比尔·盖茨，靠着技术和商业积累了惊人的财富，也成为全球最具影响力的科技富豪之一，8月26日，他在个人网站发表了一篇长达5784字的文章，其中有一句话格外引人注意：“过去面对每一项新技术，我都希望它发展得再快一些，但人工智能，是第一次让我希望它能够慢一点。”
 
一向恨不得技术跑得再快一点的比尔·盖茨，这一次真的对AI踩下了刹车，8月26日他在个人网站发表一篇长达5784个英文单词的文章，开头就承认自己过去总希望创新发生得更快，可到了人工智能这里，他的态度第一次变得非常复杂，因为好处和麻烦正在同时扑面而来。
 
盖茨甚至写得非常直白，如果现在真的有人拿出一套可信、而且能够在全球范围内执行的AI减速方案，他很可能会支持，只不过现实中的经济利益和国家竞争都在推动技术继续向前，所以他真正担心的并不是AI会不会发展，而是人类社会有没有足够时间接住这场变化。
 
他首先盯上的就是工作岗位，客服、销售、软件工程、法律辅助等白领职业已经开始受到影响，等机器人进一步成熟以后，建筑、酒店等过去被认为不容易被AI替代的体力劳动同样会面对竞争，而整个变化可能集中在10年左右发生，而不是像工业革命那样用几代人慢慢消化。
 
我认为盖茨真正担心的并不是机器会不会抢走某一个岗位，而是这轮技术替代可能快到社会来不及重新培训人，一个45岁或者55岁的劳动者突然失去干了20年的工作，再告诉他重新学习一个完全陌生的职业，说起来容易，真正落到一个家庭头上可能就是收入、房贷和生活同时失去稳定。
 
而这种担心已经不是纯粹想象，斯坦福数字经济实验室今年8月更新研究发现，在AI高度暴露职业中，22岁至25岁年轻人的就业水平相比同龄低暴露职业群体出现约19%的缺口，研究者同时强调目前还没有出现全社会范围的大规模岗位消失，因此真正值得警惕的是部分年轻人的入门岗位正在先受到冲击。
 
这也是为什么我觉得不能简单用过去的经验安慰自己，说每次技术革命都会创造新职业就行，因为过去机器主要替代人的肌肉，而这一轮AI开始碰的是人的认知能力，写代码、做分析、整理材料甚至部分判断工作都能参与，当机器既能动脑又逐渐能够动手，受到影响的职业范围自然会比过去更广。
 
但另一边也不能走到极端，国际劳工组织2025年的研究发现，全球大约四分之一的工作岗位会受到生成式AI不同程度影响，可研究给出的更可能结果仍然是岗位被改造而不是全部消失，这意味着未来最常见的情况可能不是机器把人全部赶走，而是会使用AI的人重新定义一个岗位该怎么干。
 
相比失业，盖茨第二个担忧其实更加严肃，他认为AI降低了网络攻击、诈骗、制造虚假信息甚至设计生物威胁的门槛，未来危险不仅来自坏人利用AI，更可能来自能力越来越强的系统出现人类没有预料到的行为，所以这已经不是一家科技公司自己制定几条规则就能解决的问题。
 
第三个风险反而离普通家庭最近，那就是孩子和AI建立过于舒服的关系，盖茨担心AI伙伴永远顺着使用者、随叫随到又不会生气，可能让一些年轻人减少学习真实社交的机会，同时如果学习过程变成遇到问题就直接向AI索取答案，技术越方便，人的独立判断能力反而可能被慢慢削弱。
 
我认为这一点尤其值得重视，因为AI最大的诱惑恰恰不是它会强迫人偷懒，而是它能够把偷懒包装得非常舒服，过去不会一道题还要查书、思考和请教别人，现在几秒钟就能得到完整答案，如果我们最后只学会了问机器而没有学会判断机器说得对不对，那效率虽然提高了，真正重要的能力却可能退化。
 
盖茨给出的办法也很有意思，他提出未来应该保留一部分只能由人完成的“Human Reserved”工作，例如照护老人、告诉病人重大医疗消息以及部分教育和心理健康服务，因为技术上机器也许能够完成这些工作，可社会未必应该把所有能够自动化的事情都自动化。
 
他还再次提出向AI计算使用和机器人征税，因为今天企业雇一个员工要承担工资和相关税费，可购买机器人反而可能作为投资成本处理，如果制度天然鼓励机器替代劳动，人类岗位就会更快消失，因此他希望用部分税收支持再培训和社会保障，同时建立跨部门甚至国际性的AI治理框架。
 
不过我最认同盖茨的一点，是他并没有因此变成反技术主义者，他仍然相信AI能够加速新药、癌症研究、清洁能源、教育和公共服务，甚至可能让过去只有大机构才能使用的专业能力变成普通人也能获得的工具，所以真正的问题从来不是要不要AI，而是谁能分享AI创造出来的好处。
 
在我看来，人类真正需要给AI踩的并不是技术本身的刹车，而是给毫无准备的替代速度加一道缓冲带，我们可以让机器越来越聪明，也可以让生产效率越来越高，但如果最后只剩少数人享受效率红利，大量普通人失去工作、判断能力和真实关系，那就算机器跑到了终点，也很难说人类真的赢了。
 
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