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小草莓聚聚科技的文章

劳动局上班的朋友告诉我,现在的企业已经不再是单纯的压榨员工了 ​

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10小时续航!四家粤企同台亮剑,具身智能从“能动”杀进“会想” ​

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AGI来没来不好说,但GPT-6真把Token省下来了 ​

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[馋嘴]如果你写提示词的话,就知道现在模型能力已经很强了,不要写具体的局部约束,举个极端的例子,模型知道什么是汽车,不需要写成四个轮子的金属长方体。 那么对于写代码来说,无论是用Codex还是Claude,如果你经常感觉模型不听话,可能是没有告诉它全局的上下文:你写的是内部项目还是开源项目; ​

[馋嘴]如果你写提示词的话,就知道现在模型能力已经很强了,不要写具体的局部约束,举个极端的例子,模型知道什么是汽车,不需要写成四个轮子的金属长方体。 那么对于写代码来说,无论是用Codex还是Claude,如果你经常感觉模型不听话,可能是没有告诉它全局的上下文:你写的是内部项目还是开源项目; ​
[汗]纯Vibe Coding的Agent后端项目,Fable 5已经记不住自己写的文档和代码了,只能靠我全在脑子里记着,告诉它哪块错了,然后让它起个Codex去看具体细节。 ​​​​

[汗]纯Vibe Coding的Agent后端项目,Fable 5已经记不住自己写的文档和代码了,只能靠我全在脑子里记着,告诉它哪块错了,然后让它起个Codex去看具体细节。 ​​​​

[汗]纯Vibe Coding的Agent后端项目,Fable 5已经记不住自己写的文档和代码了,只能靠我全在脑子里记着,告诉它哪块错了,然后让它起个Codex去看具体细节。 ​​​​

刚看到新闻说,我国到2028年,会制定至少100项人形机器人产业关键标准。 这么说来……像这种新兴产业,谁的标准成为国际通行标准,谁的产业链就能收割全球利润吧。 ​

刚看到新闻说,我国到2028年,会制定至少100项人形机器人产业关键标准。 这么说来……像这种新兴产业,谁的标准成为国际通行标准,谁的产业链就能收割全球利润吧。 ​

全世界的机器人现在都在干嘛? 机器人持续进化中#机器人进化 #人形机器人 ​

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马斯克深夜发文撕开行业被忽略的真相:AI算力竞争不只是硅片芯片的较量,最后会落到重工业、能源材料的比拼。 涡轮高温叶片确实是全球少数国家把持的硬核技术,也是我国装备制造正在攻克的方向,但不能夸大说成“比芯片更可怕的致命卡脖子”。芯片、电力装备两道关卡,我们都需要逐个突破。 ​

马斯克深夜发文撕开行业被忽略的真相:AI算力竞争不只是硅片芯片的较量,最后会落到重工业、能源材料的比拼。 涡轮高温叶片确实是全球少数国家把持的硬核技术,也是我国装备制造正在攻克的方向,但不能夸大说成“比芯片更可怕的致命卡脖子”。芯片、电力装备两道关卡,我们都需要逐个突破。 ​

中国脑机接口的未来,可能不在北京上海,而是在成都 ​

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比亚迪总裁王传福说,他高中时回家要生活费时,他嫂子张秀菊,翻箱倒柜,兜里就几毛钱,嫂子一拍大腿,做出了一个令小叔子icon怎么也想不到的事情,如今那个卖嫁妆供小叔子上学的农村女人,现在怎么样了? 不知道为什么,有好多中国农村妇女的格局,比某些国家总统的还要大,见过 ​

比亚迪总裁王传福说,他高中时回家要生活费时,他嫂子张秀菊,翻箱倒柜,兜里就几毛钱,嫂子一拍大腿,做出了一个令小叔子icon怎么也想不到的事情,如今那个卖嫁妆供小叔子上学的农村女人,现在怎么样了? 不知道为什么,有好多中国农村妇女的格局,比某些国家总统的还要大,见过 ​

一个让人意外的情况出现了,中国公司大面积应用agent,这是好消息还是坏消息? 效率大幅度提升了,会对就业造成冲击,要深度研究严格落实劳动法,改变过去那种把加班当成理所当然的局面,在全社会创造工作时间内高效完成工作,加班可耻的法律、制度和文化氛围,不要让科技进步变 ​

一个让人意外的情况出现了,中国公司大面积应用agent,这是好消息还是坏消息? 效率大幅度提升了,会对就业造成冲击,要深度研究严格落实劳动法,改变过去那种把加班当成理所当然的局面,在全社会创造工作时间内高效完成工作,加班可耻的法律、制度和文化氛围,不要让科技进步变 ​

马斯克再抛预言:AI与人形机器人,即将重塑人类世界 钢铁侠说的没有错,但速度没有他想得那么快! ​

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Anthropic把AI接入工厂与实验室,MHS能否打破设备孤岛 ​

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李飞飞全新世界模型(机器人)发布,Atlas可能给混乱的AI竞争指了一条路 ​

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中方制裁生效,“中国稀土企业拒绝对美发货” 高志凯教授的建议非常好,试试这么办美国人是什么反应! ​

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[抱一抱]GPT-6 Astra来了。 ​

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[黄鸡大笑]iQOO 16延续三星的LEAD无偏光技术加上最新的M16发光材料,听说苹果折叠屏也是同款方案,上一代的iQOO 15其实屏幕各方面素质已经非常好了,期待iQOO 16能够像iQOO 15一样显示素质保持T0水准。 ​

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ARC-AGI-3用统一的Harness,GPT-6 Astra的成功率是62.7%,用针对这个跑分特调的Harness, 成功率是99.9%,为什么差这么多?因为ARC-AGI-3的测试题全部是一堆劣质的、毫无逻辑的、多样性很低的游戏规则的自由组合,因此很容易进行针对性的特调。 ​

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[笑而不语]Grok、Claude和OpenAI全挂了,只有Gemini是正常的,啊这要不Gemini也装作自己挂了? ​

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[泪奔]没有Token的我开始在Slack上prompt同事了。 ​

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