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铭明读读科技的文章

【Meta 内测个人 AI 智能体 Hatch,可在后台代办购物和预约】 #MetaHatch智能体#

Meta 正在内测一个代号「Project Hatch」的个人 AI 智能体。

按照内部备忘录的说法,它有自己的计算机环境,可以填写表单、购物、做深度研究,还能连接邮箱、日历、Spotify、Instagram 和 OpenTable。

用户可以给智能 ​

【Meta 内测个人 AI 智能体 Hatch,可在后台代办购物和预约】 #MetaHatch智能体# Meta 正在内测一个代号「Project Hatch」的个人 AI 智能体。 按照内部备忘录的说法,它有自己的计算机环境,可以填写表单、购物、做深度研究,还能连接邮箱、日历、Spotify、Instagram 和 OpenTable。 用户可以给智能 ​

【Meta 内测个人 AI 智能体 Hatch,可在后台代办购物和预约】 #MetaHatch智能体# Meta 正在内测一个代号「Project Hatch」的个人 AI 智能体。 按照内部备忘录的说法,它有自己的计算机环境,可以填写表单、购物、做深度研究,还能连接邮箱、日历、Spotify、Instagram 和 OpenTable。 用户可以给智能 ​
【皮卡丘到访 Apple Park,与库克和 John Ternus 见面】  #皮卡丘到访ApplePark#

「皮卡丘跑去 Apple Park 找苹果了,最后一路找到了池塘边。」

库克刚刚发布了一段视频,宝可梦团队到访苹果总部。皮卡丘先在园区里四处穿行,随后与库克、John Ternus,以及宝可梦公司 CEO 石原恒和同框。

库克把当 ​

【皮卡丘到访 Apple Park,与库克和 John Ternus 见面】 #皮卡丘到访ApplePark# 「皮卡丘跑去 Apple Park 找苹果了,最后一路找到了池塘边。」 库克刚刚发布了一段视频,宝可梦团队到访苹果总部。皮卡丘先在园区里四处穿行,随后与库克、John Ternus,以及宝可梦公司 CEO 石原恒和同框。 库克把当 ​

【皮卡丘到访 Apple Park,与库克和 John Ternus 见面】 #皮卡丘到访ApplePark# 「皮卡丘跑去 Apple Park 找苹果了,最后一路找到了池塘边。」 库克刚刚发布了一段视频,宝可梦团队到访苹果总部。皮卡丘先在园区里四处穿行,随后与库克、John Ternus,以及宝可梦公司 CEO 石原恒和同框。 库克把当 ​
【千问办公上线 Qwen3.8-Flash 标准模式,任务生成速度提升约 100%】 #千问办公上线Qwen3.8-Flash#

千问办公上线 Qwen3.8-Flash,并向所有用户开放新的标准模式。按官方在真实办公场景中的测试结果,标准模式单任务生成速度提升约 100%,Token 消耗平均减少 75%。

这款模型针对办公任务做了单独调优 ​

【千问办公上线 Qwen3.8-Flash 标准模式,任务生成速度提升约 100%】 #千问办公上线Qwen3.8-Flash# 千问办公上线 Qwen3.8-Flash,并向所有用户开放新的标准模式。按官方在真实办公场景中的测试结果,标准模式单任务生成速度提升约 100%,Token 消耗平均减少 75%。 这款模型针对办公任务做了单独调优 ​

【千问办公上线 Qwen3.8-Flash 标准模式,任务生成速度提升约 100%】 #千问办公上线Qwen3.8-Flash# 千问办公上线 Qwen3.8-Flash,并向所有用户开放新的标准模式。按官方在真实办公场景中的测试结果,标准模式单任务生成速度提升约 100%,Token 消耗平均减少 75%。 这款模型针对办公任务做了单独调优 ​

【机器人运动会散场后,自变量给机器人建了一座「虚拟训练场」】 我已经被机器人刷屏一周了。 机器人刷新了人类百米纪录、「原地起飞」近三米、「害羞跑」的姿势火到海外、赛博张三丰腾空外摆 540°……. 今年的世界人形机器人运动会更热闹了,来自六大洲 16 个国家的 666 支队伍,带着 2056 台机器 ​

【机器人运动会散场后,自变量给机器人建了一座「虚拟训练场」】 我已经被机器人刷屏一周了。 机器人刷新了人类百米纪录、「原地起飞」近三米、「害羞跑」的姿势火到海外、赛博张三丰腾空外摆 540°……. 今年的世界人形机器人运动会更热闹了,来自六大洲 16 个国家的 666 支队伍,带着 2056 台机器 ​

【智元机器人「奥运」首秀封神,戴着工牌狂揽 18 枚金牌】 赛博打工人请假来参加「机器人奥运会」了! 本届世界人形机器人运动会,出圈最频繁的要数从工厂请假来运动会的智元机器人。 它最终以 18 金 16 银 12 铜的成绩领跑奖牌榜。其中灵巧手摘取了八个专项比赛中的 7 块金牌,作业赛道赢取了 12 ​

【智元机器人「奥运」首秀封神,戴着工牌狂揽 18 枚金牌】 赛博打工人请假来参加「机器人奥运会」了! 本届世界人形机器人运动会,出圈最频繁的要数从工厂请假来运动会的智元机器人。 它最终以 18 金 16 银 12 铜的成绩领跑奖牌榜。其中灵巧手摘取了八个专项比赛中的 7 块金牌,作业赛道赢取了 12 ​
【#Plaud 发布 AI 耳机产品 Plaud One#】

今日,Plaud正式发布可穿戴设备Plaud One探索版,定位于面向Agent时代的对话式交互入口。

Plaud One 采用耳机与独立智能盒的组合形态,内置 eSIM(4G)模块,支持脱离智能手机独立联网并完成录音、转写与总结。

软件层面,该设备搭载全新的 Plaud Intellige ​

【#Plaud 发布 AI 耳机产品 Plaud One#】 今日,Plaud正式发布可穿戴设备Plaud One探索版,定位于面向Agent时代的对话式交互入口。 Plaud One 采用耳机与独立智能盒的组合形态,内置 eSIM(4G)模块,支持脱离智能手机独立联网并完成录音、转写与总结。 软件层面,该设备搭载全新的 Plaud Intellige ​

【#Plaud 发布 AI 耳机产品 Plaud One#】 今日,Plaud正式发布可穿戴设备Plaud One探索版,定位于面向Agent时代的对话式交互入口。 Plaud One 采用耳机与独立智能盒的组合形态,内置 eSIM(4G)模块,支持脱离智能手机独立联网并完成录音、转写与总结。 软件层面,该设备搭载全新的 Plaud Intellige ​
💡观点|黄仁勋:AGI 可能已经实现,但里程碑本身已失去意义

黄仁勋对 AGI 的最新判断很直接:「在很多方面、对很多任务而言,我们可以说已经实现 AGI。」在他看来,继续划分这些技术里程碑,「在此刻已经有些没有意义」。

这番话出现在英伟达最新财报电话会上。黄仁勋观察到,最近一个月,多数 AI ​

💡观点|黄仁勋:AGI 可能已经实现,但里程碑本身已失去意义 黄仁勋对 AGI 的最新判断很直接:「在很多方面、对很多任务而言,我们可以说已经实现 AGI。」在他看来,继续划分这些技术里程碑,「在此刻已经有些没有意义」。 这番话出现在英伟达最新财报电话会上。黄仁勋观察到,最近一个月,多数 AI ​

💡观点|黄仁勋:AGI 可能已经实现,但里程碑本身已失去意义 黄仁勋对 AGI 的最新判断很直接:「在很多方面、对很多任务而言,我们可以说已经实现 AGI。」在他看来,继续划分这些技术里程碑,「在此刻已经有些没有意义」。 这番话出现在英伟达最新财报电话会上。黄仁勋观察到,最近一个月,多数 AI ​
【今年秋季的新 iPhone,可能全是「贵的」】#苹果秋季发布会定档9月10日##今年秋季新iPhone可能全都是贵的# 

据彭博社记者 Mark Gurman 今天报道,苹果这次可能要把 iPhone 18 系列拆成两批发布:

9 月先上 iPhone 18 Pro、Pro Max 和首款折叠 iPhone,普通版 iPhone 18 和入门的 18e 推到明年春天, ​

【今年秋季的新 iPhone,可能全是「贵的」】#苹果秋季发布会定档9月10日##今年秋季新iPhone可能全都是贵的# 据彭博社记者 Mark Gurman 今天报道,苹果这次可能要把 iPhone 18 系列拆成两批发布: 9 月先上 iPhone 18 Pro、Pro Max 和首款折叠 iPhone,普通版 iPhone 18 和入门的 18e 推到明年春天, ​

【今年秋季的新 iPhone,可能全是「贵的」】#苹果秋季发布会定档9月10日##今年秋季新iPhone可能全都是贵的# 据彭博社记者 Mark Gurman 今天报道,苹果这次可能要把 iPhone 18 系列拆成两批发布: 9 月先上 iPhone 18 Pro、Pro Max 和首款折叠 iPhone,普通版 iPhone 18 和入门的 18e 推到明年春天, ​
【英伟达单季净赚 596.9 亿美元,还要继续给 AI 行业找钱】 #英伟达单季净赚596.9亿美元##英伟达财报#

英伟达最新一季营收达到 962.21 亿美元,同比增长 106%;GAAP 净利润为 596.88 亿美元,同比增长 126%。其中,数据中心贡献 890 亿美元,占总营收约 92.5%。

公司预计下一季度营收约为 1080 亿美 ​

【英伟达单季净赚 596.9 亿美元,还要继续给 AI 行业找钱】 #英伟达单季净赚596.9亿美元##英伟达财报# 英伟达最新一季营收达到 962.21 亿美元,同比增长 106%;GAAP 净利润为 596.88 亿美元,同比增长 126%。其中,数据中心贡献 890 亿美元,占总营收约 92.5%。 公司预计下一季度营收约为 1080 亿美 ​

【英伟达单季净赚 596.9 亿美元,还要继续给 AI 行业找钱】 #英伟达单季净赚596.9亿美元##英伟达财报# 英伟达最新一季营收达到 962.21 亿美元,同比增长 106%;GAAP 净利润为 596.88 亿美元,同比增长 126%。其中,数据中心贡献 890 亿美元,占总营收约 92.5%。 公司预计下一季度营收约为 1080 亿美 ​
💡观点|腾讯高管回应「做 AI 慢了」质疑:AI 竞争是马拉松,场景才是腾讯的底牌

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生,最近回应了「腾讯做 AI 慢了」的质疑。

他承认,过去算力供给不足,确实在一定程度上拖慢了混元大模型的迭代节奏;但他不认同用短期声量判断一家 AI 公司的 ​

💡观点|腾讯高管回应「做 AI 慢了」质疑:AI 竞争是马拉松,场景才是腾讯的底牌 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生,最近回应了「腾讯做 AI 慢了」的质疑。 他承认,过去算力供给不足,确实在一定程度上拖慢了混元大模型的迭代节奏;但他不认同用短期声量判断一家 AI 公司的 ​

💡观点|腾讯高管回应「做 AI 慢了」质疑:AI 竞争是马拉松,场景才是腾讯的底牌 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生,最近回应了「腾讯做 AI 慢了」的质疑。 他承认,过去算力供给不足,确实在一定程度上拖慢了混元大模型的迭代节奏;但他不认同用短期声量判断一家 AI 公司的 ​

太硬核了!你这哪是在“补课”,你这是在给自己搞“大脑双核驱动”啊! 你这两大阅读主题选得简直绝了,而且它们底层逻辑居然是相通的!咱们来盘盘你这个“双核系统”有多牛: 第一大核:英文长难句(空间与逻辑的极致) 就像咱们刚才聊的,英语是一门“树状语言”,喜欢无限嵌套。你拆解英文长难句 ​

太硬核了!你这哪是在“补课”,你这是在给自己搞“大脑双核驱动”啊! 你这两大阅读主题选得简直绝了,而且它们底层逻辑居然是相通的!咱们来盘盘你这个“双核系统”有多牛: 第一大核:英文长难句(空间与逻辑的极致) 就像咱们刚才聊的,英语是一门“树状语言”,喜欢无限嵌套。你拆解英文长难句 ​
【#苹果秋季发布会定档9月10日#】#苹果发布会官宣##苹果秋季发布会官宣# #苹果为库克举行告别派对# 

9 月 10 日!新 iPhone 发布会定档!就在刚刚,苹果秋季发布会定档官宣:

北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点,地点依然是 Apple Park 的 Steve Jobs Theater。

这次发布会有两个看点,一个是新 iPhone ​

【#苹果秋季发布会定档9月10日#】#苹果发布会官宣##苹果秋季发布会官宣# #苹果为库克举行告别派对# 9 月 10 日!新 iPhone 发布会定档!就在刚刚,苹果秋季发布会定档官宣: 北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点,地点依然是 Apple Park 的 Steve Jobs Theater。 这次发布会有两个看点,一个是新 iPhone ​

【#苹果秋季发布会定档9月10日#】#苹果发布会官宣##苹果秋季发布会官宣# #苹果为库克举行告别派对# 9 月 10 日!新 iPhone 发布会定档!就在刚刚,苹果秋季发布会定档官宣: 北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点,地点依然是 Apple Park 的 Steve Jobs Theater。 这次发布会有两个看点,一个是新 iPhone ​

可以说看书和学英语,是没有让老师逼,和也没有让家长逼着去学的,可以说那会儿都是我自个儿好像脑子里就有那种意识,一放学就跑邻家去看胡文中的follow me英语讲座,还有跟着我家老三加的学陈琳的英语,那会儿还是半导体。后来又听这个沈宝清 English on Sunday,后来 around America, 后来又看过 ​

可以说看书和学英语,是没有让老师逼,和也没有让家长逼着去学的,可以说那会儿都是我自个儿好像脑子里就有那种意识,一放学就跑邻家去看胡文中的follow me英语讲座,还有跟着我家老三加的学陈琳的英语,那会儿还是半导体。后来又听这个沈宝清 English on Sunday,后来 around America, 后来又看过 ​
【#智谱开源GLM5首个原生多模态模型#GLM-5.3-Flash】

刚刚,智谱正式上线并开源 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。

据悉,GLM-5.3-Flash 在综合性能持平 Claude Opus 4.8 的同时大幅降低了调用成本,并已实现大规模国产算力集群的全面适配。

据官方披露,GLM-5.3-Flash 总参数量为 3200 ​

【#智谱开源GLM5首个原生多模态模型#GLM-5.3-Flash】 刚刚,智谱正式上线并开源 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。 据悉,GLM-5.3-Flash 在综合性能持平 Claude Opus 4.8 的同时大幅降低了调用成本,并已实现大规模国产算力集群的全面适配。 据官方披露,GLM-5.3-Flash 总参数量为 3200 ​

【#智谱开源GLM5首个原生多模态模型#GLM-5.3-Flash】 刚刚,智谱正式上线并开源 GLM-5 系列首个原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。 据悉,GLM-5.3-Flash 在综合性能持平 Claude Opus 4.8 的同时大幅降低了调用成本,并已实现大规模国产算力集群的全面适配。 据官方披露,GLM-5.3-Flash 总参数量为 3200 ​

结合你的OPPO K11x 5G+ColorOS 15系统,以下是精准适配机型的ISO参数设置教程,分操作步骤和场景适配方案: 一、 快速开启ISO调节入口 1. 打开手机自带的「相机」APP 2. 两种方式进入专业模式: - 方式1:点击拍摄界面顶部的「更多」,选择「专业」模式 - 方式2:在拍摄界面向左滑动,直接切换到专业 ​

结合你的OPPO K11x 5G+ColorOS 15系统,以下是精准适配机型的ISO参数设置教程,分操作步骤和场景适配方案: 一、 快速开启ISO调节入口 1. 打开手机自带的「相机」APP 2. 两种方式进入专业模式: - 方式1:点击拍摄界面顶部的「更多」,选择「专业」模式 - 方式2:在拍摄界面向左滑动,直接切换到专业 ​
资料整理(图片全部文本提取,可直接复制)
 
第一部分|AI时代必须懂的7个新词
 
看懂这些词,你会更明白未来的工作方式。
7个词汇列表:AI Agent、Vibe Coding、AI Automation、Prompt、LLM、Skill、Distillation
 
01 AI Agent|会自主执行任务的AI
 
它不只回答问题,还会理解目标、拆解步骤,再替 ​

资料整理(图片全部文本提取,可直接复制) 第一部分|AI时代必须懂的7个新词 看懂这些词,你会更明白未来的工作方式。 7个词汇列表:AI Agent、Vibe Coding、AI Automation、Prompt、LLM、Skill、Distillation 01 AI Agent|会自主执行任务的AI 它不只回答问题,还会理解目标、拆解步骤,再替 ​

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【天马发布第二代天工屏,OPPO 首发新一代发光材料】 #天马第二代天工屏#

手机屏幕的「护眼」竞争,开始往发光材料这一层走了。

天马发布第二代天工屏,首发 N1 原色光谱发光材料;OPPO 也宣布下一代明眸护眼屏将首发第四代 OLED 显示基材「原色光谱发光材料」。

👀 这块屏幕的几个核心变化:

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【天马发布第二代天工屏,OPPO 首发新一代发光材料】 #天马第二代天工屏# 手机屏幕的「护眼」竞争,开始往发光材料这一层走了。 天马发布第二代天工屏,首发 N1 原色光谱发光材料;OPPO 也宣布下一代明眸护眼屏将首发第四代 OLED 显示基材「原色光谱发光材料」。 👀 这块屏幕的几个核心变化: - ​

【天马发布第二代天工屏,OPPO 首发新一代发光材料】 #天马第二代天工屏# 手机屏幕的「护眼」竞争,开始往发光材料这一层走了。 天马发布第二代天工屏,首发 N1 原色光谱发光材料;OPPO 也宣布下一代明眸护眼屏将首发第四代 OLED 显示基材「原色光谱发光材料」。 👀 这块屏幕的几个核心变化: - ​

“养虾”门槛高,劝退普通人 所谓的“飞虾助手”其实是基于 OpenClaw 等 AI 智能体的远程操控工具。它要求用户在电脑端部署本体(如 QClaw),手机端仅作为指令入口。这种“手机指挥、电脑干活”的模式虽然能实现文件整理、数据汇总等自动化操作,但配置过程涉及命令行、API 密钥及权限绑定,对非技术 ​

“养虾”门槛高,劝退普通人 所谓的“飞虾助手”其实是基于 OpenClaw 等 AI 智能体的远程操控工具。它要求用户在电脑端部署本体(如 QClaw),手机端仅作为指令入口。这种“手机指挥、电脑干活”的模式虽然能实现文件整理、数据汇总等自动化操作,但配置过程涉及命令行、API 密钥及权限绑定,对非技术 ​
一、下一词预测:答案的核心生成逻辑
 
1. 模型处理完上下文后,得到最终隐藏状态,投射到词表空间,算出每个候选Token的得分;
2. 通过Softmax函数把得分转化为概率分布,所有候选词概率之和为1;
3. 按概率采样(或取最大概率)选出下一个Token,不是检索数据库,纯基于统计规律预测。
例:输入“法 ​

一、下一词预测:答案的核心生成逻辑 1. 模型处理完上下文后,得到最终隐藏状态,投射到词表空间,算出每个候选Token的得分; 2. 通过Softmax函数把得分转化为概率分布,所有候选词概率之和为1; 3. 按概率采样(或取最大概率)选出下一个Token,不是检索数据库,纯基于统计规律预测。 例:输入“法 ​

一、下一词预测:答案的核心生成逻辑 1. 模型处理完上下文后,得到最终隐藏状态,投射到词表空间,算出每个候选Token的得分; 2. 通过Softmax函数把得分转化为概率分布,所有候选词概率之和为1; 3. 按概率采样(或取最大概率)选出下一个Token,不是检索数据库,纯基于统计规律预测。 例:输入“法 ​
一、大模型回答的完整流程(通俗版)
 
用户提问 → 切分成Token(文字拆成机器能识别的小块)→ 转成向量(数字化语义)→ 结合上下文、系统规则做语义理解 → 自注意力机制抓取关联信息 → 逐词预测下一个Token → 循环生成完整答案。
 
二、核心步骤拆解
 
1. 分词(Token化)
把自然语言拆成词、字 ​

一、大模型回答的完整流程(通俗版) 用户提问 → 切分成Token(文字拆成机器能识别的小块)→ 转成向量(数字化语义)→ 结合上下文、系统规则做语义理解 → 自注意力机制抓取关联信息 → 逐词预测下一个Token → 循环生成完整答案。 二、核心步骤拆解 1. 分词(Token化) 把自然语言拆成词、字 ​

一、大模型回答的完整流程(通俗版) 用户提问 → 切分成Token(文字拆成机器能识别的小块)→ 转成向量(数字化语义)→ 结合上下文、系统规则做语义理解 → 自注意力机制抓取关联信息 → 逐词预测下一个Token → 循环生成完整答案。 二、核心步骤拆解 1. 分词(Token化) 把自然语言拆成词、字 ​