这几天，AI科研的进度，快得让人有点坐不住！

Fable 5.2派出1000个智能体组队，只用30小时，就把费马大定理完整地形式化了一遍。拔掉网线后，Claude在化学盲考中不到半小时，就为四个未公开分子各写出一条完整的合成路线。

如今，AI科研迈入了「任务协同」的新阶段。从查文献、建模型到做实验，成群的智能体开始接手整套流程，科学家则把精力放回定方向、做判断上。

11月12日，在百度世界2026大会上，李彦宏一句话点破了这层关系：AI发展的下一幕，是智能组织！

十年前，百度提出「互联网的下一幕，是人工智能」。十年后的今天，聚光灯从单点技术转向了承载它的组织方式。

李彦宏在大会上打了个比方，AI之所以还没产生预期的经济效益，是因为我们只更换了「电机」，却还没有重新设计「工厂」。

围绕这座「新厂房」，百度给出了智能组织的三条核心原则：第一，打破岗位边界。岗位是工业时代的单元，任务才是智能时代的单元，未来组织里主要是创造新东西的Builder和建立信任连接的Seller 。

第二，沉淀隐性知识。把员工脑子里的个人经验显性化、沉淀到平台上，做到随时调用、人人可用。

当天下午的AI4S分论坛上，百度智能云正式发布了「芯云模体」一体化解决方案。整套方案分作三层，底下由昆仑芯和百度百舸供足算力，中间靠可信数据空间与数据平台管好数据，顶层则派出通用、专业、定制三类智能体帮科学家干活。

十年前，李彦宏说互联网的下一幕是人工智能。十年后的今天，下一幕的主角已经换成了智能组织。

而科研，很可能是这一幕里最先亮灯的那间厂房。