[ZOL中关村在线原创新闻]10月20日，安徽芜湖召开的奇瑞全球创新大会中，奇瑞一口气带来了11大核心技术。从Robotaxi到固态电池，从智能座舱到机器人，信息量相当大。除了以上这些，发布会重点是一个年份：2035。奇瑞给自己定下了一个目标，要在那时转型成为全球智能科技公司。对于一家即将迎来30岁生日、大家熟悉它主要还是因为汽车的企业来说，这个跨度确实不小。

“瑶光2035”给出的思路，是把多年造车积累的技术、制造经验和全球资源，用到更多产品与行业里。而这件事，要先从奇瑞自己怎么研发、怎么生产开始。这次发布的CheryMind，就是其中很关键的一环。它是奇瑞为物理AI打造的垂类基础大模型。这个名字听着有些专业，可以简单理解为：让AI理解现实环境，参与机器的判断和行动。

奇瑞公布了一组数据：700TB企业知识、200PB工程数据，以及大量驾驶和机器人动作数据。对我来说，这些数字的看点，是背后那些具体的工程经验。研发设计遇到的问题、制造环节积累的知识，都有机会通过AI被更高效地调用。CheryMind已打通400多个企业系统，覆盖200多个业务场景。这意味着，奇瑞正在把AI放进研发、制造、质量管理等日常工作中。后续能否少做重复劳动、缩短开发周期、提高问题处理效率，会直接影响这家公司转型的成色。

聊到产品端，熟悉数码产品的朋友应该会对紫微芯片更感兴趣。奇瑞这次展示了中央计算、车规级碳化硅、车规级控制等多个芯片系列。其中，规划于2027年推出的C100，单颗算力为1200TOPS，双芯片整车NPU算力达到2400TOPS。

数字很抢眼，但芯片终究要和软件一起看。CheryMind负责理解与决策，芯片承担端侧计算，两者能否配合好，关系到功能响应、功耗和实际体验。奇瑞把手伸向这一层，也说明它希望更深入地掌握智能产品的开发节奏。

如果把视线从车内移开，奇瑞这次展示的机器人和智能农机，同样值得关注。这也是理解“2035年转型”的一个切口：汽车上积累的电动化、感知、控制和制造能力，能不能在其他领域继续发挥作用？

以智能农机为例，它需要识别环境、规划行动，再控制机械完成作业，与智能汽车存在共通的技术需求。奇瑞公布的累计自动化作业验证已超过100万亩次。真正考验工程能力的，是这些技术到了农田里，面对泥土、坡度和复杂工况，能否持续可靠地工作。

还有一个相对低调的例子，是原生48V低压电气系统。它为车辆内部的高功率设备提供供电支持，奇瑞同时提出，可将其扩展到机器人、算力中心和eVTOL等领域。一项技术能服务多类设备，前期研发与制造积累就有了更大的应用空间。

至于“全球智能科技公司”中的“全球”，奇瑞已经有一定基础。其市场覆盖130多个国家和地区，研发人员超过3万人，近五年累计研发投入超过1100亿元。已有的研发、制造与服务网络，为新技术进入不同市场提供了条件。按照瑶光2035的思路，奇瑞还将向供应商、高校和创业者开放技术平台、应用场景与产业化能力。

快到三十岁的奇瑞，愿意重新想一遍自己还能做什么，这件事本身就挺有意思。过去积累的造车经验，如今有机会用来造机器人、改进农业生产，解决更多生活里的实际问题。2035年还有很长一段路要走，但一家已经做出成绩的企业，依然愿意投入时间和资源，去做需要多年才能见到成果的事，这份耐心值得期待。也许再过几年，我们提起奇瑞，想到的会越来越丰富。