这周的 GitHub Skills 热榜，和上一期不太一样。
更多的关注怎么让 Agent 少废话、少浪费 token、能并行干活、更像真人。

1️⃣ alibaba/open-code-review
阿里开源的代码审查工具，本周新增 11k+ Star。它把规则引擎和 LLM Agent 结合起来，能给到更具体的行级评论。

2️⃣ ayghri/i-have-adhd
一个很有意思的输出控制 skill：让 coding agent 别把答案藏在一大段铺垫里，先说重点。

3️⃣ affaan-m/ECC
Agent harness 优化系统，把 skills、记忆、安全、研究流程都接到一起，更像一套 Agent 底座。

4️⃣ stablyai/orca
面向并行 coding agents 的工作台。不是只和一个 Agent 聊天，而是让一队 Agent 同时推进任务。

5️⃣ obra/superpowers
老牌 Agentic Skills 框架，本周仍然在榜。适合研究怎么把工程方法论变成可复用能力。

6️⃣ Panniantong/Agent-Reach
给 Agent 接入外部信息源，一条 CLI 读 GitHub、Reddit、YouTube、小红书等平台。

7️⃣ blader/humanizer
把 AI 写出来的文本“人味化”，适合文档、说明、营销文案这些容易有模板味的内容。

8️⃣ addyosmani/agent-skills
生产级 AI coding skills，更强调代码质量、交付流程和工程判断。

9️⃣ petergyang/no-ai-slop
专门清理 AI 写作套路，移除 20+ 种常见 AI 腔，适合发布前过一遍。

🔟 mksglu/context-mode
上下文窗口优化工具，用 MCP + hooks 压缩工具输出，核心价值是少浪费 token。

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