【清华团队合作提出人工智能辅助筛选低锂含量的固态电解质新方法】近日，清华大学化工系张强教授团队围绕低锂含量与高效传输的协同设计，系统分析了当前高锂含量无机固态电解质面临的挑战，提出了低锂含量无机固态电解质的设计思路。在此基础上，团队从迁移路径工程、载流子调控和能量景观设计三个方向，提出由贫锂、低锂向超低锂逐步推进的研究路线。进一步地，围绕低锂浓度与高电导率的联合目标，团队建立了人工智能辅助的高性能材料筛选流程。相关研究成果分别以“重新审视无机固态电解质中的锂含量”、“人工智能驱动低Li+浓度固态超离子导体设计”为题，分别发表在《化学》和《细胞·蔚蓝》杂志。论文链接：网页链接网页链接科研速递 清华大学 （来源：化工系）