有公司因为没给员工的Claude账号设使用上限，一个月烧掉了5亿美金。对，你没看错，一个月5个亿。
无独有偶，最近微软把大部分Claude Code的授权给砍了，理由之一就是太贵。
Uber的COO也公开吐槽，AI的成本现在越来越难justify（交代）。
那这些钱到底烧哪去了？这里要科普一个新词叫tokenmaxxing，就是企业管理层搞出来的一套KPI，鼓励员工尽可能多地烧token，烧得越多越好，仿佛烧得多就等于干活多。
所以最离谱的事情来了。
Hacker news论坛上一群打工人爆料，公司真的搞了token消耗排行榜，谁烧得少谁就有可能被PIP（被劝退前的警告）。
有人说同事就因为排行榜垫底被裁了。本来几个月做完的功能，现在老板要求几天交付，理由是你用了Opus这么强的模型，凭什么慢。
于是反噬来了：一批本来就对公司有怨气的年轻人，干脆将计就计，开始用各种没营养的任务疯狂烧token，专门搞破坏。
整件事情讽刺的点在于，公司高管居然把多烧token等于多产出。这种连普通员工一开始就看穿的常识，到了管理层那成了重大突破，然后转头把锅甩给员工用得不高效。
不少人表示，这一波AI的过度投资正在迎来它的清算时刻。当企业开始为乱烧钱买单，那些买数据中心的成本，迟早要回撤。
真正会用AI的公司，从来不是比谁烧得多，而是想清楚到底要解决什么问题。AI人工智能
