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现在的电商还能做吗？我想自己创业，电商还能做吗？有大佬分享一下经验吗电商市场走向电商行业机会

黄斌公开炮轰罗永浩黄斌作为昔日合伙人，拿出多年前创业旧事公开炮轰罗永浩，戳破其企业家叙事。江南微评罗永浩罕见保持沉默，舆论分化，陈年纠葛很难简单分出是非。​​​

AI短剧骗局：交完定金，反背天价违约金！无数创业者被坑惨最近火爆全网的AI短剧创业、短剧分销、AI影视搬运项目，收割了一大批想副业赚钱、低成本创业的普通人。很多人刷到广告：零门槛、不用露脸、AI自动剪辑、无脑搬运、月入几万、总部全程扶持、手把手带做。只需要交几千块加盟费、定金、授权费，就能开通后台、拿素材、跟着赚钱。看起来完美无瑕、低风险高回报。但真实内幕极度恐怖：很多人仅仅交了3000—5000块定金，最后反而被索赔几十万天价违约金！今天深度拆解这套AI短剧专属黑产骗局，套路一模一样，专门拿捏小白创业者！📖骗局完整流程：四步精准收割第一步：全网疯狂画饼引流骗子在抖音、快手、视频号大量投放广告：AI自动生成短剧、一键混剪、平台分佣、躺赚收益、不用直播、不用出镜、适合宝妈、上班族、零基础小白。营造一种：人人都能无脑暴富的假象，降低你的防备心。第二步：低门槛收定金，疯狂催签约话术统一：名额有限、总部扶持、风口项目、越早做越赚钱。诱导你缴纳3000—5000元短剧授权定金。交钱之后立刻发过来几页密密麻麻的合同，疯狂催促：“赶紧签、今晚开通后台、马上带你赚钱”。绝大多数普通人，根本不看合同内容，直接签字。第三步：项目根本做不出收益，受害者想止损交钱、签合同、开通后台之后，你会发现完全不是宣传的样子：AI剪辑没流量、素材重复严重、平台限流、根本没有所谓的保底收益、所谓扶持全程敷衍了事。忙活半个月，一分钱赚不到。正常人的想法都是：算了，定金不要了，及时止损、不干了。殊不知！这一步，正好掉进骗子最深的陷阱！第四步：亮出隐藏条款，反咬天价违约金你一旦提出终止合作、不想继续做项目。对方立刻翻脸，甩出合同里提前藏好的霸王条款：乙方单方面放弃合作、终止授权，属于严重违约，需赔付项目总授权金额高额违约金！原本几千块的定金项目，违约金直接飙升十几万、几十万！紧接着开始恐吓施压：不赔钱就起诉、上征信、拉黑名单、法院强制执行！很多普通人被吓得恐慌焦虑，甚至被迫二次交钱消灾。深度骗局解析：为什么AI短剧骗局最坑人？1、利用“AI风口、短剧红利”新型噱头，年轻人、小白最容易信2、先用小额定金降低你的警惕，让你毫无防备签字3、合同全是不平等霸王条款，所有风险全部压在创业者身上4、骗子根本不靠项目赚钱，专门靠违约索赔收割说白了：他们根本不是招合伙人，是专门钓鱼、坑违约金的黑产团伙！⚖️【硬核法律科普｜带法条解析】⚖️💥1、暗藏天价违约金＝霸王条款，法律不认！根据《民法典》第497条：商家单方面提前埋入合同、签约不提醒、不讲解、刻意隐瞒的高额违约条款，属于不公平格式条款！法院可以直接认定：条款无效、违约金过高可直接驳回、大幅下调！💥2、专门靠合同讹钱＝涉嫌【合同诈骗罪】根据《刑法》第224条：以非法占有为目的，虚构项目收益、虚假扶持、故意设置合同陷阱，专门骗取定金、违约金，已经属于刑事诈骗！不是普通纠纷，是要坐牢的犯罪！💥3、不要被“起诉、征信、黑名单”恐吓住！骗子最大的手段就是心理施压。真实司法逻辑：不合理天价违约金，法院根本不会支持！不会随便上征信、不会随便强制执行。💥4、重要普法声明（必看）注：各项罪名立案金额、量刑细则各省标准略有差异，以上仅为普法科普，具体判定要以当地公安、司法机关认定为准。🛡️终极避坑指南｜普通人必收藏🛡️✅1、所有AI短剧、短剧分销、无脑搬砖创业，先交钱一律谨慎✅2、合同必须逐字细看，看到高额违约金直接拒绝签字✅3、所有口头承诺无效，没写进合同的扶持、收益全部不算数✅4、已经踩坑的，千万不要二次转账私了👉立刻保留：聊天记录、合同、转账凭证，及时报警或法律咨询！最后真心忠告真正的风口项目，不靠逼你签约、不靠天价违约金赚钱。但凡先收费、又藏着高额违约条款的创业项目，100%是骗局！别让想赚钱的心，最后让你背上巨额债务！AI短剧骗局短剧创业避坑网络反诈合同陷阱副业骗局法律科普ai短剧乱象AI短剧创业AI割韭菜骗局AI副业骗局AI视频避坑ai短剧营销短剧变现骗局

黄斌公开炮轰罗永浩前合伙人黄斌公开炮轰罗永浩，怒斥其吹牛吹到自己都信、创业干一个赔一个，甚至爆料他在公司摔锅砸碗，却唯独不敢骂自己；面对这番猛烈开火，老罗至今保持沉默。网友调侃道：昔日恩人发难，这次真的回不得，只能假装没看见了[doge]​​​

#罗永浩遭前合伙人怒喷#黄斌接连发文复盘多年前老罗英语的创业纠葛，完了转头晒多邻国钻石锦标赛的奖杯，这反差感好强啊！​罗永浩遭前合伙人怒喷黄斌接连发文复盘多年前老罗英语的创业纠葛，完了转头晒多邻国钻石锦标赛的奖杯，这反差感好强啊！​

最近参加了一个创业大赛，比赛分为企业组和创客组。我发现一个很有意思的现象：进入企业组决赛的，基本都是B2B；创客组里，却有很多B2C。这可能不是巧合，而是创业项目经过现实筛选后的结果。在创意阶段，大家更容易想到B2C。因为消费者的问题就在身边：一个新的App、一件智能硬件、一种更方便的生活方式。产品容易理解，故事也容易讲，甚至做出一个原型就能让人眼前一亮。但当项目真正变成一家企业，问题就变了。-获客要花多少钱？-用户愿不愿意持续付费？-流量从哪里来？-巨头复制以后怎么办？很多B2C项目不是产品不好，而是很难用有限的资金，持续、低成本地找到足够多的消费者。相比之下，B2B看起来没有那么性感，销售周期也更长，但它有一个很现实的优势：只要解决的是企业真实存在、并且已经在花钱解决的问题，客户就可能为结果付费。帮工厂降低一次停机损失，帮企业减少一个人工岗位，帮电网提升一点效率，产生的价值可能远高于向一万个消费者收取会员费。...最近参加了一个创业大赛，比赛分为企业组和创客组。我发现一个很有意思的现象：进入企业组决赛的，基本都是B2B；创客组里，却有很多B2C。这可能不是巧合，而是创业项目经过现实筛选后的结果。在创意阶段，大家更容易想到B2C。因为消费者的问题就在身边：一个新的App、一件智能硬件、一种更方便的生活方式。产品容易理解，故事也容易讲，甚至做出一个原型就能让人眼前一亮。但当项目真正变成一家企业，问题就变了。-获客要花多少钱？-用户愿不愿意持续付费？-流量从哪里来？-巨头复制以后怎么办？很多B2C项目不是产品不好，而是很难用有限的资金，持续、低成本地找到足够多的消费者。相比之下，B2B看起来没有那么性感，销售周期也更长，但它有一个很现实的优势：只要解决的是企业真实存在、并且已经在花钱解决的问题，客户就可能为结果付费。帮工厂降低一次停机损失，帮企业减少一个人工岗位，帮电网提升一点效率，产生的价值可能远高于向一万个消费者收取会员费。所以到了企业组，评委看的也不再只是“这个想法有没有意思”，而是：-有没有真实客户？-谁来付钱？-一单能有多大？-能不能复购？-公司能不能活下来？这次比赛让我意识到，创客组展示的是人们想创造什么，企业组展示的是市场最终愿意为什么买单。这并不代表B2C没有机会。B2C一旦跑通，规模和品牌价值可能远超B2B。只是它需要更强的产品、更低的获客成本，以及一点时机和运气。而B2B的机会，往往藏在那些普通人看不见，但企业每天都在为之付出成本的问题里。创业最难的可能不是发现一个需求，而是找到一个有预算的需求。

因为马斯克现在属于成功人士，所以他曾经做过的事情，都会觉得是为现在的成功打下了铺垫。其实这就是一个幸存者效应，像他这样在学校就开始创业的人，绝对不在少数。但是真正成功的，又有几个？而且我不知道美国的大学搞这种夜总会，会不会被学校取缔？如果不会被学校取缔的话，那当我没说。可是如果学校并不允许这种荒唐的东西出现，那马斯克的成功就不是他一个人的成功。毕竟没有一点人脉关系打通天地线的话，他怎么赚这个钱？这就不得不说一下，人脉关系不是中国独有的，而是全世界都有的。无论在这个世界哪个角落，如果想做成一件事情，光靠自己其实是很难的。没有人脉的托举，没有人情世故的网络，很多事情并没有想象中的那么简单。

2015年，刘强东拜见雷军，两人都处于艰难创业阶段，面前一瓶矿泉水、松塌软垮的旧沙发上，一见如故相谈甚欢​

早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了。​早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了。​

为啥大部分公司会拒绝创业者入职？因为这些企业负责招聘的人，人事或者高管，内心是非常怕曾经自己创业的人。自己创过业的人是一面可怕的照妖镜，能看出大公司里混日子的人有多无能；因为一个创业的人，他只关心这个事能不能赚钱，投入产出，成本。他们不会去考虑向上管理，写周报这种事。因此在面试的过程中他会问出那些决定性的问题，底层逻辑问题——HR问卡克了，所以自然不受欢迎了。这种创业者留下来就是一个炸弹，因为他太懂得的抓住利用资源。其次很多老板说自己要有创业精神的人，但是实际上要的是个听话的人。创业者很难去执行一个在他们看来，显而易见的愚蠢指令。待的组织越大，接触的人越多就发现水货是真踏马多；当然，如果公司的领导或者老板本身水平足够高，他是非常喜欢创业者的。所以，你自己创过业，你的眼光会变得毒辣。你会看到其他人看不到的东西。

当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。#中小学生拿到的第一笔投资是算力##第一批中小学生开始见投资人#​当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。​

马皇后在朱元璋这里是个什么地位？创业合伙人还是夫妻？朱元璋身陷囹圄，滴水未进，马皇后怀揣滚烫的大饼前来探望。“重八，快些吃。”马皇后从怀中取出大饼，一路走来，“我知道你是冤枉的，吃饱了，才有力气，活着就有希望。”《明史》里记载得很简短：“窃炊饼，怀以进，肉为焦。”说的就是马皇后偷饼贴身藏起来送给朱元璋，滚烫的饼把她的肉都烫熟了。老朱这件事儿念叨了一辈子，登基后经常把“家有良妻，犹国之良相”。挂在嘴边儿。朱元璋那叫一个感动啊，怎样心狠的男人可以拒绝这样为你付出的女人，反正我是不能。真有这样的，把我骨头给她煲汤喝都行。朱元璋这个尸山血海里滚出来的汉子，当时眼泪就下来了：“得妻如此，夫复何求！夫复何求啊？”所以后来朱元璋对于马皇后是又敬又爱。马皇后死后，后位空悬16年，不复立后。

刚看完#2026外滩大会#28个AI创业项目的路演，作为经历过移动互联网大逃杀的失败创业者，我的感想如下：1.现在的创业者学历和背景都极好，个个都是体面人。不像我们那会儿以辍学、穿拖鞋和叼投资人为荣。2.有海外学术/工作背景的创业者不少，还看到了好几个Meta走出的创业者。和Meta的裁员​刚看完2026外滩大会28个AI创业项目的路演，作为经历过移动互联网大逃杀的失败创业者，我的感想如下：1.现在的创业者学历和背景都极好，个个都是体面人。不像我们那会儿以辍学、穿拖鞋和叼投资人为荣。2.有海外学术/工作背景的创业者不少，还看到了好几个Meta走出的创业者。和Meta的裁员潮有关吗？3.我位置左右的观众都是猎头哈哈哈哈哈哈。4.从台上各位主讲者的年龄看，35岁可能就是这波AI创业的斩杀线。5.发现很多高校老师在创业公司担任首席科学家或顾问，想知道这些职位有股份和收入吗？6.具身领域太火了，每个核心零部件、数采方案和应用场景都能涌现了一系列公司。谁说这行业过气了，这行业可太棒了（正面表达）。7.我们那会儿创业都扎堆做社交、做内容，都是相对较轻的业务。现在年轻人很多都愿意做硬科技和工业项目，瑞思拜。8.可能是上面这个原因，移动互联网时代很多明星公司的前几轮投后估值，都不够投现在很多AI创业公司的天使轮。9.睡眠和情感陪伴是竞争很激烈的赛道，看得出各位创业者都很了解自己与同龄人的痛点。10.没啥想额外说的，纯粹觉得凑十条比较吉利。

美媒：蚂蚁集团支持的中国机器人创业公司JoyInCEO公开质疑OpenAI最新模型GPT-6Astra与其Aether模型在技术理念和网页设计上的相似性，称OpenAI存在“直接提炼”其成果的情况，并表示已启动诉讼程序。不过，相关指控尚未被独立证实，OpenAI也未立即回应。争议焦点涉及AI模型“蒸馏”、递归自我改进等概念，而这些理念本身也是当前AI研究领域的常见方向。与此同时，AI行业围绕模型训练数据、技术借鉴和知识产权的竞争持续升温。JoyIn的Aether模型聚焦具身智能和人形机器人控制，宣称首次任务成功率达90%，并通过优化训练流程减少约三分之二时间。随着中美企业加速布局AI与机器人领域，技术创新、开源合作与知识产权保护之间的平衡成为行业关注重点。

面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。

普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通人都不太现实。可有一件事，普通人做得来，而且历史上反复被验证有效——买股票，更准确地说，买指数。问题来了：买哪只股票？答案是，最好别赌。长期数据摆在那里。股市的大部分回报，由少数超级巨头贡献。绝大多数个股跑输无风险收益，甚至直接退市。普通人的信息、资金、心态，都不支持你提前锁定那几只赢家。所以指数不是懒人选项，是承认自己无法预测赢家后的最优解。它不猜谁会赢，它把掉队的踢出去，把新赢家自动装进来。动态汰弱留强，这六个字就是指数最大的护城河。想再聚焦一点，有AI赛道ETF。BOTZ、AIQ、ROBO、SMH，按你对AI的理解选。如果对AI还没那么有信心，就定投纳指100ETF。纳指里跟AI沾边的公司大概30到40家，数量占三到四成，但科技和AI巨头的权重合计超过五成。你看着是在买指数，实际上已经重仓了算力、芯片、云计算和大模型。不押单一赢家，也能吃上时代红利。但说句实话。指数解决的是选股问题，解决不了波动问题。2022年那种跌法还会再来，中间照样有人割在最低点。所以参与方式比标的更重要。固定金额、固定日期、关掉APP。跌了你有仓位，涨了你不踏空。3年后再看，你的成本大概率在一个舒服的位置。你不需要比谁都懂AI。你只需要在别人恐慌下车的时候，还坐在车上。你觉得普通人靠定投指数吃上时代红利，靠谱吗？评论区聊聊。

大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？

为什么创业过的人，学AI反而更快？作为24届双非，我通过创业和副业积累经验，深刻体会到重复性工作的低效。如今，我专注于AIAgent实战应用，解决真实问题，提供落地方案，帮助普通人通过实战能力突围，实现逆袭。AIAgent自学AI程序员日常双非程序员AI实战创业感悟PythonLangGraphRAG大学生成长求职逆袭AI副业

果然，一夜之间，大量关于宇树的内幕消息登上热搜，创始人王兴兴也因此再次陷入舆论关注之中。一家刚登陆科创板的“人形机器人第一股”，突然被各种内部爆料推上风口浪尖，有人说王兴兴这次真悬了，管理混乱、奖惩失衡、连一百块的报销都要他亲自批。但仔细想想，一家2025年营收做到17亿、出货量全球第一的公司，会因为几张聊天截图就“危险”吗？这些所谓的内幕背后，真正值得琢磨的，恐怕不是王兴兴本人，而是我们对待明星公司的态度，从捧上神坛到踩在脚下，中间只隔了十一天。8月19日宇树上市那天，场面确实风光，开盘价较发行价暴涨629%，市值冲到4449亿，王兴兴身家破千亿，“90后新首富”的标签贴得结结实实。可热闹只持续了一天，股价扭头往下走，到九月初市值已经砍掉一半还多。就在股价跌跌不休的节骨眼上，各种“黑料”密集登场：离职员工抱怨薪酬低、压力大，连超过一百块的报销都要创始人亲自审批，经济学家付鹏公开说宇树研发投入还不如一家养猪企业的零头。王兴兴敲钟当天没笑，被做成表情包全网传播，一夜之间，所有人都在扒宇树的底裤。但说实话，这些“黑料”真致命吗？宇树回应就一句话：很多内容不实。即便媒体描述的“王兴兴沟通直接、亲自过问螺丝钉长度”确实存在，这与其说是管理漏洞，不如说是创业公司创始人的典型画风。一个从200块钱手搓机器人起步、用两万块造出四足机器人原型的90后工科男，你要他像职业经理人一样八面玲珑，那才叫奇怪。他就是这样的人，宇树就是这样长起来的，这不是问题，这恰恰是它能从零跑到全球第一的原因。真正的问题出在哪？出在我们给宇树安了太高的位置。有人说它是机器人界的苹果，王兴兴就是下一个马斯克。可宇树发行市盈率219倍，行业均值才38倍。2026年上半年营收增速从332%掉到48%，扣非净利润同比下滑19%。当一个被寄予“改变世界”厚望的公司，同时背着千亿估值和增速放缓的双重压力，任何小毛病都会被放大成滔天巨浪。讲句实在话，这次热搜风波最值得琢磨的，是我们对创业公司那种“上市即成熟”的幻觉，上市前，它是“杭州六小龙”、是国产硬科技的骄傲，怎么夸都不够。上市后，它就必须立刻变成管理规范、让所有人满意的完美公司。可王兴兴还是那个王兴兴，把成本控制刻进骨子里、会为了一颗螺丝钉跟一线员工较真的技术控。这种创业公司特有的粗糙感，在聚光灯下自然会显得格格不入。所以王兴兴真的危险了吗？热搜会过去，股价会波动，但一家公司的底色不会因为几篇爆料就改变。宇树用极致成本控制做出了全球出货量第一的人形机器人，用相对少的研发投入保持了行业罕见的连续盈利。这些是写在产品里的真功夫，不是热搜能抹掉的。真正该反思的是我们自己，太习惯把创业者捧上神坛，又太擅长在他还没学会扮演“完美CEO”的时候把他拽下来踩两脚。王兴兴不是马斯克，宇树也不是苹果，它就是一家刚满十岁的创业公司，带着创业公司所有的优点和毛病，给它一点长大时间，比急着给它贴“危险”标签，要实在得多。信源：证券之星（证券时报网）：《大涨超600%！宇树科技，一签浮盈逾47万元！》北京日报客户端（长安街知事）：《1100元/股！宇树科技上市开盘暴涨629%，市值超4449亿元》

GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买​GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。

尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。​​​

前两年AI应用概念刚火的时候，身边不少创业朋友挤破头往里冲，有人做AI写作工具，有人搞AI绘画社群，还有人给传统工厂做定制化AI质检方案。现在回头看，能活下来的基本都是找到了真实付费场景的，比如给电商商家做AI自动生成商品短视频的团队，去年营收直接破了800万，反倒是那些只会套大模型壳、讲“通用生态”故事的公司，大半都烧完融资悄无声息了。现在市场早就过了炒概念的阶段，用户不再为“AI”两个字买单，能实打实帮人省30%以上时间、降20%以上成本的应用，才真的能站稳脚跟，后续的增长空间其实比想象中要扎实得多。不少人还在纠结AI应用是不是泡沫，其实看看身边的小商家就懂了：开餐馆的用AI自动生成大众点评文案、剪抖音引流视频，每月省下大几千运营费，连打印店都靠AI帮客户快速做海报，接单量翻了倍。接下来的机会根本不在高大上的“颠覆式产品”里，反而藏在无数细分的小场景里：装修公司的AI快速出效果图、教培机构的AI个性化习题生成、甚至水果店的AI会员消费分析，每个没被注意的小需求，都是能落地的变现口子。现在入场也不算晚，别追热点搞花架子，沉下去找到某个行业的具体痛点，把AI变成帮人赚钱省钱的工具，反而能在慢慢冷静的市场里，挖出属于自己的长期饭票。毕竟资本早就不看故事了，真能产生价值的应用，才是接下来市场最抢着要的硬通货。AI创业

我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机​我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机验证我就懒得搞了，我希望AI帮我的忙，而不是我得求它赏脸来指点我。所以我现在主力就三家，glm和kimi的codingplan，还有deepseek

AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理​AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理基础设施2家、可解释性3家。63家不是造63个聊天机器人，而是63个赌注——赌AI下一层平台落在现实世界、科学实验、软件工程、推理基建还是人机接口。二、最有可能率先商业化的方向（按变现速度排序）第一档：已经在赚钱，1-2年内可规模化1、AI编程/软件工程Agent。代表：Poolside（约120亿美元）、Magic、ReflectionAI、EssentialAI。卖点是开发者工具和企业软件工程自动化，付费意愿最强、没有监管审批门槛，产品即收入，是变现最快的方向。2、企业应用Agent平台。代表：Cohere（约70亿美元）、Inflection、H、Imbue、RiverAI。模式是私有化部署+订阅制，卖给大企业和政府，Cohere已经形成稳定企业收入，还宣布与德国AlephAlpha合并强化欧洲市场。3、推理基础设施。代表：Inferact、RadixArk（vLLM系谱）。卖更快更便宜的模型推理服务，直接对接所有大模型的部署需求，属于卖水生意，今天就能开票。4、生成式媒体。代表：Runway（53亿美元）、LumaAI、BlackForestLabs。视频/图像生成工具已经向影视、广告、社媒创作者收费，现金流已经跑通。第二档：中期放量，2-4年5、物理AI/机器人。代表：PhysicalIntelligence（110亿美元+）、SkildAI、Prometheus、GeneralistAI、Rhoda。变现路径是卖机器人基础模型软件授权或整机方案，工业、仓储物流试点订单先行，能否规模化取决于制造业真实落地速度。6、世界模型/仿真。代表：WorldLabs（李飞飞，约50亿美元）、Decart、Aaru（拿了10亿美元A轮）、Simile。先用3D生成工具、游戏、仿真训练服务变现，虚拟环境训练和推演是政企愿意付费的场景。7、AIforScience——材料。代表：PeriodicLabs（约70亿美元）、CuspAI。材料发现周期比药物短，跟化工、电池、半导体企业做合作分成，落地更快。8、AIforScience——药物。代表：Xaira（DavidBaker参与）、Isomorphic（DeepMind系）、ChaiDiscovery、EvolutionaryScale。现阶段的收入是药企合作款（Chai已被辉瑞、礼来、诺华采用），但产品上市要等多年临床，属于"现在有现金流、长期才见大钱"。第三档：最远，4年以上且高度不确定9、递归自我改进AI。代表：IneffableIntelligence（DavidSilver）、RecursiveSuperintelligence（46.5亿美元）、CoreAutomation。纯研究赌注，无产品无收入，赌的是自动做研究的能力。10、AI芯片设计/新算力。代表：UnconventionalAI（45亿美元）、RicursiveIntelligence。流片周期长，靠IP授权和技术服务变现，验证要等几年。11、脑机接口。代表：MergeLabs。监管+临床周期最长，跟之前聊的Neuralink一个逻辑，商业化最晚。三、现实约束和机会把握这波实验室的估值靠"谁控制下一层平台"的故事撑起来，不是靠当下收入。真正考验是能不能熬过沉默期——药物管线、芯片流片、机器人基础模型都要多年验证；同时Meta、Google、OpenAI用高薪和加速vesting抢回研究员，人才和资本市场每几个月就重新定价一次。我们想挖"率先商业化"的机会，就要盯第一档的编程Agent、企业Agent、推理基建、生成媒体——它们没有政策闸门，收入已经真实发生；第二档的机器人和材料是下一波，适合布局；脑机和自我改进AI属于远期期权，别当短期生意做。

【58同城裁员75%：销售帝国塌了】2005年姚劲波创业时，中国小老板的信息还贴在电线杆上。58的销售挨家挨户教他们买流量、置顶信息，硬是把全国中小商户搬上了网。2013年上市，2015年吞掉赶集网，腾讯入股，杨幂代言，一时无两。但58只负责把信息堆到你面前，房子真假、工作靠不靠谱，你自己想办法。后来BOSS直聘让求职者直接聊老板，贝壳陪你看到成交还兜底，闲鱼、美团、抖音把58的栏目一个个拆成独角兽。信息从稀缺变成泛滥，用户要的不是更多广告，而是谁能替我把关。做媒体生意的58，终究没跨过做交易平台的坎。当年那支1.6万人的销售铁军，如今要砍到4000人。你身边有没有那种曾经很火、现在不知道怎么用的平台？互联网商业你被时代甩下过吗

《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而​《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而是选定宏大、对人类有益的长期目标；财富只是完成使命过程中的副产品。先确立方向，再投入精力。2.硬核方法论（全书核心）-第一性原理：抛弃类比、惯例、行业经验，把问题拆解到不可推翻的基础事实与物理规律，从头重新推导方案，实现颠覆性创新，而非微小改良。-五步工作法：质疑需求→删除一切非必要环节→简化优化→加速迭代→大规模扩张。配套工具“白痴指数”，用来识别流程、工作里无意义的消耗与内耗，果断砍掉。-快速原型，接受可控失败：先做出粗糙可用的版本，边测试边修正；失败是获取数据，创新必然伴随试错。-极度坦诚的管理：坏消息要大声及时沟通，好消息简单带过，拒绝粉饰问题。3.创业实战复盘沿着Zip2、PayPal、特斯拉、SpaceX、星链的历程，演示这套思维如何落地，一次次突破成本与技术瓶颈。4.对未来的长期判断围绕可持续能源、人工智能风险、人口问题、人类多行星生存，给出马斯克的世界观与预判。整本书的核心主张：马斯克的成就，并非源于天赋运气，而是一套可以学习的理性操作系统，普通人也可迁移到工作、决策、个人成长中。经典语录1.比较让我们停滞不前，而第一性原理让我们不断前行，突破传统限制。2.“不可能”是一个武断的词。我从物理学角度思考问题，而在物理学中，几乎不说“不可能”。3.如果你想做的事在逻辑上成立，且不违反物理定律，你就应该去做。出发后，要时刻准备好质疑自己的假设，改正自己的错误。4.最好的零部件就是没有零部件，最好的流程就是不需要流程。5.创业就是嚼碎玻璃，凝视深渊。6.如果试射时没有偶尔炸毁发动机，说明我们还不够努力。7.如果不允许失败，就会做出极端保守的选择，结果比不创新更糟。8.创业的头等大事，就是做出一款能用的产品原型。9.所有坏消息都要大声说、反复说，而好消息小声说一遍就够了。10.大多数人一辈子都在用类比思考，只会在别人的方案上微小修改，永远做不出颠覆性创新。

马斯克创业失败时期，住工厂打零工，谁也没有想到他之后会成为世界首富​