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同一支视频 网页链接我让Codex 和 DeepSeek 各剪了一遍我个人认为,

同一支视频 网页链接我让Codex 和 DeepSeek 各剪了一遍

我个人认为,在能力差不多的情况下DeepSeek Harness 有2个优势比“谁剪得好”更影响体验:

1️⃣ 手机端能随时接管电脑2️⃣ 剪片时有编导意识

一、交互:人不在电脑前,也能把活派出去

我在吃饭时用手机下指令,电脑在桌上跑。手机端 AI-HUB 直接连着我的 Mac,局域网 10ms;工作区、会话、项目文件夹都在手机上,能看进度、回消息、改需求。

AI-HUB 手机端,扫码就能串联。

它不是只能连 DeepSeek,模型管理里,DeepSeek Account 2 个模型、openai-codex 9 个模型,两个渠道都开着。也就是说,手机端是一个统一入口:DeepSeek 和 GPT/Codex 的模型都能从这里进。

模型管理:DeepSeek Account 和 openai-codex 两个渠道都启用;手机端不只是“DeepSeek 遥控器”

Codex 原生手机端,按我的体验要外区 Apple ID、梯子和适配,步骤繁琐;而 AI-HUB 把“手机—电脑—多模型”这段打通了。这个优势不是模型能力,是入口成本。当然,Codex 模型本身也能通过这个入口用;差别在“原生入口”和“统一入口”。

二、编导意识:先把选择题摆给你

DeepSeek 剪片时不是直接开剪,而是先列一张“我没擅自决定”的清单:墙上二维码要不要打码?美颜要不要加?BGM 有没有授权?它像编导,先把选择题摆给导演,再动手。

还列了个表:“三件我没擅自决定的”:打码、美颜、BGM 授权。

Codex 更像理工男:你不说,它不问,直接出片。

我之前让 DeepSeek 帮 P 图,它可能因此判断我在意美颜……

但“不问”不全是缺点:你已经知道要什么时,Codex 的直接更省事;你不知道要什么时,DeepSeek 的问题能省一轮返工。

三、剪辑结果:一个交工程,一个交 4KCodex 第一版:13 分 38 秒 总耗时:2 小时 29 分(返工为主) 最终交付 1080p / 10 条字幕 / 剪映可编辑 / 8 项美颜

DeepSeekHarness第一版:约 10 分钟总耗时:约 2 小时4K60 + 1080p / 12 条字幕 / 8 处打码 / 3 项皮肤美颜

Codex 的 2 小时 29 分,是 14 次回复耗时的累加;大头不在第一版,而在最后一轮返工:打码跟踪、字幕重建、剪映衔接、锁车声、文案;最后两轮 90 分钟,占 61%。所以它不是“第一版剪了 2.5 小时”,是“第一版 13 分钟 + 后面反复改”的累计。

两条最终成片对比

同一支片子的开场和第 9 秒。左 Codex,右 DeepSeek。

交付上,Codex 是 1080p、10 条字幕、剪映原生可编辑、8 项美颜已应用(预设没保存);

DeepSeek 是 4K60 + 1080p、12 条字幕、8 处打码,但字幕是 PIL 烧入、脸型/五官 5 项没做。两边都打了码;Codex 多处理了车漆倒影,DeepSeek 的清单里没有——一个败在跟踪,一个败在排查。

四、怎么选经常不在电脑前,要手机随时接管;要 4K、要批量版本;能接受字幕烧入和手动补美颜等:选 DeepSeek Harness。

要剪映原生可编辑、要完整美颜、只发 1080p:选 Codex。

商单/团队:DeepSeek 做批量、4K、版本矩阵;Codex 或人做原生字幕、美颜和最终 QC。

Codex 像理工男后期DeepSeek 像会先问清楚的编导

两个Agent思维方式还是挺不一样的……

小王的ai日记