UEC采用人工智能技术检测PD-8发动机叶片

UEC-土星公司启用基于人工智能的航空发动机叶片质量检测系统

2026年6月10日 ，俄罗斯联合发动机集团（UEC，隶属于俄罗斯国家技术集团Rostec）报道， 俄罗斯国家技术集团旗下的联合发动机制造集团已开始将对航空发动机（包括最新型PD-8发动机）叶片的新型质量检测系统投入工业运行，该系统建立在人工智能与机器视觉基础之上。这套名为“控制点”的软硬件综合系统能够自动识别六种抛光压气机叶片上人眼无法察觉的极微小偏差。人工智能的应用将提升运营效率并加快生产进程。

这些自主综合系统在UEC-土星公司运行。“控制点”集成了机器人自动上下料、机器视觉系统及神经网络模型。机器人自主将叶片送入检测区域，超高分辨率相机获取表面所需全部图像。随后以非接触方式在叶片上标记出缺陷指示。设备可检测尺寸40微米起、肉眼不可见的任何偏离标准的情况。检测结果将保存，用于分析并查明重复性不一致问题的原因。

在此次自动化改造之前，每片叶片均由技术检验部门的人员进行手工检查。这种方式无法消除人为因素影响，且在产量提升时会拖慢生产进程。

UEC-土星公司数字化转型总监叶夫根尼·阿列克谢耶夫表示： “在叶片预检环节，我们将最费力的部分交给了人工智能。试运行结果证实了设备标称的性能指标。人工智能系统的准确率与查全率指标已达到目标值，并随着设备的使用而继续提升。结果是工段通过能力提高、运营效率上升。目前，已有两个内置于‘控制点’人工智能平台的机器人检测工位在叶片生产线上工作，承担六种燃气涡轮发动机叶片的预检。下一步计划将这一解决方案推广到其他类型的零件及联合发动机制造集团的其他企业。”

引入自动化系统可腾出高技能检验员的时间，使其转而从事更复杂的任务——如发动机零件几何尺寸检测、分析偏差产生的工艺原因及非常规案例的验证。这是对运营效率的直接贡献：将人力资源从单调重复的工作转向智能分析，从而加快生产周期并提高质量。

该项目在“数字经济”国家规划“人工智能”联邦项目框架下，获得斯科尔科沃基金会（译者注：由俄罗斯政府于 2010 年发起成立的非营利组织）资助。

“视角”公司总经理亚历山大·加宁指出： “在弯曲的镜面抛光亮表面上自动检测微观缺陷，是工业机器视觉领域中最复杂的任务之一。将这种解决方案推进到工业运行阶段并集成到机器人综合系统中，确实是一个重要的里程碑。对‘视角’公司而言，该项目是发展历程中的关键一步：我们证明了自己有能力为高精度工业解决非同寻常的难题。最重要的是，如今我们拥有了一个可以持续发展的平台——能够扩大零件种类覆盖范围，向其他企业推广，并不断提升人工智能系统的工作质量。”

UEC土星公司是集团旗下最大的企业之一，也是雅罗斯拉夫尔州的工业龙头。目前，土星公司研制并生产面向航空和能源领域的燃气涡轮发动机。配装国产“超级喷气-100”客机的最新PD-8发动机正是在该企业研发和制造的。