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来，问大家一个问题：你觉得现在创业或者说搞副业，启动成本最低能压到多少？
以前咱们聊自媒体，那叫一个苦逼。
就拿做个视频来说，选题得刷遍全网热榜，翻遍各种行业报告，光是定个方向就得耗掉三个小时起步。
编导写出来脚本，还得找美工做封面，找剪辑后期，要是再算上商务对接、找人运营做数据复盘，没个三五个人的小团队，根本玩不转。越做成本涨的越快。
但现在？在AI加持下成本可以直接砍掉50%。
后面我会具体来实操分享一下是怎么做的，视频有点长，大家可以先收藏一下。
用了AI后，每天AI会自动推送选题，替我阅读资料，做一个专属于自己的工作台，文案撰写时间从6小时压缩至2小时。
像以内容为主的账号，封面图成本基本可以降至0，数据复盘可以靠自动化。
我甚至还有时间自己去谈商务，去研究市场底层逻辑。
而在这之前我是没有任何编程基础，也没用过AI。
前两天，汪峰自爆，用了AI后员工从1100人变成了400人，省下了700多人的工资和社保，事情干得比原来的700人还要好
大家好，这里是暴富研究局，我是最近正在猛猛学习，前一阵部署龙虾走丢了的二号研究员张工工。
今天咱们不聊虚的，就用我最近一直在用的TraeWork来拆解一下：
现在的AI Agent，到底能不能帮普通人搞钱？
怎么把AI从一个烧钱的“电子宠物”，变成24小时待命的“赛博员工”？
在这个大变局里，咱们个人的核心价值到底是什么？
part1：找选题如果说以前用国外的那些工具，用起来太麻烦，本地部署上手难度很高，还要翻，想办法充会员，还动不动就被封号，心态直接搞崩。
那现在国内的平台已经把这些部署成本降到拿来就能用的程度了。
像TraeWork,背靠字节，是国内最早一批把AI工程化能力落地到办公场景的专业平台，有着行业领先的 TraeCode 编程工程能力，即使是复杂的工作，也可以通过对话来完成，不懂AI也能轻松上手
而且现在每天签到就有积分可以用，性价比特别高，电脑、网页、手机三端都能无缝切换
很多小伙伴跟我说，工工，我也想用AI，但我不知道从哪儿下手啊。这就像给你神装却不会用，只会站在主城原地挂机。为啥？因为你没想清楚，到底要把哪些工作“外包”出去。
普通人用AI最实用的逻辑，其实就是四个字：替代重复。
咱就先拿选题来说，以前找选题是我每天最痛苦的时候，各大平台乱窜，在各种广告+推广的信息流离中，把感觉有意思的、值得聊的东西记下来，有时候看一天都看不到一个感兴趣的，非常耗时间。
现在，可以直接在TraeWork左侧这里点这个“自动化”，来让它给我自动找选题。
点这个手动新建，这里写上每日热点追踪，让它每天早上11点半，让它把昨天和今天的热点和相关行业的内容推给我。
你怎么指挥它？
你得给它“标准”。
可以像我这样写提示词，也可以根据自己的需求，其实就是告诉AI，你找的目标是什么？标准是什么？
比如传播性强、有延展性，避免太学术、或标题党的内容，最后告诉它输出格式。
这样它给你的东西就是有选择标准、有信息延展空间、有可靠来源的。
这样你睡觉，你的AI在加班；你醒来，选题就已经找好了。这不就是资本家梦寐以求的“全天候劳工”吗？
而你要做的就是判断，看哪个是你真正想研究、想聊的、能聊的好的内容。
part2：找资料但光有选题，远远不够。
为什么你写的稿子像营销号？味儿不对？因为你跳过了“深度学习”这一步。
在开始写作前，要针对选题找资料，并且深度研读并分析资料，这一步也可以交给AI。
比如我们选这个选题，让AI做深度调研。
这里的的模型可以选DeepSeek V4-Flash，长文本可以选Kimi-K2.6
等10分钟左右，一个包括数据、分析和资料来源的报告就会出来。你觉得资料太多了不想看没关系，交给AI。
这里给不懂的小伙伴说一下，MD格式就是AI大模型读起来最直接、最通用的一种格式。如果AI给你的报告不是这个格式，你可以直接跟他说帮我转换成MD格式。
这里如果不想排队，可以换自动模型，就不用等非常快。
part3：写提纲好了，现在让AI以这份研究报告为底，写出一版带钩子、带备选标题的提纲。
核心就是告诉AI你是谁、什么赛道、什么风格，你有什么需求。
如果你是做短视频，一个研究报告基本就够了，用这篇提纲直出脚本，大概能得到一个板块比较清晰、优化一下就可以用的脚本。
但如果你要做8-10分钟的长视频，想要更多的参考资料。
你可以和AI探讨这个选题有什么其他角度的可能性，选3-5个你觉得合适的问题出深度研究报告。
这样才能保证文章的信息增量够多，更有可读性，每个知识点都有纵深、有信源，而不是梦到哪写哪。
part4：写脚本那如何让AI写的东西有风格？
这就涉及到 Skill（技能） 这个概念
你可以把两三篇你特别喜欢的、或者是你自己写得最好的文章，丢给AI，同时让AI给你提炼文章的叙事节奏、语言特点，整理成一个MD文档，再改成Skill的标准格式
怎么安装也很简单，然后你告诉TraeWork：“帮我安装这个Skill”，没错就是这么直接。
以后只要你写稿子，加上“按照XX风格写”这个触发条件，它就会自动调用这个风格给你写脚本。这就像你训练出了一个数字分身，替你去干那些脏活累活。
好了到最后一步了，把咱们之前AI出的资料一股脑发给他，告诉它这是我的大纲，第一部分参考资料是哪个，第二部分参考资料是哪个，这样出的脚本，就不是它瞎写，而是由我控制脚本走向，以及知识点质量。
part5：更多用法那我也很好奇，对于这个问题，巴菲特怎么想？
刚好我前两天蒸馏了一个巴菲特模型，这是一个基于他的著作、播客及访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线等六维资料做成的模型，我决定把同样的和“他”讨论一下。
他告诉我：Charlie和我培养Abel的时候，看中的就是他有纪律、不冲动，我们等了三年，等到了几个能看得懂的机会。
可以看出来，这个回答就更像是“巴菲特可能说的话”，比通用模型更加的主观。我们可以把脚本里不明白的问题，再跟他进行一轮探讨。
这就像和历史上的名人思维对话，会让你有更丰富的视角。这是一个真正复盘思考的过程。
为什么TraeWork这个平台咱们普通人用起来更有实操性？
像这种skill，你只需要让它去在对话框里面跟他说，我要一个什么样的skill，你帮我去GitHub、Reddit，或者其他的skill社区上找一下
比如你帮我找一个搜爆款的skill，你做数据复盘，就让它帮你找数据复盘的skill
你如果要修改什么功能，就可以直接说你帮我修改
TraeWork的官方的AI工作知识库目前有7大真实工作场景，超过30份实战指南，超过40万字的各种场景用知识，哪怕你是纯粹的AI新手，完全不知道AI能干什么，对怎么用AI专业工作一点概念都没有，也可以照着知识库里的指南一样画葫芦就好了。
如果你想详细的学skill，就可以看这个“技能skill”篇，它会告诉你：什么是 Skill，如何安装，如何做自己的skill，哪些skill更适合你。
进阶版可以看这个“工具资源推荐”，看市场上11个热门skill都有什么功能，使用场景是什么。
在B站搜索 TraeWork 还可以找到更多用法和使用方式
part6：为什么学AI？聊到这儿，有人肯定会问：工工，按你这么说，我学会了这套工作流，是不是就能躺赚了？
如果你能踏实下来做，它真的可以帮你更容易赚钱，但别指望靠它躺赢。
你学会用AI写稿，会有更熟练的人、更会调教AI的人，用更低的报价把你顶掉。
相信这一年，大家也反复听到一个词——“一人公司”。
截至2025年6月，全国"一人公司"已经突破1600万家，占企业总数的27.4%，2025年上半年新注册量同比暴增47%。
某商家用AI开始运营后，在数据分析、财务报表分析、标题优化和图片优化等环节，公司人均年产值从70万元提升到了200万元。
有人用3000元成本和十天时间，独立创作了48小时播放量破千万的AI视频短片
这意味着，你面临的对手，是成千上万个同样装备了AI的“超级个体”。AI拉平的是下限，但卷死的也是下限。
在更前沿的领域，AI能赋能到什么程度？
在这个战场上，AI原生工具正在重组生产力，OpenMontage可以进行视频制作，AI Website Cloner可以接手前端开发，Agent-Reach可以用来信息采集。
AI原生工具不仅能组出完整的"一人公司"，而且性价比非常高，每投入1元AI成本，等效替代约72元的人力支出。
真正的问题其实不是“我能不能用AI赚钱？”，而是“AI到底在把什么样的人，变得更值钱？”
所以，学AI的价值变成了什么？
其实你越用AI越会发现，你用的越高频的东西，就是你现在最需要的东西，也是你思考最深的东西，你是在围绕自己的需求建立一套工作体系。
所以最后我把这些东西做了一个工作台，不断地让它根据我的需求去迭代功能。
你不用再花大量的时间解决"怎么做"，而是学习如何和未来工具对话，开始思考"做什么"，"为什么做"，“做到什么程度才算好”，如何从想法到落地。
AI能完美执行，但它不会“提问”。它能写出辞藻华丽的文案，但它不知道为什么要写这篇文案。它能画出精美的图，但它不知道这幅画要表达什么情绪。
AI可以帮助你把过去不可能的想法变成产品，但它无法替你决定，你到底想做一个什么样的人。
人的不可替代性，在于“意图”，筛选、判断、审美、洞察，以及从一堆可能性里找到一个真正值得做的方向。
所谓的“意图驱动经济”真正的价值，大概就是让人越来越重视"创造"这个能力