11月12日晚，百度公布数字人希加加采访李彦宏的视频。被问到百度是否“起大早、赶晚集”时，李彦宏正面回应：起大早没什么问题，之所以被外界觉得“赶晚集”，是因为百度喜欢做创新，而创新本就伴随高失败率，他心理上接受90%会失败。争议也因此落到更现实的一层：外界看结果和变现，他强调长期投入与技术价值。[[7]][[11]][[12]]

李彦宏最新回应[[1]][[2]][[4]]

11月12日晚，李彦宏回应“起大早赶晚集”：百度喜欢做创新，“有一个成功的例子，可能就有九个不成功的例子”，心理上接受90%失败。[[7]][[18]]

这次回应为何又引争议[[1]][[3]][[29]]

争议点不只在“90%会失败”这句话本身，更在于外界追问：如果长期投入迟迟不能变成规模化应用，究竟该算战略定力，还是投入回报失衡。李彦宏给出的解释是，百度喜欢做创新，而创新失败率很高；外界看到的是“没成”，他更看重的是少数做成后的长期价值。昆仑芯被他视为“早做后来才被理解”的例子，萝卜快跑则被他视为“技术全球领先、市场仍在等待”的例子。换句话说，这次回应真正摊开的，不只是百度有没有“赶晚集”，而是硬科技公司到底该按短期赚钱来算，还是按长期卡位来算。[[7]][[11]][[18]]

近十年AI布局回看[[16]][[21]][[22]][[30]]

十几年前

百度开始布局芯片

李彦宏回顾称，当时外界觉得“芯片买不就行了吗”

2016年

百度世界提出“下一步是人工智能”

李彦宏曾将人工智能视为互联网下一幕方向

2025年百度世界大会后

李彦宏曾专门谈过同一话题

TechWeb提到，这并不是他第一次回应“起大早，赶晚集”

11月12日

百度世界2026提出“智能组织”

李彦宏称AI下一幕是“智能组织”

11月12日晚

李彦宏再回应“起大早赶晚集”

称百度喜欢创新，心理上接受90%失败

最新

几组可回溯数据[[28]][[31]][[18]][[5]]

百度内部DAA

3.7万

较一年前0.5万增6倍多[界面新闻]

Workspace

4300个

百度已建设数量[界面新闻]

萝卜快跑里程

3.5亿公里

覆盖28城，全无人超2.4亿[百度世界2026]

词元所调用

7000亿Token

上线首月日均口径[中新经纬]

公司解释与外部质疑，真正分歧在哪[[2]][[25]][[36]][[39]]

“在我而言，这是创新所需要付出的代价。”

李彦宏

“重新回到第一梯队”不是一个轻松的说法，也加重了外界对百度“起大早赶晚集”的印象。

21经济网

百度在大模型上的“起大早，赶晚集”，并非因为错过窗口，而是在窗口打开后出现资源分散与方向摇摆。

希鸥网AI产业观察

对行业和普通人，能带来什么提醒[[16]][[21]][[22]][[25]]

这件事对行业最直接的提醒是：硬科技和AI赛道里，先发不天然等于收获，真正拉开差距的往往不是谁喊得早，而是谁能把技术、组织和应用一层层接起来。李彦宏在百度世界谈“智能组织”，又复盘百度在大模型和智能体推进中的踩坑，核心都指向同一个现实：只靠技术冲锋不够，资源不能散，应用口子也必须打开，否则底层再热也可能变成泡沫。对普通从业者和投资者来说，看一家公司的AI成色，不能只听“布局很早”这种大词，更要看它有没有真实调用、稳定任务量和业务承接能力。说得更直白一点，市场不看谁资格老，只看谁最后真把硬仗打出来。[[7]][[2]][[4]]

怎么看这类企业表态：别只听情怀，要看硬结果[[21]][[25]][[31]]

判断这类“起大早”的公司，可以用三把尺子。第一，把时间线拉长，看它是不是真在风口前就已布局，而不是事后补叙事；第二，看组织是否真做过收缩和聚焦，李彦宏自己就复盘过百度在大模型、智能体推进中的资源分散问题；第三，看技术有没有落到硬结果上，比如内部活跃智能体数、有效任务完成数、Workspace和组织Skill沉淀，或者应用层是否持续打开。对很多关注科技产业的人来说，这类公司最容易让人又服又急：服的是方向往往看得早，急的是成果总要等太久。可市场最后不认苦劳，只认能不能把技术熬成产品、把产品跑成规模。[[4]][[5]][[6]]