【AI人工智能题库】机器学习中K-means聚类
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[太阳]知识点名称
机器学习中K-means聚类
[太阳]知识点讲解
K-means是一种经典的无监督学习算法，通过将数据划分为 K 个簇，使簇内样本到对应聚类中心的距离尽可能小。算法首先初始化 K 个聚类中心，然后根据样本与聚类中心的距离分配样本，再重新计算各簇中心并重复这一过程，直到聚类结果趋于稳定。K-means中的K需要在建模前确定，因此选择合适的K值会影响最终的聚类效果。
[太阳]例题（单选题）
K-means 算法中的 K 通常表示什么？
A选项：特征的数量
B选项：簇的数量
C选项：训练轮数
D选项：样本的数量
[太阳]答案与题解
答案、题解：见评论区
[太阳]温馨期待
期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：fyt
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