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刚看到一个非常有想象空间的 AI 创业产品。

刚看到一个特有意思的 AI 产品。它可以让 AI 通过视频或者电话的方式,和真实用户交流,然后完成调研和访谈任务。

我去,这类产品之前我就知道硅谷有好几家创业公司在做。比如 Listen Labs,就是专门利用 AI 做用户访谈和研究的。前段时间,Salesforce 收购了这家公司。

但这次看到的 Atypica AI Moderator,还是让我觉得非常惊艳。

因为它的 AI 访谈主持人已经做得非常逼真了,甚至很多接受采访的真实用户,根本意识不到对面跟自己交流的是一个 AI。

他们在美国、英国、加拿大等五个国家找了 40 位消费者,每个人接受长达一个小时的深度访谈。结果结束之后,居然有 60% 的人认为,刚才采访自己的是真人。

大家可以看看他们的产品交互。

AI 主持人能够像真人一样交流,可以根据用户的回答随时调整问题,还能观察对方的表情、动作和停顿。

比如,用户没有理解一个问题,AI 可以换一种方式重新提问。如果用户提到了某个值得研究的细节,AI 也能抓住这个细节继续追问。

甚至,用户可以一边试用产品,一边接受 AI 的访谈。AI 会观察他的使用过程,根据现场的反应继续提问。

我自己也在创业做产品,所以看到这类 AI 用户研究工具,特别兴奋。而且,我觉得这类产品的价值,远远被低估了。

大家想想,一家公司做产品,核心其实就两个环节。

1)理解用户想要什么,理解用户有哪些问题需要解决。

2)把用户的需求转化成具体的产品。

过去,大家投入大量资源的,主要是第二个环节。但现在有了 AI Coding,开发产品的成本越来越低,速度也越来越快。

可你想让这个产品真正成为爆款,让越来越多的人愿意使用,甚至愿意付费,就没那么容易了。

因为这里又涉及到一个问题,用户到底需要什么?他们愿意为什么样的东西付费?所以,随着 AI Coding 的发展,我越来越觉得,做产品真正的瓶颈,正在逐渐转移到第一个环节,就是理解用户。

这也是为什么,最近半年我一直在思考,用户洞察的能力,对于创业者和产品经理来说,会变得越来越重要。

其实,我自己做产品的时候,经常会遇到这样的情况。

虽然在某个领域已经有了一些行业积累,对用户需求也有自己的判断,但真正到了某些具体的产品决策上,还是特别想知道,真实用户究竟是怎么想的。