一盒磁带，40TB容量，理论能存100TB。富士胶片刚砸了100亿日元扩产，产能拉到五倍。
不是卖给音乐发烧友的，是卖给AI数据中心的。
为什么AI需要磁带。
训练大模型要GPU、HBM、高速SSD，但训练完了呢。原始语料、清洗后的数据集、训练日志、模型检查点、历史版本，全得留着。万一要复现实验、重新训练、合规审计，随时可能翻出来用。
这些数据几个月甚至几年不碰一次，但你不能删。行业管它叫冷数据。让所有硬盘一直通电，花钱维护几年都不访问一次的文件，这笔账没人算得过来。磁带正好干这个：便宜、省电、离线保存。富士胶片测算，存100PB数据十年，自动化磁带系统比全机械硬盘方案省86%总成本、95%碳排放。
速度也没那么不堪。LTO-10原始传输速率最高1200MB每秒，自动化磁带库用机械手装读取。当然，它是顺序找数据，随机读一个文件可能等很久，不适合实时计算。SSD是随叫随到，磁带是成本低廉的数字仓库。
市场已经在涨。
LTO联盟数据，2024年全球磁带出货容量176.5EB，创纪录，同比增15.4%。2026年一季度，LTO-10上市加归档需求，出货容量同比又涨57%。CERN的大型强子对撞机，累计保存实验数据1EB，大部分存在约6万盒磁带里。几十年前的实验数据，可能因为新理论重新有价值。CERN预计未来十年要存的数据是之前的十倍。
磁带本身也在进化。
2000年第一代LTO容量100GB，现在LTO-10单盒40TB，26年涨了400倍。一盒10厘米见方、2厘米厚的卡带，里面卷着1337米磁带，三圈多标准田径跑道。IBM和富士胶片实验室里已经做出每平方英寸317Gb的密度，未来单盒580TB的理论潜力。
当然，磁带不是万能。
介质能存几十年，但新驱动器不一定读得了老磁带。企业得保留旧设备，或者定期迁移数据。管理数万盒磁带的数据中心，迁移、校验、维护都是钱。但AI时代的数据存储正在分层：SSD管实时计算，机械硬盘管频繁访问，磁带管长期归档。富士胶片扩产、西部数据产能售罄、希捷长期协议签到2030年，这些老技术在新风口里找到了自己的位置。
风口从来不只属于新事物。全世界追GPU的时候，装数据的磁带和硬盘，正在闷声收钱。
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