DeepMind再破生命密码：DNA预测进入单细胞
我们身体里的每一个细胞，携带的 DNA 蓝图基本相同。但为什么有的长成了跳动的心肌细胞，有的却变成了抗击病毒的免疫细胞？🧬

秘密就在于——不同细胞“阅读”DNA 的方式不同。一旦某个微小的基因变异拨错了开关，疾病就可能随之而来。

11月11日，Google DeepMind 发布了新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，直接把人类对基因的理解推进到了“单细胞级”！

与上一代模型主要从组织层面进行预测不同，AlphaGenome 2可以结合具体的细胞类型和细胞状态，预测基因表达、染色质可及性、组蛋白修饰等调控信号，还新增了DNA甲基化预测。

新模型使用超过1.07亿份细胞数据训练，覆盖68种组织。DeepMind表示，在TenK10K免疫细胞数据集上，AlphaGenome 2识别因果变异的比例达到30%，而上一代模型微调后的结果为 16%。

AlphaGenome 2还支持利用少量单细胞RNA测序数据，提取新的细胞状态特征，无需重新训练，就能预测此前未见过的细胞状态下，DNA变异对基因调控的影响。

📌 目前，AlphaGenome 2 已通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用。
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