互联网技术用Gartner技术成熟度曲线衡量一下AI产业目前到哪个阶段或者曲线上哪个位置了？ "AI产业"不能一刀切，Gartner的曲线上不同分支正处在完全不同的位置。拆开看就清楚了：

📉 生成式AI / 大模型：已滑入「幻灭的低谷」

（Trough of Disillusionment）

Gartner 2025 Hype Cycle for AI的明确判断：GenAI已经进入幻灭低谷。

原因很硬核：

- 企业平均在每个GenAI项目上烧了约$1.9M，但不到30%的AI负责人说CEO对ROI满意- 落地碰到的全是"脏活"：幻觉、偏见、数据质量、合规监管、找不到人才、用不起的推理成本- "百模大战"降温，市场从追新奇转向要交付

⚠️ 但这不是AI不行了——恰恰相反，这是技术从"神话阶段"跌回"工程阶段"的必经之路。低谷≠死亡，是去泡沫。

📊 AI Agent（智能体）：正在「期望膨胀顶峰」

（Peak of Inflated Expectations）

Gartner 2025和2026的报告都把AI Agents / Agentic AI放在山峰附近：

- 只有17%的组织真正部署了AI agents，但60%+说两年内要上——史上最激进的预期曲线之一- Gartner直言：大量所谓"Agent"其实是"Agent Washing"（换了个名字，内核没变）

所以这波热度本身自带下一轮低谷的种子。

⚙️ AI工程化 / ModelOps / 可信AI：稳步爬升复苏期

（Slope of Enlightenment）

这块最不性感但最扎实——AI Engineering、ModelOps、Responsible AI、Edge AI正在悄悄走到2年内接近生产成熟的位置。它们才是让AI从demo变成水电煤的管道工。

计算机视觉甚至已经"毕业"移出了AI Hype Cycle——它已经是基础设施了。

一张图总结（文字版）

期望值 ↑ ╱╲ │ ╱ ╲★AI Agent / Agentic AI ← 山顶（炒作巅峰） │ ╱ ╲ │ ╱ ╲___ │ ╱ ╲___ ← GenAI 大模型 正在下滑到这里 ↴ │ ╱ ╲___ │ ╱ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ → 时间/成熟度 │ ╱ ▓▓▓ 爬升复苏（AI工程/ModelOps/可信AI） │ ╱_________________________ 生产高原（CV已到） └────────────────────────────→ 技术成熟度

（2026年中视角）

AI产业整体不在"崩盘"，也不在"巅峰"，而是在一次关键的「重心下沉」——从讲故事（Peak）到搞基建（Enlightenment）。 大模型的热度退潮恰恰是好事，逼着行业把算力、数据、治理、工程化这些"无聊部分"补齐。下一轮真金白银的价值爆发，大概率从这条爬升坡走出来，而不是从下一个炫技demo。