张朝阳称AI是马人类是骑手科学家称只学正确的东西有一定危害文小刚提出新概念非常本原，这是AI很难做到的

以前看过文小刚的文章，《光的奥秘和空间的本源》，印象深刻。结合现在的AI热潮，从数学到物理都被AI冲击，再回头看这些发散性的本原思维，更有意思了。

AI现在是高效的“信息汇总”工具，它能描述文小刚写的是什么，但没有这样的原创能力。文小刚说，光最深刻的秘密在于它的偏振结构：它只有两种横向偏振横波，没有纵波。普通液体只能承载纵波，固体可同时承载纵波和横波，但为何光只有两种横模，很难解释。

文小刚的解释是，光波是一种“弦密度波”。将真空想象成一片由量子比特构成的海洋，量子比特连接成一条条闭合的弦，形成动态的“弦网液体”。弦密度矢量的方向对应电场方向，弦密度的波动就是电磁波——即光波。由于弦是连续且有方向性的，弦密度波天然只能是横波，且恰好只有两种横向偏振，完美解释了光的内在结构。

进一步的，空间的本源也可以给出来了。真空就是“弦网液体”，而非空无一物的“容器”。弦的密度波就是光波、弦的末端就是电子和夸克。

这种思想，非常有趣，这种人类的灵感领域，确实不是“学正确的东西”能产生的。AI还到不了这种层次，只能帮着汇种，帮着计算。AI做数学也一样，很难搞出新定义、新概念，取得的突破是将海量的现有成果组合拼凑得出的，暴力组合多线尝试的能力人类比不上。