10 月 12 日，Meta 的超级智能实验室发了两个模型，Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。这是 Meta 第一次拿出"前沿模型"级别的产品。在这之前它只有轻量的 Muse Spark 和一个 Muse 助理，跟 OpenAI、Anthropic 那一档一直差着距离。

先分清楚两个版本。Muse Wonder 能走 Meta Model API，输入每百万 token 4 美元，输出 20 美元，成本跟 GPT-6 Sol、Opus 5.5 差不多。Muse Wonder Full 只在 Muse Code 里能用，不给 API。

然后是这次真正的重点，主动记忆。它能在几天、几周甚至几个月的跨度里记住你，跨对话的那种。不用每次重新交代背景，以前说过的信息，跟当前任务相关时它自己会调出来。官方用 MemoryBench 测这个能力：在 6.4 万到 10 万 token 的长对话里塞进干扰和矛盾信息，看它还记不记得住关键细节。分数上 Muse Wonder Full 拿到 85.5，Claude Opus 5.5 是 81.5。

另一个能力叫主动专注，说白了就是一条路走不通就换一条，任务变难的时候不跑偏。Meta 说这两项是让智能体在长任务里不掉链子的关键。
说点我自己的判断。
第一，这轮真正比的是记忆，不是跑分。参数和榜单分数早就卷到边际收益很低了，谁能在三个月后还记得你交代过什么，谁才算真的能当助手。
第二，85.5 这个分数是 Meta 自己测的。官方自测和第三方实测历来是两回事，先别当结论。
第三，Full 版不给 API 挺说明问题，Meta 更想把人留在自己产品里，而不是单纯卖 token。
最后提醒一个容易看错的点：网上说的"20 美元/月订阅"，那个 20 美元其实是 API 输出价，每百万 token，不是月费。
#ai #ai工具 #大模型