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AI 有可能在 5 到 10 年内攻克绝大多数疾病! Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪最近在 X 上宣布:自家的 AI Claude 在分子生物学领域又有了突破。 它在一堆噬菌体 DNA 里面,独立摸索出了一种全新的、带有类似 CRISPR 重复序列的逆转录酶系统。大白话讲,AI 自己

AI 有可能在 5 到 10 年内攻克绝大多数疾病!

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪最近在 X 上宣布:自家的 AI Claude 在分子生物学领域又有了突破。

它在一堆噬菌体 DNA 里面,独立摸索出了一种全新的、带有类似 CRISPR 重复序列的逆转录酶系统。大白话讲,AI 自己刷完全网基因组文献、洗完数据、搞出新发现,最后给人类科学家下达指令:“去,照我这个方案把湿实验做一下。”

这可不是简单的实验室辅助,而是科研范式的彻头彻尾倒置。

过去是人类科学家挑灯夜战秃头筛几万种微生物,现在是大模型全天候挖掘生命底层代码。在这套协作模式里,人类科学家反倒成了负责按移液枪、拧试管的“生物学具身智能”。更绝的是,斯坦福团队此前也独立发现了类似的逆转录酶系统,这说明 AI 已经开始准确捕捉人类未知的科学前沿了。

有人可能会说,数学能靠纯推理,生物可是需要湿实验落地的,AI 的手能伸那么长?

但你仔细观察 AI 进化的指数曲线就会后背发凉:

2023 年大模型连高中数学题都做不明白,2024 年横扫奥数竞赛,2025 年开始解决小范围开放性数学难题,到了 2026 年,顶级数学难题已经被它一口口啃下。当这股指数级进化砸进生物学,传统实验的试错成本正在被降维打击。

阿莫迪在文章里再次提到了他在《爱与恩典的机器》里那个惊世骇俗的预言:

AI 有可能在 5 到 10 年内攻克绝大多数疾病。

虽然 AI 目前改写不了人类临床试验的法定周期(Latency 无法缩短),但它改变的是“吞吐量”(Throughput)——过去一年只能试出来一两个靠谱的药物靶点,现在 AI 能批量打包送进研发管线。入口处的候选分子呈爆发式增长,医学突破的概率就被硬生生抬上去了。

以前大家都笑称“生化环材”是天坑专业,现在看来,坑还在,但天花板突然被 AI 给掀翻了。以后科研人员写论文致谢,第一句恐怕得恭敬地写上:“感谢 Claude 导师提供的理论指引与实验设计”。

从给人类写周报、画表情包,到替人类改写基因编辑的底层工具,AI 的跨越只用了短短几年。科技巨头们还在卷跑分算力,而生物学的赛道早已换了玩法。

当有些人还在担心被 AI 替代时,最顶尖的科学家已经心甘情愿给 AI 打上手了——毕竟能让人类在未来几年少得点绝症,也是功德无量。

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