把12G的HackerNews数据集直接丢给Qwen4-Max-Preview，26分钟、用DuckDB跑完4800万条数据，产出一个可交互的编程语言热度网页，结论是Rust崛起、PHP退潮。作者的评价是国产第一梯队，也点出了短板。

Qwen系列模型在开源社区一直有很好的口碑，最近阿里发布了Qwen4-Max预览版。

但最近忙深圳GEO大会，直到今天才有空测试。

跑了几个实际项目，感觉是国产第一梯队。

HackerNews数据挖掘

上周，AK发的HackerTube在X上非常火，故事如下：

万圣节那天，他打开Youtube想看视频放松下，结果看到一堆为了流量夸张到极点的视频封面，内容也都很无聊。

一怒之下，他用ClaudeOpus5.5，消耗5亿Token，两小时开发了出HackerTube。

这是一个不依赖Youtube推荐算法，完全从HackerNews评论挖掘出推荐视频的纯享版视频网站。

https://hackertube.org/

我研究发现，他用的是Huggingface上的HackerNews开源数据集（2007-2026年8月）。

一共12G，下载地址：

https://huggingface.co/datasets/open-index/hacker-news

我想，有了这个，岂不是可以做各种有趣的分析？

比如我就很好奇，所有编程语言的热度趋势，尤其有了AI后，是否会出现更严重的马太效应。

我直接把数据文件夹丢给Qwen4-Max-Preview，让他做分析，提示词：

“你帮我查询php、c++、swift、typescript、rust等开发语言在hackernews上这些年的提及量，做成图表呈现”。

运行26分钟，用DuckDB查询了4800万条数据。

最终生成了一个交互式网页，可以选择查看对比11个编程语言的热度趋势。

标题给了一个大结论：Rust崛起，PHP退潮。

曾经，PHP是许多程序员心中最好的编程语言，现在也落寞了…

因为HN数据截止到2026年8月，所以它给了一个2025年的排行榜：

Python第一，Rust第二，C++第三，Go第四，PHP排名十三。

它还发现一个叫Zig的语言，近几年上升很快，查了下：

Zig是一门系统级编程语言，由AndrewKelley于2016年创建，定位为C语言的现代替代品，社区活跃，发展势头强劲。

原以为2023年后，随着AI越来越强，因为语料问题，会让传统编程语言更强，但实际好像也不是这样。

想了解更多，看这个网页

https://qiaomu.t5t6.com/hn-rust-php/

播客话题收集整理

最近，杨攀、橘子、归藏和我开了一个播客节目叫「NextToken」，中文叫「词元之外」。

每期我们几个轮流负责AI话题整理。

这期轮到我，写了个提示词丢给Qoder中的Qwen4-Max-Preview处理：

“从海外知名AInewsletter（如TheRundownAI、Ben’sBites、TLDRAI、TheNeuron、LatentSpace）最近一周的内容中，找出多家共同提到的模型、工具和行业趋势，再结合X上的热点讨论，再补充国产模型及AI硬件话题。

为nexttoken播客制作一份简洁、可离线打开的HTML主持报告，安排总计90分钟的议程。每个话题包含：为什么值得聊、具体案例、原文短引用与来源链接、主要观点与分歧、主持追问建议。”

调用四个Agent，16分钟完成了一份报告。

一开始有些失望，我说连Fable5.2这么重要的新闻都没有？

后来被它打脸，是我自己没仔细看…

还别说，它整理的真不错，基本上把我常看的海外Newsletter全覆盖了。

比较超预期的地方，每个说法都有链接出处，还打上了标注：哪些是官方，哪些是第三方，哪些是赞助等。

查看本周AI主题网页：

https://qiaomu.t5t6.com/nexttoken-2026-11-12-90/

安克录音豆客户端

今年买了安克录音豆，开会录音转写很方便。

可惜飞书官方只提供6个月免费额度。

最近发现一个开源项目，竟然可以连接录音豆，管理所有录音文件。

https://github.com/tacshi/Soundcore

下载安装发现界面和交互体验一般，所以我让Qwen4-Max-Preview用Skill重新设计。

这个Skill会一次生成四个设计方向，安装指令：

npxskillsaddjoeseesun/qiaomu-design

运行10分钟给了四个方向，效果如下：

前两个比较符合预期，个人更喜欢第二个，设计简洁，设备展示图很有质感。

但也有明显瑕疵，应该叫“录音豆”而不是“耳机”，电量显示设计也有点丑。

另外，从实用性看，上面方案也不够好，又让设计了几版方案，最终选了备忘录方向。

开发了大概30多分钟，最终效果如下

顺便改造增加了Qwen3-ASR0.6B本地模型，以后转写也不用花钱了。

写在后面

目前Qwen4-Max预览版上线阿里TokenPlan，新用户包月19.5元，限时一折。

千问办公、Qoder、千问APP、QwenStudio均可直接体验。

我用的QoderCN测试，能直接导入Codex对话和项目，这个体验还挺棒的。

从国内模型范围看，Qwen4-Max-Preview属于第一梯队，完全没问题。

推荐大家可以试试。