发现没有，现场工作软件恰恰吻合了:
曾鸣（阿里前参谋长）最近的一个观点，
而且已经在软件产品上落地了——
行块化创建与使用，
从“工程量清单+各职能部门岗位职责”，
这两个不变的地方切入，
把Excle表敲碎了，
反映的是一个动态的任务流目标管理，
这再次印证了:
现场工作软件极的富前瞻性的研发能力。
以下附随手记录曾鸣的观点主要内容:
​曾鸣判断，AI 原生组织真正改变的，
不是给每个岗位配一个 Agent，
而是把公司的基本单元，
从“岗位”换成“任务”。
今天的招聘、汇报关系、层级和薪酬，
都围绕岗位设计。
未来可能是组织持续发布任务，
人和 AI 围绕任务拆解、认领，
以及协作与交付。
把 AI 塞进旧工作流，只是过渡阶段。
这也会改变个人的竞争方式：
没有清晰的晋升阶梯以后，
稀缺的是 high agency——
知道自己想培养什么能力，
主动找到场景，并对交付结果负责。
但他也提醒：一人公司不是终点。
AI 可以让一个人完成——
过去几十个人的工作，
复杂问题仍然需要组织、分工和协作。
如果岗位不再稳定存在，
你最愿意认领哪一种任务？