深度求索智能体升级

DeepSeek Harness 团队发布技术文章，探索 Super-agent （超级代理）架构：让 AI Agent 突破单会话限制，成为长期在线、跨平台、并行处理任务的数字同事。其核心是 Router + Worker （路由器+工作原理）双层架构——Router 作为持续运行的协调节点，统一接收群聊、GitHub、邮件等平台信息并分派任务；Worker 独立执行具体任务，可继续调用 Subagent。配合订阅机制减少协调开销，轻量模型即可胜任路由工作。主动性是最大亮点：Agent 可根据群聊消息、CI （持续集成）结果等事件触发行动，通过两级过滤判断是否需要介入，并引入"投机执行"——在后台提前复现 Bug、寻找修复方案，确认可行后直接提交 PR，（提取请求）全程静默。异步 ReAct Loop（反应循环） 让耗时任务转入后台，云端执行加本地轻量 daemon（守护进程） 实现离线续跑，Watchdog （看门狗）机制负责监督异常。实验显示，Super-agent 任务完成时间 p50 为 12.4 分钟，显著优于传统单 Session （会话）方案的 29.5 分钟（p95），但 Token 消耗更高，取消事件直通后缓存读取量增约 37%。目前该架构已通过 dsh-superagent-prototype （深度求索驾驭层超级智能体原型）开源原型部分实现，尚非正式产品。长期记忆、安全隐私（提示词注入风险）和人机协作界面仍是待解难题。（2026-11-11文心AI）