DeepSeek发布全新Agent架构DeepSeek Harness 团队昨晚发了篇 1.6 万字的技术文章，这个全新架构被称为Super Agent 。

文章里提到：单任务的上限看模型能力，多任务的上限看人的注意力。现在每个对话都是独立 Session，不同对话之类没有联系，而人一次最多同时盯 3–5 个，人会成为多任务瓶颈。

DeepSeek 的构想是造的是一个"永远在线的数字同事"，不需要你发指令，它能自己盯着群消息、评论、CI 结果，并能主动完成工作。

对比实验——让单会话 Agent 自己决定要不要分工，5 次里模型一次都没想起来用子 agent，最终硬抗了29.5 分钟。而使用新架构，更快调用子 Agent，快了1.9 倍。

作者描述，这套东西没有任何新理论，只是把操作系统和编译器里的老思想——快慢路径、缓存局部性、投机执行、存算分离——搬到了 Agent 系统上。

原型已开源，名字是 dsh-superagent-prototype，目前只是验证技术路线的原型，不是正式产品。

用 AI干活多了，你会发现人才是那个瓶颈，这套框架，是为 AI 减负，也是为人减负。