“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！

2026年5月，媒体报道他谈到人工智能时表示，人工智能应成为促进人发展的工具，不能替代人的劳动。这个判断并不玄乎，翻译成大白话就是：机器可以更聪明，但不能让人越来越“没用”。

这句话放在中国语境里，更有分量。国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报显示，2025年末全国就业人员72504万人，其中城镇就业人员47535万人，全年全国城镇新增就业1267万人。就业不是冷冰冰的表格，而是千家万户的饭桌、房租、学费和老人药钱。

所以，讨论AI不能只盯着“效率提升多少”。效率当然重要，谁也不愿意回到算盘珠子拨一天的年代。但如果一家企业只把AI当成裁员计算器，把劳动者当成可以一键删除的旧文件，那就不是创新，而是把技术红利变成了社会压力。

郑强的担忧，恰恰在这里。他并不是反对人工智能，也不是让社会停在老路上。光明网2026年4月报道提到，他认为人工智能应聚焦国家战略需求，坚持高端化、核心化发展，更好服务国家长远需要。也就是说，AI该往高处用，往难处用，往关键处用，而不是只盯着低端重复岗位，搞一场热热闹闹的“机器换人表演”。

现实也确实正在提醒社会：AI进入职场，不能没有边界。2026年4月底，杭州中院发布一起“AI替岗”典型案例。周先生原本负责AI大模型质检，公司称技术升级后岗位可被AI替代，要求调岗降薪，协商不成后解除劳动合同。案件经过仲裁、一审、二审，均认定企业违法解除，并要求支付赔偿。新华网浙江频道报道指出，此案传递明确信号：企业不能把AI当作违法裁员的“挡箭牌”。

这个案例很有意思。被AI影响的，竟然是负责AI质检的人。听起来有点像厨师被锅铲开除，荒诞里带着现实。法院的态度也很清楚：技术升级是企业经营选择，但不能因此把风险一脚踢给劳动者。机器进厂门，法律也得进厂门；算法进系统，公平也得进系统。

当然，AI也不是只会抢饭碗的“冷面刺客”。人民网2026年文章指出，人工智能对就业的影响包括就业替代效应和就业创造效应。一些重复性任务会被压缩，一些新职业、新岗位也会出现。问题不在于AI来了没有，而在于劳动者有没有机会重新学习、重新上车。

新华网2026年1月报道也提到，生成式人工智能动画制作员已被纳入人社部新增工种，AI动画师、算法科学家、AI偏导演方向复合型人才等岗位需求增加。一些数据标注人员经过培训，也能成长为人工智能训练师。旧岗位变少，新岗位变多，背后不是简单加减法，而是技能结构的大换挡。

这就像过去农业机械化来了，农民并没有消失，而是农业生产方式变了；电商来了，实体店压力大了，但仓储、物流、直播运营也冒出来了。AI同样如此。它会把一些“照着流程走”的活儿拿走，也会让会判断、会协作、会学习的人更值钱。怕的不是机器聪明，怕的是人没有培训机会，只能站在门口干着急。

国家层面对此并非没有安排。国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要支持人工智能技能培训，激发创新创业和再就业活力，加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。这里的关键词很重要，不是“让机器替掉人”，而是“创造就业潜力”。

国务院就业促进和劳动保护工作领导小组印发的职业技能提升培训行动指导意见还提出，2025年至2027年底，聚焦高精尖产业、急需行业和就业重点群体等开展补贴性培训3000万人次以上，促进劳动者技能就业、技能增收、技能乐业。说得通俗点，就是不能让劳动者只听见AI的脚步声，却摸不到学习新技能的门把手。

因此，真正值得警惕的不是AI本身，而是盲目化、低端化、急功近利式的AI应用。中国发展人工智能，不能照搬某些国家只讲资本效率的路子。中国是人口大国，也是劳动者大国。社会主义现代化要追求生产力进步，也要守住民生温度。机器可以加速生产，算法可以优化流程，但人的尊严、人的技能、人的发展空间，不能被压缩成一行成本数据。

郑强的话真正“振聋发聩”之处，就在于把一个技术问题，拉回了社会问题。AI会不会取代人类劳动力？答案不是简单的会或不会。它会替代一部分重复劳动，也会创造新的职业空间。关键在于社会如何引导，企业如何负责，教育如何跟进，劳动者如何转型。

人工智能越发展，越要明白一个朴素道理：技术进步的终点，不该是让人靠边站，而该是让人站得更稳、更高、更有底气。机器能干的，让机器干；人该成长的，要给人机会成长。中国式现代化的可贵之处，正在于既拥抱新技术，也不忘普通劳动者的烟火日常。AI可以很快，但社会必须很稳；算法可以很精，但民生必须有温度。