“AI教父”预言落空，欧美国家都在嘲笑，中国却用行动证明，事情没那么简单！
 
十年前，“AI教父”Geoffrey Hinton在一次演讲中当众放言："我们应该停止培养放射科医生了，AI看片很快就会比人强。"
 
这十年，人们没少嘲笑他预言落空，尤其是去年他承认自己的预测有点过于乐观后，这样的声音更多了。
 
当欧美众多国家都在嘲笑时，却没有任何一个人细想他到底错在哪？
 
其实，他的方向并没有啥错，错就错在当时的AI全是"一病一模"，训练一个病种的模型要两三年，做出来也只能看那一种病，扛不起放射科医生完整的活。因为往往真实病人是一张CT里好几个器官同时出问题，AI只是一个只会做一种题型的"专才"，接不住这种考卷。
 
而这这一步，也在全世界范围卡了很多年，但现在似乎被中国团队先走通了。
 
9月18日，阿里达摩院联合浙大一院等机构，研发出了全球首个达到影像科专家水平的通用医疗影像AI DAMO RADAR，能够覆盖腹部18个器官，识别146种病症。
 
彻底将医疗影像AI从当初的“一病一模”单一专才，跨越到了能够看多器官、识别多病症的“通才”阶段。
 
值得一提的是，这一成果还直接登上了国际顶级学术期刊《科学》。别小看这一步——这是大模型的“通用能力”，第一次在人命关天的场景里被顶刊盖章。
 
要知道，腹部的读片难度一直都是影像科里医生们公认最难啃的一块，几十个器官、灰蒙蒙一片软组织，医生写一份报告没有20分钟下不来。
 
但是如今，完全不一样了，一个模型就能覆盖18个腹部器官，识别146种病症，并且在14家机构的26名影像科医生跟AI同场看片，仅仅只有3名资深医生单独看片略优于它。
 
这就相当于给每一位医生，都配备了一双不会疲惫，不会走神的眼睛，24小时帮助留意细微病灶。
 
当然，从3位资深医生准确率略高，也能够看出，顶级医生的功力依然摆在那，这是AI无法做到的。
 
不过真正让行业兴奋的从来不是单挑，更不是取代，而是搭伙：有AI辅助后，医生识别疾病的准确率提高10%，用时减少30%以上。这才是最重要的。
 
毫不客气的说，这次阿里达摩院的成果，登上《科学》，最正确打开方式，并不是说"AI赢了医生"，而是"医生+AI"第一次强到被顶级期刊认可。被淘汰的从来不是医生，是"一个人硬看几百张片子"的日子。这是值得深思的！