杨跃东，来自安徽无为的超级学霸，中科大顶尖博士，美国印第安纳大学博士后，连续多年入选斯坦福全球前 2% 顶尖科学家榜单。

年少时期的杨跃东便对生物与数学抱有浓厚兴趣，善于在繁杂信息里寻找内在规律，数理成绩一直都很好。

2000 年，他考入中国科学技术大学，本科攻读生物学，之后继续在中科大直博，主攻计算生物学。

求学期间，他敏锐发现，生命科学海量数据依靠人工分析几乎无法完成，高性能计算与人工智能，或许是读懂基因、蛋白质的钥匙。

读博阶段，他潜心钻研生物信息算法，多次在国际蛋白质结构预测竞赛中取得前列成绩，确立了 “计算机赋能生命科学” 的研究方向。

博士毕业后，杨跃东开启十余年海外科研生涯。

2006 至 2013 年，他在美国印第安纳大学从事博士后研究，担任助理教授。

2013 到 2017 年，任职澳大利亚格里菲斯大学研究员。

海外期间，他开发十余套生物信息预测软件，被全球六十多个国家的科研团队下载使用，多项基因致病突变预测成果在国际测评中排名第一。

他在 Nature 子刊、ICML、NeurIPS 等顶刊顶会持续产出成果，积累了跨学科科研的完整经验。

2017 年，杨跃东放弃海外稳定岗位，全职回国加入中山大学，扎根国家超算广州中心。

他是国家级青年人才，入选麻省理工科技评论首届中国智能计算科技创新人物，连续多年入选斯坦福全球前 2% 顶尖科学家榜单。

斩获广东省科技进步特等奖、中国电子学会科技进步一等奖。

他带领团队融合超算与 AI，研发药物智能筛选框架，用 22.6 小时完成 10 万亿级药物分子筛选，效率较传统方法提升上千倍。

此外，还打造单细胞基础大模型 CellFM，助力解析细胞基因奥秘。

很多人觉得超算、蛋白质建模、新药筛选离普通人十分遥远，事实恰恰相反。

他的研究，大幅缩短新药研发周期、降低研发成本，未来可以更快开发抗癌、抗感染药物。

基因预测算法能够提前识别遗传病风险，辅助疾病早期筛查，依托超算平台，医院能借助生物大数据，实现更精准的个性化诊疗。

他本是生物学出身，跨界深耕计算机与高性能计算，在交叉领域开辟新赛道。

生物科研从来不是闭门造车，既要仰望星空探索生命底层规律，也要让技术落地守护大众健康。

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