阿东刷到这篇论文还是有点震惊[石化R]

ScientistTwo 是 Google Cloud AI Research推出的一套完全自主的多智能体科研框架。

一套自动运转的科研流水线。

[一R]系统先自动找出顶会前沿论文的短板并提出新方案，再按“小数据集筛选→全量验证”节奏跑实验，中途做消融分析明确提升来源，最后模拟同行评审与申诉答辩，反复补实验改写打磨论文。

[二R]在 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会 107 个高难度课题上，80.4% 任务超越人类顶尖水平，平均提升 25.2%。

[三R]生成论文与代码可复现，第三方 AI 评审中 72% 以上达顶会接收标准，得分超人类录用论文平均线。一篇新论文平均约 2.5 天。

项目：scientist-two.github.io
论文：arXiv:2609.19644

系统以多智能体协作的方式运转，核心流程大致如下：
[一R]短板诊断与方案提出：自动分析现有顶会论文的理论、方法或实证局限，提出有新颖性的改进假设。
[二R]分层实验验证：先在小数据集/子集上快速筛选有希望的方案，再进入全量数据与多指标验证，降低无效计算成本。
[三R]消融分析：自动设计并执行消融实验，明确性能提升究竟来自哪些改动，避免“黑盒提升”。
[四R]论文撰写与闭环评审：撰写完整会议格式论文，然后模拟同行评审；若得分未达标，会自动设计补充实验、跑代码、更新结果并改写正文（类似申诉答辩机制），循环迭代直至达到接收标准。

整个过程形成闭环：实验结果、消融结论和评审意见都会反馈到假设迭代中。

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