AI 博主 Da7em 在X 上说：“Anthropic关上了蒸馏的大门，而咱们的模型自那以后就寸步未动。”

​这位博主把国内头部大模型近几个月的“慢节奏”，全算在了Anthropic的反蒸馏头上。

这条观点一出，直接在AI圈掀起巨大争议。他的逻辑很简单：过去很多模型靠蒸馏Claude的输出内容，快速补齐能力短板；现在Anthropic封堵了蒸馏抓取的渠道，国内模型就失去快速升级的路子。

反对的声音也很强硬：把国内大模型的进步全部归结于蒸馏，本身就站不住脚。蒸馏只是辅助优化的手段，核心底座、原生训练数据、自研架构，才是一个大模型真正的根基。

本来就不该依赖这种“借别人成果”的捷径，封堵蒸馏，反而能筛出来真正沉下心做底层自研的团队。

两边吵的核心其实就是一件事：国内大模型的能力，到底有多少是靠蒸馏得来的？

你认同博主这个说法吗？