小模型可能只剩几个月，就能在智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子上自我复制 Anthropic官方的实验表明，小型 AI 模型可能再过几个月就能在智能烤箱、杂牌 Android TV 盒子等商用 IoT 设备上自我复制。

官方称，参数规模在 30B 及以下的模型如今已能完成自我复制所需的许多单独步骤，但在端到端串联这些步骤时仍会出错。也就是说，现在还不具备完整的自我复制能力。在 Anthropic 的简化评估中，GLM-5.2 及更强的模型具备端到端自我复制的能力。注意限定词：简化评估，不是真实 IoT 设备上的实测。Anthropic 预测，若小模型按历史速度继续提升，它们将在今年年底前达到端到端自我复制的能力水平。这是预测，不是已发生的事，也不能读成确定时间表。这种 AI 复制体难以关停，因为没有可集中关闭的节点。但同一段里还有后半句：传播可能较慢，翻倍时间以天计。只引前半句会严重失真。

官方表示，Anthropic 用 15 台便宜的非品牌 Android TV 盒子（每台约 55 美元）分布式运行 Gemma4-26B-A4B 模型，速度仅为每秒 0.39 个 token。端侧能跑起来，但极慢。在 Anthropic 的评估中，一个 9B 模型在测试的 9 种硬件类型中的 8 种上成功把推理跑了起来。这可以当作端侧部署可行性的一次参考。 对做端侧和 IoT 的团队来说，值得先做的不是恐慌，而是清点：产品线上哪些环节可远程执行代码、可自动拉取模型、可持续消耗算力；把边缘设备纳入既有的固件供应链与异常检测范围；在设计阶段就想清楚，没有中心节点时靠什么识别和掐断异常行为。

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