得五脏俱全。先找到一个足够具体的问题，把它解决掉，然后想办法卖出去。AI降低的可能从来不只是开发门槛。它真正压低的，是创业验证一次想法的成本。以前判断一个Idea到底行不行，可能需要组团队、开发半年、烧掉几十万。现在一个小团队，甚至一个懂产品又懂技术的人，可能几周就能把第一版扔到市场里。做了这么多年软件，我反而觉得：这可能才是AI时代，真正属于程序员和产品人的机会。#ai创业#ai软件开发#ai开发#海外软件创业#找cto合伙人

原来一个人带AI创业的核心坑根本不是选品或流量，是给了AI执行长的授权，却默认它自己扛下了所有活，忘了它该干的是组织资源，不是当超人。

这种人创业失败不是没有道理的只可怜了那些当年买锤子手机的人！​​​

前华为盘古大模型负责人王云鹤，创业才四个月，公司估值已经1亿美金。这家叫“基元律动”的公司，专攻当下最火的AIAgent。团队20来人，清一色华为盘古班底，刚融完数千万美金，弘晖资本领投。创始人1991年出生，北大博士，在华为干了近9年，被称为“90后少帅”。但更值得玩味的是：王云鹤不是第一个，也绝对不是最后一个。细数一下，从华为走出来的AI创业者能凑一桌了——李瑞的“深言科技”、张宏文的“无问芯穹”，再加上王云鹤。这帮人带走的不只是工牌，是华为在AI底层技术上近十年的积累。盘古大模型、诺亚方舟实验室，几乎成了中国AI创业的“黄埔军校”。华为的逻辑是“平台+生态”，但顶级技术人才的选择往往是“我要自己当平台”。于是形成了一个奇观：华为在拼命做大模型，华为出来的人在拼命做大模型的生意。两边不打架，各赚各的钱。当然，挑战也不小。基元律动要做AIAgent的“智能路由底座”，听着性感，但企业客户认不认、付费意愿强不强，是另一回事。20人的团队要跟大厂抢单子，光靠技术光环还不够。但资本已经用脚投票了——在AI这个赛道，“华为前高管”四个字，现在就是估值溢价。毕竟，大厂出来的人，市场总是愿意多给一次机会的。你觉得，“华为系”能撑起中国AI创业的半边天吗？

AI创业者的残酷真相：你拼命做产品，40%利润先交给"房东"如果你身边有人在搞AI创业，给他看看巴克莱银行的这份报告，可能会让他重新思考人生。据相关报告说：AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理算力费用的形式流向AWS、Azure和GCP三大云巨头。我有个朋友去年辞职做AI应用创业，团队5个人，产品做得不错，用户增长也快。前几个月他跟我说"终于有收入了"，结果上个月跟我喝酒时叹气："赚的钱一半交给了云厂商，再扣掉人力成本，到手还没打工时多。"他不是个例。巴克莱报告揭示的是整个AI创业圈的共同困境：你以为你在创业，其实你在给云巨头打工。你的用户越多，你赚的100块钱里有40块自动流向AWS或Azure或GCP。你越成功，"房东"越赚钱。这和开实体店一个道理。你租了个铺面做生意，生意越好房东越开心，因为他收的是固定租金或抽成。你赚100块给他40块，你赚1000块给他400块。他不用承担任何经营风险，旱涝保收。更可怕的是，这三个"房东"自己也在你这条街上开店。亚马逊有AI服务、微软有Copilot、谷歌有Gemini。你用他们的铺面（算力）做生意，他们一边收你租金，一边用同样的铺面跟你抢客人。你拿什么跟他们拼？所以现在AI创业圈有一个很现实的问题：你的商业模式里，算力成本占比多少？如果超过30%，你基本就是给云巨头打工。除非你有独特的数据壁垒、或者能做到极致的成本控制、或者找到自建算力的路径，否则这条路走不远。AI创业不是不能做，但入场之前，先算清楚那40%的"过路税"你扛不扛得住。淘金热里赚大钱的永远是卖铲子的。

库克发文表示历任乔布斯是创业，库克是守业库克这些年苹果没有什么创新颠覆，只有中规中矩的守业。这些年苹果的股东最开心，现在乔布斯肩膀上的库克为苹果股东带来了海量的财富。库克缺少乔布斯式的颠覆性创新是不少人的共识，但他稳供应链也有实打实的贡献。接下来的苹果掌门面对的挑战更加艰难，创新如果没有突破，守业更比创业难！

创业晚报|2026.9.1星期二1.中科曙光发布新一代词元加速方案ParaCache。（新浪财经）2.五粮液智能勾包中心尖庄线试生产正式启动。（新浪财经）3.广汽集团与广东石油签署战略合作协议，双方携手探索“车+能源”一体化发展新路径。（新浪财经）4.华为云联合多家上市公司发起“华为云码道中国行”，推出技术创新、算力资源、平台工具、补贴优惠等扶持，将AI能力输送到各行各业。（创业邦）5.物理AI操作系统企业松应科技宣布连续完成数亿元A轮、A1轮融资，本轮由中金资本、武汉洪山资本领投。（创业邦）6.海正药业与星际开发达成战略合作，布局太空生物制药。（钛媒体）7.电投绿能与朝阳市政府、国家电投集团东北公司签署战略合作框架协议，共同推进朝阳绿色氢基能源创新基地开发建设。（钛媒体）8.星环信息科技（上海）股份有限公司通过港交所上市聆讯。（钛媒体）9.深圳海事局与欣旺达签订合作备忘录，共建“绿色海事智能创新应用中心”。（36氪）10.龙源电力：拟1.49亿元收购河南昆吾100MW风电项目。（36氪）11.心灵点滴：如得其情，则哀矜而勿喜。

罗永浩再次怒斥电视机厂商，称要亲自下场创业解决，这次他能成吗？​​​

现在才反应过来，AI对人的影响根本不是取代不取代，而是它会悄悄把“你有没有真的在思考”这个问题，变成你自己都摸不准的糊涂账。

帮xAIOpenAI顶级初创找天使轮融资创始团队之前在xAl、OpenAl、Google、Waymo、Apple、MicrosoftResearch做AI/ML，创始人拥有10+年AI/ML研究和管理经验。之前在xAI和OpenAI领导语音模型开发，现在出来创业，正在做下一代voiceAImodel，希望打造自然语音交互体验。目前项目非常早期，感兴趣的Angel/early-stageinvestor可以联系，直接intro。初创xAIOpenAI人工智能融资初创

机器人还在跑、跳、格斗，资本市场也没有降温，三季度国内机器人创业融资事件同比增幅超过100%。可就在热度继续上行时，国家发改委开始强调“因地制宜”和“防止盲目跟风、一哄而上”，同时把政策资源往实训场和中试基地集中。产业政策的关注点变了。有网友发文说，发改委此时要收住的是各地重复造园区、铺产能、拼整机数量的扩张方式。机器人行业已经走到一个很具体的关口，样机越来越多，生产线也越来越多，可企业能不能把机器放进工厂、仓库、医院和公共安全场景稳定工作，取决于真机数据、可靠性测试、跨本体标准和中试验证。继续堆产能，解决不了这几道门槛，反而会把地方资金和企业现金流压在尚未形成稳定订单的环节上。机关事业单位何不引进机器人智能化办公，政府部门一个终端指令政令畅通，更没有那么多的繁锁人际关系，也可以减轻更多的财政负担，多造一些厅局级干部机器人，还能少一些腐败官员对国家社就是一大进步了。机器人不是先替代工厂里的工人，而是先捡人类不愿意干的工作干。汽车替代了马车是让人们的生活更便捷美好，而不是替代人的生活生存。把机器人要用在单位一把手位置上决策上，什么医院的院长事业单位领导省长这些位置上因为机器人不贪这才是人民之福也。生活水平没提到发达国家水平，量产智能脚步要缓，限制几个沿海城市上马，其他城市不让做，这样才良性，对市场稳定发展才是优解，不是一头热看别人做成，每个人都想做成机器人产业。马上工厂里打螺丝的都是机器人了，机器人打螺丝的生产线的产品是下一代机器人，最终实现机器人社会。好莱坞的科幻让咱们变成现实。请问，咱们这么多底层人位置在哪？场景和多年前新能源汽车厂一样，国家补贴享受完后，已是盆满钵满，再无利可图后，纷纷主动破产，然后人和钱全部转去国外，最后，所有损失由国家和消费者承担。一个人口众多的国家，就业形势非常不好的国家，要在这里大力发展机器人？机器人不是不能发展，我觉得应该是适度的，那些高危行业可以使用。要给活着的人，有血有肉的人有口饭吃，而不是让资本通过这些机器人再一次收割这些底层的工人。机器人板块行情机器人股票行情机器人销量机器人企业排行机器人行业标准机器人股市盈率机器人政策

北京车展上小米SU7的展台被围得水泄不通。雷军说造车是最后一次创业，从手机造到汽车，52岁依然战斗在一线，这就是企业家精神最好的诠释。​北京车展上小米SU7的展台被围得水泄不通。雷军说造车是最后一次创业，从手机造到汽车，52岁依然战斗在一线，这就是企业家精神最好的诠释。​

#当TPU走出Google机房：a16z重押“机器时代”的拐点信源：[a16z｜WhyTopFoundersAreRacingIntoAIInfrastructure｜2026-08-28]这场访谈最抓人的说法，是AI需求“近乎无限”、关键供给已经排到2028年，以及瓶颈正转移到“模型以下”。但a16z刚刚募集11亿美元成立MachineAgeFund，芯片、内​当TPU走出Google机房：a16z重押“机器时代”的拐点信源：[a16z｜WhyTopFoundersAreRacingIntoAIInfrastructure｜2026-08-28]这场访谈最抓人的说法，是AI需求“近乎无限”、关键供给已经排到2028年，以及瓶颈正转移到“模型以下”。但a16z刚刚募集11亿美元成立MachineAgeFund，芯片、内存、网络、存储和数据中心正是它准备投资的方向，因此这些判断不能脱离募资语境照单全收。反而是视频之外的两项最新披露，更能解释a16z为何此时重返硬件：[Alphabet在2026年第二季度首次把TPU系统交付到客户自己的数据中心并开始确认收入]；[Amazon则披露，其芯片业务年化收入运行率已超过250亿美元]两项数字不能直接比较——Alphabet披露的是已经开始确认、但未公布金额的季度收入，Amazon给的是按当前速度外推一年的runrate，也不是单列财务报表收入。不过，它们共同指向一个比“缺货”更重要的变化：自研芯片正在从云厂商内部的降本工具，变成可以通过云服务或整套系统向外收费的基础设施产品。a16z押注的核心，是系统效率开始具备独立的商品属性。所谓“可出售的系统效率”，不是某颗芯片的峰值算力更高，而是把计算、内存层级、互联、供电、散热和编译器组合起来，在目标质量不变的前提下，降低每个有用任务的成本与延迟，并把这种改善变成收入或毛利。传统软件公司可以把硬件藏在云的抽象层之后；AI公司却必须为每一次推理持续支付显存带宽、数据搬运、电力和折旧。物理架构因此从后台成本进入了产品经济学。视频以超大规模云厂商的资本开支证明需求，并给出2026年约7000亿美元的量级。按最新公司口径重新核对，[Amazon预计2026年资本开支约2000亿美元]，[Alphabet指引为1950亿至2050亿美元]，[Meta为1300亿至1450亿美元]，[微软对2026日历年的最新预期约为1750亿美元]。四者合计约7000亿至7250亿美元；[IEA也估计五家大型科技公司的资本开支将由2025年的逾4000亿美元在2026年再增长约75%]，视频的数量级因而能够成立。但这个合计只能确认投入规模：这些都是公司指引或预期，并非全年已实现支出；各家对资本开支、融资租赁的处理不同，而且Amazon的预算还包括芯片、机器人和低轨卫星等项目，不能把总额全部贴上“AI”标签。供给端也要做同样的降噪。嘉宾所说“全产业链基本排满到2028年”以及“某头部内存厂当前订单需要三年产能”，公开信息不足以独立验证。能够确认的是，[微软称客户需求仍超过可用产能]，Alphabet需要在第三季度临时增加第三方容量，而[IEA在2026年4月的更新报告中判断，近半年形成的HBM短缺至少可能延续到2027年底]。这些证据足以说明瓶颈仍在，却不能推出每一种器件、每一个地区都已锁单到2028年。“模型以下”之所以成为利润变量，还因为AI工作负载不是一块均匀的计算。随附的PIC与SRAM材料把这条链条补得很清楚：Prefill偏计算密集；Decode中的Attention要反复读取KVCache，更受内存容量与带宽约束；FFN又大量读取权重。SRAM适合低延迟和高带宽访问，却难以独自容纳不断扩大的KVCache；HBM容量更大，但数据在芯片、机架和数据中心之间移动时，互联功耗与距离又会成为新约束。铜互联触及信号完整性、线缆体积和能耗边界后，光互联便会从Scale-out继续向Scale-up和封装附近推进。这里没有一颗芯片能够单独解决问题，上一层优化总会把压力传给下一层。这也是视频中“每个模型定制一颗ASIC”最需要谨慎的地方。a16z用一个上限测算说明其可能性：训练一个前沿模型耗资30亿至50亿美元，假设推理收入达到100亿美元，20%的效率价值就足以覆盖20亿美元的ASIC开发。但20%的效率提升不等于能直接节省20%的收入，模型架构、上下文长度、批量、算子和服务流量也会在Tape-out、量产与验证期间继续变化。更可能出现的路线，是面向一组稳定工作负载的平台级ASIC，再用异构系统分别处理Prefill、Attention和FFN。定制单位不会无限收缩到单一模型，而会停在足以摊薄研发成本、又能保留优化空间的平台层。这会把竞争从“谁有一颗更快的芯片”推向“谁能交付一套可复用的系统”。Alphabet销售TPU系统、Amazon把自研芯片变成云端收入，意味着CSP开始具备商用基础设施平台的角色，与NVIDIA式全栈平台形成新的正面重叠。对创业公司而言，仅有一项器件指标远远不够；它还要解决封装、编译器、互联、供应链、客户验证和量产。对HBM、PIC、CPO、SRAM加速器等环节而言，需求增长也不自动等于利润增长，价值最终取决于它是否占据难以替换的系统瓶颈，以及能否通过标准、良率、认证或软件协同留住议价权。a16z最薄弱的前提仍是“需求无限”。[IEA的2026年更新显示，2025年全球数据中心用电量为485TWh，预计2030年增至约950TWh，以AI为主的数据中心用电同期可能增长至三倍；但近年单个AI任务的耗电量至少每年下降一个数量级]，资本开支的持续性将对利用率、投资回报和融资环境高度敏感。效率提升与总需求扩张可以同时发生，却不保证每一轮提前建设都能兑现回报。[按Amazon口径，截至2026年6月底的过去十二个月自由现金流已转为流出76亿美元]，公司明确把主要原因指向以AI为主的物业和设备投入增加。这不是需求崩塌的证据，却说明现金回收已经成为和供给同样重要的约束。因此，接下来最值得跟踪的不是Token总量还会增长多少，也不是资本开支能否再创纪录，而是这批专有系统能否跨过“内部好用、外部难卖”的边界。若到2027年，TPU系统销售仍不成规模，芯片runrate无法转化为可持续的确认收入与利润，同时利用率和云业务毛利被折旧持续侵蚀，那么MachineAge更像一场供给短缺交易；反之，芯片、编译器、互联和运维被封装成多个客户愿意长期采购的平台，硬件才真正重新获得软件时代曾经独享的复用经济。到那时，芯片公司、云厂商和系统厂商的边界会进一步模糊。领先者未必拥有每一项最强的器件，而是能把局部的物理效率，稳定变成客户可以买到的“每个有用任务成本下降”。这才是a16z所谓“机器时代”比一轮缺货周期更值得重视的部分。

AI会先淘汰只会“交作业”的人@FEMMAURA泛逐现在还是一个很小的创业团队。小到什么程度呢，大概就是每个人每天打开AI的频次，可能已经超过打开某些工作群；跟AI1v1对话的长度，有时候甚至比我们彼此微信聊天还长得多。写文案、查资料、做竞品、拆数据、找参考、改标题、整理会议纪要……它基本已经混进了每个人的日常工作里。所以最近大家一直在聊“AI会不会抢走人的工作”，我反而没那么焦虑。相比之下，我更担心的是另一种人：一直以来，都只会交作业的人。老板说做方案，就做方案；客户说找20个案例，就真的找20个；brief写什么，就一字不差地往下执行。事情都做了，表格也填满了。但你问一句：“所以这个东西到底解决什么问题？”还真别不信，很多人就卡住了。以前，这种工作方式还能藏在流程、经验和信息差里。现在AI来了之后就很残忍——搜资料、整理信息、写初稿、改几十版，它不仅能做，而且通常比人快。有时候甚至还更有耐心。所以，我们都要承认，真正值钱的能力根本不是“会不会用AI”。而是你能不能判断这个需求本身值不值得做；能不能在一堆信息里直接砍掉80%的废话；能不能在所有人都往前冲的时候说一句：“等一下，我们是不是一开始就问错问题了？”AI最可怕的地方，不是它越来越像人。而是它让很多人突然发现，自己过去的工作方式，其实一直很像机器。工具当然要学（更可怕的是这个工具每天都在自我进化）但如果一个人永远只等别人告诉他下一步做什么，那真正危险的，从来不是AI学会了你的工作。是你的工作，本来就只剩下“好的，收到”。人工智能替代人工aiAI工作流AI进化生活howtoAI办公ai关键词

第六届中国新电商大会第六届中国新电商大会正式拉开帷幕，一场行业盛会，很多普通人觉得离自己很远，就是大佬开会讲话。但如果你是主播、小店老板，或者想入局短视频做生意，这场大会释放出来的信号，直接决定未来几年普通人线上赚钱的大环境。直播电商野蛮生长的时代，或许真的要画上句号。这一届大会主题是聚力数智赋能，焕新电商未来。会上会发布权威的新电商行业报告，围绕AI电商、合规经营、农产品上行、跨境出海四大方向深度讨论，同时发布行业倡议，公布优质直播间名单，大批项目集中签约落地。回想早些年，做电商只要敢拼流量、敢打价格战，直播间喊得响亮，就能够快速起号。很多商家靠低价引流、套路话术、夸大宣传迅速爆单。那是流量为王的时代。而这一届大会反复提到两个关键词：数智、合规。AI正在深度改造直播间，数字人直播、大数据选品，帮助工厂和农户把货卖到全国；同时反复强调行业规范，打击虚假宣传、虚假流量，引导电商真正对接实体经济，帮助农产品走出大山，国货品牌走向海外市场。过去是有流量就有生意。未来，产品品质、供应链、合规经营，会变成生存的底色。看到行业向好的方向规划，很多人会产生一种乐观想法：AI工具遍地都是，风口又来，人人都可以轻松直播创业。但是现实并非一片坦途，这也是我们要看清的转折点。一方面平台和行业鼓励普通人参与新电商，农民可以直播卖土特产，普通人可以开启个人直播间；另一方面行业门槛正在悄悄提高。单纯靠博眼球、玩套路、低价内卷的老路越来越难走。虚假流量、剧本演戏、夸大宣传会被持续监管约束。AI工具可以帮大家剪辑、写脚本、做直播，但AI只是工具，并不能直接让普通人躺赚。现在无数商家涌入赛道，竞争白热化。很多人满怀希望入场直播，最后却亏损离场。大会上面大佬谈的是宏大产业方向，落到普通人身上，就是残酷的市场竞争。风口存在，但风口不等于人人红利。这场大会，其实是整个行业的一次转身：电商正在从流量驱动，转向数实融合驱动。简单说就是直播间不再仅仅是卖货的卖场，而是连接工厂、农田和千家万户的桥梁。对于农户：不再只能坐等中间商收购，可以通过直播把家乡特产直接销往全国各地。对于实体工厂：可以根据直播间消费者的反馈调整产品，真正做到消费者需要什么就生产什么，而不是盲目生产之后发愁销路。对于普通主播和小商家：过去靠套路博眼球，今后拼的是靠谱、产品过硬、诚信经营。监管越来越完善，行业环境更加公平，淘汰掉投机取巧的玩家，踏实做事的人才能拥有长久生存空间。新电商走过轰轰烈烈的高速扩张期，如今正在走向理性成熟。风口总会更迭，技术不断迭代，AI工具日新月异，但是商业最底层逻辑始终没有改变。短期可以依靠流量爆红，长久一定依靠诚信和品质站稳脚跟。无论时代给予什么样的新机遇，脚踏实地，守住底线，才是普通人最好的出路。屏幕前的你，正在做电商，还是打算入局直播？欢迎评论区聊聊你的看法。第六届中国新电商大会新电商直播电商实体经济

早期的雷军，查看员工工作的画面，2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了早期的雷军，查看员工工作的画面，2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了

幸时幸时平台幸时轻创业幸时颜诗baby好物推荐果冻包云朵手机壳审美与爱都是很难被降级的东西​​​

大家可以去看看马斯克创业早期的经历，他和他弟弟经常因为意见不和直接扭打在一起，马斯克对公司员工也是出了名的狠，裁员干净利落，有很多马斯克前员工抱怨被像垃圾一样扔在路边。如果嫌弃这些事太远，不妨看看这两年的事，马斯克在进入特朗普政府后，对欧洲国家领导人像奴仆一般，要知道波兰不算太小了，而且近些年吃到俄乌冲突红利，现在在欧洲地位不低了，马斯克公开称人家为“小人物”。去年年底“美国斩杀线”引发广泛讨论，马斯克还发表意见了，他的大致观点是这样的：这些人不能称为流浪汉，因为他们的问题远远不止是没房子和没钱，这帮人大多飞叶子，而且犯罪。意思是什么？这帮人就该死，而且死的太晚了，马斯克在讨论斩杀线这个问题时，有说有笑，很显然，那些掉入斩杀线的人，在马斯克眼里，并不算人。如果要找一个人代表美国精神，我认为这个人，应该是美国第七任总统，安德鲁杰克逊，杰克逊出身边疆，十三岁参加独立战争，哥哥和母亲都死于战火，他一个人一路逆袭，成为律师，赚了钱，第二次美英战争中率领民兵痛击英军，后来成功竞选总统。杰克逊一言不合就拔枪和人决斗，与政治对手斗争时出手狠辣，这个维系了美国统一的人，对待印第安人和黑人的态度不是一般的狠，他的任内组织了多次对印第安人系统的种族灭绝，对于新占领土地，支持用黑奴耕种。当年的杰克逊眼里，印第安人和黑人不算人，这与马斯克认为斩杀线下的人不算人是一个道理。美国这种丛林社会，你得有脑子赚来钱，还得够狠能守住钱，很多人被“资本主义”这个概念给洗脑了，以为只要有钱，有资本，到美国就等于到了天堂，大错特错，甚至正好相反。如果你没有足够的暴力，不够狠，你是绝对守不住你的钱的，美国本土那帮狠人有一百种办法将你吃干抹净。马斯克这样能赚钱，且足够狠的人，确实很适合美国，但中国的某些有钱人，温文尔雅，身上没有那股狠劲，这样的人，到了美国就是待宰的羔羊。最近硬上热搜的孙割，绝对不缺聪明的头脑，也足够没有底线，但是他身上没有马斯克那一股狠劲，这就注定了他在美国大概率是被收割的对象，所以孙割得到处曝光，图个知名度，让想动他的人有所顾忌，要不然，哪天他真神秘的消失，就真是“挥一挥衣袖，不带走一片云彩”了。

马斯克：从书呆子到星际探索者你敢信吗？那个让全球科技圈瞬间“破防”、把严肃商业变成大型真人秀的男人——埃隆·马斯克，到底是被上帝吻过的天才，还是彻底失控的疯子？他究竟是重塑世界的商业巨擘，还是那个在社交网络上随手一敲就能引发股市地震的“混乱制造者”？今天，咱们就撕开那些光鲜亮丽的标签，扒一扒这个把科幻电影当剧本、硬生生演成现实的狠人，究竟藏着怎样的灵魂。故事得从南非那个阳光刺眼的小镇说起。当别的孩子还在操场上追逐打闹时，十二岁的埃隆已经把自己关在昏暗的书房里，对着电脑屏幕啃那些晦涩难懂的科学书籍。那眼神，不像个孩子，倒像个急于逃离平庸宇宙的逃亡者。十二岁那年，他编出的第一个电子游戏竟然卖出了五百美元！想象一下，当同龄人还在为攒钱买最新款游戏机而发愁时，这位未来的星际船长已经在用代码换取第一桶金了。那一刻，命运的齿轮开始疯狂转动：别人眼中的现实世界，在他眼里全是待破解的代码和无限的可能性。马斯克的创业路，简直就是一部让人肾上腺素飙升的好莱坞大片，而且每一帧都烧掉了真金白银。先是一家帮传统媒体上网的公司，让他初尝胜果；紧接着，他又搞出了一个在线支付平台，彻底颠覆了人们掏钱包的方式。卖掉这家支付巨头后，普通人早就买房买车享受人生了，但马斯克偏不！他拿着九亿美元支票，眼神里却写着：“这点钱只够我买张去火星的单程票。”于是，太空探索公司诞生了。前三次火箭发射，炸得那叫一个惨烈，碎片散落一地，舆论嘲讽声此起彼伏。换做常人，早就抱着膝盖哭爹喊娘退出了，但马斯克咬着牙说：“失败只是数据，不是终点！”第四次，火箭稳稳升空，直冲云霄。如今，这家公司不仅成了国际空间站的“快递小哥”，更立下了送人类登陆火星的豪言壮语。这种“虽千万人吾往矣”的孤勇，谁看了不热血沸腾？再看特斯拉，这哪里是汽车？这分明是四个轮子的超级计算机，是钢铁与电流共舞的艺术品。马斯克硬是把曾经被视为“环保妥协产物”的电动车，变成了街头巷尾最酷炫的潮流符号，直接给全球百年汽车工业来了个“降维打击”。更绝的是自动驾驶技术，以前只在《银翼杀手》里出现的场景，现在真的在我们的公路上飞驰。他不仅仅是在造车，他是在重新定义人类出行的未来边界。当然，光环之下，阴影随行。他在社交网络上的每一次“神发言”，都像是一颗投入平静湖面的巨石，分分钟让全球股市坐过山车，让监管机构头疼得掉头发。有人视他为救世主，有人骂他是搅局者。但不可否认，无论爱他还是恨他，他都已成为这个时代无法绕开的巨大坐标。他用行动狠狠砸碎了我们的认知天花板告诉我们：地球只是起点，星辰大海才是我们最终的归宿。那么问题来了，如果明天真有一张单程票通往火星，你会毫不犹豫地跟随他的脚步，去拥抱未知的荒凉与壮丽，还是选择留在地球的舒适圈，守着熟悉的烟火气？或者，你觉得马斯克下一个最疯狂的梦想会是什么？是永生？是脑机接口？还是驯服时间？欢迎在评论区留下你的脑洞，让我们一起在思想的碰撞中火花四溅！别忘了点赞、关注、转发，带上你的观点，下次见～🚀

越用codex越觉得可怕当Codex能把数据、安全、UI全部“模块化”之后，创业的门槛从“会不会写代码”变成了“知不知道该抄哪个成熟方案”——未来的竞争，不在技术栈，在洞察力和执行力。​​​

为什么所有的大公司都没办法摆脱平庸，从张一鸣卸任CEO时写的内部信就知道了，个人认为这是十年内国内创业者写的最好的一篇内部信，因为足够纯粹、足够真实、足够本质。我当年自己创业把团队带到近两百人的时候，就实打实踩过这个坑。早先团队小的时候，我天天泡在用户群里摸需求，连客服对接的高频问题都门儿清，做决策快准稳，几乎没出过什么方向性的错误。等团队规模上来之后，我每天从早到晚排满了各部门的汇报会，层层筛选上来的PPT摞得能有小半尺高，光消化这些二手信息就要耗掉大半精力，很多时候根本没时间深想背后的问题，只能凭着过往经验签字拍板，可不就慢慢成了个信息中转站？真不是大公司的掌舵人变平庸了，是人精力的上限就摆在那儿，规模越大信息损耗越严重，真的是躲不开的规律。

2014年，小米创业初期，雷军俯身查看员工工作时的一幕，网传坐着的这名女工程师叫张功，是小米早期前端开发工程师，当年被称作小米最美工程师，还出镜当过小米产品宣传代言人。2014年的小米，已经开始快速发展，但创业公司的底色还非常明显。雷军后来回忆小米早期时曾提到，公司刚成立的几个月里只有三四十个人，却要同时面对操作系统、供应链、电商网站等大量工作。换句话说，那时候的员工，很多都不是坐在办公室里把自己的工作做完就下班。一个项目来了，可能今天做页面，明天改功能，后天又得跟产品沟通。前端工程师看起来是在电脑前写代码，实际上还要不断考虑用户看到的东西是什么样。一个按钮放在哪里？页面打开速度够不够快？手机上显示会不会变形？图片加载慢了怎么办？用户点一下之后有没有反应？这些事情看起来都不大，可真正做起来，往往就是一个又一个细节。而小米早期特别强调工程师和产品研发。雷军在2014年的公开分享中就曾谈到，小米层级很少，很多决策会下移到工程师，因为工程师本身就是非常重要的核心力量。2014年12月，多家媒体转载了相关报道，并将她称为“小米最美女码农”。当时的报道还介绍，她是一名前端开发工程师。现在回头看，这种关注其实挺符合那个年代的互联网氛围。那时候，“程序员”在人们心里还是一个比较固定的形象：格子衫、电脑、代码、加班。突然出现一个年轻漂亮的女工程师，自然很容易成为话题。于是，“张功”这个名字一下子被更多人知道。但这种走红其实也有一点尴尬。因为对一个真正做技术的人来说，自己辛辛苦苦写代码，最后大家讨论的却是长相，多少会让人有些哭笑不得。有人甚至把“最美女码农”当成了她最大的标签。可张功真正的工作，并不是站在那里让别人拍照。她需要面对的，是电脑屏幕上一行又一行代码。很多普通人第一次听到“前端开发工程师”，可能并不太明白这是干什么的。简单说，用户打开网页、商城、App以后，眼睛看到的那部分界面，就离不开前端开发。比如一个商品页面。图片怎么排列，文字怎么显示，按钮怎么设计，用户点击之后有什么反馈，手机和电脑上是不是都能正常显示，这些都属于前端需要考虑的问题。看起来像是在“做页面”，实际上背后需要大量技术工作。当年小米正在快速发展，电商、互联网服务和产品宣传都需要大量页面和系统支持。2014年小米前端团队仍在持续招聘，公开招聘信息中也明确提到，小米前端团队处于高速成长阶段。所以张功当时面对的工作压力，其实可想而知。公司在往前冲，产品在不断更新，用户越来越多，团队的节奏也越来越快。你不能因为自己是女工程师，就少写一点代码。也不能因为长得漂亮，Bug就会自己消失。电脑屏幕不会因为你长得好看，就自动把错误修掉。代码出了问题，该查还是得查。页面崩了，该改还是得改。用户反馈来了，该解决还是得解决。这就是工程师最真实的一面。除了工程师身份之外，当年的网络资料还显示，张功曾出现在小米相关产品的宣传照片中。这其实也很好理解。年轻、形象清爽，又是公司内部真正的工程师，用员工本人的身份出现在产品宣传里，会让广告显得没有那么“商业”。有人看到宣传照片，可能会觉得：“小米的员工还挺有意思。”但对张功来说，这些工作之外的曝光，很可能只是创业公司日常工作的一部分。今天帮忙拍张照片，明天参加一次活动，后天继续回到电脑前写代码。互联网公司的节奏就是这样。很多事情并没有人提前告诉你：“今天你要成为网络红人。”往往就是某个普通下午，一张照片传出去，然后事情突然变得不一样了。张功后来被网友冠上“最美工程师”的称呼。这个称呼听起来很好听，却也带着那个时代互联网的一点特殊味道。因为一个女工程师想要被更多人注意，似乎总得先从“漂亮”说起。如果她是一个男工程师，大家可能会讨论他的技术、项目、代码。换成一个年轻漂亮的女工程师，很多人的第一反应却是：“她居然是程序员？”这其实才是当时最值得玩味的地方。

马云、任正非、雷军、曹德旺等都是30岁之后创业成功的，可谓大器晚成那么30岁之前创业成功有没有？年轻一代的企业家，基本都是30岁之前开始创业了吧！​马云、任正非、雷军、曹德旺等都是30岁之后创业成功的，可谓大器晚成那么30岁之前创业成功有没有？年轻一代的企业家，基本都是30岁之前开始创业了吧！​

陈士骏，顶尖学霸，被美媒称为华人超级天才，凭技术年少暴富，身价百亿，30岁时确诊重病，为了子女开始改变生活习惯，大病初愈后再次启航。1978年，陈士骏祖籍上海，出生于中国台湾省，七岁时随家人移民美国。自幼智商超群的他，一路就读精英院校，高中进入伊利诺伊州数理英才学院。本科进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机专业，这所名校孕育了无数计算机技术精英。不同于循规蹈矩的学霸，陈士骏天生敢于突破常规，在大四即将毕业时，他果断选择休学。1999年，21岁的陈士骏加入仅有数名员工的PayPal，成为公司最早的核心员工之一。彼时的PayPal还是名不见经传的创业团队，无人能预料它日后的行业地位。扎根公司的数年里，陈士骏深耕技术核心，全程参与产品迭代与体系搭建。2002年，PayPal成功上市并被eBay收购，年仅24岁的陈士骏凭借原始股权，斩获百万美元财富，早早实现了普通人毕生追求的财务自由。安稳的高薪生活从未困住他的野心，在eBay蛰伏三年后，陈士骏决意离职自主创业。2005年，26岁的他与好友联合创立YouTube，担任首席技术官，全权负责产品技术架构搭建。陈士骏凭借扎实的技术功底，让这款主打短视频分享的小众产品，快速契合互联网时代需求，迅速风靡全球。YouTube的崛起堪称互联网奇迹，短短二十个月，成为全球最大的视频社交平台。2006年，谷歌以16.5亿美元天价收购YouTube，28岁的陈士骏一夜之间身价暴涨至百亿级别，成为硅谷最耀眼的华人创业天才。就在事业登顶、万众瞩目之时，30岁的陈士骏被确诊脑瘤，突如其来的重病彻底击碎了顺遂的人生轨迹。昔日意气风发的创业精英，瞬间跌入人生低谷，不得不暂停所有事业，放下百亿身家，全力对抗病魔。陈士骏开始重新审视人生的意义与价值，他不再抽烟、不再熬夜，并且换了工作。历经艰难的手术治疗，他奇迹般战胜病魔，从生死边缘涅槃重生。大病初愈后，陈士骏没有沉溺过往荣光，也没有畏惧人生风浪，选择重启创业之路。后续又加入谷歌风投，转身成为投资人，挖掘扶持新锐创业项目。年过40岁的他，被美国《时代》杂志评出的全球百大最具影响力人物榜单。纵观陈士骏的一生，极致的大起大落贯穿始终，却并没有打倒他。他用自己的经历证明，真正的强者，既能登顶巅峰拥抱荣光，也能跌落低谷直面坎坷。

为什么很多投资人错过了字节跳动的投资？创投就是赌，看不准才是常态，投这笔钱的心态就应该抱着输了是常态，赢了才是偶然，事后看各个是诸葛，K线都画出来了谁都知道后悔买或者后悔卖了。看错才是常见现象！创业成功率只有1%，投资成功率实际上是极低的，风险投资之所以叫风险投资就是因为成功率低。5g基础设施的建设普及背景下，短视频的发展是可预见的，但你不知道谁会成功。实际上，创业者自己也不知道自己会不会成功。投资人朱啸虎说：张一鸣这个人没有任何霸气，缺乏当时投资者普遍喜欢的狼性-嗷嗷叫的那种。张一鸣带个眼镜看起来憨厚老实，说话也磕磕巴巴福建口音，看起来不像会成为一个大公司老总的角色，而更像程序员小张。之前的大公司不是靠技术突破完成市场的占据，而是靠厮杀换来的，之前所有做的东西都是模式复制，也就是将美国成功的商业模式复制到中国内，你需要的是在有限的市场内和别人厮杀，完成战场份额的占据。投资人就会偏向于那些有攻击性的人。所以张一鸣偏内敛的人才，让他们看走了眼。所以归根到底，是大量数据导致的经验主义错误。说实话，抖音不是国内最早做短视频的，短视频起势的初期快手比抖音声量大，但是快手没有控制住社区调性，土味太重所以大量一二线的城市没拿住。所以字节崛起，也有运气成分。

雷军所谓黑历史，仅是小米创业路上的坎坷网上不少人拿过往片段调侃雷军，把一些名场面当成所谓“黑历史”，可拨开舆论滤镜，这些其实就是小米真实的创业来时路。2010年十几个人一碗小米粥开启创业，从MIUI系统起步，初代小米手机1999元打破行业高价壁垒，凭着“为发烧而生”收获无数米粉支​雷军所谓黑历史，仅是小米创业路上的坎坷网上不少人拿过往片段调侃雷军，把一些名场面当成所谓“黑历史”，可拨开舆论滤镜，这些其实就是小米真实的创业来时路。2010年十几个人一碗小米粥开启创业，从MIUI系统起步，初代小米手机1999元打破行业高价壁垒，凭着“为发烧而生”收获无数米粉支持，一路成长为世界五百强企业。一路走来质疑从未停止，被吐槽组装厂、过度营销，每一步都伴随着争议。如今跨界造车，雷军亲自下场参与长途路测，直面网友最关心的汽车价格问题。面对大众期待低价车型的呼声，雷军坦诚表态，未来数年不会推出10万元以下车型。不是放弃性价比，而是智能座舱、智驾芯片、雷达等硬件成本居高不下，不想为压价牺牲整车智能化与安全品质。创业本就没有一路坦途，那些被拿来调侃的过往，都是踩坑与成长的印记。评论区满屏“起立”，也代表很多网友读懂了这份坚持。从手机到造车，小米依旧在国产科技突围的路上奋力向前。雷军小米小米汽车新能源

小米创业旧照背后的职场思考这是2014年，小米创业初期，雷军俯身查看员工工作时的一幕。（网传）坐着的这名女工程师叫张功，是小米早期前端开发工程师，当年被称作小米最美工程师，手上还带着那款卖爆了的小米手环。张功2009年毕业于黑龙江大学计这张泛黄的老照片，最近又在网络上重新走红，短短一幕定格了小米最热血的创业年代。那时候的小米没有成熟大厂的规整框架，全员扎根工位、埋头深耕，创始人俯身和基层员工沟通工作的状态，真实展现了初创企业敢拼敢闯的氛围。网络舆论里，大家总盯着“最美工程师”这个标签热议，这其实是当下网络环境很典型的问题。大众习惯用颜值给职场人贴标签，轻易掩盖了普通人的专业实力和默默付出。张功作为科班出身的技术人员，陪伴小米走过关键的初创发展期，深耕前端开发岗位，为产品迭代付出了大量心血，可她的专业能力、职场贡献鲜少被提及，所有人的关注点都放在了外貌上。这种片面的流量审视，本质是对技术职场人的不尊重。互联网行业从来不缺被颜值标签裹挟的从业者，大家习惯性弱化专业价值、放大外在特点，用网红化的眼光定义兢兢业业的打工人。翻看她的职场轨迹能发现，张功后续跳出了舒适区，从前端工程师转型为产品经理，还调任小米武汉总部任职，一直在不断突破自我、提升能力。只是褪去网络赋予的光环后，她选择低调生活，淡出大众视野，清空社交动态，安于普通人的生活节奏。比起追捧虚无的颜值标签，我们更该看见初创从业者的坚守与成长。每一个企业的崛起，靠的从来不是个别出圈的网红员工，而是无数普通职场人的深耕与付出，不该让流量标签掩盖真正的职场价值。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

这是2014年，小米创业初期，雷军俯身查看员工工作时的一幕。（网传）坐着的这名女工程师叫张功，是小米早期前端开发工程师，当年被称作小米最美工程师，手上还带着那款卖爆了的小米手环。张功2009年毕业于黑龙江大学计算机专业，2012年入职小米。后期被调任到武汉任小米产品经理，后从小米离职。离开小米后，她的社媒账号全部停更，消失在了大众视野当中。这张照片好有年代感，也是小米的来时路。这张照片里的时光，像是被轻轻按下了暂停键。2014年的北京，清河还没那么喧嚣，小米的办公室也远没有如今这般气派。雷军就那样随意地站在工位旁，微微俯身，目光落在屏幕上，没有指点江山的凌厉，倒像是一位老学长在看着学弟学妹做题。而坐在那里的张功，扎着简单的马尾，专注地盯着代码，浑然不觉自己已经成了这个时代的一个注脚。我盯着这张照片看了很久，心里泛起一种说不清的柔软。那时候的“为发烧而生”，是真的在发烧。一群二十几岁的年轻人，从五湖四海聚到一间不算宽敞的办公室里，桌上堆着测试机，墙上贴着便签纸，凌晨的灯光下，键盘声像雨点一样密。张功大概就是那万千雨点中的一滴，安静、明亮，带着刚毕业时特有的那股认真劲儿——她2009年从黑龙江大学走出来，2012年走进小米，恰好赶上了这家公司最滚烫的岁月。后来呢？后来她去了武汉，从工程师变成了产品经理，再后来，她离开了。社交账号停更，头像灰了下去，像一颗石子沉入湖底，涟漪散尽，湖面复归平静。很多人会问，她为什么走？是不是累了？其实不必追问。人生本就是一段一段的旅程，有人陪你走过最陡的坡，然后在某个路口轻轻挥手，不必说再见，也不必回头。照片里那款小米手环，如今已经迭代了好多代，当年戴在张功手腕上的那一条，大概早已不知去向。但有些东西是留得下来的——比如这张照片里，雷军那微微俯身的姿态，那种对年轻人、对技术、对未来的珍视。它提醒着我们，所有宏大的叙事，都是从这样一个个具体的、专注的、甚至有些笨拙的瞬间开始的。张功消失在了大众视野里，但我想，她一定还在某个地方，过着属于自己的、安稳的日子。或许偶尔翻到这张照片，会想起那个夏天，想起自己曾在一家叫小米的公司，认认真真地写过代码，被一个叫雷军的人，温柔地注视过。这就够了。来路清晰，去路坦荡，这大概就是最好的结局。雷军创业传张功小米人才培养