在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功
在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源：JasonHenry/Bloomberg作者：CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthrop在Anthropic的新实验室中，人工智能转向生物学领域该公司科学家宣布了他们的首项研究发现：一组功能未知的酶。旧金山街道上一栋大型现代玻璃幕墙建筑的外观。Anthropic位于旧金山的总部。图片来源：JasonHenry/Bloomberg作者：CarlZimmer发布于2026年9月24日更新于2026年9月25日Anthropic的生物学家于周三宣布，他们利用人工智能识别出病毒中能够产生以全新方式工作的酶的基因，这是该公司今年春天成立的研究实验室取得的突破性成果。“我们选择生物学和医学作为我们认为人工智能最能发挥效益的主要领域，”Anthropic生命科学部门负责人EricKauderer-Abrams表示。Kauderer-Abrams博士及其同事在公司网站发布的一份技术报告中阐述了这项工作。相关研究结果尚未提交至学术期刊发表。Anthropic首席执行官DarioAmodei对这一发现寄予厚望。“今天，我们宣布了由Claude主导发现的一种分子机器，我们推测它可能代表一种新的基因编辑机制，”他于周三在X平台上写道。外部专家指出，此类断言远远超出了该团队目前收集到的证据范围。“这还算不上突破，”哈佛医学院微生物学家PhilipKranzusch表示，“这只是对我们在该领域既有认知补充的一个小细节。”Anthropic涉足生物学领域之际，正值关于人工智能安全性的激烈争议期。本月早些时候，Anthropic报告了其模型的潜在危险用途，包括可能协助建立生物武器的查询。宣布该消息两天后，Amodei博士呼吁减缓开发速度，以便人类能够在不冒险引发灾难的前提下享受人工智能带来的红利。拥有生物物理学博士学位的Amodei博士长期以来一直主张，这些红利之一将是疾病的新疗法。“第一步是证明人工智能首先可以协助、进而推动生物学领域的发现，”他在X平台上写道。为了安全地展示这一点，Anthropic于今年早些时候建立了一个生物实验室，这一消息上周由路透社首次报道。“我们的团队规模仍然相对较小，但增长非常迅速，”Kauderer-Abrams博士说，“这是公司最重要的投资领域之一。”Anthropic绝非首个利用人工智能探索生物学的机构。许多学术实验室和初创公司正在训练人工智能模型，以发现隐藏的分子机器、设计新蛋白质，甚至预测整颗细胞对药物的反应。Kauderer-Adams博士及其同事使用的是Anthropic自家的产品，例如大型语言模型Mythos以及可按需编写计算机程序的ClaudeCode。在这份新报告中，Anthropic的生物学家描述了他们对逆转录酶的探索。这些酶可以读取RNA分子中的序列并产生匹配的DNA片段。病毒和细菌出于多种目的产生逆转录酶，科学家发现它们是强大的工具。例如，某种新冠检测方法就是利用逆转录酶来检测冠状病毒。科学家们还利用这种酶开发出了基因编辑的新方法。尽管这些酶前景广阔，但科学家们对它们在自然界中的多样性记录才刚刚开始。Kauderer-Adams博士及其同事创建了人工智能代理，在病毒和细菌基因数据库中搜寻新的逆转录酶。这些代理编写了自己的程序，以审查作为19亿种蛋白质蓝图的基因。它们寻找与已知逆转录酶相似的分子模式，以及帮助这些酶发挥作用的蛋白质和RNA分子。Claude在检测到重复模式时正在读取的原始DNA序列。图片来源：Anthropic搜索得出了一份包含17种可能逆转录酶的清单，但其中14种被证实是错误的。在某些情况下，它们并非新品种；在另一些情况下，它们根本就不是逆转录酶。但剩下的三种经受住了审查。研究人员声称，其中一种新品种的工作原理与之前发现的截然不同。科学家将这种酶称为阵列相关逆转录酶，由病毒携带。它们与一组RNA分子共同产生，这些RNA分子似乎以某种方式与它们协同工作。但外部专家表示，Anthropic的研究人员尚未进行确认其发现了新事物所需的进一步研究。印第安纳大学计算生物学家YuzhenYe表示，研究人员本应使用专门用于分析逆转录酶基因的软件来验证他们的假设。“我认为在断定某事为新发现之前，我们应该更慎重一些，”Ye博士说。Kranzusch博士还注意到，Anthropic的报告极少涉及对真实分子进行的湿实验。他说，研究人员应该开展更多实验，例如从病毒中敲除阵列相关逆转录酶的基因，以观察它们会发生什么变化。“这将是博士学位论文研究的第一阶段，”Kranzusch博士说，“他们公布了一个非常令人兴奋的开端，但这是一个故事的开始，而不是我们在该领域通常看到的完整研究。”Anthropic生物学家NicholasPerry表示，他和同事们现在打算“试图弄清楚这些系统在自然界中究竟在扮演什么角色”。对于Kauderer-Abrams博士而言，最具有启发性的见解并非关于酶，而是关于人工智能从事科学研究的能力。“关于人工智能是否具有创造力，或者它是否仅仅擅长执行指令，一直存在很多争议，”他说。Kauderer-Abrams博士在代理执行任务时生成的记录中看到了科学创造力的证据。当一个代理检查阵列相关逆转录酶时，它最初判定这些东西不值得研究。但随后它注意到了伴随蛋白质出现的RNA分子，这些分子非常奇特，值得再次审查。“你可以看到代理说，‘嗯，这很有意思，’”Kauderer-Abrams博士说。CarlZimmer为《时报》报道科学新闻，并撰写Origins专栏。
