陈宇森在演讲中直接点出企业级Agent的落地难题。他说：“千问办公是业内首个企业级Agent产品，Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。”
他用一个例子说明问题：“我们公司上个季度华东区的毛利率是多少？”——任何一个AI都回答不出来，因为它不知道“我们公司”指的是哪家公司。不懂业务的Agent，无法进入企业真实业务流。
陈宇森将企业AI转型的困难总结为三方面：一是不懂业务，通用AI解决不了企业专属问题；二是单点效率提高但组织没跑得更快，优秀个体的经验没有机制快速共享；三是想用但不敢用，企业省成本的同时不能忘数据安全。
企业上下文要解决的核心是三个关键词：连接、理解和复用。陈宇森介绍，中大型企业内部数据规模平均约150PB，而最强上下文窗口只有100万，直接塞入会打爆窗口。所以关键在压缩——将企业文档、会议、群聊等“隐性知识”结构化处理，让Agent按需调用与当前任务最相关的部分。
大会现场展示了两个案例。古茗茶饮有一万多家门店，新品上市时总部标准需快速传达到全国。通过企业上下文，Agent可将飞书文档、知识库、答疑群内容整理成“门店运营知识空间”，店员询问海报张贴规范时，Agent只返回当前任务所需的上下文。仓储物流包装公司富立卡为销售团队配置了三个数字员工——查询、报价、合同，各司其职，通过企业上下文共享信息，围绕同一笔业务分工协作。
安全方面，千问办公同步发布安全中心，可统一管理Agent的数据访问、工具调用和任务执行，支持沙箱划定边界、执行中审批拦截、异常后操作追溯。
陈宇森在演讲结尾强调：“无论是千问办公还是企业上下文，我们要做到：开放，还是开放。一定要充分开放，才能在AI时代真正服务千行百业。”据大会信息，益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、方达律师事务所、传化集团、横店东磁、国邦医药等企业已宣布接入千问办公。
