工业和信息化部办公厅近期印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，部署提升人工智能服务供给水平、推动规模化应用。10月20日，国家数据集团在雄安新区成立，将以数据资源开发利用为主责主业，服务人工智能发展。从要素供给到应用落地，需要专业服务主体协同发力。应加快培育人工智能应用服务商，促进其与数据、模型、算力等专业服务商协作，以可信可用的人工智能应用服务支撑数智经济发展。

培育人工智能应用服务商的战略价值

人工智能应用服务商（以下简称“应用服务商”）是指围绕用户单位智能化需求，提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。应用服务商旨在破解人工智能成果转化和规模化应用中的难点堵点，对数智经济发展具有重要战略价值：

打通人工智能应用落地的技术堵点，释放数据要素价值。应用服务商通过提供专业技术服务，打通应用落地的“最后一公里”，破解企业“不会用、用不起、不敢用”难题。以真实需求带动数据服务商开发高质量数据集，通过应用反馈推动数据质量提升，形成“场景牵引数据、数据支撑应用、应用反馈优化”的良性循环，持续释放数据要素价值。

促进高精尖应用服务商成长，支撑人工智能高水平发展。人工智能应用服务市场的发展可逐步形成一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的应用服务商队伍，促进高精尖应用服务商脱颖而出。它能够提供覆盖应用全生命周期的专业服务，更好满足复杂场景对应用精确性和运行安全性的要求，推动人工智能向更高水平发展，增强我国人工智能产业的整体竞争力。

促进数实深度融合，推动数智经济高质量发展。“十五五”规划纲要将促进实体经济和数字经济深度融合作为数智技术赋能的重要任务，强调全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。依托应用服务商推动人工智能深度融入实体产业，有助于将技术优势转化为产业竞争优势，以安全可靠的智能化应用带动产业提质增效，为数智经济高质量发展提供支撑。

人工智能应用服务生态的协同机制

人工智能应用落地目前仍受供需对接不畅、场景适配困难、集成交付能力不足等因素制约，专业服务力量不足是其中的关键堵点。应发挥应用服务商在应用项目中的组织和协调作用，健全其与数据、算力、模型等专业服务主体的协作机制。推动服务链各环节有效衔接，不仅有助于减少重复投入，加快人工智能技术成果转化与应用落地，还能以应用反馈带动数据更新、模型优化和算力服务改进，提升人工智能应用质量，促进服务生态可持续发展。

当前，部分省市已对人工智能领域的多主体协作作出部署，如上海市经济和信息化委员会印发《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》，浙江省经信厅印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》，贵州省大数据局印发《数智贵州“十五五”建设规划》……这些地方实践奠定了多主体协同发展的基调，应将这种协作理念贯穿人工智能应用全生命周期，健全各环节的衔接机制。在需求识别阶段，由应用服务商明确行业用户业务目标、制定应用方案，组织数据、模型和算力等服务商确定服务内容与任务分工；在开发部署阶段，数据服务商按需供给高质量数据集，模型服务商开展模型适配优化，算力服务商提供计算资源及运行保障，应用服务商统筹系统集成，落实应用方案；在投入运行阶段，由应用服务商汇集用户反馈，协调其他服务商按约定更新数据、优化模型或调整算力资源，形成持续反馈、协同改进的服务机制。

构建可信可用的人工智能应用服务市场

构建可信可用的人工智能应用服务市场，应从供给能力、需求对接与运行保障等方面展开：

强化供给能力，提升可信可用的人工智能应用服务水平。高质量数据集不仅是人工智能科技成果转化的核心资源，也是提供可信可用的人工智能应用服务的重要基础。可依托新成立的国家数据集团，扩大高质量数据集供给，确保数据来源合法、质量可靠、使用合规，夯实可信可用的人工智能应用服务的数据基础。结合应用服务商的发展水平，构建成长、骨干、领军梯队，完善分类支持政策，引导其提升应用交付与安全治理能力。数智人才是科技成果转化的智慧根基，应深化产教融合，联合培养数据治理人才、前线部署工程师等复合型人才，为可信可用的人工智能应用服务提供支撑。

坚持需求牵引，拓展人工智能应用服务市场。人工智能正由“技术竞赛”走向“产品交付”，准确识别市场需求是拓展人工智能应用市场的关键。应面向公共服务、企业经营和居民生活等建立需求清单，积极引导应用服务商在工业制造、现代农业、交通运输等领域有序开展试点，依据实际成效推广成熟方案。《具身智能发展报告（2026年）》显示，具身智能在文娱展示、消费陪伴等领域已有应用基础，可在此基础上进一步围绕医疗、养老、教育等民生需求，拓展应用服务，切实满足人民群众对美好生活的需要。

健全保障机制，夯实安全稳定的制度基础。完善跨部门统筹协调机制，建立常态化跟踪评估机制，动态掌握应用服务商各阶段的实际成效。构建资金支持与声誉激励协同机制，将交付质量、应用成效和用户反馈作为重要依据，帮助优质应用服务商持续发展。厘清应用服务链中各服务商的安全治理责任，畅通社会监督渠道，健全整改机制，保障应用服务可信可用。