昨天看到老师说,一个不能给 AI 挑错的人不应该使用 AI。我非常同意,想从正面再说一下自己的感想:用好AI的方式是,不要偷懒放弃应做的思考,保持自己的批判性思维,时刻质疑AI给出的内容,想办法加以复核。今天我跟学生说,如果你们体验过当导师,就会更容易理解怎么用AI:你只需要像不放心学生做的工作一样不放心AI给的产出就可以了。也就是所谓的批判性思维:质疑每件事情的合理性,思考有没有另外的可能性。截至目前,AI还是一个宜人性过高、不善反问讨论确认你具体意思、倾向于肯定你说的每个idea、并且试图给你每个需求一个“结果”的“学生”。每个导师都知道带这种学生其实挺累的,因为自己和对方的所有错误都得自己想办法挖掘出来。更进一步,这里还有表达和理解问题。大部分人常用的AI,能完成科研分析流程的一部分,但还是个不太会自己主动优化流程的“学生”。你跟它说一个需求,它会按字面意思理解,有可能实现得过于复杂,除非你提醒它。我的学生让AI设计采样方式对几类基因进行平衡的一万次采样。AI的设计就当真是“...