【陈沛昌教授：AI助力ESG发展仍需夯实数据治理】2026可持续全球领导者大会 香港品质保证局总裁陈沛昌教授表示，人工智能能够加快ESG相关数据分析和研究，但模型输出仍需核验。企业应夯实数据治理基础，把ESG从合规披露推进到经营管理中。

陈沛昌结合参与技术团队研究的经验表示，AI能够提升定量和定性分析效率，帮助更快完成相关研究、识别问题。不过，模型能力增强的同时，信息规模和研究维度也在扩大，模型仍可能产生错误。面对长篇报告和复杂数据，即使总体准确率较高，少量不准确内容也不容易被发现，因此专业人员的知识储备、严谨态度和查证能力依然关键。

他认为，ESG、气候韧性、范围三和碳减排等工作，最终要回应其能否在商业发展中带来实质帮助。对于中小企业而言，企业负责人需要理解投入时间、资金和资源的理由。推动相关工作应当采用更易理解的表达和更便于使用的工具，把气候应对与产品和企业发展联系起来，让企业看到清晰方向。

陈沛昌指出，一些企业仍把ESG披露视为合规或公共关系工作，相关工作没有进入核心产业和经营管理。AI要发挥作用，企业首先需要做好数据化管理，完成数据收集、定义和分类，并明确数据责任。大型机构面临的难点往往还包括部门分工、责任边界和治理机制。

对于AI生成内容的可信度，陈沛昌表示，当前仍处于人机协同的过渡阶段，未来五到十年仍需要人的参与。企业应掌握正确使用AI的方法，对信息来源和结果开展质量保证与多重筛选；在科研等严谨场景中，可采用不同模型交叉评测。与此同时，企业还要重视数据伦理、社会责任、信息保护和个人隐私。

他表示，AI实践中最基础也最困难的工作之一，是定义和收集数据。企业需要明确数据由谁负责、由哪个部门管理，并建立相应的责任机制。只有把数据基础和治理工作做扎实，才能进一步将数据转化为产品、科研、人才培养和过程管理中的竞争能力。

陈沛昌还表示，企业应当从认知转向行动，落实从ESG到智能管理、智能经营的目标。运动真能治愈打工人吗