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大模型工程师月薪24760元,学历这道墙松动了

早上刷手机,看到一条关于今年校招的新闻,我盯着看了半天:2026届校招市场上,企业招AI方向的应届生时,更看重的是数学和算法基础、项目经验,而不是名校学历。数据也摆在那儿——大模型算法工程师的月薪中位数达到了24760元。
别的岗位还在卷简历、卷学校的时候,AI这条赛道先“松口”了:你行不行,上手见真章。
我为什么对这条新闻这么上心?因为我想起了我们楼上的邻居老周家的孩子。
老周家儿子前年考研没考上,去了个二本读计算机。老周那阵子在电梯里碰到人都躲着走,觉得孩子学校不好,前途算是暗了一半。他媳妇逢人就叹气:“现在好公司筛简历,第一轮就看学校,我们这种学校,投过去石沉大海。”
但这孩子有个特点:坐得住。大三那年暑假,别人回家躺着,他把线性代数、概率论又从头啃了一遍,然后在网上的开源社区里跟着做项目,一个一个小项目攒起来,代码提交记录密密麻麻。去年秋招,他投一家做人工智能应用的公司,笔试考算法,面试聊的全是他做过的东西——那些东西不在文凭上,在他电脑里。
今年春天,这孩子入职了。工资我不好细问,只知道老周现在在电梯里腰杆挺得笔直,见人就笑。
把老周家的事和这条新闻放在一起看,我的感受很直接:不是学历不值钱了,是“只有学历”越来越不值钱了。
为什么AI行业先走到这一步?琢磨了一下,其实道理不复杂。
第一,这个行业变化太快。学校的教学大纲更新再勤,也追不上技术的迭代速度。今年课堂上讲的东西,可能明年就换了一套打法。企业心里清楚:与其要一个“学过”的名校生,不如要一个“一直在学”的人。
第二,这个活儿骗不了人。数学功底扎不扎实、代码写不写得出来、项目里踩没踩过坑,坐下来聊二十分钟就全露馅了。就像做饭,证书再多,炒一盘菜尝一口就知道深浅。
第三,行业缺人是真的缺。人工智能往各行各业里渗透,需求端太大了,供不应求的时候,标准自然就回到“能不能干活”这个最朴素的问题上。
写到这里,我想说句可能不太中听的话:我们很多家长,包括以前的我,对“好学校”的执念,有点太重了。
孩子考上名校,全家庆祝;考上普通学校,先叹三天气。好像人生的分水岭就是那一纸录取通知书。但老周家孩子这条路让我看到,通知书只管四年,本事管一辈子。学校给你的起点是起点,不是终点。
当然,我也不是说读书没用、干脆躺平。恰恰相反,AI行业“不问出身”的前提,是你得有真东西。而真东西比名校文凭难拿多了——文凭考一次试就定了,本事得一天一天磨。
落到实际上,我觉得不管是学生还是家长,可以从三件事上使力。
第一,把数学当回事。以前总说“学数学有什么用,买菜又用不着”,现在答案来了:算法的底子就是数学。概率、线性代数这些东西,越往上走越值钱。孩子要是还在上学,别让他们把数学当敌人。
第二,攒“看得见”的东西。一份亲手做过的项目、一段扎扎实实的实习、一个写得清清楚楚的代码仓库,这些在面试桌上的分量,正在超过一摞证书。哪怕不干AI这行,“动手做过”永远比“纸上谈兵”有说服力。
第三,学会自己找路子学。现在网上免费的好课程、开源社区、技术论坛多得很,想学东西的成本从来没有这么低过。区别只在于是躺着刷短视频,还是每天挤出一两个小时啃点硬东西。一年下来,就是两种人生。
我后来在电梯里又碰到老周,他跟我说了句话:“以前总觉得对不起孩子,没给他弄个好学校。现在想想,是他自己没对不起自己。”
这话我记到现在。学校的牌子是别人给的,手艺是自己挣的。牌子会旧,手艺不会。
这个时代确实变快了,但有一件事一直没变:任何时候,能把一件事真正做扎实的人,都不愁没饭吃。