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关于 AI 是否会颠覆就业市场,别听 Sam Altman 和 Dario Am

关于 AI 是否会颠覆就业市场,别听 Sam Altman 和 Dario Amodei 的。他们一个唱红脸,一个唱白脸,本质上都是在构建有利于自己的叙事,争夺话语权。
OpenAI 的 Sam Altman 最近改口了,说他之前想错了,AI 没那么快让白领丢工作。他为什么这么说?因为他要卖产品,要让全世界的公司和政府都放心地用他的技术,别害怕,别搞严格的监管。这是在做生意。
另一边,Anthropic 公司的人就老是强调 AI 很危险,很可能大规模替代人类的工作。他们为啥这么说?因为他们主打的就是“安全、负责任”这张牌,这是他们跟对手竞争的关键点。他们想让大家觉得,买他家的东西更放心。这也是在做生意。
你看,他们都不是在单纯讨论技术问题,背后全是商业考量。
那么,真相是什么?
耶鲁大学有个研究小组,一直在追踪 AI 对就业市场的影响,得出的结论很直接:到目前为止,从整个社会的数据来看,AI 并没有对就业岗位的数量和类型造成什么大的、能看出来的冲击。很多职业的变化趋势,在 AI 火起来之前就已经开始了,AI 并没有让这个变化突然加速。
这背后是啥原因呢?其实很简单,成本高昂、落地复杂、投入产出不确定。
第一,AI 太贵了,用起来实在太烧钱。像 Uber 这种大公司都公开说,AI 的成本高到让他们觉得“不划算”了。连微软自己,都因为开销太大,减少了一部分 AI 服务的使用。一个技术再厉害,如果投入和产出不成正比,公司就不会大规模铺开用。这是最根本的商业逻辑。
第二,我们得看 AI 现在到底在干嘛。根据 Anthropic 自己公布的数据,现在人们用 AI,更多是让 AI 直接完成一项任务,而不是帮助人把任务完成得更好。这听起来好像确实是在替代人。但关键问题是,目前能被 AI 这么替代的任务范围还很小,规模上不去,所以根本影响不了整体的就业数据。
所以,现阶段,限制 AI 发挥作用的,是成本太高,是场景能力不匹配。
别为那些大佬们讲的未来故事感到焦虑,但也别盲目乐观。AI 的普及速度没有想象中那么快,这种缓慢给了我们每个人和社会一个适应和学习的缓冲时间。
抓住这个窗口期的机会,在自己的领域成为懂AI的人,然后找到自己的答案。